双底双壳油轮中横剖面结构优化设计专家系统

本文利用船舶中横剖面设计专家系统外壳[1]，结合专家经验、领域第一原理以及基于数据离散的优化方法，在补充了具体专业知识以后获得了双底双壳油轮中横剖面结构设计专家系统。该系统能够模仿专家的设计过程进行设计，这对于保存和利用专家知识、优化设计结果都有直接意义。     

基于模糊神经网络的燃气轮机故障诊断专家系统研究

针对神经网络和传统专家系统在燃气轮机故障诊断过程中各自存在的局限性,提出了一种将模糊神经网络和专家系统相结合的方法.解决了以往专家系统专家知识获取困难和不能描述模糊性知识的缺陷.通过已开发的某型三轴燃气轮机运行模拟器取得典型的故障样本完成了对模糊神经网络的训练工作,最后选取一定数量的测试样本对网络进行了测试,证明了系统的可行性.结果表明,该方法行之有效,在燃气轮机故障诊断领域中有很好的应用价值.     

智能化信息管理系统

据《世界科技信息》报导,近年来,一种被称为“专家系统”的智能化信息管理系统正崛起。这种由计算机软件系统组成的“专家系统”事先将有关专家的知识,技能和     

基于神经网络的复合避碰专家系统研究

此文在对神经网络避碰决策和专家系统避碰决策的优缺点进行分析、研究的基础上,基于神经网络规则抽取技术,提出了“基于神经网络的复合避碰专家系统”,将神经网络的自适应学习能力和避碰专家系统的解释说明能力集成在一个统一的体系结构中,不仅解决了避碰专家系统构建过程中的知识获取“瓶颈”问题,而且还解决了神经网络避碰决策过程的“黑箱”现象,提高了系统决策结果的可信度。     

基于故障树和产生式规则的故障诊断专家系统设计

[目的]为充分运用核动力装置的运行管理经验辅助核动力操纵人员进行故障诊断,设计一种船用核动力装置故障诊断专家系统。[方法]首先,根据故障树与产生式规则之间的逻辑一致性,提出一种将故障树知识转化为产生式规则的方法;然后,对采用正、反向混合推理方法的专家系统知识库和推理机进行优化设计,并依据故障树最小割集和重要度分析结果设计正向推理策略以简化推理流程;最后,根据人工对故障状态判断的思路设计状态监测模块,实时采集关键设备参数以转化为专家系统可识别的设备信息。[结果]结果显示,采用所提方法可解决专家系统知识获取困难的问题,能在保证推理准确度的前提下提升推理效率,实现了专家系统的在线故障诊断功能。[结论]研究表明采用所提方法可提升专家系统获取知识的能力和推理效率,对保障核动力装置的运行管理安全具有重要意义。     

柴油机自动诊断专家系统

柴油机故障诊断很可能是一个冗长的过程，这将导致延长停机时间，生产率下降和运行成本提高。当有经验的维修专家短缺或者新一代发动机采用先进技术的速度超过了维修人员的知识更新速度时，这个问题变得更严重自动诊断专家系统可以解决这个问题，这样的系统使用装在发动机上的传感器采集机械信号，并且根据人工智能的法则分析这些信号，这样就可以随时提供专家级的诊断意见。     

专家智能控制系统

专家智能控制的诱人之处在于不依赖于数学方法而能直接利用人的有关知识.本文讨论的主要问题:1.一种以实时专家系统为核心的,采用分层递阶智能控制的结构;2.以改进了的 Fuzzy 控制算法为专家智能控制系统的知识;最后,给出一个现代风帆助航船舶控制系统的设计例子.     

基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统设计

日益复杂的舰艇装备,需要快速准确的故障诊断专家系统.简要介绍了传统故障诊断专家系统的组成,分析了传统故障诊断系统的不足.根据舰艇装备的结构,给出了基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统的设计方案,并着重分析了专家知识库的学习、进化过程.对解决故障诊断专家系统知识库的动态更新问题有所帮助.     

基于软构件技术的舰用导航设备故障诊断系统

基于决策支持系统（DSS）的故障智能诊断软构件设计思想，能解决传统舰用故障诊断软件可重用性和移植性差的问题。该设计将DSS与软构件相结合，用专家系统的软构件技术舰用导航设备智能故障诊断系统软件。采用DSS和人工智能技术、集成事实与规则2种知识表达方法，设计出一种结构化的智能故障诊断系统。它由专家系统、人机接口、计算机、知识获取机构、系统知识库、推理机和解释器、动态数据库、神经网络知识库、问题处理和测试等组成。     

加权和法在船型优化论证中的应用研究

本文参照思维逻辑的基本原理,分析了专家们加权的过程,找出了专家们加权的机理,用模糊数学方法,建立了模拟专家们加权过程的数学模型,并用C语言使之在微机上得以实现。此外,本文还根据专家系统的基本思想,对指标的选择问题进行了初步探讨,用PROLOG语言将专家们的知识表达出来,再用接口技术将两门语言连接起来,构成了完整的程序——INDEX。本文最后以南京—香港航线上的散装水泥船为例,用INDEX程序进行运算,选出了指标和它们的加权数,基本上解决了指标的选择和加权问题。     

某型平台罗经专家故障诊断系统知识库和推理机研究

某型平台罗经是大型复杂精密机械电子设备,为了快速提高维修速度,需建立一套高效适用的专家诊断系统,而专家知识库是系统的关键组成部分。在充分分析平台罗经各种故障类型的基础上,选择采用故障树诊断方法、专家系统方法、神经网络方法相结合,建立了一套高效的故障诊断系统知识库。     

基于粗糙理论船用雷达故障诊断专家系统研究

在专家系统中如何获取知识是其主要的难点问题之一,本文利用粗糙集理论建立专家系统模型,对决策表中的冗余信息进行删除,利用约简处理的最小决策表进行故障诊断。最后进行实例分析,通过实例结果可以看出,删除冗余信息的决策表能够保证故障诊断的准确率,有效的维护知识库的完整性。     

船舶柴油机装配工艺专家系统之任务管理实现

结合研究课题,运用专家系统的知识,将人工智能、网络数据库、软件工程等理论与技术应用到大型船舶柴油机装配工艺编制设计中,建立一个能用于船舶柴油杌制造厂进行柴油机装配工艺编制和管理的专家系统应用程序框架。介绍了大型船舶柴油机装配工艺编制专家系统的任务管理实现。     

PID自动舵的自整定专家系统

提出了一种基于专家系统的PID自动舵,利用专家的经验知识和控制规则调节PID控制舵的参数,从而达到对船舶的平稳控制,仿真结果表明控制性能好且实现成本低.     

数据库技术在专家系统知识表示中的应用

通过对专家系统知识表示以及数据库技术的研究,提出了一种用关系数据库表示产生式知识,构建专家知识库的方法。结合燃气轮机故障诊断模型的开发,阐述了该方法的理论和实现过程,并将系统的应用结果与BP算法和支持向量机模型进行了比较。     

测控装备故障诊断专家系统的设计与实现

通过分析测控装备故障诊断专家系统的目的和任务,将模糊神经网络理论与专家系统相结合用于测控装备故障诊断,建立了故障诊断专家系统的模型。探讨了故障诊断专家系统中知识库的构建及维护、不精确推理等问题。用面向对象分析方法分析故障诊断专家系统,并用软件加以实现。     

基于神经网络与专家系统的火控系统故障诊断

为了能在火控系统发生故障时，更快更好地诊断和排除，分析了人工神经网络和专家系统各自特点及其局限性，采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法，建立基于人工神经网络与专家系统故障诊断机制，对火控系统的故障进行智能诊断。克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制，难以解决非线性系统故障问题的不足。这对于解决火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题，是一条方便快捷的途径。     

改进BP算法的参数优化和知识学习

讨述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中应用实例。     

21世纪的知识战——性能的拓展

21世纪，我们所面临的关键需求是确定生成知识、应用知识优化系统和人执行任务能力的方法。当今，我们已被淹没在过剩的信息、电子邮件和经常变化的软件海洋中。人、计算机、专家系统、智能代理软件之间的动态关系影响着人们的生活、商业经营和所参与的战争。有必要掌握知识管理中的关键部分以增强决策能力和提高战斗力。21世纪，为了强化网络中心战，应用知识管理工具、智能代理体系结构、机器人技术以及自动化系统来提升专家性能是必不可少的。度量性能的准则之一是减少不确定性、在正确的时间内为决策者提供最准确信息的能力。     

船舶驾驶专家系统SNES的设计考虑

船舶驾驶系统既包含数学模型,也包含知识模型。实时性和可靠性是系统最重要的技术指标。本文根据船舶驾驶过程的特点,论述了在船舶驾驶系统中应用专家系统技术的可行性和必要性,提出了船舶驾驶专家系统(SNES)的设想,并针对船舶驾驶过程对专家系统的特殊性能要求,探讨了开发SNES的若干技术问题,其中包括对SNES的系统结构,知识表示和控制政策的设计考虑。