模糊神经网络在专家系统中的应用研究

为了解决传统故障诊断专家系统知识获取和经验性知识的不确定性的"瓶颈"问题,将模糊神经网络技术引入到专家系统中,介绍了基于模糊神经网络的诊断专家系统的原理、方法、结构及其实现技术.文中将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中,收到了良好的效果.     

模式类及其上的知识表示和推理

指出知识之间的关系广泛存在，这些关系正是插值推理所需要的。然而还没有一种容纳知识之间的关系的知识表示的方法，模糊推理方法隐含了这些知识但没有明确地表示出来。文中还建立了一种表示不确定知识的框架－模式类，此框架用于表示知识之间的关系，并且建立了在此框架上进行知识推理的方法，该方法可以应用到传统模糊推理能够应用的地方，且应用范围更广。     

在微机上表示和推理历史时间

针对历史学科中时间知识的描述特点，给出了在计算机上历史时间知识的表示方法，分析了历史时间之间的包含关系和前后关系，较好地解决了历史知识库中与时间相关的知识表示和知识分析问题。     

工程设计知识表达体系

在研究当今人工智能知识表达模型的基础上,根据工程设计过程的特点,在参考与工程设计和智能ＣＡＤ系统开发实践中,提出了适合于工程能ＣＡＤ系统设计的工程设计知识表达体系,其中包括工程语言知识,工程数据表知识,工程设计示例知识和工程图形知识;开发了基于这几类知识的推理系统。     

锚喷支护设计专家系统的研究

锚喷支护设计专家系统（ＰＴＥＳ）是在广泛收集国内外锚喷支护设计的理论知识和广大支护专家群体丰富设计经验的基础上，结合国家标准锚喷支护设计规范，应用专家系统技术研制而成的。它是一个以人－机对话为主，具有多模块、多功能的智能化程序设计软件。它能模仿人类专家的思维方式和思维过程，最终根据工程类型、地质条件、围岩类别、工程断面形状和尺寸等因素确定工程的支护形式和支护参数。     

二维联合模糊的液压系统故障诊断专家系统

提出了基于二维联合模糊评判的液压系统故障在线诊断方法;用MATLAB小波分析与模糊评判相结合的双重故障诊断模式,运用联合权重分配法构建故障诊断专家系统模糊矩阵;采用复杂样本方差估计,得出一个客观合理的故障征兆向量,实现了液压系统故障诊断的实时性,精确性;建立了起重机液压系统故障诊断专家系统。     

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首先选用较多的交通参数,设计提出了基于聚类方法的细粒度交通模式划分算法,将交通模式划分为较多的类别。结合实际数据,进行了实验,在四个路段参数的基础上,划分得到了十类交通模式。这其中都用到了模糊集合划分和定性推理。使用状态核确定一系列模式,随后系统状态被划分成若干个模式。提出了模式转移方程来描述在定性推理基础之上的状态转移,并从模式转移的角度进一步研究了系统的稳定性。一个城市交通系统的应用实例显示了本文提出方法的有效性,可以看出细粒度交通模式划分要比粗粒度有更多的优势,同时得出了聚类算法在细粒度交通模式划分中的劣势。     

模糊系统知识模型上的单点关系与复合关系

为了在获取的测量数据不完整时能够合理、有效地提取模糊规则，能够对所建立的模糊系统模型方便地进行不一致信息处理以及能够更加客观地刻画系统特性，提出了模糊系统的知识模型描述方法．同时给出了模糊系统知识模型的定义，建立了此模糊系统知识模型上的单点关系和复合关系，并证明了这两个关系均为等价关系．为给出模型中范畴和知识这两个重要且基本的概念建立基础，继而为一类模糊控制系统的描述提供了一种形式化表达框架．     

基于模糊缺省规则的自组织近似推理

将Ｒｅｉｔｅｒ的缺省规则推广到模糊子集上，研究了基于模糊缺省规则的近似推理 自组织近似推理，从而，为自组织模糊缺省控制器的设计和实现，奠定了理论基础。     

列车运行图编制专家系统之研究

国内外对计算机编制列车运行图已进行大量研究，并得到不同程度的应用。本文提出建立编图专家系统，对该系统进行了分析，并对其知识表示，推理机制进行了多方面的探讨。     

车辆路径问题的形式化及其知识表示方法研究

针对目前车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)求解方法缺乏动态自适应能力这一缺陷,从面向问题的角度出发,研究车辆路径问题的形式化和知识表示。通过深入分析车辆路径问题及其特点,提出了基于知识的车辆路径问题的形式化方法及车辆路径问题的树状知识表示方法,并以此为基础,实现了车辆路径问题的知识表示支持系统,为模型自动生成和问题求解创造条件。     

基于信息元的工艺知识表达及其推理机制

给出了基于信息元的工艺知识抽象模型及其内部模式表达方法,介绍了基于工艺知识抽象信息模型的推理机制。所提出的基于信息元的工艺知识模型及建立在该模型基础上的推理机制已成功地支持了ＴＨＣＡＰＰ－ＳＨＥＬＬ ＣＡＰＰ框架系统的开发。     

民航机务维修差错及其预警专家系统构建

通过对航空机务维修差错控制研究现状的分析,指出存在的问题,提出了以SHEL模型作为维修差错相关信息收集的工具,REASON模型作为分析这些信息的框架,从"人、机、环境、管理"四个方面进一步对维修差错的诱因进行分类的新思路.在此基础上,将Agent技术和基于规则的不确定性推理的预警方法应用于民航机务维修领域,构建了预警专家系统,阐述了其体系结构和系统功能.     

模糊神经网络专家系统在故障诊断中的应用

针对汽车电控发动机故障多,具有模糊性和复杂性的事实,结合模糊逻辑、神经网络、专家系统各自的特点,建立了基于模糊神经网络专家系统的发动机的故障诊断系统;采用面向对象的Visual Basic 6.0、MATLAB 7.0和Ac-cess数据库等软件来实现系统结构,对系统的整个流程,尤其是关键点和重难点进行了研究。结果表明:该诊断系统能对电控发动机故障进行快速准确诊断。     

基于KBE的知识表示在单件小批量产品创新设计中的应用

为了提高单件小批量产品创新设计的速度,根据知识类型的不同,采用相应的方法来表示单件小批量产品生命周期中所涉及的各种基本知识和领域知识.基于KBE的知识表示以凸缘联轴器为例,采用多种知识表示相结合的方法对其进行表示,并根据知识的表示建立凸缘联轴器合理的知识库.     

基于知识和神经网络的动画模拟优化方法论

本文提出并论述基于知识和神经网络的动画模拟优化方法。作者以柔性制造系统为研究对象，讨论了智能动画模拟优化的概念方法、多目标动和动画模拟优化机理、专家知识利用、推理前提、规则开发、基于神经网络的动画模拟模型描述与推分析。     

模糊粗糙集的表示定理

通过对偶方式定义了模糊集的上、下近似算子，给出了模糊粗糙集在相应的模糊关系及模糊集的截集下的表示定理，证明了这种模糊粗糙集关于模糊近似空间的上近似恰为其在二元模糊相似关系下导出的广义扩张原理之下的像。证明了Zadeh模糊推理合成规则(CRI)与特定的广义扩张原理具有相同的形式。推理结果也可由此获得，这样可借助广义扩张原理的性质及粗糙集理论研究模糊推理．     

基于对象的机械CAD知识表达模型

分析了传统机械ＣＡＤ系统由于采用将数据和对数据的操作分离的知识表达方式而无法完整地表达设计对象的完整性的缺点，采用面向对象的知识表达方式将机械ＣＡＤ中涉及的知识封装在类结构中，充分利用类的继承、重载和扩充性，建立了机械ＣＡＤ的知识表示模型。     

工程实例知识的表达和推理机制研究

介绍了工程实例类知识的表达和基于实例的推理机制,是这基于实例的推理在工程智能ＣＡＣＤ系统中得以应用必须解决的关键总是在基于实例的推理中,将模糊数学的基本概念引入到实例相似性度量中,提出一种相似性计算的方法。     

地铁列车运行图的专家评价系统

列车运行图是轨道交通运输组织的基础,其编制质量的高低直接影响运输组织的效率和安全可靠性。城市轨道交通的客流以随机汇聚的人群为主,这一特点导致城市轨道交通运输组织的独特复杂性,对列车运行图的性能也提出更高的要求。在运行图的合理性评价方面进行初步的探索,分析运行图的指标体系,包括静态指标、动态指标等。并从列车运行图的可调整性入手,运用专家评价系统理论,初步研究运行图的评价。