基于模糊证据理论的风电场海缆路由方案选择研究

为合理规划风电场海上路由,保障船舶航行安全和节约运营成本,研究了基于模糊证据理论的风电场海缆路由方案选择方法.识别了风电场海缆路由规划的影响因素,建立了海缆路由的3层决策框架.利用模糊隶属度函数对影响因素进行模糊化,并引入置信度建立了置信推理规则库,建立了影响因素与决策变量的模糊转换方法,并引入证据理论对转换后的影响因素进行合成,从而实现海缆路由的最优选择.以浙能风电场海缆路由选择为例,确定了浙能风电场海缆路由的规划方案.结果 表明,该模型能够充分考虑通航安全对风电场海缆路由的影响,且能够解决对通航安全因素模糊推理过程中不能精确描述输出变量的问题,因此,能够为风电场海缆路由方案选择提供定量和可靠的评价工具.      

基于改进GA-BP的模糊神经网络在高速公路交通量预测中的研究

科学准确预测运营期高速公路通行量能够对运营决策提供关键性支撑,同时,对高速公路路网建设规划、国民经济评价及投资效益分析也至关重要。人工神经网络算法能够映射高速公路交通量产生与变化的非线性和复杂性规律。为了提高传统BP网络高速公路交通量预测精度,提出了改进算法,通过遗传算法优化网络初始权重,引入峰值理论和模糊算法提高网络模型对较大流量的预测准确度;将优化算法应用于网络模型,建立了基于改进GA-BP的模糊神经网络高速公路交通量预测模型;模型应用于太原市绕城高速公路长风东收费站交通量预测,将预测值与实际统计值进行对比;应用结果验证了改进神经网络模型的有效性和准确性。     

基于免疫克隆算法的多枢纽选址与混合网络设计综合优化研究

为了描述多枢纽选址与混合网络设计综合优化问题,引入了双层规划模型建立数学模型.上层模型为多目标规划模型,以最小化网络总阻抗和最小化总投资为目标;下层模型为固定需求的用户平衡配流模型.然后,给出了基于免疫克隆算法的具体求解设计和步骤.接着,给出了算例,在不同决策权重条件下进行求解.算例结果验证了算法的可行性和模型的有效性,同时结果表明在建设枢纽后,当决策偏重于交通网络管理部门时,更倾向于建设新路段以降低网络费用和总费用.     

模糊环境下应急物资配送路径优化研究

发生自然灾害或人为的社会动荡事件以后,决策者希望在较短的时间内找出一条最优的应急物资配送路径,第一时间将应急物资配送到受灾地区.但是对于路径的走行时间、运输风险等权值,往往却很难给出确定的变量,因为这些变量往往在一个范围内波动.针对上述问题,我们研究了模糊环境下应急物资配送路径优化问题.首先简单介绍了模糊理论知识,并建立了模糊环境下应急物资配送的机会约束规划模型;然后结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了解决该模型的混合智能算法;最后引入一个实例,验证了模型与算法的有效性和可行性.     

不确定网络路径优化模型及算法研究

道路事故、道路施工等突发因素干扰了道路正常运营状态,严重时将造成交通网络的局部阻塞;同时道路使用者感知交通网络环境的变化具有多样性和滞后性.正是因为这些不确定因素的存在,交通网络也呈现出不确定性特征.针对出行时耗需要保障的出行决策优化问题,引入可信性理论体系的测度标准;将路段出行时耗变量模糊处理;构建了在一定显著度水平条件以出行总时耗为优化目标,以出行路径为决策变量的模糊机会约束模型,给出基于模糊模拟的组合优化算法,计算示例表明,模型构建合理,算法有效.     

基于分层模糊法的城市轨道交通规划优化决策研究

城市轨道交通线网规划是一个复杂的系统工程,其涉及因素众多,仅采用层次分析方法已无法反映判断的不确定性和模糊性;因此应用模糊数学理论优选综合评价和层次分析相结合的方法对城市轨道交通网络规划进行决策评价,并提出了分层模糊优化决策模型.该模型通过多人专家的决策,将各个因素层次化,并且构建模糊矩阵,并计算出各层的权重,采用归一法,经过模糊化运算,最终得出结果,并应用到实例验证了采用此种方法的可行性.     

用户的多阶段决策过程及网络流分配模型研究

诱导信息在网络中的引入,使得诱导信息与驾驶员出行行为之间、驾驶员出行行为决策与网络流模式之间的相互关系变得十分复杂.本文利用动态规划原理,对诱导信息条件下的驾驶员在网络中的出行进行分析,并建立了相应的网络流分配模型.     

两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论在桥梁方案比选中的应用

选择桥梁设计方案,涉及诸多因素,这些因素在某些情况下相容,在某些情况下又相斥。为了协调这些复杂关系,并降低人为因素的影响,本文引入两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论。并运用此模型,进行一桥梁的设计选型优化,得到了比较理想的结果,证明了此模型在桥梁方案比选中的实用性。     

客运枢纽布局方案优选中的模糊决策方法研究

针对目前交通工程领域方案优选中存在的问题。本文以公路主枢纽布局规划为例，建立了枢纽布局方案优选的模糊决策体系。该体系在确定枢纽布局决策指标集的基础上，以模糊决策中模糊相似优先比的方法对定性指标一化，并以相对偏差距离为评判标准，建立了多目标模糊决策模型。     

项目决策多目标规划在路面养护中的应用

以高速公路路面养护为依托,运用项目决策多目标规划方法建立路面养护多目标规划模型,对养护资金在主要养护措施中进行优化分配;以某高速公路路面养护为例,说明了项目决策多目标规划模型的应用。     

模糊环境下土石方调配模型与算法研究

主要研究模糊环境下土石方调配问题。通过对模糊环境下土石方调配系统组成、土石方调配关系的系统分析,以系统费用最低为目标,建立了模糊规划模型。基于可信性理论和不同的决策准则,建立模糊期望值模型、机会约束规划模型及相关机会规划模型,并设计了求解模糊规划模型的自适应遗传算法。算例证明了模型与算法的可行性。     

城市停车设施规划方案模糊自评判综合决策研究

采用模糊数学和自评判模型从综合评价决策的角度研究城市停车设施规划备选方案的优劣。先应用模糊聚类的相似系数法确定6项评价指标;对选定指标进行计算分析,其中难以直接量化者采取模糊相对赋值方法。运用层次分析法以1～9标度计算出各指标的权重值,使判断矩阵满足一致性检验。通过标准化处理各指标的原始数据,定义隶属函数,建立起模糊自评判模型。然后以东莞市为例,对近期停车设施规划方案综合排序决策,取得了良好的效果。     

基于模糊DEA公路扩建施工进度优化研究

基于公路扩建项目工程复杂及目前科学的进度优化决策体系尚未建立等因素,文章探索扩建项目进度决策优化行之有效的方法,以期为公路扩建项目施工进度决策优化提供参考。提出一种基于模糊DEA模型的扩建施工进度决策优化的方法,该方法通过分析影响扩建项目施工进度的影响因素,建立施工进度决策评价指标体系,并结合专家打分情况,运用模糊DEA模型进行进度方案优化决策;该模型以工程总投资额为输入指标,以工艺方法的可行性、材料设备的保障性、环境因素和施工工作人员素质为输出指标。通过在S201威东线改建工程实际运用中验证,表明该方法切实有效,与工程项目的预期情况相吻合。本研究可为公路改扩建工程提供有效的决策参考。     

基于分层模糊法的城市轨道交通规划优化决策研究

城市轨道交通线网规划是一个复杂的系统工程，其涉及因素众多，仅采用层次分析方法已无法反映判断的不确定性和模糊性；因此应用模糊数学理论优选综合评价和层次分析相结合的方法对城市轨道交通网络规。划进行决策评价，并提出了分层模糊优化决策模型。该模型通过多人专家的决策，将各个因素层次化，并且构建模糊矩阵，并计算出各层的权重，采用归一法，经过模糊化运算，最终得出结果，并应用到实例验证了采用此种方法的可行性。     

汽车预期轨迹驾驶员模糊决策模型及典型路况仿真

本文分析了预瞄最优曲率模型的特点。在此基础上应用系统模糊决策理论，通过合理的预期轨迹决策策略，建立了驾驶员动态决策汽车预期行驶轨迹的模糊决策模型。最终仿真计算了驾驶员在多种典型路况下对汽车预期轨迹的决策行为。     

基于车联网技术的纯电动汽车转矩决策优化

首先建立对转矩决策优化算法的数学描述,然后基于模型预测控制算法框架将全局优化问题转化为局部优化问题,并采用动态规划算法对转矩决策优化问题进行求解,最后通过仿真对转矩决策优化算法进行验证。结果表明,对于所设定的仿真工况采用转矩决策优化算法可提高车辆能量利用效率达9.63%。     

基于时段偏好的高速铁路列车停站和频率优化

优化高速铁路列车停站方案和开行频率应同时考虑旅客需求和运输企业效益,出发时段选择则是影响旅客需求分布的最重要因素.本文针对一条高速铁路客运走廊,研究基于时段偏好的列车停站和频率优化问题.分析了影响旅客出发时段偏好的2个主要因素,吸引度与排斥度.据此构建了高铁旅客出行阻抗函数,建立了一个双层规划模型,上层规划是以运营成本最小为目标的混合0-1规划模型,用于确定列车的停站和开行频率方案;下层规划是基于Wardrop用户平衡规则的客流分配模型,用于计算旅客在上层决策的停站和频率方案上的流量分配.根据模型特点设计了基于遗传算法的启发式方法,以兰西高铁走廊为背景实际求解了列车停站方案和开行频率,验证了本文方法的有效性.      

市域公路网布局优化模型研究

针对市域公路网布局的特点和要求,对传统的市域公路网布局单目标优化模型进行了扩展,通过将连续变量离散化和引入双层规划方法,建立了市域公路网布局优化双层规划模型,并将模拟退火算法应用于模型的求解,采用Visual Basic6.0语言开发了相应的算法程序,该算法尤其适合求解大规模路网优化问题。应用示例表明了所建模型及算法的可行性。     

基于系统可靠度的道路养护优化方法

将系统可靠度的概念引入到多目标养护优化模型中,将路面结构体系的设计和路面系统养护决策相结合,建立基于系统可靠度的养护优化模型。编写了求解实例中优化模型的LINGO程序。通过对3个单目标模型的横向比较,验证了引入系统可靠度的合理性和优越性。通过将单目标模型和多目标模型的优化结果作纵向比较,阐明了多目标优化模型不仅可以满足路面结构的使用要求,同时也使得有限的资源得到了最优的分配。     

基于工程模糊集理论的边坡治理方案优化

根据影响边坡治理决策的定量指标(安全稳定系数、期望造价)和定性指标(施工难易程度、边坡治理效果和环境扰动大小),建立各指标的模糊判断矩阵,并将定性指标转换为模糊值,有效组合主、客观权重,建立基于工程模糊集理论的边坡治理方案优化模型。以商州至漫川公路危岩斜坡的防护为例,详细地分析了该方法的应用。计算结果表明:该模型能避免决策或评价结果的主观随意性,减少了目标的客观权重与实际情况之间的误差,符合人工决策的一般过程,较易体现专家的意见和边坡的客观实际情况,有利于提高边坡治理方案优化的决策精度。模型适应性较强,计算量小,有利于推广应用。