国外路面自动检测系统发展综述

通过详细阐述国外公路路面自动检测系统发展的历程,并对有代表性的检测系统进行详细的介绍,指出存在的不足,同时对国外路面破损自动检测技术未来的发展趋势进行探讨,对路面自动检测系统理论研究及应用均有参考价值。     

浅谈路面无破损检测技术的新发展

综合介绍了国内外在路面使用性能无破损检测上的最新技术及相关的研究，并讨论了其未来的发展趋势。     

路面无损检测技术新发展

综合介绍了国内外在路面使用性能无损检测上的最新技术及相关的研究领域。在此基础上 ,分析了我国在新型检测设备的应用和相关研究方面的现状与不足 ,探讨了未来的发展趋势。     

路面检测技术综述

总结了路面检测重要研究成果, 分析了路面损坏、平整度、车辙、抗滑性能(构造深度) 和结构强度(弯沉) 检测技术的发展现状, 研究了路面检测技术的不足与发展方向。研究结果表明: 国内外路面检测技术的发展经历了3个阶段, 从早期传统的人工检测到20世纪末的半自动化检测, 发展到目前的无损自动检测; 无损自动检测的主要特点是快速与智能化, 采用多源传感器协同工作, 并且集成在多功能道路检测车上, 能够同时检测路面损坏、平整度、车辙、抗滑性能和结构强度以及道路线形与沿线设施等; 在路面损坏检测方面, 采用数字图像检测技术, 实现了路面裂缝的快速检测; 在路面平整度检测方面, 采用激光位移传感技术, 实现了快速自动化检测; 在路面车辙检测方面, 采用激光和数字图像技术, 实现了非接触智能化检测; 在路面抗滑性能和结构强度检测方面, 建立了铺砂法与贝克曼梁法检测结果的相关关系, 实现了基于激光技术的路面构造深度与弯沉快速检测; 为了减少外界因素对现有检测技术和检测设备的干扰, 提高检测信号的信噪比, 应该开发适合各种工况下的路面检测和数据处理方法, 实现路面检测高效化与智能化。     

多功能高等级公路路况数据自动采集车设计

多功能高等级公路数据自动采集车可高效、精确地实现高等级公路的路况数据的获取,对高等级公路的养护管理具有重要意义.在分析公路数据自动采集车系统功能的基础上,构建了由承载车、公路断面检测子系统、路面状况检测子系统、公路附属设施检测子系统、公路数据定位子系统、附属设施等组成的高等级公路数据分步式自动采集系统,并对各子系统进行设计,分析了各子系统数据采集原理.最后在对车载信息软件的系统功能分析的基础上,提出车载信息软件各个模块的功能.     

路面快速无损检测技术的发展

综合介绍了国内外在路面使用性能无损检测上的最新技术及相关的研究领域．探讨了未来的发展趋势。     

路面检测技术的发展现状

在分析国内外研究成果的基础上,简要总结了路面主要无损检测技术和相关研究的最新进展。就国内目前情况看,随着沥青路面快速检测与养护技术深入系统的研究,随着我国自主知识产权的路面快速检测技术的发展,加之我国路面检测技术的规范和行业标准的不断提升,不久的将来,我国路面检测技术的发展、应用和实施,以及我国公路的管护水平必将有更加全面的大幅度的提高。     

法国高速公路路面养护方法发展综述

介绍了近年来法国的各种高速公路路面养护方法,以及其他的革新趋势。     

连续式配筋混凝土路面研究综述

在广泛收集连续式配筋混凝土路面研究资料的基础上,通过系统的整理分析,概括总结了现有的研究成果,为我国开展同类研究工作提供了有益的参考。     

提高沥青混凝土路面平整度的措施

公路在公路及城市道路路面中．沥青混凝土路面因具有较高强度和稳定性,越来越多地被广泛地采用。在沥青混凝土路面众多的质量指标中,平整度指标有着重要的作用。路面平整度是评定沥青路面使用性能的重要指标,对道路的使用质量有重要的影响。如果在施工中造成平整度方面的质量缺陷,势必造成跳车、行车不稳、造成路面的早期破损等。如果路面平整度不好．还将影响车辆的行驶安全度和舒适性,增加运营成本。车辆的严重振荡和颠簸．会加速驾驶员的疲劳。     

基于混合密度因子的路面破损自动识别研究

路面破损分类成为限制路面破损自动检测的普及和发展的重要因素．本文在已提出的破损密度因子算法的基础上,进一步设计出了混合密度因子,得到一种基于图像子块分布特征的路面破损识别算法．通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性,并选择了另外一种路面破损分类算法来进行神经网络仿真对比．神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比．四次仿真结果都显示混合密度因子算法有很高的识别率．     

路面病害破损视频评价系统

路面病害破损视频评价系统是依照中华人民共和国交通部发布的公路技术状况评定标准（JTGH20-2007）为框架,为实现公路技术状况快速评定而开发的计算机辅助评定软件。详细介绍了该系统的三大功能,计算机辅助的实现和特点,系统流程图,提出了应用中尚存在的问题、技术分析的可靠性问题等。     

基于神经网络的沥青路面破损图像识别研究

提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法.将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征.设计了基于BP神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果.并将路面破损图像子块分布特征作为路面破损图像的整体特征,在此基础上设计了基于全局优化算法的路面破损前馈神经网络分类器.最后进行了路面破损图像识别试验,识别率达到96.7%.     

车载式轮胎路面噪声自动测试系统标准概述

《车载式轮胎路面噪声自动测试系统》（GB/T）在调查研究轮胎路面噪声测试原理的基础上,规定了车载式轮胎路面噪声自动测试系统的技术要求、试验方法.该标准的制定将填补我国轮胎路面噪声测试系统标准的空白,可作为轮胎路面噪声测试系统产品质量的检测依据.     

沥青路面再生中基于系统聚类法的路面调查

同一道路使用数年后,由于各种原因,各路段的路面状况有着较大的差异,即路段之间的不均匀性。本文应用统计学上的系统聚类法的概念及方法,来处理各个路段沥青旧路面材料几个主控指标,将各段沥青路面进行归类,可以使施工操作简便,用时又保证了沥青旧料的均匀性。     

永久性路面综述

介绍了永久性路面的产生背景、路面设计原理和路面设计方法,希望以此来更新我国沥青路面设计观念,控制路面结构的早期破坏,降低筑路成本。     

车辆荷载对沥青路面破坏的影响研究

轮胎与路面间接触压力具有很明显的非均布性,根据轮胎胎面花纹的类型,提出荷载简化模型,并利用有限元计算分析不同荷载作用下的沥青路面结构响应。结果表明,轮胎与路面接触面的局部区域内,不同荷载模式的影响相当大,这对进一步解释路面面层的破坏现象提供有益的参考。     

基于破损密度因子的路面破损识别新方法

结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点．要提高识别率,适当的裂缝分类及其数量的统计方法显得十分重要．在系统总结分析前人的研究成果的基础上,本文提出一种路面破损裂缝的分类和数量统计的新方法——基于破损密度因子的路面破损评价和分类方法,文中对破损密度因子进行了定义,并且,用本文的方法与一些已存在的方法进行了比较分析。结果表明,本方法不仅简单,实用,而且在算法的平移不变、旋转不变、和反映路面实际破损程度方面都优于其它方法。