基于量子指针的量子灰度图像处理

为了解决量子灰度图像处理中量子图像的表示问题,利用量子态保存图像的灰度信息和位置信息,依据灰度图像灰度变化范围小的优势,提出并证明了一种量子灰度图像的存储表达式,而且在此表达式的基础上,提出了“量子指针”的概念。把量子指针作为图像像素灰度信息与位置信息联系的纽带,利用其双向性和子块性可使得量子灰度图像在存储及其他操作方面更为简单,方便,最后也验证了它的可行性。     

基于混沌系统的量子彩色图像加密算法

为了提高图像安全性,将混沌系统引入到量子图像加密领域. 首先通过Chen混沌将图像按位异或;然后将彩色图像表示为量子的叠加态,通过Logistic混沌序列产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再次产生一个混沌序列对每个像素的红绿蓝三基色进行随机互换,达到对量子图像加密的目的;最后,在经典计算机上进行了模拟实验,结果表明加密后图像直方图更为平滑,像素平均分布在0～255范围内,图像相邻像素相关性低,加密图像红绿蓝像素相关系数平均值分别为0.001 6、0.001 7和0.003 8,并且密钥敏感性高,能有效抵抗穷举攻击和统计攻击,算法具有良好的有效性和可行性.      

基于可控量子隐形传态的代理签名方案

提出了一种量子代理签名方案．基于可控量子隐形传态，采用3粒子纠缠态作为量子信道，不同于经典的基于计算复杂性的代理签名方案，本方案利用量子隐形传态的物理特性来实现签名及验证，具有无条件安全性．     

基于量子神经网络的道路交通事故预测

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容. 针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通事故预测模型. 模型通过对道路交通事故时间序列进行相空间重构,有效扩充训练样本数量;且隐含层神经元采用态叠加的激励函数,对道路交通事故数据的特征空间进行多层梯级划分,以快速匹配输入数据与特征空间的对应关系,提高模型的收敛速度;在训练过程中动态调整量子间隔,以响应事故数据的强随机性. 实验结果表明,该预测模型能够较好地适应道路交通事故数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.     

基于径向基函数网络的我国汽车拥有量预测

在采用径向基函数网络方法对我国中长期的汽车拥有量进行预测时,通过与人们常用的BP网络方法和灰色系统预测法进行比较,更具有收敛速度快、稳定性好和精度高的特点,说明该方法具有较好的实用性.     

基于混沌系统和DNA编码的量子图像加密算法

为了确保量子信息的安全,结合混沌系统和DNA编码理论,提出了一种基于混沌系统和DNA编码的量子图像加密算法. 首先将图像进行量子编码;然后利用Logistic混沌产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再利用Lorenz混沌产生自然DNA矩阵并且动态选择DNA加法操作进行DNA运算,计算后得到幺正矩阵对量子图像再次加密;最后对量子图像进行测量得到经典密文图像. 通过仿真实验和直方图、相关性、NPCR （number of pixel change rate）像素改变率等指标分析,结果表明加密后的图像灰度分布均匀,各灰度级均分布于在1 000左右,相邻像素相关性更低,相关系数平均值0.002,NPCR像素改变率为99.6%,加密效果好且具有良好的安全性.      

基于PbSe量子点的LED多气体检测及方法

随着纳米技术的日新月异,在近红外多发射波长的气体检测领域,PbSe量子点作为一种新型检测材料显示出巨大的潜力。介绍基于PbSe量子点多波长近红外LED的多气体检测装置及相应检测方法,对其方案设计和实施进行较为详细的说明,通过对样本进行测试,验证该装置的有效性。     

一种基于RBF网络的模糊规则的动态生成算法

根据径向基函数(RBF)神经网络与T-S模糊系统内在的函数等价性，提出一种利用RBF网络快速自动生成模糊规则的方法。仿真结果表明该方法可以构成紧凑、高可靠性的模糊控制规则库，且具有相当快的收敛速度。     

RBF网络在逼近能力方面的探讨

介绍了人工神经网络的一个重要的模型径向基函数网络．并且在函数逼近方面对比BP网络对其进行了研究,给出了实际的例子．最后应用Matlab进行了仿真。     

高速公路联网通信系统容量预测

基于高速公路联网通信系统的特点和功能,对高速公路联网通信系统各种媒体业务进行了系统分析,然后从网络、链路和接点三个层面出发,分别建立了高速公路联网通信系统接入与骨干容量分析、计算和分配方法.     

汽车检测控制系统网络通信技术

为了提高汽车检测控制系统网络通信的质量和效率, 对传统的串行、共享文件与网络数据库通信方式进行了比较, 提出了一种新的基于Winsocket的通信方式, 采用Winsocket技术设计了数据帧和命令帧两种报文结构。在C/S模式下解决了汽车检测控制系统车辆调度和检测数据实时传输网络通信问题, 提高了系统运行过程的稳定性与检测数据传输的实时性和可靠性。     

端到端的通信网综合网络管理系统

设备供应商提供的网元管理系统或子网管系统之间相互独立,不能共享各种配置和故障告警信息,给网络运维带来了诸多困难.本文面向通信业务,设计实现了一个端到端的通信网综合管理系统（E2INMS）.E2INMS基于一个分层的体系架构,实现了全网拓扑管理、业务路由管理和端到端故障管理等一系列业务管理功能.该系统已经应用在朔黄铁路通信网的管理中.     

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道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容. 针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通事故预测模型. 模型通过对道路交通事故时间序列进行相空间重构,有效扩充训练样本数量;且隐含层神经元采用态叠加的激励函数,对道路交通事故数据的特征空间进行多层梯级划分,以快速匹配输入数据与特征空间的对应关系,提高模型的收敛速度;在训练过程中动态调整量子间隔,以响应事故数据的强随机性. 实验结果表明,该预测模型能够较好地适应道路交通事故数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.     

以Alcatel公司GSM系统为基础探讨地区的移动通信网络优化

移动通信网络优化是一项长期的工作,本文通过对Alcatel公司的GSM系统的分析,找出了影响网络运行质量的原因,并针对各类原因提出了解决问题的若干措施。     

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采用故障树分析方法对指挥控制系统通信网络的故障传播情况做了详细分析，并对系统各部件的重要度进行了计算．在此基础上，结合指挥控制系统通信网络自身的特点，设计了一种在线监测方案—以Trap为向导的优先级轮询监测方案．最后，利用C++语言在校园网环境下对该监测方案进行了实现．测试结果表明，以Trap为向导的优先级轮询监测方案能够在一定程度上降低网络资源的利用率，提高网络性能．     

基于并发服务器的网络通信的设计和实现

针对高稳定性、高质量的多客户服务器的设计与开发,介绍了服务器的实现方案,分析了Java的TCP Socket的通信原理、数据流传输技术和多线程机制的实现方法和技巧,运用Java语言构造了一个并发服务器的实例框架例程,具有一定的理论和实用价值。     

SAILOR-B船站模拟器网络通信模型的设计与实现

本文探讨了在VC＋＋6．0环境中利用Windows Sockets设计SAILOR-B船站模拟器船船通信程序的网络通信模型，给出了在SAILOR-B船站模拟器应用程序框架中的实现方法。     

省内高速公路通信联网运用RPR技术的建议

主要介绍RPR技术与现在的高速公路SDH传输系统的兼容,以及实现兼容的方案。