铁路旅客满意度模糊测评方法研究

通过对部分铁路站、车客运服务质量及监督管理工作现状的实际调查，提出了区分旅客群体的思想及方法，采用AHP方法和专家调查法分析了各项指标的相互关系，通过建立综合模糊评价模型，确定服务指标的权重计算方法和铁路旅客满意度等级评判方法。     

铁路旅客满意度指数模型研究

基于铁路旅客运输服务的特性以及旅客需求结构分析,提出了一个新的铁路旅客满意度指数(CSI)模型,运用偏最小二乘法对模型进行数学表达,结合实际调研的结果,对模型进行检验.通过检验,模型中变量间相关性以及模型的拟合优度都达到较高的水平.     

基于结构方程模型的铁路旅客满意度研究

为探究铁路客运站旅客满意度的影响因素,通过构建结构方程模型,提出了相关假设,以大连站为例,根据旅客问卷调查结果,运用AMOS软件对模型进行检验分析。结果显示,准时性、安全性、舒适性、服务性、便捷性和价值感知与旅客满意度呈现显著的正相关,其中舒适性影响效果相对最高,同时为大连站提出旅客服务的改进措施,以提高铁路旅客运输服务水平。     

提高铁路旅客满意度的模糊分析及策略研究

从铁路旅客运输的特点和消费者满意度的主观特性出发,分析了影响铁路旅客满意度的主要因素.并采用模糊综合评价方法,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价.并就如何提高和改进铁路运输服务质量和服务水平、提高铁路运输的综合竞争力提出了相关建议措施.     

针对高频出行旅客的铁路优惠卡设计研究

随着高速铁路、客运专线的大规模开通运营,铁路旅客运输能力不断提高,不仅为旅客提供了丰富的客运产品,也为铁路进一步提供个性化、差异化产品创造了条件.本文在借鉴西方发达国家丰富的铁路客票种类的基础上,通过问题描述、建立模型和模型求解的步骤,针对具有一定出行频次的旅客,设计铁路优惠卡(如月卡、季卡).在实例验证中,针对3种典型的优惠卡购买概率分布,得出优惠卡在不同折扣等级下的总价和允许的旅客最多乘车次数,为铁路设计丰富的客票种类和优惠策略提供参考.     

考虑旅客心理的铁路客站环境改善研究

为了改善铁路客站环境,提高旅客满意度,降低安全隐患,建立旅客期望、感知、期待与旅客满意度关系的结构模型,并在调查问卷发放、收集、信度效度检验的基础上,应用AMOS软件求解。研究发现旅客期待显著影响旅客满意度,说明旅客在价格认知下,金钱所获得的感受直接关系到旅客满意度。与此同时,旅客感知与旅客满意度呈正向非显著相关,说明旅客感受过程好,但旅客的整体评价并非满意。铁路客站环境的改善并非绝对需要改进设备和增加数量,有效使用设备功能,使其符合旅客心理,对铁路客站环境的改善将会产生显著性作用。     

大连站旅客流量及其特征分析

定量分析了大连站在不同时期的客流量分布及其特征，为建立大连站客流量预测模型，进而科学地制定旅客输送计划提供了依据。     

铁路旅客运输市场价格策略仿真

价格策略是企业管理的重要内容, 关系到企业在市场经济环境中的生存与发展。结合铁路旅客运输市场实际, 讨论了铁路旅客运输市场价格策略的仿真模型和逻辑结构设计, 并对进一步研究和改进的内容进行了简要叙述。     

基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分

对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根 据成都-武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性 变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量--时间价 值与月收入、出行目的与费用来源合并.然后根据简化的旅客属性变量指标集,运用近邻 传播算法对旅客进行样本聚类,并引用CH、Hart 及IGP 等聚类有效性指标确定最佳聚类 数.指标值表明,将铁路出行旅客划分为6 个类别时,具有最好的聚类效果.调查数据中旅 客乘车选择结果亦显示,不同类别的旅客对客运产品的选择有着明显的偏好.     

铁路货物列车编组计划的半定量分析及满意度

对铁路货物列车编组计划系统的特征进行了分析,对方案的优选从车小时计算拓宽到多方位控制;将开行直达列车的3个条件应用到对整个方案进行分析,给出了新的概念,从而界定了满意解集合;将方案的优化从求“最优解”转换为求“满意解”,并提出了满意度的评价公式及方案的稳定性分析.     

城市轨道交通旅客满意度分析与评价

以城市轨道交通发展现状为基础,分析乘客满意度影响因素,确定城市轨道交通旅客满意度评价指标体系的建市原则。运用结构化层次设定指标,建立城市轨道交通旅客满意度评价指标体系。并将评价指标量化,分层确定评价指标权重,最后进行一致性检验,验证评价体系的可行性。     

我国铁路客运合理径路选择的研究

从我国铁路客运信息网的实际出发,采用结合线数方法将路网规模缩小后,描述了以距离与换线结合为单目标的启发性求解算法,该算法已通过编程实现并广泛的应用。     

基于不确定旅客需求的高速铁路鲁棒列车开行方案研究

针对现实中旅客需求的不确定性,将旅客需求划分为必须满足的确定性旅客需求和可适当满足的波动性旅客需求,以极小化铁路运营公司总运营成本为目标,利用轻鲁棒技术,构建不确定旅客需求下高速铁路鲁棒列车开行方案优化模型。本文所提出的优化模型无需事先给出线路备选集,只需提前输入铁路走廊相关参数和旅客需求分布,即可得到旅客需求驱动的列车开行方案,避免了备选集合设置不合理对列车开行方案质量的影响。另外,通过引入线性化技术将模型转化为整数线性规划模型,利用MATLAB平台调用GUROBI进行求解。最后,将模型应用到武汉-广州高速铁路走廊上,验证了其有效性。结果表明,优化后的方案能更好地处理旅客出行需求的不确定性,为编制高速铁路鲁棒列车开行方案提供一定的理论依据。     

铁路客运营销信息系统的初步构想

针对不前交通运输市场的新形势以及铁路客运营销所面临的问题,分析了铁路建立客运营销信息系统的必要性和可能性,提出了客运营销信息系统。该系统覆盖全路,纵向分为铁道部、路局和车站等３级,横向由信息收集,数据分析和预测决策等３个模块构成。     

城市间旅客运输需求预测模型研究

本文以沪宁城市群为例,对城市间旅客运输需求总量、空间分布和运输方式的市场分担率进行研究和预测。文章着重分析影响城市间旅客需求的因素、旅客时间价值和出行广义费用的确定、空间分布模型参数标定和检验及各运输方式市场分担率预测等问题,并且认为高速度、高密度、大容量的铁路旅客运输是城市问（特别是大城市间）旅客运输市场中最有力的竞争者。     

物流管理专业学生满意度指标体系与实证分析

通过设计合适的学生满意度指标并以调查表形式对本校物流管理专业近3届毕业生进行问卷调查分析,从中发现问题和不足为物流管理专业的人才培养模式提出改革方向.     

铁路旅客客运站集散微观仿真

以大连客运站为例,建立大连铁路客运站进站旅客疏散微观仿真模型。并对大连站旅客到达数、购票人数及安检人数进行研究,在此基础上对大连站的流线影响因素进行评价分析,得出在旅客高峰期车站设备不足,增大旅客排队时间。提出有效建议减轻旅客等待时间。结果证明,模型具有很好的使用效果。