人工神经网络在船舶柴油主机工作过程仿真的应用

对比传统的计算方法，建立了基于人工神经网络（ＡＮＮ）的主机仿真模型。通过对主机ｐ－φ示功图的计算，保证了轮机仿真过程的实时性。     

EFFECTS OF MANGANESE ON NEUROMUSCULAR JUNCTION TRANSMISSION

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CMAC BASED NONLINEAR PROCESS CONTROL SYSTEMS,PART Ⅱ:CONTROLLER DESIGN

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EFFECT OF CO－SUPPLEMENTATION OF VITAMIN E AND SELENIUM ON NORMAL AND MALIGNANT CELL PROLIFERATION

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不完整信息下城市交通速度修复算法

通过深入分析不完整信息数据的交通流路段速度,提出神经网络与线性回归组合模型的速度修复算法,利用相关性分析在交通流数据中找到路段速度在时间和空间上影响因素,将在时间上影响路段速度的因素作为神经网络模型的输入变量,将在空间上影响路段速度的因素作为神经网络模型的输入变量,分别输出路段速度预测结果,将以上模型预测结果作为线性回归模型输入变量,最终得出路段速度二次预测结果。     

摊铺机自动找平控制系统的非线性计算机仿真

以目前应用最广泛的比例－脉冲式沥青混凝摊自动找平控制系统为例，建立了系统的非线性数学模型并利用科学计算语言ＭＡＴＬＡＢ进行了计算机仿真，研究了自动找平控制系统的主要参数对系统的性能的影响，以及系统有各种输入下的响应，从而为该系统的设计和优化提供了理论依据。     

THE EXPERIMENTAL STUDY OF SEALING THE HEPATIC TRAUMATIC CHANNEL WITH THROMBIN ON CANINES

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参数化复摆颚式破碎机CAD系统的研究

阐述了参数化复摆颚式破碎机ＣＡＤ系统的总体设计方案、原始总体设计参数输入模块、总体机构参数化模块的设计计算的依据，给出了优化结果以及参数化绘图模块。     

基于遗传BP神经网络的电控发动机故障诊断研究

为提高发动机故障诊断的正确率与精确度,提出遗传算法和BP神经网络相结合的故障诊断模型。将发动机部分尾气信息和传感器数据作为BP神经网络诊断模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值,采用优化后的BP神经网络建立发动机故障的诊断模型。实验结果表明该诊断模型可提高发动机故障诊断的正确率。     

基于主成分分析的道路交通事故预测

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另外,计算结果表明基于主成分分析（PCA）的BP神经网络法优于BP神经网络法。     

基于主成分分析的道路交通事故预测

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性.另外,计算结果表明基于主成分分析(PCA)的BP神经网络法优于BP神经网络法.     

BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用

主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法，解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题，用实例证明，BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果。     

汽车车身CAD中数据自动输入的研究

论述汽车车身ＣＡＤ中有关数据输入的问题，实现了前挡风窗玻璃的数据自动输入及图形生成等功能，从而为该ＣＡＤ系统解决了一道难题。     

基于SA-RBF神经网络的冲压成形拉延筋优化

为提高神经网络预测精度,利用模拟退火算法对基于k-均值聚类的RBF(radical basis function)神经网络进行了结构优化.首先,以NUMISHEET 02翼子板冲压成形为研究对象,以6条等效拉延筋力作为输入变量,基于Spearman相关分析和拉丁超立方抽样抽取相关性系数较小的数据作为SA-RBF(simulated annealing-RBF)神经网络的训练样本;其次,将训练样本进行Dynaform数值仿真,以起皱缺陷和拉裂缺陷建立的成形质量评价函数为目标函数,通过SA-RBF神经网络建立等效拉延筋力与目标函数间的非线性映射关系;再次,利用NSGA-II算法对其进行求解得到Pareto最前沿,通过灰色关联分析理论确定最佳拉延筋力;第三,利用优化的拉延筋力对翼子板成形进行数值仿真分析,成形极限图结果表明,优化后的成形件起皱显著减少,而且塑性变形更加均匀,提高了成形质量.     

基于参数自调整模糊控制的交流伺服系统

设计了一种自调整模糊控制器。根据模糊控制器输入变量的大小调整模糊控制器的参数和输入变量的权重，从而自动地调整了模糊控制器规则。我们把这种自调整模糊控制器引入交流伺服系统中，作为系统速度的调节器。实验表明，这种方法不仅可以提高一般模糊控制的动、静态性能，而且具有四控制不可达到的强鲁捧性。     

塔式起重机结构系统动态优化设计

为提高塔式起重机的动态性能，建立了以动刚度为优化目标的塔机结构系统动态优化数学模型．通过模态分析及简谐振动响应分析确定影响塔机动态性能的关键模态频率，并以此作为优化目标，对主要结构参数进行灵敏度分析，以确定塔机动态优化的设计变量．以塔机结构系统质量、静强度、静刚度、动态位移响应幅值等为约束条件．实例分析表明，采用这种动态优化方法，动位移幅值降低59．5％，结构质量减少11．2％．     

AutoCAD公差尺寸标注程序的开发与实现

用ＡｕｔｏＬＩＳＰ语言对带公差的尺寸标注进行二次开发，实现了尺寸标注时，尺寸文本、公差数值按用户要求输入。该程序与ＡｕｔｏＣＡＤ尺寸村注风格保持一致弥补了ＡｕｔｏＣＡＤ对带公差的尺寸标注的不足，操作使用方便灵活。     

城市供水泵站最优水泵控制

从系统整体优化的角度出发，根据多目标决策原理，将各供水源、水泵及管网作为一个有机的整体，建立了直接求解各供水泵站水泵最优绥合的一级优化调度数学模型，并利用ＭＤＣＰ自满对这一大型约束混合离散变量的非线性多目标规划进行了求解，实际应用表明，该模型对城市供水系统的目标函数、约束条件及变量的性质适应性较强，具有一定的推广价值。     

大功率高压输入的IGBT高频直—直变换器

在高频高压输入的情况下，开关器件绝缘门极双极晶体管（ＩＧＢＴ）的耐压不能满足要求。文中论述了一种逆变单元串联的结构，它将输入的高电压分成几部分，每一部分有一个ＤＣ－ＡＣ逆变器，此时，ＩＧＢＴ的工作电压等于各部分电压。为了提高输出功率、输出整流二极管通常并联连接，变压器的副边漏电感作为二极管的均流电感，并分析了高压输入的大功率ＤＣ－ＤＣ逆变器的工作情况，同时给出了模拟结果和实验结果。     

组合式A／D，D／A转换器的设计

组合式Ａ／Ｄ，Ｄ／Ａ转换器的设计韩淑清（电气工程系）关键词：模－数转换器；数－模转换器；微处理机；锁相环中图分类号：ＴＰ３３５在微机控制系统中常使用的传感器和被控装置多为模拟量的输出、输入形式，要求在传感器和微机之间将模拟量转换为数字量；在微机与被控...