M／M^r／1／∞排队模型到达顾客等待时间分布

在批量服务Ｍ／Ｍ＾ｒ／１／∞排队模型队长平稳分布已求得的基础上，本文在平稳状态先到达先服务的条件下，求得新顾客的等待时间分布及平均等待时间。     

两不同部件热贮备系统一个模型的可靠性分析

研究了两不同部件热贮备系统的一个模型，在部件的工作寿命，贮备寿命，修理工在系统内的德行等待时间和在外工作时间分别服从不同的指数分布，部件的修理时间分别服从不同的连续型分布的假设下，求得了系统的可靠性指标。     

放射式轨道路网的系统出行成本研究

探讨放射式轨道路网下的系统出行成本，能够为评价轨道交通服务水平、确定合理的线路数量和运营参数提供理论支持。基于研究区域人口密度服从Clark 分布，建立了系统出行成本模型。模型将乘客在步行时间、车站等待时间和车上等待时间换算为费用作为系统出行成本的一部分，结合运营商的运营和维护成本得到系统人均出行总成本。以成都市为例，通过模型分析确定最优发车频率为13 veh/h、轨道线路数为5条，较符合实际情况，验证了模型的有效性。     

多类顾客循环来到排队系统等待时间的极限定理

讨论了具有单个服务台和Ｋ（Ｋ≥１）类顾客循环来到的排队系统的等待时间过程，首先利用该系统和ＧＩ／Ｇ／Ｉ系统的关系得到实等待时间的极限定理，然后得到虚等待时间的弱极限定理。     

信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型

打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明:打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。     

操作系统中几种不同作业调度算法的评价

用排队论的方法定量的解析了几种作业调度算法的平均等待时间，根据作业的平均等待时间的长短，比较中作业调度算法的优劣。     

带启动期，关闭期和服务台不可靠的双阀门休假策略的M／G／1排队

主要研究了带启动期，关闭期M／G／1排队系统，在这个系统中，采用修正NT策略的休假策略，而且服务台在工作期间以参数为α的泊松分布发生故障，随即进行时间长度服从一般分布的后台修理，修理结束后接续刚才中断的服务。利用嵌入马尔可夫过程，得出了系统的稳态队长的母函数，等待时间的LST，平均忙期，平均闲期和平均忙循环。     

基于复合分布的高架道路匝道入口处延误计算

分析了高架道路车流，入口匝道车流及其所构成的系统。指出复合分布是适合高架车流分布的一个理想模型，匝道上车辆插入架车流的过程形成一个排队系统。当匝 到达车流服从Ｐｏｓｓｉｏｎ分布时，利用排队论建立了车流具有复合分布的高架道路的匝道入口处交通延计算公式，并推出具体表达式。     

需求响应机制下轨道交通出行预约与列车运行计划优化方法

轨道交通供给侧的计划性与需求侧的时变性相互冲突，为更好地协同供需双方，提出了需求响应机制下城市轨道交通列车运行计划的优化方法，包括出行预约和需求响应2个环节；建立了需求响应与列车运行计划协同优化模型，以最小化乘客出行成本和列车运行成本为目标，重点关注乘客由于预约行为产生的延误时间成本；考虑列车运行、运输能力、编组情况、客流分布等因素，设计了基于乘客优先级的自适应大规模邻域搜索算法，外层优化列车运行计划，内层优化客流分配方案，最终实现客流的供需匹配；以北京地铁八通线为例，按照需求响应机制对该线路全天的需求处理与运输组织进行数值试验，并对试验结果从车底运用、乘客等待时间和满载率分布三方面进行分析。研究结果表明:该优化方法可使开行的列车数降低13.8%，同时采用多编组模式，使用车辆数减少了29.8%，这能够有效压缩列车走行公里数，削减企业开支；能够在保证乘客基本出行的前提下，最高可将乘客平均在站等待时间缩短约35.3%，并且预约比例的提升对等待时间的削减效果明显；优化后的运行计划能控制列车满载率维持在设定水平，有效降低人员密度，避免人群大规模聚集，对城市轨道交通疫情的有效防控做出有益探索。      

存在打车软件服务的出租车运营市场仿真模型

针对目前出租车服务市场盛行使用打车软件现状,分析了存在打车服务情况 下出租车司机载客与乘客的打车行为,构建了基于离散事件的出租车运营市场仿真模型. 模型考虑了乘客需求在路网的分布,以及空驶出租车巡游搜索乘客和接单行为,模拟了 乘客在交通路网中使用打车软件召唤空驶出租车行为及出租车搜索乘客的动态过程,采 取事件扫描法推进仿真时间步长,得到乘客的平均等待时间和出租车平均收益等指标.算 例网络的仿真结果表明,在相同的出租车市场规模下,随着使用打车软件乘客比例的增 加,并不能有效减少乘客的平均等待时间;而在相同打车软件使用率下,随着出租车数量 增加,乘客是否使用打车软件,其平均等待时间都会减少,并通过多次仿真结果得到综合 考虑出租车收益与乘客等待时间的最优出租车市场规模.     

订货生产经营中的产品运送策略

为了在订货生产经营中快速响应用户需求，并使产品运送费用最低，分析了用户等待时间和产品运送环节费用的组成，建立了使产品存储、用户等待时间和产品运输等总费用低的非线性模型．研究表明，产品运送的最优需用车辆数取决于用户的订购数量、车辆固定使用费用、制造商的生产效率、产品存储费用和用户等待时间费用．产品运送策略的选取仅取决于实际可用车辆数和最优需用车辆数．得到了产品运送策略选择表，并举例说明了该表的应用．     

潮汐客流下城市轨道交通时刻表与车底接续协同优化

针对城市轨道交通客流需求的潮汐现象，本文研究不成对运输组织模式下的列车时刻表和车底接续计划协同编制问题。以双车场轨道交通线路为对象，基于客流的时空分布不均衡特性，以总乘客等待时间费用、列车固定使用费用和列车接续走行费用最小化为目标，以列车始发时刻、车次接续关系、车底出入库情况为决策变量，考虑时刻表约束、车底流通约束以及客流平衡约束，构建城市轨道交通列车时刻表与车底接续协同优化的混合整数非线性规划模型，经线性化处理后利用Gurobi进行求解。以上海地铁某线路为例验证模型的有效性，结果表明：本文方案相较于分步求解方案、均衡发车方案以及成对开行方案，乘客和企业总费用分别降低了6.06%、10.45%和6.35%，列车运力分布与客流需求匹配性提高，主客流方向乘客等待时间减少，有助于同步提高企业运输效益和乘客服务水平。     

基于公交客流分布特性的弹性发车间隔优化研究

基于客流分布的快速公交车弹性发车间隔优化,在以往文献和IC卡刷卡数据分析的基础上推算各个公交站点到站客流分布.同时考虑不同车型最大载客量对发车间隔的影响,以乘客在站等待时间最小和公交公司运营成本最小建立公交车发车间隔优化模型.并以大连市快速公交为研究对象,利用NSGA-Ⅱ算法对研究时段内的上下行两个方向的发车计划进行优化,并取解集中值与实际发车计划进行对比.最终得出优化后上行方向的发车计划可在运营成本几乎不变的情况下,减少乘客的在站等待时间;下行方向则在保持乘客等待时间有9.4%小幅上升的情况下,节约33%的运营成本.可见优化模型可以有效地安排线路上下行两种车型的联合发车计划,提高公交的运行效率.     

考虑均衡满载率的多车型定制公交调度模型

为提高定制公交运营方的经济效益,减少乘客出行成本,研究多车型定制公交调度问题。通过设计考虑均衡满载率的发车机制与相应的发车时刻递推公式,可有效保障运营方的单车收益,并减少乘客的等待时间。在此基础上,结合乘客需求时间分布和多车型组合配置,建立以运营方收益最大和乘客等待时间最小为目标的多目标规划模型,设计求解车辆组合配置和发车时刻的遗传算法。结果表明,考虑均衡满载率的多车型定制公交调度能够有效地利用车辆资源、减少乘客等待时间、提高乘车舒适度以及保障运营方的单车收益。     

限制水域中三维船舶操纵运动水动力计算

将Ｈｅｓｓ的三维Ｐａｎｅｌ的方法和Ｂｏｌｌａｙ的平板升力模型相结合，计入了船体厚度的影响，采用三维累加三次张力样条进行船表曲线光顺拟合，并在其上分布源汇，运用高阶面元方法，对Ｓｅｒｉｅｓ６０及其相当平板求解了船舶在浅水、浅窄航道中的操纵运动水动力，给出了各种计算曲线。     

线性模型误差方差Bootstrap估计量的渐近性质

设σｎ＾２为线性模型中误差方差σ＾２的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ量，讨论了误差方差的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ估计量分布的逼近速度，这个结果类似关于ｕ统计量的有关结论。     

行人主动安全系统对交通流运行状态影响分析

行人主动安全系统能够有效降低人车碰撞风险,但其对交通流长时间运行状态的影响有待探究.运用Net Logo软件,基于智能体建模思想设置车辆和行人运动模式,选择平均车速波动情况和车辆等待时间、行人等待时间、行人速度分布评估传统车辆、行人检测系统车辆和人车通讯系统研究车辆运行时的交通流稳定性和通行效率.研究结果表明:行人主动...     

体外培养胃癌细胞的Ⅳ型胶原酶,ras—P21及CEA表达研究

应用免疫细胞化学方法，研究人胃癌培养细胞中Ⅳ型胶原酶，ｒａｓ－Ｐ２１及ＣＥＡ分布民表达。结果显示：被测胃癌细胞中Ⅳ型胶原酶，ｒａｓ－Ｐ２１，ＣＥＡ均呈阳性，表明培养的胃癌细胞具有合成和异常表达Ⅳ型胶原酶、ｒａｓ－Ｐ２１和ＣＥＡ的作用，结合文献讨论了Ⅳ型胶原酶，ｒａｓ－Ｐ２１，ＣＥＡ与胃癌细胞浸润转移之间的相互关系。     

重力模型在交通分布预测中的应用

研究了公路建设工可研究中的交通分布预测方法问题，介绍了重力模型法的原理及其在交通颁预测中的应用前景，并通过实例比较了Ｆｕｒｎｅｓｓ法和重力模型改进法的运用差别，有助于目前应用较多的工可研究中交通预测方法的正确使用。     

内外集卡协同服务的码头集卡预约优化模型

针对码头集卡集中到达引起的拥堵问题, 提出了基于内外集卡协同服务的码头集卡预约优化模型, 建立了休假式排队系统, 设计了基于遗传算法的求解方法, 并利用算例验证了模型与算法的有效性。分析结果表明: 内部集卡在堆场的计算平均等待时间为14.31 min, 实际平均等待时间为15.11 min, 外部集卡在堆场的计算平均等待时间为20.65 min, 实际平均等待时间为21.55 min, 计算值与实际值相差较小; 预约优化后外部集卡在堆场的平均等待时间由20.65 min缩短为16.85 min, 码头集卡的平均等待成本由29.3元降低为24.1元。休假式排队可有效描述码头内部集卡和外部集卡的特征。可见, 集卡预约优化模型能有效降低码头集卡的等待成本与等待时间, 建议对集卡进行管理时应优先考虑减少内部集卡的等待时间。