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1.
在智能交通的城市公安交通之中,对车辆检测、车辆行为分析和跟踪、车牌识别和交通事件检测都提出了更加明确的需求,利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通治安治理的主要发展方向之一。 相似文献
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视频检测技术在交通安全中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
为了能够有效预防交通事故和真实地再现事故过程,采用视频检测技术对交通事件进行实时检测,分析了检测的原理,交通参数采集的方法和事件算法,并对各种算法的性能进行了比较。在此基础上集成了车牌识别功能,运用在交通事故的再现分析上。最后,综合事件检测和事故再现上的应用,提出了基于视频检测技术的交通安全系统的框架结构,并在实际应用中验证了系统的性能。 相似文献
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视频检测技术在高架设施动态管理上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了最大限度地发挥好市政设施的交通功能,上海市政设施管理正以“信息化、智能化”为依托,围绕市府提出的“建管并举,重在管理”的指导方针,朝着建设“数字化市政设施动态管理”方向发展。作为智能交通示范城市之一,延安高架诱导系统也正在紧锣密鼓建设中。 相似文献
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就当前交通流信息技术、交通流检测设备进行了介绍与分析,并结合视频检测技术在汾离高速公路的应用,为公路机电建设者在交通流检测设备的选型及其更好地发挥作用方面提供参考。 相似文献
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为全面了解视频检测算法在道路智能交通系统中的应用,深入探索该技术在未来的发展趋势,利用关键词进行分析,从检测对象的角度将该类算法分为路与环境、车、道路参与者三类,并对其进行对比、分析、归纳,总结其在道路交通不同应用场景中的应用现状;分类对比不同对象检测所采用的核心图像处理算法。从算法、检测对象、应用场景三个方面系统地分析和总结了视频检测技术的发展趋势和关键技术难点。研究结果表明:视频检测技术在道路智能交通系统中发挥了重要作用,应用广泛。未来其将有望在深度学习算法、复杂背景、多样化对象等方向深度发展。 相似文献
6.
车流量检测系统是控制高速公路的车流出入,确保道路安全畅通的重要手段,也为统计有关资料,为管理决策提供有效的数字依据。介绍了视频检测技术在高速公路的应用。 相似文献
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以SCOOT系统实施公交优先为研究对象,以信号控制系统层面实施公交优先为视角,通过SCOOT系统控制参数、前端信号机控制参数的设置和优化等技术方法,为其他交通信号控制系统实现公交优先策略提供参照。以阜外大街为例,采用无源公交车辆检测技术,用SCOOT系统参数描述公交优先的原理和过程,对比分析实施公交优先方案前后的公交车辆控制效果。结果表明,基于SCOOT系统进行的公交优先控制能有效缩短公交车辆的行程时间,减少车辆延误。 相似文献
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交通意外事故一直威胁着车辆及人员的安全,视频车辆交通事件检测技术的运用可显著改善交通运行的安全性,通过监控交通的方式及时报警事故处理。基于此,主要对高速公路交通事件视频车辆的检测技术进行了探讨。 相似文献
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介绍了新一代智能交通信息管理系统,它融合了车辆跟踪检测技术、虚拟线圈技术,极大地满足了高速公路运营管理部门对实时交通事件的监控管理需求. 相似文献
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王顺 《交通世界(建养机械)》2013,(1):112-113
智能视频分析技术的原理
智能视频分析技术是在视频监控水平发展到一定阶段后必然的产物,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题.智能视频分析技术的原理大体上分为两大类,一类是以背景模型建立为基础,主要包括周界防范在内的行为分析等.第二类是以特征识别为基础,包括车牌识别、人脸识别等.行为分析主要基于运动背景建模与目标识别技术,简单来讲就是在相对静止的背景图像中找到在活动的目标物体.起初人们对于智能视频分析的认识有限,加上厂商在宣传上对种种应用前提与限制条件的屏蔽,无形中夸大了智能视频分析的功能,导致很多用户高估了智能分析的作用,甚至把智能视频分析等同于人脑思维而提出某些远远高于现有技术的需求.同时,很多厂商也高估了民用领域用户的专业能力与使用耐性.很多出色演示的功能需要在近乎苛刻的前提场景下完威;此外还有对用户较高的使用专业能力的要求:针对不同的光线、天气变化,需要调整不同的参数设置. 相似文献
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基于视频检测技术的交通事件自动报警系统可以对交通事件和交通流参数进行实时检测,并对交通事件以报警的形式通知管理者,能够有效预防交通事件和真实地再现事件过程,对提高城市道路交通安全和交通管理水平具有重要应用价值。文章结合杭州市采用的视频检测交通事件自动报警系统的应用实践,分析了系统在实际应用中存在的问题,并从交通管理角度出发,提出了相关解决办法与建议。 相似文献
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黄灯政策问题已成为道路交通安全领域的研究热点.本文开发了基于视频处理技术的交叉口检测系统,自动采集黄灯期间的交通数据,包括黄灯启亮时车辆到停止线距离、速度、加速度和黄灯结束后车辆的通过情况,建立黄灯期间的驾驶员“停车/行进”决策行为模型和“抢黄灯”行为结果模型.利用北京市“闹市口大街—宣武门西大街”和“中关村东路—成府路”的视频数据对模型进行检验,两个模型的预测结果与实际观测误差分别为8.6%和2.5%.实验结果表明,视频检测技术和驾驶员行为模型能够应用于交叉口的控制管理,本文提出的模型与方法可为相应交通管理措施的制定和实施提供技术支持和理论依据. 相似文献
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黄灯政策问题已成为道路交通安全领域的研究热点.本文开发了基于视频处理技术的交叉口检测系统,自动采集黄灯期间的交通数据,包括黄灯启亮时车辆到停止线距离、速度、加速度和黄灯结束后车辆的通过情况,建立黄灯期间的驾驶员“停车/行进” 决策行为模型和“抢黄灯”行为结果模型.利用北京市“闹市口大街-宣武门西大街”和“中关村东路-成府路”的视频数据对模型进行检验,两个模型的预测结果与实际观测误差分别为8.6%和2.5%.实验结果表明,视频检测技术和驾驶员行为模型能够应用于交叉口的控制管理,本文提出的模型与方法可为相应交通管理措施的制定和实施提供技术支持和理论依据. 相似文献
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刘伟 《济南交通高等专科学校学报》2013,(4):12-16
基于视频图像计算车速的方法进行相关图像处理、运动目标特征点提取、摄像机标定、车速计算、误差分析等,并分析其应用条件。最后运用matlab软件编程得到一个可操作界面,具有较强的实用性。该方法能检测到车辆碰撞前后的真实车速,为交通事故鉴定提供依据。 相似文献