交通诱导电子信息屏评估内容研究

为了缓解交通拥堵、提高道路交通运行管理水平,交通诱导系统得以广泛使用。交通诱导电子信息屏是交通诱导系统的重要组成部分,以长沙三一大道交通诱导电子信息屏为例,通过对其经济合理性、技术合理性、社会效益和经济效益等进行综合评价,对交通诱导和综合信息发布带来的效益进行定量化和定性化评价,可以为交通诱导系统的设计优化及其运营提供依据,为后期推广可行性研究以及方案比选和优化投资决策提供科学依据。     

基于交通控制的交通诱导优化模型

随着国内交通需求量的持续增长,交通拥挤已成为城市交通所面临的主要问题,缓和这种现象的主要做法就是交通控制和交通诱导。文中以交通信号控制为基础,从影响交通畅通的因素出发,建立了交通诱导优化模型,并且为该优化模型寻找到了一种算法思路。     

面向交通诱导的仿真系统功能和核心模型

阐述面向交通诱导的仿真系统所采用的仿真模型，分析系统应用具有的功能、提出仿真系统所采用的交通流模型的建立方法。     

基于核Fisher鉴别的微波数据交通事件检测算法研究

交通事件的迅速、有效是高速公路交通管理与控制的重要组成部分。本文提出一种基于核Fisher鉴别的微波数据交通事件自动检测算法。通过分析交通事件发生后交通参数的变化规律,选择合适的检测参数;再根据实际采集的西安市南二环的微波交通流数据,训练核Fisher鉴别分类器,得到最佳判别阈值,从而检测交通事件的发生。实验数据验证表明,本文方法效果良好,检测正确率高达92%。     

VMS交通诱导系统现状分析

对VMS应用现状进行了分析,阐述了信息发布对驾驶员行为决策的影响,指出当前VMS信息诱导系统存在的一些问题,对研究VMS下驾驶员行为特性的方法进行了探讨。     

基于交通视频大数据的事件检测系统

根据高速公路安全运营管理的需要,在逐步完善视频监控系统外场建设的基础上,通过应用基于交通视频大数据的事件检测系统,提升高速公路管理者对拥堵、行人、停车、交通事故等异常交通事件的发现能力、处理效率和处理能力,进一步提高高速公路安全运营管理水平.     

基于人工智能前沿技术的交通事件视频检测系统

本文综述了基于视频分析的高速公路事件检测系统的发展历程、传统技术方法存在的问题后,分析了人工智能领域深度学习等新算法与技术在此领域的应用情况,并对未来发展趋势做出展望。     

一种基于ATMS的动态交通事件检测系统

研究一种基于ＡＴＭＳ的动态交通事件检测系统，分析在交通事件影响下快车道交通流系统的关键特性，讨论交通事件检测系统的功能要求，详细介绍检测系统的框架结构及主要模块。     

交通诱导系统构成及发展动态

城市交通诱导系统是智能运输系统(ITS)的重要组成部分,它以实时动态分配理论为核心,综合运用检测、通信、计算机、控带、GPS和GIS等高新技术,动态地向驾驶员提供最优路径引导指令和丰富的实时交通信息,通过单个车辆诱导来改善路面交通状态,防止和减轻交通阻塞,减少车辆在道路上的逗留时间,并最终实现交通流在路网中各个路段上的合理分配.     

基于LabVIEW混合编程实现的弱势交通参与者检测系统

弱势交通参与者检测与预警是智能网联测试中典型的测试项目,该项目主要对摄像头采集的图像信息进行算法检测处理,然后由路侧设备收集检测结果并向车载终端广播消息。本文提出了一种采用可图形化编程的G语言,将机器视觉技术与虚拟技术相结合的弱势交通参与者检测系统。该系统相比其他的检测系统利用了强大的LabVIEW平台设计了友好的交互界面,便于检测结果的显示,参数的设置和历史图像的储存与管理,具有良好的准确度与实用性。     

高速公路交通事件检测系统研究

章主要分析交通事件对交通流的影响、交通拥挤的判别、交通事件检测算法及其在高速公路交通事件检测系统中的实现。     

基于视频图像的交通事件检测系统研究与开发

交通事件检测是智能交通系统中的重要组成部分和关键技术.文中基于计算机视觉技术与数字图像处理技术,结合当前我国高速公路交通监控所需和已有监控设施,对基于视频图像的交通事件检测进行了研究,并完成了系统的开发和测试.     

基于视频检测的交通冲突判别方法和模型

为了克服交通冲突传统人工判别方法的缺陷,提出了基于视频检测的交通冲突发生判别的基本流程,将交通冲突发生的判别划分为交通参数的视频检测、坐标变换和交通冲突判别3个阶段。在借助OpenCV和Matlab标定工具箱进行交通实体检测和坐标变换的基础上,建立了以冲突角度、速度和距离等指标为核心的交通冲突综合判别模型,并通过现实场景验证该模型的有效性。     

长沙智能交通行车诱导系统将启用

<正>近日,长沙市市内一些重点路段及路口安装了一批标有周边道路及过江桥、隧通行情况的交通行车诱导指示牌。这种智能交通行车诱导显示牌可以以红、黄、绿3种不同颜色显示当时各路段的行车通行情况,当车速在20 km/h以下时,显示红色,表示该路段拥堵;车速20￣40 km/h时,显示黄色,表示该路段通行正常;车速在     

一种新型城市快速路网交通诱导系统的研发和应用

介绍了一种新型的基于可变信息标志(VMS)的网络级城市快速路交通诱导系统的设计方法。该系统是一个由“重要决策点图形式VMS”、“次要节点图文混合式VMS”、以及“地面一般道路VMS”三类VMS组成的VMS系统。文章在归纳VMS系统设计流程基础上,重点介绍了VMS的路网布局和功能设计、显示格式和显示技术的确定、VMS设立位置(前置距离)的确定、图形式VMS的面板设计和交通信息发布策略等关键技术,最后给出系统的应用实例,说明该新型交通诱导系统的应用效果。可供交通管理部门规划、设计城市快速路网交通诱导系统参考。     

一种新型城市快速网交通诱导系统的研发和应用

介绍了一种新型的基于可变信息标志（VMS）的网络级城市快速路交通诱导系统的设计方法。该系统是一个由“重要决策点图形式VMS”、“次要节点图文混合式VMS”、以及“地面一般道路VMS”三类VMS组成的VMS系统。文章在归纳VMS系统设计流程基础上，重点介绍了VMS的路网布局和功能设计、显示格式和显示技术的确定、VMS设立位置（前置距离）的确定、图形式VMS的面板设计和交通信息发布策略等关键技术，最后给出系统的应用实例，说明该新型交通诱导系统的应用效果。可供交通管理部门规划、设计城市快速路网交通诱导系统参考。     

基于神经网络的交通事件检测算法

回顾了几种传统的交通事件检测算法，提出从多层前向人工神经网络角度建立模型，并运用ＢＰ算法予以实现。在将ＢＰ算法与传统算法进行比较之后，发现ＢＰ算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点，同时也存在不足之处，指出了今后进一步研究的方向。     

城市道路交通机电系统检测与评价

交通机电系统设备是城市道路运营重要的配套设施,其能否正常运转是确保城市交通畅通的关键因素之一。随着道路机电系统设备的不断增多和更新换代,对交通机电设备的维护更加重要。结合实际工作,对城市交通机电设备常见故障进行总结,并给出相应的检测方法,最后给出交通机电设备状态的评价方法,以期为同行和设备的运营维护提供技术借鉴。     

基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法

为了进一步提高交通事件检测的精度与效率,在多角度构建事件检测初始交通变量的基础上,设计了1种基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法。通过分析交通事件上下游交通流参数的变化规律,构建了11种初始交通事件检测变量,利用因子分析方法对初始交通变量进行特征提取,实现初始交通变量的有效降维,并分别采用核函数最小最大概率机算法和线性最小最大概率机算法进行交通事件检测。最后,采用美国I‐880数据库的实测数据进行实验验证和对比分析,实验结果表明,FA‐M PM算法较M PM算法事件检测率提高3.5%,误报率降低0.17%,平均检测事件减少了27.5s,且最小最大概率机算法的交通事件检测效果明显优于支持向量机算法和BP神经网络算法。     

基于城市轨道交通经济特点和系统规划的管理模式研究

城市轨道交通工程是一项规模巨大、涉及面广、技术难度大、质量要求高、建设周期相对较长的系统工程,因此在系统规划的管理模式上,需要政府部门、业主、各工点设计单位、施工单位密切配合,根据城市建设的特点、工程建设的需要、当地拥有该设计力量的设计单位以及业主自身利益确定设计项目的管理模式。