广义不完备序值系统中的优势关系粗糙集

为了使用优势关系粗糙集处理同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值系统,提出了特征优势关系的概念,并且在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出了4种新的近似分布约简形式,为从复杂的不完备系统中获取规则提供了理论基础与操作手段.结果表明基于特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有2种未知属性值的广义不完备系...     

粗糙集中的近似距离与粗糙距离

粒结构是粒计算理论中信息粒及其相互关系的表现形式,为了描述不同形式的粒结构并对不同粒结构之间的差异性进行量化表示,可以借用知识距离的概念,但传统的知识距离是依赖粒结构本身形式构建的,它并不能用于刻画基于粒结构的粗糙近似之间的差异性.为解决这一问题,借助粗糙集模型,提出了粗糙上近似距离、粗糙下近似距离以及粗糙距离的概念,不仅分析了这些距离的内在关系,而且还揭示了所提出的距离与粗糙近似集之间的相关性.理论结果从度量差异性的层面丰富了粗糙集理论.     

不完备目标信息系统中的可变精度粗糙集模型

文中以同时具有缺席型和遗漏型未知属性值的不完备目标信息系统为研究对象,根据特征关系,研究可变精度粗糙集的模型及其性质．可变精度粗糙集模型与原始的粗糙集模型不同,它是建立在集合多数包含的基础上的,因而该模型是基于特征关系的经典粗糙集模型的推广形式,而基于特征关系的经典粗糙集模型则是可变精度粗糙集模型的一种特殊表现形式．文中对新模型的主要性质作了阐述和证明,结果表明：在不完备目标信息系统中,新模型与原始的粗糙集模型相比具有更高的近似精度,可进行更为精确的度量．     

基于可能度优势关系的区间序粗糙集模型

针对当前区间序信息系统上五种优势关系的不足,提出了一种新的优势关系-α-可能度优势关系。分析了α-可能度优势关系的基本性质以及与其他优势关系的联系,进而定义了基于α-可能度优势关系的扩展粗糙集模型。算例表明,α-可能度优势关系通过α的变化来调节优势关系的“优于”程度,能够克服以往优势关系定义过宽或过窄而带来的不足。     

模糊粗糙集建模及其在水火弯板变形预测中的应用

水火弯板过程的高度复杂性,采用经典的建模方法难以获得精确的数学模型。本文将模糊逻辑和粗糙集理论相结合提出一种模糊粗糙集建模方法,给出模糊信息系统的知识获取策略,构造一种由相似匹配修正模糊关系的近似推理算法。以船用低碳钢为对象,通过有限元分析(FEA)构建水火弯板加工信息系统,运用模糊粗糙集方法来获取板材加工过程中的变形规律,最后通过模糊推理实现水火弯板表面变形的快速预报。     

世纪之交中国经济发展趋势

著名经济学家、联合国欧亚科学院院士、中国社会科学院经济学科系领导小组组长李京文和中国数量经济学会副秘书长朱运法在深入分析了世纪之纪中国经济发展趋势后,提出了“乐观方案”和“悲观方案”两种选择,以及对中国政府的政幕建议。     

基于最大相容类粗糙集模型的容差类求解算法研究

对基于最大相容类的粗糙集模型进行深入的研究,提出两种此模型下的容差类,并从最大相容类的求解算法入手进一步提出了这两种容差类求解的算法。通过实例验证了算法的有效性,从而为基于容差关系的粗糙集模型在处理不完备信息系统的问题上提供了重要的理论基础。     

粗糙集和贝叶斯网络融合故障诊断方法

融合贝叶斯网络和粗糙集对不确定故障诊断的优势,以及粗糙集对冗余信息的处理能力,给出了一种粗糙集和贝叶斯网络进行融合的装备故障诊断方法,获得最小属性集的贝叶斯网络故障诊断模型及诊断规则,并应用于某型机载电台装备中进行验证,结果表明该方法不仅有效,而且得到的诊断规则也比单纯应用贝叶斯网络要优。     

Web应用中并发控制的实现

Web应用已由原来的网站、电子商务发展成商业应用系统的一种架构-B/S架构,它已成为一个世界性的研究热点。但由于Internet网络协议固有的局限性以及Web应用中频繁的用户交互增加了在Internet上实现长事务的困难,从而,Web应用中的并发控制始终没能得到很好的解决。本文从Hibernate的乐观锁和悲观锁的实现原理出发,给出了实现悲观锁的基本思路和实现时的注意事项,在其它架构中得以推广和应用。     

一种粗糙集与DSmT融合故障诊断方法

粗糙集和证据理论对处理不确定信息极具优势,结合二者所长,提出一种融合两种算法的故障诊断方法。首先,通过粗糙集理论对冗余的条件属性进行必要约简,然后对约简后的条件属性计算基本概率赋值和规格化并进行DSmT合成,最后将以上方法应用在关于某型装备故障诊断中验证其有效性。     

单壳船侧结构的碰撞能量吸收

文章提出一种近似的解析方法评估单壳船侧结构的耐撞性。首先研究了单轴对称工字梁在横向载荷作用下结构从形成塑性铰到弦响应的力学过程,导出能量和变形的近似解析关系,然后考虑球鼻首和船侧结构的碰撞性将主要受撞区域舷侧板梁组合结构离散成为多个单轴对称工字梁,得到单壳舷侧结构碰撞过程能量吸收的近似公式,同时研究了球鼻形状以及不同碰撞位置对结构变形与能量吸收的影响。对散货船单壳舷侧结构的耐撞性用本文近似理论公式     

多源激励水下复杂壳体结构振动与辐射声场试验研究

设计了一个接近实际情况的多舱段复杂壳体模型,安装小型机械设备,分别进行了单台设备激励与多台设备同时激励的水下复杂壳体振动与声辐射试验;试验结果表明,多源激励下水中复杂壳体的结构响应、辐射声场近似为单源激励下结构响应、辐射声场的非相干叠加.然后从结构声辐射理论上推导了激励源与结构响应、辐射声场之间的传递关系,并以两个源激励为例分析了非相干叠加引起的误差,从而解释了多源激励下结构响应、辐射声场近似为单源激励下结构响应、辐射声场非相干叠加的合理性.这些研究表明,非相干叠加方法可推广应用于水下复杂壳体在多源激励情况下的振动与声场计算,对指导工程设计具有重要价值.     

风险优属度模型在舰船研制中的应用

引入广义梯形模糊数描述风险等级,增加了评价者的置信度指标.提出由顶点间距和重心间距相结合的综合贴近度概念,合理解决了模糊语言与模糊数的匹配关系.利用乐观指标把风险和风险报酬结合起来,建立基于双理想点的风险优属度模型,克服了传统风险度量模型只考虑风险而不考虑风险报酬的弊端.对几个舰船装备研制方案进行风险分析,MALTLAB仿真计算结果表明,风险优属度模型直接反映出了决策者自身的风险偏好程度,更加符合实际决策过程.     

广义集合操作的思想及其在特殊排列中的应用

提出了广义集合概念及两种广义集合操作(加法和减法),并结合广义集合操作的思想,得出有限多个集合的并集与它们的交集、两种新操作之间的关系式.然后,用所得的结果关系式简单准确地求解了特殊排列问题;而且,通过对特殊排列问题的构造性证明来验证、说明广义集合操作思想的正确性.对于可转化为求解并集结果的元素个数的问题,这种广义集合的操作思想方法可以准确、简单高效地解决问题.     

基于粗糙集理论的板材热成形工艺建模

在复杂制造过程工艺决策系统的研究与开发中,工艺知识或规律的获取通常是系统建模中的一个难点,本文在对粗糙集理论与方法扩充的基础上,将其引入到板材热成形加工过程建模中。给出变包含度粗糙集的构造,提出基于依赖度及包含度增量的知识约简算法,通过粗糙集建模提取板材热成形的工艺规律,运用近似推理对加工参数进行快速确定。     

粗糙集理论在编队电子战信息融合中的应用

针对编队电子战中截获的敌方雷达辐射源数据数量超载、不完整及不确定等特点,本文提出一种基于粗糙集理论对雷达辐射源数据融合的方法.首先从包含重复和冗余信息的原始数据出发,利用粗糙集的分类能力对数据进行初步融合,形成编队辐射源识别编号;再利用粗糙集理论的可分辨矩阵概念进行信息的再融合,导出分类识别规则,得到最简决策集合.仿真分析表明,该方法是有效的.     

二端离散元件动力学特性的矩阵描述法在阻振基座分析中的应用

在元件坐标系下,分别推导了离散元件(质量、弹簧、阻尼、刚体)输入端状态向量与输出端状态向量之间的关系,给出了向前传递矩阵、向后传递矩阵和广义阻抗矩阵的解析公式.并且讨论了点阻抗或点导纳与传递矩阵或广义阻抗矩阵之问的关系.此外,文中还分别采用传递矩阵法和导纳矩阵法推导了阻振基座的纵向振动方程,得到了纵向力传递率的解析公式.两种方法得到的结果相同,但传递矩阵法的推导过程更简洁.文中还采用传递矩阵法推导了阻振基座的横向振动方程,得到了横向力传递率的解析公式.所导得的公式可用于指导阻振基座的动力学设计,计算工作量不大且精度较高.     

舰船地震波环境噪声的统计特性

研究舰船地震波信号需要首先分析海底地震波的环境噪声特性.海底地震波环境噪声的统计特性研究中,假设其满足广义高斯分布,利用拟合方法对形状参数及尺度参数进行估计,采用χ2检验法进行检验.另外,本文还对地震波信号的平稳随机过程进行了检验.统计结果表明,海底地震波环境噪声近似服从广义高斯分布平稳随机过程的假设检验.结论可以用于舰船地震波信号的降噪方法研究,抑制环境噪声,并为深入研究舰船地震波信号处理方法打下基础.     

悲观还是乐观——你的态度将决定你的生活和工作

美国一个研究机构对大约15000人作了104个课题的研究。研究结果证明,乐观的生活态度将会使人过得更愉快、更健康,而且在事业上更为成功。相反,悲观使人们丧失希望、沉沦,并在事业上遭到失败,在情绪上则给人带来颓伤,弧独和可悲的畏惧。“你的能力总是这些,但是你的信仰则会影响你在同样的能力下取得成功或遭到失     

基于粗糙集理论的柴油机燃油系统故障诊断研究

针对柴油机燃油系统的故障种类多的特点利用小波方法对燃油波形进行分析,提取时域及频域的故障特征参数,并使用粗糙集理论对这些故障特征参数进行约简,达到简化故障识别的神经网络的结构、加快辨识速度的目的.最后用RBF神经网络对所模拟的各类故障进行辨识,证实了粗糙集理论在柴油机燃油系统故障诊断中应用的可行性.