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《江苏科技大学学报(社会科学版)》2021,35(4)
在云计算场景下想要实现细粒度的访问控制需要设置大量的访问控制策略,针对策略条目大量增加导致的策略检索效率低下的情况,提出了一种基于稀疏索引和哈希表的访问控制策略检索方法,通过策略表生成的哈希缓存表,稀疏索引哈希表,稠密索引表构建了一个多级检索体系,从而缩减策略的检索范围,提高策略的检索效率.实验结果表明:相较于现有的检索方法,基于稀疏索引和哈希表的访问控制策略检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
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翁妙凤 《江苏科技大学学报(社会科学版)》2003,17(3):17-20
基于生物DNA的结构和遗传机制,提出一种新颖的基于DNA编码方法的进化算法(DNA-EA),给出了DNA染色体的编码结构,讨论了遗传操作算子.为验证DNA-EA的有效性,将其应用于TS模糊控制器的优化设计.仿真结果表明该算法具有较好的自学习能力. 相似文献
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针对巡航导弹的航路规划问题,提出了一种应用蚁群算法在连续空间中的航路搜索方法,并进行了仿真验证.建立了将数字地图和战场环境信息转化为航路搜索空间的航路代价模型,通过一元多项式函数逼近航路的水平投影将航路搜索问题转为求解连续空间优化问题,而后将蚁群算法拓展到该问题的求解.仿真表明,蚁群算法可以在连续空间的航路规划中得到较好的搜索效果. 相似文献
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微小故障的快速诊断是预防和减少重大显著性故障发生的关键.近年来,基于深度学习的智能故障诊断方法已成为船舶旋转机械领域研究的热点.本文提出了一种基于改进的LSTM-SVM的循环神经网络深度学习算法,解决船舶旋转机械在多传感器监测环境下的快速故障诊断问题.该算法首先采用多层堆叠的LSTM网络作为特征提取器捕获多通道时间序列原始数据中的故障微弱特征,然后在网络末端采用非线性支持向量机(SVM)代替传统的Softmax函数作为分类判别器,进一步提升诊断准确率.实验结果表明,提出的方法具有更高的诊断准确率和更快的诊断速度,更适用于多传感器监测环境下微小故障的快速诊断和实时检测. 相似文献
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镜头检测是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。对视频结构和镜头变换进行概述,对典型的镜头检测算法进行研究分析,并提出了一种基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法。通过子空间投影得到帧的重构矩阵,计算帧与其重构矩阵的奇异值差,结合直方图特征进行镜头检测。实验结果表明了所提算法在镜头检测方面的有效性。 相似文献
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介绍了基于红外视觉的船舶机舱火灾探测方法.首先将滑动时间窗内的若干帧红外火焰图像叠加到一个投影平面上,投影图像像素的灰度值反映了火焰的空间分布,采用投影矩来描述火焰的动态特征.然后,基于目标的投影矩特征,采用支持向量机来区分火焰和非火焰目标.实验中采用了两种火焰和两种疑似目标视频,实验结果表明,该方法具有较高的实时性和良好火焰探测效果. 相似文献
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《水道港口》2021,(3)
随着内河船舶通航密度加大,面向水上船舶智能化安全监管,提出了一种多源异构传感器融合的船舶目标检测及动态跟踪方法,重点分析了图像目标检测和多源数据融合算法。针对图像目标检测,提出了基于边缘检测的三帧差分法与基于混合高斯背景减除法相结合的船舶视频目标检测算法;针对多源异构数据融合,优化了一种正态性隶属度函数计算模糊矩阵的方法,实现了在动态视频修正下的激光点云数据与AIS数据的船舶轨迹特征融合,并通过空间矩阵变换实现投影到同一坐标系,最后利用卡尔曼滤波算法实现了目标的动态跟踪。通过该方法研发了一套基于多传感器融合的船舶态势主动式智能感知系统,经系统分析,该方法比传统人工检测及单一监测手段都具有更好的环境适用性和检测精度。 相似文献
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《江苏科技大学学报(社会科学版)》2010,(5)
模式分类在面临非线性高维数据下的小样本问题时通常十分困难.文中提出了一种核的四重子空间学习(KFS)方法.首先通过构造基于类内和类间散布矩阵的混合鉴别准则,获得分布在各子空间中降维样本的最优鉴别信息.其次,通过向量点积,核鉴别分析方法(KFD)成为一种有效的抽取非线性鉴别信息的算法,在此基础上,提出了基于核的四重子空间鉴别分析算法,从而有效解决了非线性小样本问题的特征抽取.在ORL和Yale人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性. 相似文献
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翁妙凤 《华东船舶工业学院学报》2003,17(3):17-20
基于生物DNA的结构和遗传机制,提出一种新颖的基于DNA编码方法的进化算法(DNA—EA),给出了DNA染色体的编码结构,讨论了遗传操作算子。为验证DNA—EA的有效性,将其应用于TS模糊控制器的优化设计。仿真结果表明该算法具有较好的自学习能力。 相似文献
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提出一种遗传算法用于解决内河狭窄弯曲航道中的船舶避碰问题。运用算法的空间寻优能力,设计简单的编码,根据航道及障碍物等约束条件,按照一定的优化准则设计出相应的适应度函数。通过计算机仿真表明,该方法具有良好的避碰路径寻优能力,为最终实现自动避碰奠定基础。 相似文献
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由于船用固体氧化物燃料电池复杂的内部环境不利于对其直接建模,针对船舶设备负载变化导致燃料利用率变化,提出利用径向基函数神经网络的"基"函数.结合宽度学习网络结构和恒燃料利用率控制策略,构造了一种识别恒燃料利用率的固体氧化物燃料电池电堆特性的新方法.根据恒燃料利用率控制策略经研究获得电池的输入输出数据组;在输入输出数据组的基础上,利用Lipschitz商准则确定非线性模型的最佳输入变量阶数;利用粒子群优化算法来估算基于径向基函数宽度学习网络参数,包括增强层参数、增强层和输入层到输出层参数.该方法得到的辨识结果精度高且计算量小.试验结果验证了该方法的准确性和有效性. 相似文献