齿轮箱的失效原因与振动诊断

齿轮箱是各类机械设备通常具备的变速传动部件，齿轮和齿轮箱的工作状态的好坏直接影响整个机械系统的工作，它们的故障往往是造成系统不能正常运转的常见原因之一，所以它们的制造质量、工作平稳性和噪声是机器制造质量的重要标志。文章介绍了柴油机齿轮箱的失效形式和原因，并通过振动监测具体分析了某齿轮箱的故障。     

齿轮箱模态测试与分析

齿轮箱是舰船动力装置的一个重要部件，易出现故障，也是舰船振动与噪声的主要根源之一。本文在建立模态试验的理论模型后，采用锤击模态测试方法对某型齿轮箱模态进行了实测，测试结果显示了齿轮箱的振型并得到了模态参数，有助于掌握该型齿轮箱的动态特性。最后，对试验进行了总结并提出了建议。     

某船用齿轮箱接排异常撞击声响故障分析与排除

船舶齿轮箱是船舶推进系统的重要组成部分,齿轮箱技术状态直接影响船舶在航状态.文章以某船用齿轮箱接排异常故障为例,通过结构及原理分析、故障机理分析、故障排查和修理验证,对该船用齿轮箱接排异常故障排查过程进行了复现和总结,为该型号齿轮箱类似故障排除和预防提供了经验.     

某船CPP桨毂油箱溢油实例

正0引言可调螺距推进系统是一种较先进的船舶主推进系统,但可调螺距螺旋桨(CPP)及其变速齿轮箱导致的船舶推进系统故障却并不少见,而作为推进系统核心部件之一的螺旋桨桨毂液压油泄漏故障问题也不容忽视。桨毂液压油泄漏分为外漏和内漏,正常、少量的内漏是桨毂设计本身所允许的,而过量泄漏却是一种故障隐患,一般由运动部件过度磨损、故障或密封件失效等原因造成,大多属于机械故障,需     

基于特征提取的齿轮箱震动故障信号检测

齿轮箱是汽轮机、发电机等船舶机械设备的重要组成部分,其在机械设备中通常负责力的传递,是当前各种机械中最为常见和关键的构件,通常情况下,齿轮箱能否正常工作,将直接影响到相关的机械设备能否正常工作。因此对于齿轮箱故障的检测和排除至关重要,当前,通过齿轮箱震动信号对齿轮箱的运转状态进行判断,是最为常用的方法,然而这一方法至今仍然需要较多的人工经验,难以利用计算机进行自动的探测和判断,一方面效率较低,另一方面精度较差,在实际操作中应用的并不广泛。为此,本文提出一种基于特征提取的齿轮箱震动故障信号检测方法,通过自动化的信号检测和判断技术,对齿轮箱的当前状态进行判断,并能够对出现的故障进行自动化的检测。     

重量传感器信号放大板损坏的应急处理

超负荷限制器是起重机重要的安全保护部件,一旦出现故障,整机无法运行。本文重点介绍其应急处理方法,使起重机在尽可能的安全状态下,完成作业。     

基于深度信念网络在船用齿轮箱故障诊断中的应用研究

文章针对船用齿轮箱故障信号微弱和传统特征提取方法干扰较大的问题,充分结合深度信念网络(DBN)的特征自动提取优势,将深度信念网络应用于船用齿轮箱的故障诊断。首先,借助于u Tkel船用齿轮箱故障模拟试验台获取齿轮箱在不同故障模式下的振动信号;然后将信号作傅里叶变换并划分为训练数据集和测试数据集;最后构建和训练DBN模型,并对模型的预测准确性和鲁棒性进行评估。试验结果表明,DBN模型能够较好地自动提取齿轮箱故障特征,对齿轮箱的故障模式做出准确识别。     

重量传感器信号放大板损坏的应急处理

超负荷限制器是起重机重要的安全保护部件，一旦出现故障，整机无法运行。本文重点介绍其应急处理方法，使起重机在尽可能的安全状态下，完成作业。     

齿轮箱振动监测系统

对齿轮箱开发一套振动故障监测系统,及时发现和预防故障的发生。以减速齿轮箱试验台为基础,利用传感器分别对正常齿轮和故障齿轮的振动信号进行采集,采用时域分析、频域分析和阶次分析对所得的两组信号进行比较。观察和分析频谱和阶次谱,可明显地看到在故障存在时,两种情况下图谱存在的差异,由此可判断出故障的发生和位置。所开发的系统能有效地监测在故障发生时的特征,对齿轮箱故障监测有一定的参考价值。     

基于重构特征和宽度学习的海上风电机组齿轮箱高速轴故障预警

预测性维护是降低海上风电机组的运维管理成本,提高风机运行的可靠性,增加风电场整体经济效益的有效手段。文章针对齿轮箱高速轴轴承超温故障,提出了一种基于重构特征和宽度学习的海上风电机组齿轮箱高速轴故障预警算法。以齿轮箱高速轴前端轴承为例,通过对海上某风场的机组进行试验测试,验证算法能有效预测风机的在正常情况下的齿轮箱高速轴前端温度的变化轨迹。通过对重构温度的残差分析,试验的正确率和故障准确率达到了92.59%和80%。研究表明：该算法的测试准确性较好,可发现齿轮箱高速轴的早期阶段的损伤,满足实际的预警需求。