基于改进生成系数法的西非外贸集装箱生成量测算

为对西非物流现状进行客观准确判断,且对其未来发展需求做进一步判断。文章提出利用改进的集装箱生成系数法来对西非外贸集装箱生成量进行测算,通过对世界银行、国际货币基金组织及联合国等世界相关组织对西非经济的判断总结了西非各国的经济情况,以此进行判断未来经济发展趋势。根据西非各国对外贸易的基本情况,选用集装箱作为代表货种,在对外贸总额、经济增长率、集装箱箱化率、适箱货比例以及适箱货重量系数等多因素变量进行标定的基础上,应用改进的集装箱生成系数法对西非外贸集装箱生成量进行测算,判断西非各国的物流需求。并在此基础上结合经济发展趋势对未来西非集装箱生成量进行预测,对西非区域的域内交通发展,沿海港口建设以及进一步的物流规划作参考依据。     

港口集装箱吞吐量预测的研究

文章在港口集装箱生成机制分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对港口集装箱吞吐量进行预测,同时还对该港集装箱运输的发展作了相关的建议.     

上海港集装箱货运量预测及拼箱作业节点建议

首先,分析了上海港港口集疏运现状,并采用灰色预测模型对上海港口未来年集装箱货运量进行预测;其次,结合上海港历年的进出口集装箱比例及上海港总体规划,预测未来年进出口集装箱量比例及未来年外高桥港区和洋山港的集装箱分担比;再次,针对未来年产生的集装箱货运需求,着重分析未来年集装箱货运对上海疏港道路(主要为北部过江隧道、东海大桥)的交通影响;最后,借鉴日本成田机场原木物流园区的货运组织方式,提出在沪宁和沪杭方向分别设置一个货运集散点,作为集装箱拆拼箱作业区的建议。     

基于BP神经网络的厦门港集装箱吞吐量预测研究

厦门港是我国东南沿海的集装运输基本港口.集装箱吞吐量的预测是港口制定发展规划的重要依据.在研究了常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法.该方法能加快BP神经网络的训练速度并提高精度.运用BP神经网络建立了厦门港集装箱吞吐量预测模型,并计算出2020至2024的集装箱吞吐量预测值.无论从拟合值,还是预测值检验来看,该方法都具有很高精度.     

基于最优线性组合的港口集装箱吞吐量预测方法

以某港1981～1999年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的趋势外推、时间序列平滑、回归分析和灰色系统等预测模型.对比该港2000～2005年集装箱吞吐量各模型预测值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了基于最优线性组合的港口集装箱吞吐量预测法.以原各单项预测模型的预测值作为外生变量,以方差绝对值之加权和最小作为最优准则,建立线性组合预测模型,用单纯形表法解出加权系数,进行外推预测,并验证了方法的有效性.     

浅析我国集装箱物流业的发展

文章介绍了我国集装箱物流业的发展现状,分析了与国外先进的现代物流之间存在的差距,并针对存在问题提出相应的建议,以期进一步加快集装箱物流业的发展。     

集装箱海铁联运与内河运输的发展关系

我国要促使集装箱各种集疏运方式向合理的方向发展,应当认清并充分发挥铁路与内河运输各自的优势．从鹿特丹和汉堡港等国外主要港口的发展经验中总结经验,结合各港口自身的区位奈件,充分考虑未来腹地的发展,建设基础设施。完善相关政策,使各运输方式各尽其能,形成高效率、低能耗、污染少的集装箱集疏运体系。     

基于RBF神经网络的港口集装箱吞吐量动态预测

针对港口集装箱吞吐量在时序上的复杂非线性特征,用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,确定神经网络的输入向量维数;用差分法对数据进行预处理,去除缓变部分,并在一定程度上减少随机噪声;引入延时内部反馈,构造基于径向基函数（RBF）网络的动态预测模型,并用大连港集装箱吞吐量实际数据进行了验证．结果表明：该模型拟合精度和预测精度高,具有很好的预测能力和应用价值．     

发展柳州市集装箱公路运输的必要性及对策

柳州市是广西的综合性工业生产基地，改革开放以来，其经济，外贸发展迅速，为柳州市发展公路集装运输提供了广阔的前景，针对柳州市具有良好的工业经济发展环境和交通地理优势，对大力发展集装箱公路运输的对策进行了探讨。     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量的历史数据,分别利用三次指数平滑法、灰色CM（1,1）模型以及组合预测方法对集装箱吞吐量进行探讨,有益于预测未来几年港口集装箱吞吐量。结果证明：组合预测模型融合了前两种预测方法的优点．其平均绝对误差、平均相对误差绝对值都小于单独用三次指数平滑法或GM（1,1）模型时的平均绝对误差、平均相对误差绝对值,达到最优的精度等级。     

枣庄港"十二五"货物吞吐量的预测研究

在分析枣庄市经济、社会发展情况和枣庄港历年华货物吞吐量的基础上,综合运用时间序列法、回归分析法、弹性系数法、灰色模型法等定量预测方法和实地调查法、专家分析法等定性预测方法对枣庄港"十二五"末货物吞吐量进行预测,得到较为可靠的测值吞吐量.预预测结果可为有关部门制定相应规划时提供参考.     

三次指数平滑法预测大连港货物吞吐量

根据大连港近年的货物吞吐量数据分析,发现大连港货物吞吐量与时间呈二次曲线变化趋势,分析各种预测方法的特点及适用范围,选择三次指数平滑法,根据1996～2007年历史数据,对今后三年的大连港货物吞吐量进行预测,得出到2010年,大连港货物吞吐量将达到2．8亿吨,超出规划数值．建议加快大连港基础设施建设,完善集疏运体系,以应对大连港货物吞吐量的快速增长．     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量的历史数据.分别利用三次指数平滑法、灰色GM(1,1)模型以及组合预测方法对集装箱吞吐量进行探讨,有益于预测未来几年港口集装箱吞吐量.结果证明:组合预测模型融合了前两种预测方法的优点,其平均绝对误差、平均相对误差绝对值都小于单独用三次指数平滑法或GM(1,1)模型时的平均绝对误差、平均相对误差绝对值,达到最优的精度等级.     

PSO-BP混合预测模型及在港口集装箱吞吐量预测中的应用

运用粒子群优化算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权值参数进一步精确优化,从而建立基于粒子群优化的BP神经网络模型.运用该模型对某港口集装箱吞吐量进行预测.应用结果表明,该预测模型不仅能较好地拟合港口集装箱吞吐量的历史数据,同时对港口集装箱吞吐量的远期预测也具有较好的效果.     

铁路集装箱短期运量预测方法分析

集装箱运输作为一种先进的现代化运输方式,不仅能加快货物送达的速度,减少运输成本,还具有运送安全、手续简便,便于实现多式联运和"门到门"运输服务的特点,通过分析常用预测模型的原理与方法,论述铁路集装箱运量的预测方法,得出较合理的灰色-广义回归神经网络组合预测的方法。因此,该方法对运量预测研究和分析具有理论意义。     

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对深圳港集装箱以及运输系统的直接货源腹地——珠江三角洲地区以及间接货源腹地——泛珠江三角洲地区的状况作了详细的分析，并且用独立的调查问卷数据和最新的竞争情报分析阐述了其相邻的广州港及惠州港的发展对深圳港货源未来发展的影响。文章还探讨了通过加强珠江水系的运输系统建设，以充分利用珠江三角洲的内陆水运资源来吸引其他邻近省份货源的意义。在国际货源发面，深圳港必须加强国际中转货物的份额，以真正建设成为国际航运中心。     

Throughput Capacity of a Container Terminal Considering the Combination Patterns of the Types of Arriving Vessels

The throughput capacity of a container terminal is very important in planning and designing at container terminals.The existing methods estimated the throughput capacity without considering its change resulting from the different combination patterns of the types of arriving vessels.A simulation model is established to estimate the throughput capacities of a container terminal under different combination patterns of the types of arriving vessels.It shows that the throughput capacity of a container terminal ...