X射线衍射

利用多维组合方式与高通量筛选进行的并行合成实验，对于催化剂培养及新药研发具有至关重要的作用。在众多现有的分析技术中，X射线衍射技术为固态结构的特性定测提供了最为精确的方法。     

打开高速筛选的希望之门

高通量筛选、分子文库以及检测多样性为发现新药提供了新契机 高通量筛选可使研究人员快速实施成百万次的生物化学、遗传学或者药理学检测。利用机器人、液相操作设施、质控软件、数据处理以及敏感探测器,研究人员可迅速发现能调节某种特定生物分子途径、特质或者疾病的活性化合物、抗体或者基因。这些试验结果为很多新研究方法提供了起点,包括药物设计和发现、检测可能存在的有害化学制品、以及用于理解生物学和医学过程中特定生化过程的相互作用或者作用。     

电脑化认知测验

在临床药物研发的早期阶段进行自动化认知测验会带来多种益处，认知药物研究的Mark Cusack说     

筛选天然药物

探索生物学作用机制和小分子物质药理学活性的范例己经在过去的10到15年之间发生了重大的改变。以往采用动物模型评价几十种或几百种化合物的方法，已经疲针对祷定靶点或细胞的模型，来筛选成千乃至上百万种化合物的方法所替代。美国大型制药企业．生物技术公司和公共基金资助的国立卫生研究院都在高通量筛选技术（HTS）上投入大量资金用于鉴定与蛋白质、受体、脱氧核糖核酸（DNA）和核糖核酸（RNA）相互作用的分子。     

变速驱动可节约能源成本

自动化药物检测是药物研发和质量提升的一个关键因素，它带来了更高的生产率和顾客满意度，同时也更容易符合监管要求。在世界范围内，自动化对制药业务经济发挥着日趋重要的作用。目前全自动压片机已经较为常见，每个压片机出口的生产力每天可达数百万药片。为了最大程度地发挥这种高效压片机的作用，药片检测过程的自动化也变得十分必要。     

基因表达的工具

在不同的实验室，研究人员可以选择多种技术进行药物研发的工作。因此，如何最有效的利用这些新技术及其获得的结果就显得非常重要了。     

结构软件

我们十分幸运的早于科学家和其它参与研发的人员发现前，在一个新的研究机构中，基于前人基础上建立了一套信息学系统，“Senomyx公司研发技术部主任Joseph Cohen在2006年8月于麻萨诸塞州波士顿举办的第11届年度药物研发技术和开发会议上，对与会者这样讲到。“关键是定义软件问的工作流。一旦这被证实是正确的，那么其它的就变得相对容易了。”     

微型实验室

对制药公司来说，重组细胞药物靶点的表达和纯化是一项很有挑战性的任务。由于此药物涉及范围广及其高流通量，焦点通常集中在核心设备上。为了筛选靶点，需要大量的高纯度蛋白质，以便在药物发现期间，可进行功能分析或者利用结晶学进行结构研究。与生物制药学一样，蛋白质变得越来越重要，对其需求也越来越多。     

国际咨询团

Parrick Couvreur教授是法国巴黎国家科学研究中心理事。他在巴黎南部大学领导研究中心，致力于开发纳米药物及新型给药系统。他同时也参与到了Meditech的建立中。Medjtech是巴黎的一家的公众与私人研究团体，致力于新型医药制品与生物技术疗法。他说：“大规模筛选不能替代药物开发的想象科学。”     

优化可成像的生物标记物

开发新药的工作正变得比以前更负挑战性。尽管用于研究和开发的花费在不断增长，但是目前上报申请法规批准的新药数量实际上正在减少。形成这种趋势的一个重要因素是用于高效评价药效和药物安全性的应用科学没有跟上药物研发的发展脚步。     

控制药物释放

从包埋聚合物网络和淀粉涂层到纳米技术系统，开发血液给药控制方法在药物探索过程中占据首位，成为欧洲最广泛采用的医药科学。2005年6月，法国一个新的欧洲科学药物研究展览会——Pharmsci Fair上，超过65％的演讲部围绕新型给药机制进行，与药物探索有关的演讲不足50％。     

医药技术

生物科学现在对制药业比以前任何时候都更重要。最初在自然界中发现的生物发光现象可以用于细胞药靶精确成像，并且也是一种极具竞争性的药物研发工具。肺癌是世界上死亡率最高的疾病之一，研究者一直努力寻找比化疗更敏感的治疗方法。对蛋白质特性更深入的研究正将可以提高疗效和预防副作用的靶向疗法推向市场。     

筛查技术趋势

最新研究发现，面对终端用户，现有筛查技术仍存在着许多瓶颈和局限。至关重要的一点是能够确定疑问区域，以使新产品能够有针对性地解决此类问题。最近一次关于筛查技术的调查是由HTStec举办的，调查结果显示：价格是采用新技术的最大障碍，其它主要局限包括坚固性和敏感性。此类因素对新技术的成功使用至关重要。     

创新文化

药物研发领域的科技发展日新月异。针对疾病病因和治疗的新技术和新理念正在革新美国的生物制药和医疗领域。目前已经上市的及正处于研发阶段的药物都在瞄准不断增长的一系列以往棘手的疾病和状态。这些药物正在改进我们治疗疾病的方法并给数百万患者带来希望。     

基于仿真的IEEE802.11p在车路协同中的适应性研究

基于NCTUns对IEEE 802.11p在车路协同系统中车路通信的适应性进行了仿真,分别构建了一个通用城市平面交叉口和一段快速路仿真环境,研究了车辆数与时延、车辆数与吞吐量、车速与时延、车速与吞吐量之间的关系。得出了在仿真环境下,IEEE 802.11p在车辆数较大,特别是40辆以上时,其时延和吞吐量性能急剧变坏,而车速对时延和吞吐量影响很小的结论。     

临界饱和状态交通干线协调控制模型

为提升临界饱和状态下干线车流通行效率，提出了一种基于冲击波理论的干线双向信号协调控制方法。首先，建立了考虑车速变化、转向比例、车道变化等因素的干线交通流模型，分析了临界饱和交通干线交通流运行状态与各参数间的关系。第二，构建了以干线双向通过量最大化为优化目标的混合整数线性规划模型，通过优化干线公共周期和各交叉口绿信比以提高干线通行能力。第三，构建了以延误最小化为优化目标的二次规划模型，并提出了相应的求解算法，通过优化相位差和相位方案实现了干线交叉口的信号协调。临界饱和交通干线协调控制模型由通过量最大化模型和延误最小化模型构成，考虑各交叉口间的制约影响关系，有效避免了排队滞留、溢出、交叉口“死锁”等现象。采用两阶段优化方法，通过通过量最大化模型优化周期及绿信比，继而应用延误最小化模型优化交叉口相位方案及相位差，获得干线系统双向信号协调最优控制方案。最后，应用临界饱和交通状态干线协调控制模型对南京市中山东路10个交叉口进行了信号协调优化，并对优化结果进行了仿真分析。结果表明：临界饱和交通状态干线协调控制模型能对双向临界饱和干线的信号控制方案进行优化，与对照方案相比，优化方案的双向总交通量提升了21.9%，车均延误降低了63.1%，通行能力与服务水平提升显著。