数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。文章介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,分析了电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

数据挖掘在高速公路联网收费系统中的应用

文章介绍了数据挖掘的概念及相关功能,论述了数据挖掘技术在高速公路收费系统中的应用,并通过应用实例对数据挖掘的具体应用及架构进行了有效描述。     

DM技术在联网收费中的研究与应用

文章介绍了数据挖掘技术概念和相关内容,并利用数据挖掘技术中常用的聚类分析,结合硬聚类和模糊聚类的方法,描述了如何通过数据挖掘方法对收费系统中的大量数据进行规律分析和模型预测,文章给出了详细的计算步骤和框图。     

探究基于云计算的大数据挖掘平台

云计算技术具备动态资源分配和调度、虚拟化和高可用性的特点,能够克服传统数据挖掘技术速度慢、效率低和能耗高的弱点,有效的降低成本,提高数据挖掘效率。文章探讨了一种基于云计算的并行大数据挖掘平台的应用,并探讨基于云计算的大数据挖掘系统构成、存在问题及应对措施。     

数据挖掘技术在汽车销售领域的应用研究

汽车销售企业经过多年的运作,在操作型数据库中保存了大量的历史数据,对这些数据进行必要的分析,可以反映出汽车销售过程中的一定规律.本文对数据挖掘技术在国内外汽车销售中的应用情况进行了研究,总结了数据挖掘技术在汽车销售各阶段的应用情况,提出了不同销售阶段可以利用哪些数据挖掘技术进行分析,得到的结论对汽车销售相关企业有着一定...     

公交IC卡信息处理的数据挖掘技术研究

主要探讨数据挖掘技术在公交IC卡信息处理方面的运用，设计了公交IC数据仓库结构，提出数据挖掘系统的框架。从公交运营决策者和公交规划者两个角度提出数据挖掘目标，并根据挖掘目标阐述数据分析过程及挖掘方法。     

基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析技术研究

针对高新技术的产业发展方向、风险投资以及高新技术的监测分析等问题，应用数据挖掘、神经网络等技术方法，提出了一种基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析的初步模型，并指出该模型在实现中存在的一些问题，对高新技术监测分析技术的发展前景做了展望。     

基于数据挖掘技术的高校教学方法研究

本文提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型，使用数据挖掘技术发现每个学生的个性、学习行为、学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息，及时调整教学策略，制定适合学生个性的教学内容和教学活动。基于该模型实现的个性化学习系统真正体现了因材施教的教育理念。     

基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究

本文在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并根据这种体系架构,改进设计了几种在典型企业中应用的决策支持系统。     

数据挖掘与知识发现的理论方法及技术分析

章介绍了一种崭新的信息分析与处理方法－知识发现和数据挖掘技术的概念和原理。讨论了关联规则、分类、特征、聚类、汇总、粗集、神经网络和决策树归纳法等数据挖掘算法。最后，通过介绍其在各行各业中的应用，指出了其广阔的应用前景。     

数据仓库技术在智能交通管理决策系统中的实现

基于公交管理系统数据,结合数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)和数据可视化技术及当前公交系统中存在的问题,探讨了智能交通管理决策系统的实现,实施数据挖掘,分析数据结果,为公交系统日常管理与决策提供实时与科学的信息.     

数据仓库技术

文章深入探了数据仓库技术，包括数据仓库的定义、体系结构以及数据仓库中的数据转换，同时对数据仓库的决策支持多分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了深入分析。     

数据挖掘技术在移动通信决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘技术在移动通信行业决策支持系统中的应用，从关键技术、体系结构、功能模块等方面进行了论述，这一技术的应用将有利于增强移动通信企业的市场竞争力。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。本文主要概述了数据挖掘的基本概念、一般流程以及基本方法,介绍了数据挖掘的功能,最后阐述了SPSS Clementine环境下数据挖掘的实现。     

数据挖掘技术在房地产行业的应用综述

房地产行业是复杂的非线性系统，数据挖掘技术的应用对政府的决策、企业的运营和个人的投资选择都有重要的影响。本文从房地产行业的价值链出发，旨在从房地产行业贷款风险分析、公司经营等级划分和客户关系管理三个方面着手，综述数据挖掘技术这一新的研究领域在房地产行业中的应用。     

隧道工程管理系统的设计与实现

利用数据挖掘技术建立隧道工程管理系统,结合先进的计算机信息管理技术与工程管理实际,创建交互的基于查询的数据挖掘环境,提高隧道工程管理的效率,减小因为统计分析数据不及时而给工程带来的经济损失,根据历史数据,结合工程实际情况,预测项目将会出现的问题,以便有效地确定项目的未来工作。     

基于大数据技术的远程诊断系统在汽车上的应用

基于大数据技术的汽车远程诊断系统,建立了车云通讯,激活了车辆诊断服务的灵活性以及数据采集的实时性。文章旨在结合大数据技术在数据挖掘、分析方面的优势,对远程诊断技术在汽车研发、生产、售后阶段的应用进行了介绍。     

基于数据挖掘的固定型交通检测器配置优化

结合固定型交通检测器空间配置的4条原则和配置密度优化步骤,提出基于数据挖掘技术的固定型交通检测器配置优化方法.设计6种高速公路出口匝道的固定型交通检测器配置密度方案作为实例研究对象,运用数据挖掘技术的时间序列指数平滑方法、ARIMA方法和神经网络方法分别建立高速公路出口匝道小时交通量Winters预测模型、ARIMA预测模型及神经网络预测模型.采用网格搜索技术确定Winters模型参数,设计一种比传统ARIMA模型参数估计方法更精确的算法程序,来估计ARIMA模型参数,采用3项误差指标评价模型预测效果.根据预测结果及高速公路事件管理交通参数精度要求确定可行方案及最佳方案.实例研究表明,在保证满足ITS 对交通参数精度要求的同时,通过数据挖掘技术降低了交通流信息采集固定型检测器的配置密度及成本.     

数据挖掘在企业CRM中的研究

本文主要介绍了数据挖掘的基本概念、功能分类以及数据挖掘技术在CRM中的典型应用;随后文章选择C4.5算法为本系统增加分析功能;接着对C4.5算法进行了深入的研究与分析,发现在计算速度以及生成结果的复杂性上有待改进,在此基础上提出了改进优化的方法并用程序实现,通过实验比较证明取得了良好的效果。在文章的最后用改进后的C4.5算法为本CRM系统实现了客户的保持分析功能。     

决策树技术在课程评价中的应用

文中简单介绍了数据挖掘技术之决策树的概念,并对以本校电子系2011级学生所开设的课程考试成绩作为测试数据进行分析,为教务管理提供及时准确的信息及工作重点指导。