高速公路长大纵坡路段交通安全风险评估与分析

高速公路长大纵坡路段是各类交通事故的高发区，为进一步加强高速公路长大纵坡路段的安全行驶风险控制水平，以高速公路长大纵坡路段安全行驶风险为研究对象，借助层次分析理论，对识别出的风险按照权重大小排序，明确了不同类型风险的具体影响程度；并根据权重排序结果，提出针对性的风险精准控制措施。     

采用折叠——展开技术的一种并行排序算法

给出ｎ×ｎ网孔环接式阵列处理机上的一种并行排序算法，它将ｎ×ｎ阵列上的数据折叠成ｎ×ｎ／ｋ子阵列，排序后再展开到整个ｎ×ｎ阵列上，实现ｎ×ｎ项数据的行主序排序，其平均时间复杂度为（２＋１／ｋ）ｎ＋ｏ（ｎ）。若采用ｎ×ｎ／ｋ阵列模型，且各处理器初始、结束状态允许有ｋ项数据时，该算法的平均时间复杂度只有（１＋２／ｋ）ｎ＋ｏ（ｎ）。     

国家助学贷款的风险分析

国家助学贷款对贫困大学生来说越来越重要，从银行和学校两个方面分析国家助学贷款存在的风险，从中找出一些规律性的问题，制定相关的政策和措施，甚至立法来减少风险或规避风险。     

企业筹资贷款的决策模型

在设定的抵押贷款情况下，对企业通过贷款方式筹集资金并投资若干风险项目的经济行为进行了分析，从企业自身承担其经营风险的角度，经数学推导，建立了企业筹资贷款的单目标二次规划决策模型，并进行了算例分析。     

基于风险网络的轨道交通车辆风险评价

针对轨道交通车辆系统的风险网络和关键部件风险评价开展研究，以系统部件和部件连接关系作为节点和边，建立了风险网络模型，分析了节点固有风险的影响因素和计算方法.根据节点之间故障传播概率得到边的作用强度和路径风险.对节点固有风险和路径风险进行分析，得到节点综合风险，并通过幂法对节点综合风险进行求解，从而识别部件对系统的影响程度.以转向架系统为例进行综合风险计算，结果表明：部件固有风险大小不能完全决定综合风险大小，还与部件连接关系和作用强度相关；与实际经验得出的关键部件综合风险排序对比，利用本文方法得到的关键部件排序一致性与其他方法相比有明显提升.     

基于风险网络的轨道交通车辆风险评价

针对轨道交通车辆系统的风险网络和关键部件风险评价开展研究，以系统部件和部件连接关系作为节点和边，建立了风险网络模型，分析了节点固有风险的影响因素和计算方法.根据节点之间故障传播概率得到边的作用强度和路径风险.对节点固有风险和路径风险进行分析，得到节点综合风险，并通过幂法对节点综合风险进行求解，从而识别部件对系统的影响程度.以转向架系统为例进行综合风险计算，结果表明：部件固有风险大小不能完全决定综合风险大小，还与部件连接关系和作用强度相关；与实际经验得出的关键部件综合风险排序对比，利用本文方法得到的关键部件排序一致性与其他方法相比有明显提升.     

高校贷款风险控制与防范机制安全

高校贷款是高校提高自身综合实力、实现跨越式发展的一种资金筹措方式,但在其运作过程中也存在着一定的贷款管理失控问题和因资金运作不当、负债总额增长速度过快、贷款利息增加、现行会计制度对潜在财务风险反映不充分、用于还贷的资金不足等等所导致的财务风险及其他社会风险。从风险控制与防范的角度提出高校贷款办学财务风险相应的防范与对策措施。     

工程项目施工阶段的风险评估研究

建设工程施工阶段面临众多风险，其中既有来自项目本身或承包商自身原因的内部风险，又有来自业主或其它意外原因等外部风险．准确识别和正确评估这些风险影响的大小，提前做好防范风险预案，对顺利完成项目施工任务具有重要意义．利用AHP法与ABC分类法原理，对施工阶段的风险进行排序分级，评估方法简洁实用，对提高工程施工阶段风险评估研究有一定的理论借鉴意义。     

世行贷款公路工程项目承包中的索赔案例分析

本文介绍了在世行贷款公路工程项目承包中，正确地认识、理解和运用双方共同遵守的合同条款，根据工程实施的情况，认真作好索赔工作，是维护承包商自身利益，减少风险的重要手段。     

工程项目施工阶段投资风险层次分析辨识模型

工程项目建设的整个过程都存在着风险，但施工阶段是将设计图纸变成工程实体，投入资金很大，而在这一阶段的影响因素众多，稍不注意就会使这一阶段的投资失控。通过利用层次分析法建立投资风险层次分析辨识模型，该模型可以对施工阶段投资风险进行评价、辨识、排序，从而确定影响投资风险的主要因素。     

高速公路投资风险分析及风险防范建议

介绍了我国现阶段高速公路投资风险的来源和特性,提出银行在高速公路贷款项目中应防范的具体风险类型,并对风险防范措施做出建议。     

浅议普通公路收费还贷的风险及防范措施

就普通公路建设项目的贷款投资风险及防范措施进行了阐述。     

助学贷款风险防范的金融创新机制研究

国家助学贷款制度实施近8年来的实践表明,在社会信用缺失和相关法律制度不健全的情况下,风险补偿机制的不科学是构成国家助学贷款可持续发展的瓶颈。文章从分析现行助学贷款中存在问题和运行机制中的弊端出发,总结发达国家的经验,结合中国的国情,探索出一条以教育担保和教育风险补偿为主的风险防范创新之路。     

转盘上单机排序问题的启发式算法

对于带有转盘的单机排序问题Ｔ１。给出了一个启发式算法,该算法具有多项式时间Ｏ（ｎ＾２）,且性能比为１＋２／ｎ。     

仓单质押贷款业务违约风险补偿率研究

确定违约风险补偿率是商业银行在贷款业务中确定贷款利率时的一项核心工作。本文通过对设定质押的仓单项下货物的担保能力及相应的违约风险进行分析研究,借鉴企业信用等级的划分,确定不同货物的违约风险补偿率,从而确定银行贷款利率。     

高校负债的无奈和风险

随着我国高等教育的快速发展,只依靠政府的拨款已经不能满足高校对资金的需求,从各种渠道获得发展资金,特别是从金融机构获得贷款,解决了高校发展中的许多实际困难。然而,盲目扩大贷款规模,必将给学校带来严重的财务危机,带来风险,高校扩招与贷款正在形成恶性循环。     

温州港乐清湾港区开发建设风险评价

本文运用层次分析与模糊综合评价相结合的方法,对浙江南部的温州港乐清湾港区开发建设所面临风险进行了分析、评价,并将评价结果进行综合排序,提出了针对性风险防范措施.     

港口危险品物流作业风险因素评价

为识别评价港口危险品物流作业风险因素进而优化风险管理资源,构建了9个风险决策单元32个风险因素的评价指标体系,利用熵权-AHP混合约束DEA法对风险决策单元进行评价和排序。研究指出人员风险是Pareto最大风险决策单元,其次是管理风险、包装作业风险、存储作业风险、装卸作业风险,科学量化了各决策单元的风险概率和不良后果可降低的比例,为分类施策、精准防范风险提供了科学依据。     

遗传算法在终端区飞机排序中的应用

研究了遗传算法在终端区跑道分配以及飞机排序中的应用，建立了多条跑道多架飞机排序的数学模型，并进行了算例仿真分析。仿真结果表明，遗传算法与先到先服务排序相比较，适应度增加了80％，延时减小了40％，说明遗传算法的排序结果优于先到先服务的排序结果。     

基于均值聚类的银行客户信用关系分析

针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题,通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合,利用现有客户资料,对客户资信评级分类,从而实现对客户信息的高质量管理,降低银行对客户贷款的风险．实验结果表明,此算法对客户的资信评级具有良好的分类效果．