均匀设计法在船舶设计中的应用

在船舶设计及船型论证中，一般是通过建立数学模型和采用优化方法及多准则评析方法等，但此类方法的缺陷是试验次数多，文中介绍了均匀设计法在船舶设计中的应用，并与大家熟知的正交设计法进行对比分析，从理论和实际两方面比较了两种方法的异同，得出了均匀设计法优于正交设计法的结论。     

神经网络方法在数据挖掘中的应用

通过分析当前一些数据挖掘方法的局限性，介绍一种基于关系数据库的数据挖掘方法——神经网络方法，通过对数据库中数据样本的学习，自动发现隐含的大量知识．文中给出了神经网络方法的学习模型和算法，并通过举例来说明此方法．在本文最后，也提出了神经网络方法在数据挖掘中存在的一些问题．     

决策支持理论与方法研究

研究了决策，决策系统的决策支持提出了决策系统的一般结构模型和ＤＳＳ的一种体系结构，在此基础上提出了决策支持的理论体系，并进一步研究了支持决策问题识别，支持决策总是求解和决策支持过程调度的理论与方法，已在国家重大软科学项目中成功地应用了本文提出的理论与方法，并取得了理想的效果，实践证明基于这些理论与方法，可有效地实现决策支持。     

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组合预测法的关健是确定组合的权重，着重研究了权重确定的不同方法。在讨论传统的组合预测方法的基础上，提出了新的组合预测方法，即以绝对值之和最小为目标函数的最小绝对值法。通过实例，将新方法和传统方法进行对比，验证了新方法的精确性和优越性。     

电渗联合真空预压在夹砂层软土地基中的应用

电渗联合真空预压处理软基设计方法目前尚不够系统和全面， 限制了该技术在工程中的应用。 针对夹砂层软土地基电渗联合真空预压处理设计， 提出了可压缩排水电极设计方法， 电源与供电线路设计方法， 真空封闭及排水系统设计方法和工期与沉降预测方法， 为工程设计提供了成套设计方法。     

基于几何一致性指数的判断矩阵一致性改进

针对现有一致性改进方法中存在的缺陷，用行几何平均法和几何一致性指数分别作为确定权重的方法和一致性检验的标准，根据可能满意度原理，定义了一致可信度，作为判断矩阵一致性改进的标准．在此基础上。提出了新的一致性改进方法．算例分析表明该方法解决了原有改进标准不合理的问题，所得的最佳改进判断矩阵在一致性得到改进的同时，最大程度地保留了决策者的原始偏好信息．     

΢�ۺ�۷������� �ƽ���ͨ�������·�չ

结合作者近年来的研究实际，在简要评述了交通流理论研究的目标和方法基础上，论述了几类典型的交通流理论模型的发展简况和存在问题．针对这些问题，作者按照微观、宏观方法相结合的思路，探讨了两种描述方法间的区别和联系，从而，发展了一些新的更切实际的交通流理论模型，并灵活应用不同理论模型，更精确、更有效地描述了实际交通流问题． 研究表明，微观宏观方法相结合，可以推进交通流理论的新发展．     

隧道射流通风流场数值的计算方法

探讨了在隧道射流通风流场的研究中，应用紊流数值模拟的可行性和方法，分析了有限元法和有限差分法的各自特点，给出了有限元方法计算的工程实例。     

城市客运交通结构评价指标

提出了城市客运交通结构评价指标选取原则，结合城市客运交通系统的特征和功能，构建了评价指标体系，提出各评价指标的数学标度方法，阐明了评价指标在综合评价中的普遍应用方法，实际应用表明该评价指标代表性强，标度方法可靠。     

QAR数据译码的航班划分

介绍了QAR记录系统和记录数据的译码过程，针对航班划分，经过多次下载实验，在具体分析原始数据的基础上，提出了帧计数划分方法和组合帧计数与空地电门两参数进行航班划分的新方法。与传统的航班划分方法相比，该方法提高了航班划分的精度，加快了QAR数据的译码速度。     

数据同步的设计与实施

本文介绍了复制的方法和机制，通过工程实例说明了在数据同步实现中冲突的自动检测和解决方法，并给出了具体的设计方法，对于广域网环境下类似的工程的建设具有较强的参考价值。     

浙江三门健跳大桥共肋安装与施工控制计算

介绍三门健跳大桥钢管桁架拱采用主塔和扣塔合二为一的无支架吊装方法，针对该方法，提出相应的施工控制计算方法。在该桥中，笔者次次提出了定长和索法控制拱助轴线标高的方法，给出了节段控制标高和塔架偏位计算公式。实践证明这种方法是可行的。     

水平荷载作用下交错桁架结构的简化计算

提出了交错桁架体系在水平荷载作用下的简化计算模型，并给出了在水平均布荷载作用下的内力和侧移的计算方法和算例。算例表明，方法简易可行，概念清晰，并具有足够的精度。     

ATM网络中突发业务信元统计复接性能分析

讨论了一种信元复接器处理突发输入业务的功能，并分析了信元延时和丢失率与突发业务的关系，随之给出了在给定允许延时和丢失率的情况下设计缓冲器的方法，最后给出了一种标记法的网络拥塞控制方法，经分析表明这种方法可以提高的服务质量和网络的吞吐量。     

一种新的DSS模型表示方法

在对面向对象的模型表示方法及面向对象的概念进行深入研究的基础上，提出了模型的面向对象表示，把模型看作对象，且模型和对象是一一对应的，模型也可以看成数据和方法（操作）的封装，这种模型表示方法已应用于财务核算系统中，取得了良好的效果。     

企业研究与开发费用会计处理方法的探索

对于企业研究与开发费用的会计处理方法，目前理论界和实务界仍未达成一致意见，本文在吸收传统会计处理方法优点的基础上，提出了一种新的方法，并对新方法的合理性作了论述。     

沥青路面密度测试方法分析

在分析几种沥青混合料的实际密度和最大密度测定方法的基础上，结合现场取样试件，采用不同的密度测定方法进行对比试验，分析了不同的密度测定方法和路面空隙率状况。     

信号交叉口停车延误调查及分析

从行程时间延误的范畴，分析了城市信号交叉口车辆的受阻过程、延误分类和确定方法，并针对停车延误的点样本调查方法，在实际教学科研实践过程的基础上，提出了改进方法，将停车统计由时刻统计改为时段统计。结合桂林实例交叉口的延误调查的调查结果、间断航空摄影法实测结果和韦伯斯特模型数值计算值，分析给出了点样本法和改进方法的适用条件。     

基于机器学习的交通流预测方法综述

通过文献梳理、专家访谈和试验场景构建等方法，分析了道路指定断面和区域路网宏观交通流预测的国内外研究现状和发展趋势，归纳了局部断面交通流预测方法，包括传统机器学习、递归神经网络和混合模型，分析了卷积神经网络、图神经网络和融合多因素网络的特点，阐述了方法的原理、优势、局限性和应用场景，总结了现有场景交通数据集类别，从采样周期与采集方式角度归纳了国内外主流交通数据集。分析结果表明：递归神经网络可以有效获取交通数据的历史规律，但存在梯度爆炸、计算复杂度高、长时预测准确度不佳等问题；图神经网络针对路网拓扑连接关系引入了图结构，在考虑路网和交通流数据的时空相关性上具有明显优势；融合多因素网络充分考虑天气、道路、事故等内外部因素的影响，有效提升了交通流预测的实时性和鲁棒性；由于交通数据采集困难、外部因素影响难以量化、机器学习方法可解释性差等原因，交通流预测方法的改进受到了限制；未来应从交通信息有效挖掘和图卷积方法完善两方面入手，拓宽图结构在交通领域的应用和考虑非常态交通场景，进一步揭示交通数据的内在规律，开发更准确、高效的交通流预测方法，推动交通流预测在工业界的落地应用。     

基于遗传算法的多关节扫描仪参数标定

对多关节机械臂式三维坐标采集系统中使用的空间坐标模型和参数标定方法进行了研究，建立了多关节机械臂式三维坐标测量机构的坐标模型，讨论了模型中各系统参数的标定问题，在研究基于最小二乘法的标定方法之后提出了一种基于遗传算法的标定方法，它具有定标点数不受限制，精度高等优点，实验结果证明这种标定方法有较好的实用性和鲁棒性。