世博会期间上海轨道交通客流的时空特征研究

在2010年世博会期间,上海地铁采取了一系列服务措施,如开通涉博线路和车站、开通13号世博专用线、延长地铁各线运营时间等,为世博客流和日常通勤客流提供了有力的交通保障.从时空特征角度,分析比较世博前和世博期间上海轨道交通的客流情况,结果表明:各涉博车站客流分布不均匀,且世博客流对上海轨道交通客流的影响不仅局限于涉博车站...     

上海地铁制定世博“特殊时段”运营图

上海地铁将面临“世博大考”，地铁运营部门表示，有50％的世博参观者将通过11条线路组成的轨道交通网络进入世博园区。地铁运营方友情提示：轨交4、6,7、8、9号线为涉博线路，13号线和9号线的马当路站，为世博入园车站，客流最为拥挤，建议入园游客可以选择从其他站点入园。     

上海地铁发展与世博服务

结合上海近20年来地铁的发展历程,介绍了上海地铁与世博会的关系,并从世博保障角度出发,根据世博期间地铁客流的特征和出行需求,重点对运力配置、安全保障、客运组织3个方面进行分析,提出有针对性的措施,以保障上海轨道交通在世博期间能够"安全、可靠、高效"的运营服务。     

上海轨道交通运营客流数据应用分析

论述上海轨道交通运营客流信息的现状,讨论上海轨道交通系统各类客流信息(包括进出站客流、断面客流、换乘客流等客流信息)的统计原理、方法和过程,梳理出不同客流信息之间的关系.在客流信息整理的基础上,从建设和运营角度出发,深入分析客流信息在实际中的具体应用需求,包括客流在运行图编排及调整、轨道交通应急管理、客流均衡及调整、新线建设设计等若干方面的具体应用.     

北京地铁客流密度自动检测技术研究

北京市轨道交通客流数量不断增加,为加强对轨道交通各类突发事件引起的客流拥堵情况的应急响应处理,北京市轨道交通指挥中心拟启动建设路网视频监控中心项目。针对北京市轨道交通的客流拥堵问题以及传统的客流密度监测手段,分析轨道交通客流拥堵的特点,结合路网视频监控中心建设的业务需求和初步设计,提出对客流拥堵情况进行监测和应对的优化方法及建议,为未来建设路网视频监控中心提供参考与支持。     

基于IC卡刷卡数据的深圳市轨道交通站点活力研究

基于深圳市IC卡刷卡数据,分析深圳市轨道交通网络客流分布的特征规律,探讨轨道交通的客流模式,并提出一种基于客流强度和客流时间持续性的综合评估指标,定量分析深圳轨道交通站点的客流活力分布特征,而后对轨道交通站点进行分类分析。研究结果表明：深圳轨道交通网络的客流分布极不均衡,少数站点占据了大量的轨道交通客流量,前10的站点客流比重为19.64%;不同类型的站点客流模式存在显著差异,工作日和非工作日客流模式也有所不同。深圳轨道交通网络活力相对匮乏的站点比重较大,超过60%,非工作日轨道交通网络的客流活力明显优于工作日。     

旅游轨道交通线路的行车组织方案研究

悬挂式单轨系统作为一种设置灵活、占地少、建设快的制式,在国内旅游轨道交通中的应用前景较为广阔.旅游轨道交通的客流特征主要体现在客流时间分布、客流空间分布和客流需求特征上,由于线路功能与城市轨道交通截然不同,采用常规的行车组织设计方法不能较好满足客流需求.结合客流特征,研究旅游轨道交通的行车对数、列车运行交路、旅行速度的设计方法.最后以某景区旅游轨道交通为算例进行行车组织设计,以满足不同时期的旅游客流.该算例表明悬挂式单轨系统在旅游轨道交通中具有较强的适应性,为具体工程实施提供参考.     

区域性城际轨道交通客流预测方法研究

分析了区域性城际轨道交通规划与传统交通规划方法的差异,提出了城际轨道交通客流的特点,以及以影响范围、交通小区划分、交通方式分担、诱增客流、时间价值为要点的区域性城际轨道交通客流预测方法。     

南京轨道交通客流时空分布特征分析

简述了南京市轨道交通运营现状和轨道交通客流发展现状。利用轨道交通大数据,分析了南京市轨道交通客流时空分布特征,研究了轨道交通客流分布规律。结果表明,城区轨道交通线路与市域轨道交通线路呈现不同的客流特征,工作日城区轨道交通线路早高峰小时系数基本在15%～20%,市域轨道交通线路早高峰小时系数一般低于城区轨道交通线路,周末(非节假日)城区轨道交通线路与市域轨道交通线路高峰小时系数一般均不显著,线路高峰小时最大客流断面基本位于换乘站附近。     

以旅游功能为主的城市轨道交通线路客流预测方法

以深圳轨道交通8号线为例,分析了以旅游功能为主的轨道交通线路的客流特征。针对旅游客流特征,改进了传统的城市轨道交通客流预测方法,利用RP/SP(显示偏好/陈述偏好)调查等手段,提出建立旅游客流预测模型的方法。此方法改变了以往只预测各个预测年限工作日客流数据的惯例,提出针对淡季和旺季的工作日、周末\节假日分别进行客流预测,每个预测年限预测4套客流预测数据,为深圳轨道交通8号线工程可行性研究提供了必要且充足的数据支撑。     

基于市场细分的郊区轨道交通客流分析

介绍了市场细分的前提、市场细分的标准和方法等基本概念.以上海为例,对轨道交通客流需求市场细分流程提出了建议.选取"郊区轨道交通客流"作为未来上海轨道交通运营企业的目标子市场,设计一系列营销策略,吸引和培育郊区轨道交通客流,以促进城市轨道交通的良性发展.     

上海轨道交通网络化对客流的影响研究

目前,上海的轨道交通已经从单线运营、骨架网络逐步发展到网络化状态。在轨道交通逐步网络化的过程中,轨道交通客流的发展变化也与以往有所不同。主要从上海轨道交通运营线路的客流变化入手,总结客流变化的特征,探讨网络化进程对客流变化的影响。总结网络化原有线路的延伸和增加新线路两种不同形式对客流的影响规律,分析网络化进程中客流变化的原因,为轨道交通客流预测等工作提供参考。     

城市轨道交通的客流吸引对策

论述轨道交通在城市客运交通系统中的骨干作用,说明客流通常是保证轨道交通社会效益和经济效益的根本.在分析轨道交通客流重要性的基础上,从票务政策、服务水平、运营管理、站点接驳和多元开发5个方面,阐述影响轨道交通客流的主要因素.从以上5个方面着手,制订轨道交通不同运营阶段吸引客流的对策,为运营企业提高自身经济效益、轨道交通充分发挥社会效益提供有力支持.     

客流饱和条件下轨道交通网络动态可达性分析

轨道交通客流的日益增长使乘客在网络上的出行可达性受到影响,当轨道交通处于客流饱和时乘客存在无法上车而被迫留乘的可能性。为分析轨道交通网络可达性的动态变化特征,建立考虑客流饱和条件下的轨道交通网络动态可达性的评价模型;模型以轨道交通网络拓扑结果作为可达性的空间特性,以列车运行计划作为其时间特性。在深圳轨道交通网络上进行案例分析,通过网络客流和列车运行计划,得到乘客在网络上的期望旅行时间,继而得到OD对及车站的可达性指标。结果表明,目前的轨道交通网络中客流需求更大的车站往往配备较好的列车运输能力,以提高可达性,但是受限于列车开行间隔,客流饱和条件下的部分热门车站动态可达性较低。提出可达性评价方法,可用于评价网络中的客流需求与列车运行计划的匹配程度。     

城市轨道交通客流时空演变建模研究

在阐述轨道交通客流时空演变概念的基础上,从时间和空间两个角度讨论不同层面微观客流演变的定义、意义以及模型构建方法。在时间演变规律上,分析不同主体和不同时间跨度的客流对运营的具体意义,结合实例分析适合不同主体和不同时间跨度的客流拟合模型;在客流空间演变规律上,讨论全线网站点客流Original Destination(OD)演变的建模方法,通过实例验证该方法的可行性,为轨道交通运营商分析客流时空特性提供参考。     

城市轨道交通 客流预测模型建立及应用

介绍轨道交通客流预测模型的建模方法及建立过程,并分析模型的特色及创新点。以济南市轨道交通线网规划为例,对济南市的各个轨道交通线网方案进行客流预测,为最终确定轨道交通线网方案以及优化布局提供技术支持。     

基于交通系统与城市空间结构互馈机制的城际轨道交通走廊客流预测

基于交通系统与城市空间结构之间的动态互馈机制和公交导向性开发策略,开展城际轨道交通走廊客流预测研究.对新建区,在土地使用形态控制的基础上,利用土地价值计算人口地理分布权,进而得到出行发生和出行吸引的权重,它刻画了交通系统对城市空间结构的作用机制;对建成区,主要根据土地使用形态计算出行发生和出行吸引的权重,它体现了城市空间结构对交通系统的影响.在此基础上,给出了城际轨道交通走廊的客流预测方法.该预测方法不仅反映了城际轨道交通系统对客流需求的满足,更重要的是,能真实体现城际轨道交通系统对城市群空间结构形态和交通需求的导向作用.以长株潭城际轨道交通建设项目为背景,运用该方法分析预测了相应区域的城际轨道交通走廊的客流需求量.     

苏州轨道交通节假日客流预测研究

节假日大客流往往会对城市轨道运营管理造成较大压力,及时准确地预测节假日期间客流,可以为城市轨道交通运营与管理部门制定运输计划、确定应对措施提供重要依据,保障节假日期间轨道交通安全顺畅运行。在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA-GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量。基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析。结果表明,该方法能有效识别节假日客流特征,降低客流预测前期工作,并实现城市轨道交通节假日各时段客流预测。     

基于出行方式链的城市轨道交通客流分析方法

传统"四阶段"法预测流程无法准确预测与轨道交通接驳的交通方式及换乘客流.借鉴基于活动的交通需求模型中利用出行链来解释人的出行行为的方法,提出了基于出行方式链的轨道交通客流分析方法.使用三层的Nested-Logit模型来模拟出行者选择轨道交通为主要出行方式接驳其他交通方式和预测各种方式的客流,建立了轨道交通出行方式链模...     

苏州市轨道交通典型站点客流离散特性对比分析

为准确把握苏州市轨道交通站点客流的离散特性,利用SARIMA模型和GARCH模型,对苏州市轨道交通车站的客流进行离散特性建模,并使用宽度流量比指标对6座典型车站的客流离散特性进行了分析和评价,为城市轨道交通车站客流特性的预测方法及车站设计和客流的疏导与管理提供了参考,具有一定借鉴意义。