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远洋船舶备件的库存决策研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据远洋船舶及其备件管理的特点,首先,对备件消耗情况进行统计推断,确定其概率分布模型。然后,分析备件库存的有关费用,建立其经济存贮模型,从而做出备件库存的最优决策。 相似文献
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针对远洋运输公司船舶备件管理的复杂性,此文从备件的清点和翻新这个基本环节上加以概述,说明备件清点和翻新应注意的问题以及不可忽视的作用,以引起同行们的重视,旨在节约公司备件费用,保证船舶备件得到合理的利用。 相似文献
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从备件的清点和翻新谈远洋船舶备件管理 总被引:1,自引:0,他引:1
针对远洋运输公司船舶备件管理的复杂性,本文从备件的清点和翻新这个基本环节论述,说明备件清点和翻新应注意的问题以及不可忽视的作用,以引起同行们的重视,旨在节约公司备件费用,保证船舶备件得到合理的利用。 相似文献
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为解决舰船装备保障要求高与备件资源存储空间有限的矛盾,提出一种基于禁忌搜索算法的随舰备件优化配置方法。采用多智能体技术建立装备维修保障工作流程的仿真运行模型,通过仿真计算备件的满足率和利用率,评估给定配置方案下的保障效能,并得到一组可行的初始方案;在此基础上,以规定的备件满足率为约束条件,以备件携带数量为优化目标,结合多智能体评估模型和禁忌搜索算法对备件配置方案进行优化求解。以舰炮装备为例对该优化配置方法的有效性进行验证,结果表明所提方法具有较强的有效性和优越性,可供随舰备件配置方案的设计参考。 相似文献
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船舶维修备件的及时保障是船舶设备正常生产作业的保证,备件需求量的准确预测对于航运公司降低运营成本、提高管理效率起着至关重要的作用。文章从某船设备维修备件的历史数据进行分析,构建一种基于灰色模型的多层前馈(BP)神经网络模型,并采用遗传算法(GA)进行优化。首先对船舶设备备件需求影响因素进行分析,通过灰色模型确定备件需求的关键指标,并将结果作为BP神经网络的输入层,从而输出需求预测值。与灰色模型、GA-BP模型预测值对比发现,基于GA-灰色BP神经网络组合模型对于船舶备件的需求预测精度误差仅为0.147%。结果表明,使用GA优化可以提高灰色BP神经网络的预测精度,为船舶维修备件需求预测提供了一种新思路。 相似文献
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从设备管理的角度论述了备件管理的作用,就本单位在备件管理工作中所开发的船舶备件管理信息系统的指导思想与主要内容进行了阐述,并提出在使用中应注意采取的措施。 相似文献
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船舶备件管理信息系统的设计与开发 总被引:2,自引:0,他引:2
从设备管理的角度论述了备件管理的作用,就本单位在备件管理工作中所开发的船舶备件管理信息系统的指导思想与主要内容进行了阐述,并提出在使用中应注意采取的措施。 相似文献
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介绍了《船舶备件管理系统》的硬件构成、软件结构及系统功能。《船舶备件管理系统》从询价单、定单、报关发票到帐单进行全面管理,并船舶备件费用从计划费用、已订费用、已付费用、待付费用按多种方式进行查询和统计。该系统的成功研制提高了船舶备件的科学化管理水平、它弥补了中远系统船舶备件管理在计算机应用领域的空白,取得了较好的经济效益和社会效益,具有广阔的推广应用前景。 相似文献
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装备维修备件需求预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
准确的备件需求预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础,在综合分析考虑备件消耗影响因素的基础上,建立了备件需求预测模型。该模型可用于备件的管理决策,提高备件保障率。 相似文献
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“基于战备完好性的备件配置”(RBS)过程的第三阶段称为全寿期维修。由于“基于战备完好性的备件配置”负荷一直由舰队承担,因此必须确定开始提出的目标和预估是否得到满足。评估对正在研究中的具体设备来说,往往是过时或无效的。它们不会利用不确定备件配置所需要的同一个故障准则或更换准则,而且不包括“基于战备完好性的备件配置”使用的一个关键性量度,即“总(供应)效能”(GE)。此外,从项目管理观点看,这些研究 相似文献
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活塞环的过早折断和频繁更换,必然使备件使用量增大;增加了船用备件费用的支出。同时,活塞环的折断也降低了柴油机运行的安全性。探讨了如何延长活塞环的使用时间,减少活塞环的折断,加强柴油机运行的安全性和降低船舶营运成本的措施。 相似文献
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针对舰艇编队备件最优库存问题,基于METRIC理论建立了备件库存优化模型,得到了装备可用度与备件总费用的最优关系曲线,并描述了在一定总费用的情况下备件库存量与装备可用度之间的三维关系曲线,可供备件库存决策时参考。 相似文献
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提出面向任务的海军油料装备备件配置思想,建立备件保障模型。明确了油料保障任务中的关键装备、关键部件。运用面向任务的油料装备备件配置方法对某泵机组仪表和控制装置进行备件配置,结果表明,该方法既能满足要求的任务成功概率,又能节省备件配置费用,较好的解决了海军油料装备备件保障问题。 相似文献
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文中主要是收集船舶航行的备件损耗数据,通过粗糙集理论对这些历史船舶备件使用数据进行分析研究,得到在特定的环境下,影响船舶备件使用寿命的最直接的影响因素,预测可能出现的备件损耗情况,为船舶航行备件的库存管理提供辅助决策。 相似文献