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相似文献
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1.
雨楠 《汽车情报》2007,(12):24-28
2007年一季度虽然没有重卡市场发展的利好宏观经济政策,但受到货币供应量增加、出口市场、车辆更新、物流行业高速发展、计重收费等5大主导因素影响,国内重卡市场“高温”再起,成为继2004年“井喷”之年后的又一个空前的“高峰”。  相似文献   

2.
近两年来我国商用车市场受国内外宏观经济影响呈现持续低迷的状态。公路货运量、公路货运周转量和港口集装箱吞吐量的增长放缓,导致重型货车和半挂牵引车市场的萎缩;另一方面,基建工程用、特殊运输用的专用底盘需求也不断下降,最终导致整个重卡市场的大幅下降。除此之外,绝对数值较大的轻型卡车也呈下降趋势,多品种共同作用的结果是2012年商用车销售381.12万辆,同比下降5.49%。商用车中的卡  相似文献   

3.
《重发科技》2007,(1):43-44
一、固定资产投资 固定资产投资对重卡市场需求变化影响度很大,其中城镇固定资产投资对重卡市场关联度可谓是十分密切。前三季度城镇固定资产投资总额61880.12亿元,已经占到GDP(141477亿元)的43.74%。8~9月份城镇固定资投资累计增长率明显开始回落,投资总量基本上相对偏高,这也是2006年四季度重卡市场走势强劲的一个主要因素。  相似文献   

4.
物流业特别是公路货运业与卡车市场息息相关,公路货运量走势直接关乎卡车市场走势。由于整体货量的下降,公路运输承担的这类货物运输量也出现下降,进而抑制了货运企业对卡车的市场需求。卡车行业的发展与国民经济密切相关,经济发展速度、固定资产投资、大宗物资原材料行业发展状况以及相应的宏观经济及政策等因素对卡车行业发展起着直接或间接的影响。2015年经济进入下行的通道,GDP首破60万亿,同比增长7.4%,增速滑落至1990年以来的新低。此外固走资产投资增速放缓,产能过剩,市场疲软,大宗物资运输量下降,美元紧缩回流,房地产投资下滑,导致到建筑建材业持续低迷不振。  相似文献   

5.
龚雨楠 《汽车情报》2007,(16):25-30
2007年一季度国内重卡市场受到货币供应量增加、出口市场、车辆更新、物流行业高速发展、计重收费等5大主导因素影响,国内重卡市场“高温”再起,成为继2004年井喷之年后的又一个空前的“高峰”。数据合计结果显示,重卡市场1~3月份累计销售量105374辆,同比增长59.74%。重卡市场一季度累计销量首次突破“10万辆大关”,创历史最高。  相似文献   

6.
本文在对中重卡销量历史数据及原因定性分析的基础上,利用岭回归分析方法建立定量模型,就投资总量及结构与中重卡市场销量间的关系进行实证分析,得出如下主要结论:①固定资产投资对中重卡销量的影响程度明显大于消费和进出口;②从投资结构来看,制造业投资对中重卡销量的影响程度最大,其次是房地产投资,最后是基建投资;③根据对投资总量及结构的判断,预计未来3~5年内中重卡销量仍会呈小幅上升势头,但同比增速将会有明显“质”的下降.  相似文献   

7.
正根据2015年重卡市场销售总量以及2014年重卡市场车辆报废总量,经测算,2015年底,重卡市场现有车辆预计在330万辆,剔除不上牌照重型工程车辆等,市场保有总量在560万辆。影响我国重型汽车市场需求的经济因素影响2015年各类商用卡车总体市场的主要宏观因素如下四个方面:主要包括影响自卸车和专用车市场因素,影响公路物流车市场因素,影响用户购买力因素,影响用户运营因素等。2015年宏观经济因素,尤其是基础建设及相关项目,投资增速持续下降,严重影响重型车辆需求,在市场的萎靡中,  相似文献   

8.
转眼间,21世纪的下一个10年已经到来。回顾2010年的商用车市场,重卡无疑是其中最靓丽的一抹颜色。在市场一片大好的环境下,2010年的重卡销量以近乎"井喷式"的增长突破了百万辆大关。然而,2011年中国重卡市场让人感到"雾里看花"。作为与国家宏观经济环境息息相关的重卡企业,通过对投资、消费、出口以及相关政策的分析,隔皮猜瓜,我们也可以从中得知一二。  相似文献   

9.
有关经济界权威人士在分析今年经济金融运行对企业资金供求产生的影响时指出,1996年我国企业资金紧张的状况会有较大改善。首先,1996年中央银行狭义货币供应量M1(流通中的现金 企业活期存款)实际增幅将达到8%,表明今年资金大环境比去年宽松。中央银行狭义货币供应量M1是反映  相似文献   

10.
2012年,中国宏观经济发展进入低迷期,以基础建设投资拉动为轴心的装备制造业陷入市场负增长的困局,重卡行业更是首当其冲,成为名副其实的重灾区。数据显示:重卡行业不但产销双跌,市场更是下降30%之多。然而,陕汽重卡逆势而上,取得  相似文献   

11.
2007年一季度,由于受到货币供应量增加、出口市场、车辆更新、物流行业高速发展、计重收费等五大主导因素影响,国内重卡市场又被引燃,成为继2004年井喷之年后的又一个空前的“高峰”。连续三个月的持续增长,促使重卡市场累计销量迅速“高位”发展,重货、货车非完整车辆、半挂牵引车等三类车型市场销量同时呈现大幅增长。数据显示,重卡市场1~3月份累计销售105374辆,同比增长59.74%,首季累计销量首次突破“10万辆大关”,创历史最高。  相似文献   

12.
<正>2015上半年,公路营业性客运持续下降,客运量降幅为0.5%;公路货运仍保持稳定增长,货运量增长6.2%。2015上半年,交通运输经济运行缓中趋稳、稳中有为:铁路公路水路客运量、货运量、规模以上港口货物吞吐量增速较2014年同期均有不同程度放缓。5月以来铁路公路水路货运量、规模以上港口货物吞吐量增速在4月达到低点后有所回升。公路水路固定资产投资保持较快增长,略高于2014年同期。运输生产增速放缓,结构分化加深客运方面:上半年,铁路公路水路完成客运量108.5亿人,同比增长0.5%,增速较2014年同期放缓1.8  相似文献   

13.
<正>根据中商产业研究院数据统计,2019年6月,国内重卡市场销量为10万辆,环比下滑8%,同比下滑11%。2019年上半年,重卡累计销量为65.26万辆,同比下降3%。上半年6个月销量同比4降2增,出现"三连跌"2019年第一季度,重卡市场处于微增状态(同比增长近0.7%),主要是因为:1.项目拉动。国家和地方固定资产投资密集公布,带动了工程机械和重卡市场的新车需求。尤其是工程车细分市场,受到了  相似文献   

14.
正2018年上半年,安徽省道路运输结构持续优化,主要指标稳中向好,公路客运趋于平稳,旅游客运快速发展,公路货运持续增长,服务经济稳定增长作用彰显。一是公路货运量持续增长。作为经济增长主要实物量指标的公路货运量,受宏观经济形势稳中向好  相似文献   

15.
<正>全球重卡市场规模发展规律1.市场规模与经济周期高度一致过去10年,全球经济发展呈现长周期(15~20年)与短周期(3~4年)叠加的发展态势,2008年底的金融危机标志着该经济周期的终结。未来10年,全球尤其是发展中国家经济发展将主要呈现以固定资产投资为主要带动力的中周期(8~10年)特征,标志着全球经济整体上进入了新一轮经济增长与衰退的周期。从全球重卡市场规模的发展角度来看,无论是成熟市场国家还是新兴市场国家,其重卡市场在2008年前后均呈现出较为明显的阶段性波动,与经济周期的变动高度一致。  相似文献   

16.
<正>4月,公路建设完成投资3 214亿元,增长12.7%;公路客运量下降0.4%,降幅扩大0.3百分点;公路货运量增长5.3%,较第1季度回落1.1百分点。4月,交通运输经济运行稳中趋缓,交通投资延续快速增长,客运增速持平,但货运增速继续放缓、港口外贸货物吞吐量降幅扩大,下行压力依然较大。交通固定资产投资延续快速增长势头1—4月,铁路公路水路完成固定资产投资4 930亿元,同比增长15.1%,增速较2014年同期加快8.5百分点。分方式看,铁路(含基本建设、  相似文献   

17.
<正>2011年12月18日,主题为"新高度、新起点、新跨越"的东风商用车公司2012年度经销商大会在湖北十堰重卡新工厂召开。来自全国各地的经销商、服务商、改装车企业和物流企业等3000多名代表穿着统一的红色服装参加了大会。东风汽车公司总经理朱福寿、副总经理童东城等东风高层领导出席了此次大会并讲话。2011东风商用车跑赢大盘2011年,随着国家经济刺激政策的退出,经济增速放缓,公路货运量下降,加上2010年市场透支了一部分2011年的需求,2011年的中国中重卡市场出现了明显下滑的态势。至2011年11月,全国共销售中重卡109万辆,同比下降9%(见图1)。  相似文献   

18.
《中国汽车工业》2003,(1):86-86
2002年国家加大了固定资产投资力度,加强基础设施建设,公路建设进一步加快。按全社会完成总量统计,2002年公路货运量占总运量的75.3%,是铁路运输的5.5倍,公路货物周转量占货物周转量的13.4%;公路客运量占总运量的91.7%,是铁路客运量的14.0倍,公路旅客周转量占全国旅客周转量的55.3%。  相似文献   

19.
据央行最新统计,到2009年5月末.广义货币供应量(M2)余额54.82万亿元,同比增长25.74%,增幅比上年末高7.92个百分点,比上月末低0.27个百分点;狭义货币供应量(M1)余额、8.2万亿元,同比增长18.69%,比上月末高1.21个百分点;市场货币流通量(M0)余额3.36万亿元,同比增长11.24%。  相似文献   

20.
为了预测公路货运量,文章先从影响公路货运量的10个因子出发,分析各因子和公路货运量的关系,并使用多元逐步回归法做最优回归方程的选择,挑选出对公路货运量影响显著的6个因子,然后建立公路货运量预测的6元线性回归模型,使用最小二乘法求解模型参数。经检验,公路货运量预测模型的显著水平p=0.021370.05,样本可决系数R~2=0.9998,接近于1,模型拟合效果较好。最后对各因子建立一元线性回归模型,得到2018年各因子的预测值,代入公路货运量预测模型,得到2018年的公路货运量预测值。  相似文献   

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