智能交通系统中的交通信息采集技术研究进展

实时、准确的交通信息采集是智能交通的基础。根据被采集车辆是否与采集系统进行交互,交通信息采集技术分为两大类:独立式采集技术和协作式采集技术。分析了各种采集技术的特点、适用场合和发展现状,并提出了未来的发展趋势:车辆内部信息的直接获取、交换式信息采集、多种采集技术的融合。     

基于图像处理的交通信息采集

笔者在文中简要介绍了图像识别的基础上,提出了网格转换方法,在图像坐标和道路平面投影坐标之间建立关系,获取运动车辆的行驶轨迹,从而得到车辆的实时车速和位置,达到交通信息采集的目的.     

基于图像处理的交通信息采集

笔者在文中简要介绍了图像识别的基础上,提出了网格转换方法,在图像坐标和道路平面投影坐标之间建立关系,获取运动车辆的行驶轨迹,从而得到车辆的实时车速和位置,达到交通信息采集的目的.     

基于RFID技术的实时交通信息采集处理技术

鉴于RFID技术在交通领域的广泛应用,提出基于RFID技术的实时交通流信息采集技术的新方法．同时给出该技术实现的框架结构和需要的主要技术,有利于其推广应用。     

城市道路交通信息采集处理发布系统

1城市道路交通信息采集处理发布系统概述 城市道路交通信息采集处理发布系统（以下简称＂系统＂）是北京四通智能交通系统集成有限公司最早研发并投入使用的城市道路智能交通核心系统。     

GIS在交通中的应用与发展

地理信息技术的日臻成熟的GIS在交通领域内的广泛应用创造了一定基础，本文总结了GIS技术的特点，并介绍了GIS在交通领域中的应用－GIS－T，通过对GIS－T中关键技术的分析，对其应用中面临的实际问题作了一定研究，并提出了解决问题的方案。     

基于移动通信网络下的TDOA手机定位技术在交通信息采集中的应用

着重于利用手机定位技术进行交通信息的采集研究,构建由TDOA手机定位、地图匹配和交通信息采集组成的技术框架。TDOA定位技术由于定位精度较高且相对容易实现,日渐受到研究人员的关注。文章给出了TDOA技术的模型算法,分析了地图匹配过程,进而研究各方面交通信息的采集方法。研究结果表明:手机定位技术覆盖范围广、定位精度高,能以较低的经济代价获取大量信息,通过有效地计算可将这些信息转化为实用的交通信息。     

城市道路交通基础信息采集综述

随着国家“九五”、“十五”攻关和公安部“金盾工程”等重大项目的开展，公安交通管理信息化建设愈演愈烈，至今为止，机动车、驾驶人、道路交通违法、道路交通事故等信息库都已经实现全国统一，     

面向智慧道路的集约化交通信息采集与服务系统

国家“十二五”规划确定了经济快速发展,构建和谐社会的目标,尤其侧重于发展民生工程,在“安全”、“畅通”尤其重要的今日,利用信息技术提供公共交通信息服务显得越来越重要。目前,城市地面道路占有很大的比例,地面道路的交通拥堵及突发事件成为一个难医的症结,并由此带来的尾气排放增加、噪声扰民以及交通事故增多等诸多深层次问题,无论对于交通管理部门还是交通出行者,其解决显得越来越迫切。     

综合交通信息系统信息平台的构建

分析了城市变通系统的现状,研究综合变通信息系统的整合,提出并论述了系统整合中的共用信息平台的建设厦智能运输系统体系结构建议方案。     

基于公交的城市道路交通信息智能系统

从城市道路交通信息系统结构框架出发,分析了基于城市公共交通建立交通信息系统的可行性,提出了基于公交的城市道路交通信息系统结构框图,指出公交信息智能采集、道路交通信息智能处理与评价、发布与应用的方法、模型.     

应急交通疏散研究现状与展望

为有序实施交通组织, 提高应急疏散效率, 分析了飓风、洪水等能预警、观望和应对的自然灾害的特性, 研究了国内外突发事件应急疏散的机理、交通组织方法与交通仿真技术应用, 结合北京2008奥林匹克运动会应急疏散预案制定的实际, 确定了适合中国国情和交通运输环境条件的应急疏散规划与管理研究方向, 并建立相应的方法体系。研究结果表明: 中国交通疏散方式应以公共汽车为主, 并需从完善疏散规划方法体系, 整合路径选择、交通控制以及疏散时间计算等交通关键技术着手, 提高交通疏散效率和组织管理水平, 通过交通仿真及ITS技术构建应急交通疏散决策与评价支持系统。     

浅谈信息技术与交通运输

对信息技术在交通运输中的应用作了分析,并在此基础上提出了交通运输的发展趋势,即交通运输管理智能化。     

公交车辆进出停靠站对城市主干路路段的交通影响

公交停靠站对城市道路交通运行具有重要影响,尤其是车辆运行速度较快的主干路路段.以直线式、左侧港湾式、右侧港湾式停靠站为对象,利用无人机采集数据,构建影响率计算模型,研究和对比分析公交车辆进出不同型式停靠站时对主干路路段的交通影响.结果表明：受影响的社会车辆行为表现为减速跟驰、减速通过、停车等待、变换车道、借道通过 5种,以减速跟驰和变换车道为主;直线式停靠站对交通运行总影响最大;公交车辆在直线式停靠站静止停靠时影响最大,在港湾式停靠站加速出站时影响最大,且其在左侧港湾式停靠站处的停车不规范,易导致社会车辆的借道通过行为;受影响的社会车辆行为发生位置的分布亦区别较大.     

公交车辆进出停靠站对城市主干路路段的交通影响

公交停靠站对城市道路交通运行具有重要影响,尤其是车辆运行速度较快的主干路路段.以直线式、左侧港湾式、右侧港湾式停靠站为对象,利用无人机采集数据,构建影响率计算模型,研究和对比分析公交车辆进出不同型式停靠站时对主干路路段的交通影响.结果表明：受影响的社会车辆行为表现为减速跟驰、减速通过、停车等待、变换车道、借道通过 5种,以减速跟驰和变换车道为主;直线式停靠站对交通运行总影响最大;公交车辆在直线式停靠站静止停靠时影响最大,在港湾式停靠站加速出站时影响最大,且其在左侧港湾式停靠站处的停车不规范,易导致社会车辆的借道通过行为;受影响的社会车辆行为发生位置的分布亦区别较大.     

无地面控制点无人机影像的相对定向方法

针对无人机空中姿态不稳定造成影像相对定向精度较低的问题,提出了基于POS(positionand orientationsystem)数据生成无人机影像航带及组成立体像对的方法.并根据相对定向原理,将无人机的POS数 据作为相对定向的先验约束条件与误差方程一起进行平差,以重新构建代价函数,进行影像的相对定向.为验证 该方法的有效性,将其与常规的相对定向方法进行了对比实验.实验结果表明:将POS数据作为先验约束条件, 能够使相对定向精度提高10%以上,特别是在无人机影像畸变较大的情况下能获得较好的改善效果.