从产品特性分析、特性识别到关键过程管控的实践

对于有设计开发内容的合同项目,企业应开展产品特性分析,识别出关键特性、重要特性,识别出关键件、重要件,有生产过程的要识别出关键过程;对于没有设计开发内容的生产合同,企业应进行产品特性识别,识别出顾客提出的产品关键特性、重要特性,识别出关键件、重要件,识别出关键过程。做好产品特性分析和特性识别工作,以及后续关键过程的管控工作,将保障产品的最终质量。     

基于时频分析的陀螺平台工作状态识别方法

目前惯导系统在航海、航空、导弹和宇航事业中得到了广泛应用,陀螺仪的精确度和稳定性直接决定惯性导航系统质量的好坏.阐述了陀螺平台的工作原理;对时频分析识别信号信息的方法进行了研究;给出了基于时频分析的陀螺工作状态的识别全过程.     

船舶操纵性学组举办《实验数据处理与系统识别》讲座

中国造船工程学会船舶力学学术委员会船舶操纵性学组于1981年11月20日至12月9日在上海交通大学举办《实验数据处理与系统识别》讲座,内容为:确定性与随机性观测数据的真值估计、估计理论、误差理论;静态系统模型识别、回归分析与曲线拟合;动态系统非参数模型识别、响应与滤波、相关分析与频谱分析;动态系统参数模型识别、自回归滑动平均模型、状态方程、参数估计、状态估计、卡尔曼滤波;系统识别技术在船舶操纵性中的应用。实验数据处理和系统识别的基本理论由上海交流大学船舶工程系副教授吴善勤主讲;系统识别技术在船舶操纵性中的应用由中国船舶科学研究中心工程师辛元欧主讲。造船工业部门有关研究院、所、高等学校、工厂的科研人员、教师和技术人员38人参加了听     

基于机器视觉的大规模船舶航行数据自适应识别方法

传统船舶航行数据识别方法,存在瞬态识别数据规模局限性大,超规模阈值下的数据识别准确率过低的问题。在当前船舶航行数据处理规模下,无法高效准确完成船舶航行数据的处理任务。为了在根源解决上述问题,引入机器视觉技术,提出基于机器视觉的大规模船舶航行数据自适应识别方法。首先基于机器视觉技术,对航行数据的识别标准进行定义,同时完成对相关不符识别量进行修正;接着对全局航行数据对应的轨迹信息进行机器视觉结构处理;最后完成对数据的自适应识别计算。通过与传统方法的多组航行数据模拟测试发现,采用提出识别方法的航行数据识别结果,相较传统识别方法具有识别速度快、准确率高、数据规模自适应性强的特点。     

有限空间下船舶遥感图像低分辨率特征识别分析

传统的遥感图像低分辨率特征识别方法在有限空间下很难清晰准确地完成识别工作,尤其是在区分靠岸船舶和离岸船舶问题上显现出很大的局限性。为了解决此问题,研究了一种新的有限空间下船舶遥感图像低分辨率特征识别方法,首先构建了识别框架,阐述了当船舶位于水体中央和停靠在海岸边时采用的不同识别方法;然后介绍了识别过程,识别过程由水体提取、矢量分解、起点终点划分、模拟检测4步构成;最后通过与传统方法进行对比验证了该方法的识别效果,由实验结果可知,研究的识别方法可以快速精准地完成特征识别,具有很大的市场发展空间。     

基于灰色模型的引航工作中危险源识别

作为船舶航行当中的重要技术环节之一,引航工作危险源的识别和控制效果会直接影响到船舶航行的安全性与稳定性。本文首先对水域中船舶引航工作危险源识别情况进行了简单概述;随后,分析了灰色模型指数数据预测处理模型;最后,在总结前文的基础上,重点探究了灰色模型在水域中船舶引航工作危险源的具体应用策略,旨在为关注这一领域的人士提供一些可行性较高的参考意见。     

舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法

当前舰船数字图像识别方法存在明显不足,如识别成功率低、识别过程太复杂等。为了改善舰船数字图像识别准确性,提出一种舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法。首先收集舰船数字图像,并进行噪声除去处理,以获得更优的舰船数字图像识别特征;然后提取舰船数字图像识别的局部特征,并引入主成分分析算法对特征进行分析,减少特征数量;最后引入模糊聚类算法计算舰船数字图像特征之间的距离。根据距离划分舰船数字图像的类型,在Matlab环境中的舰船数字图像识别测试结果表明,本文方法解决了当前舰船数字图像识别方法的局限性,舰船数字图像的平均识别率超过92%,舰船数字图像的误识率极低,识别结果明显好于当前几种重要的舰船数字图像识别方法,具有实际应用前景。     

语音识别在船用三维罗经仿真系统中的应用

为了更好地发挥三维罗经仿真系统的作用,将语音识别技术引入其中。在分析语音信号预处理、特征提取及语音识别解码等关键技术的基础上,利用Speech SDK5.1开发命令控制型语音识别,实现三维罗经仿真系统的语音交互功能。测试结果表明,该语音交互具有较高的识别率;结合语音识别关键技术分析语音交互指令测试结果,得到影响识别率的主要因素,实现了用语音控制三维罗经仿真系统的目的。     

振荡浮标式波浪能发电机设计参数的初步选定

参考某型振荡浮标式波浪能发电机的具体参数,结合装置的工作过程,建立海洋浮标工作过程的动力学方程;基于数值分析软件Matlab分析给定海况下浮标质量、电磁阻尼系数与装置工作安全性、能量转换效率的对应关系;探索了一组装置结构的最优化参数。研究结果对海洋可再生能源研究具有一定的参考价值。     

大数据分析下船舶破碎尾迹图像自动识别技术

传统的船舶破碎尾迹图像自动识别技术在短时间内的识别清晰度很差,即使加大工作时间,识别的清晰度也不能达到100%,存在细节误差,为船舶航行埋下安全隐患。基于大数据分析研究了一种新的船舶破碎尾迹图像自动识别技术,技术模型由数据库、筛选技术、识别技术、计算机视觉等多种系统组成;通过检测、筛选、对比、识别完成整个过程。由实验结果可知,给出的自动识别技术对于船舶破碎尾迹识别清晰度最高可达到99%,最低也可以达到45%,清晰度远远高于传统技术,具有很好的发展前景。     

直觉模糊多特征融合目标类型识别模型

应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性,建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点,定义了识别特征值识别价值测度和直觉模糊动态熵权,进而建立了基于最大隶属原则和动态熵权的多特征直觉模糊目标类型识别模型;通过应用实例计算与对比,说明提出的模型是有效的;所建立的模型对空中目标类型智能识别具有一定参考价值。     

舰船通信网络混合入侵数据自适应识别技术

针对目前舰船通信网络混合入侵数据数量大、识别精准度低这一问题进行分析,提出了一种新的识别技术。该技术的工作过程如下:首先设定混合入侵数据阈值,比较聚类中心和混合入侵数据所属区域的偏离程度,然后在所有的通信网络数据中识别出混合入侵数据,建立二维网络,最后找出相似度较高的混合入侵数据的差异,完成精准识别。对比实验结果表明,相较于传统方法,所研究的技术更加重视加权处理和过滤处理,使混合入侵数据能够拥有最大的识别结构,识别起来更加容易,在识别混合入侵数据时有很强的能力,识别结果精准度高,有效提高了通信网络运行过程的安全性,具有很大的发展潜力。     

输煤皮带金属异物智能识别方法

应用磁铁分离器是传统的输煤皮带金属异物识别方法,该方法对于非磁性金属的识别效果非常差.为了提升输煤皮带金属异物识别效果,提出一种新的智能识别算法,该算法通过摄像头和智能算法同时工作,不仅可以对多种金属异物进行识别,而且还能够对非金属异物进行识别.通过对设计算法的识别效果进行分析后发现,提出的算法能够快速、准确地识别金属...     

激光雷达信号的舰船识别研究

舰船是一种海上军事目标,对其进行高精度识别具有重要的研究意义,传统舰船识别方法通用性差,无法识别所有类型的舰船型号,导致舰船的误识概率相当高,为了有效降低舰船误识概率,提高舰船识别的精度,提出了基于激光雷达信号的舰船识别方法。首先对激光雷达的工作原理进行分析,并通过激光雷达信号成像技术获取舰船图像,然后从舰船图像中提取识别特征,并根据特征进行舰船图像匹配,从而实现舰船识别,最后进行激光雷达信号的舰船识别性能测试,实验结果表明,本文方法可以有效地识别舰船类型,舰船的误识概率要明显少于对照舰船识别方法,提高了舰船识别率,实验结果验证了本文方法的先进性。     

海底沉油识别与定位方法

采用船载或水下航行器搭载多波束声呐设备,对事故地点及疑似污染海域进行声波信号扫描,获取海底的回波反射数据;对声波数据进行信号处理和成像显示;根据海底沉油的回波反射特征及不同目标回波反射的差异性,结合周围环境,对海底沉油进行快速识别和检测,案例分析表明,该方法具有响应速度快,识别效率高,可操作性好的特点,可为海洋溢油应急处置工作提供数据支持和决策支持。     

基于BP神经网络的齿爬式升船机横导向装置结构损伤识别*

为了准确有效地实现齿爬式升船机横导向装置的损伤识别，提出以固有频率变化率、应力、位移作为输入特征参数，由损伤结构分类器、损伤位置分类器、损伤程度分类器构成的结构损伤识别模型。以向家坝升船机横导向装置为例，对18种损伤状态下的横导向装置进行模态分析和静力学分析，得到1 646组训练样本和100组测试样本，分别采用BP神经网络、支持向量机和贝叶斯算法进行结构损伤识别模型的训练与识别准确率测试。结果表明：基于BP神经网络算法的横导向装置结构损伤识别模型对损伤结构、损伤位置、损伤程度的识别准确率分别为93%、90%和91%，比基于支持向量机、贝叶斯算法的识别准确率分别平均提高7%、13%，该模型能够有效准确地对横导向装置进行损伤识别。     

组合机械故障诊断技术在船舶电机轴承异常检测中的应用

传统单纯的船舶电机轴承工作诊断技术仅支持故障报警,不能快速准确地定位轴承故障区域模块,故障清除时间过长,整体工作效率低下。对此设计了一种包含TFF船舶电机轴承异常分析技术和SWM船舶电机轴承异常智能识别技术的组合机械故障诊断技术。利用TFF船舶电机轴承异常分析技术,建立船舶电机轴承故障模型,识别故障特征;通过SWM轴承异常智能识别技术,量化电机轴承故障特征参数,进行智能识别,实现船舶轴承故障的特征分析和准确定位,完成异常检测。对比实验证明,新型组合诊断技术和传统单一的诊断技术相比能够更加准确的分析定位出故障区域。     

浅谈船载危险货物识别

分析船载危险货物识别对水上交通安全管理的重要性以及在实际工作中面临的各种困难，探讨危险货物识别的一些方法并提出具体建议。     

海洋水线面视觉图像特征自动化识别系统设计

传统海洋水线面图像识别系统在使用过程中,受到自身硬件参数限制,无法对高精度特征图像边缘进行自动识别计算,导致图像识别率与识别效率降低;同时,传统识别系统中的算法对线扫步长参数优化存在匹配量失常的问题,从而导致传统海洋水线面图像特征识别系统识别率差,计算识别效率低。因此,提出海洋水线面视觉图像特征自动化识别系统设计,首先,创建高精度视觉图像采集阵列;通过引入高精度摄像模块、图像采集卡与图像处理芯片等元件,完成水线面视觉图像高清采集与预处理硬件的设计;接着,通过在硬件主控中引入边缘残像特征识别算法,对图像边缘特征进行像素点识别;同时提出设计中在系统软件设计中引入自动化识别算法,配合特征识别计算,实现水线面视觉图像的自动化识别效果;最后,通过设计的仿真实验,证明设计系统具有识别精度高,识别速度快、稳定向好的特点。     

基于PR-OWL的战术意图识别概率本体建模

网络中心环境下的战术意图识别问题具有不确定性和分布式等特点,如何描述战术意图领域的不确定知识是战术意图识别的基础。考虑到网络中心环境下战术意图识别过程中知识共享和协同识别的需要,论文首先建立一个适合网络中心环境下战术意图识别系统的框架结构;然后提出一种基于PR-OWL的战术意图领域知识的概率本体模型建模方法;最后,给出一个战术意图识别概率本体模型的设计实例。