一种基于小波变换图像压缩编码方法

提出了一种新的小波变换图像编码方案，即改进的零树法混合量化编码方法。先对图像进行四层小波变换，再舍去第一层小波变换后的高频分量，然后对余下的数据进行零树法量化编码，最后，对零树法量化编码的结构进行游程编码。实验结果表明，该方案优于直接零树法量化编码方法。     

图像压缩中的变换方法及应用

分析了通过变换为什么会实现图像的压缩，简要分析了几种常用变换方法的优缺点和离散余弦变换．从小波和小波变换的定义、小波变换浅析、小波变换在图像压缩中的应用等方面，重点阐述了很有发展前景的小波变换．最后概要分析了JPEG2000性能方面的特点。     

一种基于小波变换的二级签名认证方法

介绍了一种利用离散小波变换提取特征的二级签名认证方法。第一级认证基于签名的坐标曲线,第二级认证基于签名灰度图像的直方图,分别获得有关签名曲线和签名图像的小波特征。严格限制第一级认证的错误率,使得第一级认证成功后不再使用第二级认证;否则,将使用第二级认证。实验结果表明,与每次认证都使用两级的认证模式相比,该模式可以有效地缩短签名认证的平均时间。     

基于小波变换与分形相结合的图像压缩

研究小波变换与分形压缩相结合的图像压缩方法,即对小波变换的低频系数编码运用分形图像压缩算法,对高频系数进行零树编码,这样可以解决零树编码没有考虑最低频子带图像能量高特点的问题,同时减少分形压缩在图像恢复时方块效应带来的影响.     

基于小波变换的一种多普勒雷达目标识别方法

雷达技术６０年来取得了巨大的发展,特别是随着现代计算机技术和现代信号处理技术的成熟与发展,使雷达由参数测量向非参数测量发展。雷达对目标的识别成为新一地达的发展重点。文中应用小波变换技术,对多普勒体制雷达的音频信号进行分析。从其中一个距离波门获取的多普勒信号中成功地提取了目标的数量等信息。也就是取得了以对目标的高分辨率。且计算速度快、数据量小。不利于实现实时信号处理。     

基于离散小波理论的时间尺度变换实现

时间尺度变换就是使信号在时域上压缩或扩展而幅度不发生变化，将连续小波理论的时间尺度变换推广到了离散小波变换领域，推导了基于离散小波变换的函数时间尺度变换公式，在已知任意平方可积函数f(t)的条件下，通过离散小波变换和反变换求得期望的g(t)=f(t/λ)，并给予了理论证明和仿真实验。     

基于小波变换的纹理边缘检测方法

根据Ｍａｌｌａｔ多尺度边缘检测原理和纹理图像的局部特征,推广了Ｍａｌｌａｔ多尺度边缘检测算法,这个推广算法不仅适用于一般图像的边缘检测,而且还可用来提取纹理图像的边缘。     

连续小波变换与信号处理

介绍了连续小波变换与信号处理的关系。     

基于小波变换的纹理边缘检测方法

根据Ｍａｌａｔ多尺度边缘检测原理和纹理图像的局部特征,推广了Ｍａｌａｔ多尺度边缘检测算法．这个推广算法不仅适用于一般图像的边缘检测,而且还可用来提取纹理图像的边缘．     

一种基于整数小波变换的彩色图像盲水印技术

提出了一种在静止的彩色图像中嵌入盲水印的鲁棒算法,用彩色图像作为数字水印的载体,将有意义的二值图像作为水印图像,利用人类视觉系统(HVS)特性,综合考虑水印的鲁棒性和不可见性,将水印信息嵌入到小波分解的低频域(LLn),通过理论分析和实验结果证明:算法满足水印的抗JPEG压缩攻击、复杂度较低、实用性较强、对原图的影响较小,具有可行性和有效性等特点。     

应用小波变换方法分析内燃机示功图

介绍小波变换处理频变信号的方法，并应用Ｍａｌｌａｔ算法对一台４１３５柴油机示功图进行不同频段的分解。     

基于小波变换的多尺度多阈值语音增强方法

语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现。而且,浊音和清音也各有其特性．鉴于此特点,给出了一种基于小波变换的多尺度多阈值语音增强方法．该方法采用软限幅函数对浊音和清音信号的小波变换系数作不同的阈值处理,既抑制了噪声,又减少了语音段的信息的损失,提高了信噪比．仿真结果说明,这是一种有效的语音增强方法．     

基于图像小波变换的数字水印

提出了一种基于小波变换的数字水印的嵌入与检测方法。这种方法充分利用小波变换的特点,在原始图像的适当位置加入水印,采用盲水印算法检测图像中是否含有水印。     

基于小波变换在图像去噪中应用

基于噪声是影响图像质量的重要因素.噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识,图像信噪比下降.本文将小波阈值去噪与维纳滤波结合起来,在小波域进行维纳滤波.设计了双小波基维纳滤波器,采用两路小波变换,对静态图像和动态影像进行去噪实验,结果表明改进的小波域去噪方法相比其他方法能够获得较好的视觉效果和较高的信噪比.     

基于IHS和小波变换的遥感图像融合方法研究

基于IHS变换法和小波变换法,提出一种新的图像融合方法．该方法利用IHS变换法增强空间细节表现能力,利用小波变换法保留TM图像的光谱特性,可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时可提高待融合图像的清晰度和空间分辨率．     

基于小波网络的机械产品性能模糊综合评价

运用模糊化的小波神经网络进行综合评价的原理和方法,所有权重指标均通过自学习获得,使得模糊综合评价中指标权重的确定更为客观准确.结合具体机械产品＂电磁缓冲制动器＂阐述了小波神经网络方法在机械产品性能综合评价中的应用,并建立了相应的评价系统.实验表明,该方法做出的综合评价是科学、有效的.     

基于小波变换的实时视频监视系统

在视频监视系统中,采用有效的视频压缩方法可以提高处理的实时性.而在视频信号的编码与解码时,小波变换具有多尺度、多分辨率分析和时域局部化等优点,非常适合应用于实时视频监视系统.     

基于小波变换及熵的视频镜头分割检测方法

提出了基于小波变换及熵的视频镜头分割检测方法．用图像低频信号的小波系数的均值和标准差检测剪切镜头转换边界．分别计算图像小波分解后水平、垂直和对角方向细节信号的小波熵分量,以此3个小波熵分量作为特征量,计算相邻视频帧间特征量的欧氏距离．在检测窗内欧氏距离两次以上大于设定的阚值时即可判定镜头发生渐变转换．实验结果表明,剪切镜头查准率为95％,查全率为96％;渐变镜头查准率为87．5％,查全率83．8％．     

基于小波变换和余弦变换的盲水印技术

详细介绍了基于一种新型的基于小波变换和余弦变换的盲水印数字水印技术,这种方法的一个显著的优点就是采用水印嵌入算法,提取水印的时候不需要原图象,能够很好的满足了数字水印系统的透明性和鲁棒性,能够经受住加入噪声、中值滤波、压缩等方式的攻击,并且还能够经受住高通滤波和低通滤波.     

基于小波变换和线性判别分析的人脸识别方法

提出了将人脸图像的小波分解和线性判别分析结合以达到人脸识别的方法.首先对人脸图像作小波分解,并将分解后的低频系数进行线性判别分析进一步降低人脸特征向量的维数,最后利用最近邻分类器进行分类识别.实验表明,该方法的正确识别率高于传统的特征脸识别方法.