旅客旅行时间价值在航空票价中的应用

在考虑影响旅客出行选择行为的各种因素时,旅客旅行时间价值是十分重要的因素.提出旅客旅行时间的完整性概念.基于旅客对旅行时间价值不同评价,运用经济学理论对航空公司实行多级票价分析,得出多级票价能够使航空公司和消费者实现双赢,同时对价格歧视失效进行分析.在此基础上,从旅客旅行时间的完整性解释廉价航空以及机舱满员不但不能增大...     

旅客时间价值

在系统阐述时间价值分析原理的基础上，分析了时间价值的主要特点及其基本计算方法，提出了改进思路，并依据消费者行为理论及效益成本原理，建立了旅客自由选择的时间价值模型分析体系，这种模式不仅能满足宏观经济评价的需要，而且能适应微观交通分析的要求。依托甘陕运输通道的实际，进行了旅客时间价值的实证性分析计算，收到了良好的结果。     

博弈论在公交票价中的应用

以旅客行为时间价值为原理,通过建立博弈论模型进行分析,说明旅客利用公交出行过程中单位时间价值的变化和快速轨道交通方式出行价格的变化引起最优票价的波动,并建立城市快速轨道交通与常规公交动态定价博弈模型,以具体案例为例,并进行求解,指出交通企业定价应该采取动态调整策略。     

基于异构模型的铁路出发旅客衔接时间价值

旅客时间价值是开展区域综合交通一体化研究的重要参数.本文针对现有文献中铁路旅客衔接时间价值研究较少、异构模型计算结果的比较不够充分等问题,以成都铁路东客站出发旅客衔接方式选择SP数据为依托,建立了MNL、ML、LCL、Hybrid等异构模型,对异构模型所得旅客个体和样本总体的等候时间价值、车内时间价值进行了比较.结果表明：模型结构对时间价值求解有较大影响,ML中单侧三角分布模型求解结果较为合理;Hybrid模型在拟合效果上表现优良,但在个体等候时间价值求解结果中呈现出较为明显的偏态性,给总体统计描述带来一定的困难.由于目前尚无关于时间价值的明确比选方法,应用中可考虑取异构模型计算结果的均值.     

旅客运输体系的演变分析

比较分析了中外旅客运输体系的演变过程、一般规律及中外旅客运输体系模式的差别，并对其原因进行了研究。分析表明，影响旅客运输体系演变的基本因素是各种运输方式的技术经济特性和不同时期旅客运输需求及其变化，国情是形成不同国旅客运输体系差别的根本因素。因此在选择旅客运输体系模式时，既要把握世界旅客运输体系演变的一般规律，更要认清本国的国情，从而才能形成合理的旅客运输体系。     

用需求理论分析高速铁路的建设条件

用效用理论和多目标决策方法模拟旅客的交通工具抉择行为,建立各种地运输方式的客运市场占有率模型。以旅客时间价值和旅行距离为变量,研究社会客运量在３种运输方式中的分配,从而分析高速铁路对客运需求的市场适应性,提出以旅客平均时间价值表示的高速铁路合理建设时机。     

城市间旅客运输需求预测模型研究

本文以沪宁城市群为例,对城市间旅客运输需求总量、空间分布和运输方式的市场分担率进行研究和预测。文章着重分析影响城市间旅客需求的因素、旅客时间价值和出行广义费用的确定、空间分布模型参数标定和检验及各运输方式市场分担率预测等问题,并且认为高速度、高密度、大容量的铁路旅客运输是城市问（特别是大城市间）旅客运输市场中最有力的竞争者。     

山区铁路上下行不同速度的匹配方案研究

随着我国西部地区经济的不断发展,西部山区铁路产生了运输能力无法满足国民经济发展需要等一系列的问题,需要加强山区铁路基础设施建设。根据在山区铁路的新线建设中往往会出现新旧线速度目标值不同的问题,本文提出了基于中国客运运价规则和旅客旅行舒适度等的广义旅行成本确定方法。结合旅客旅行支付的成本与旅客对旅行的满意度间关系,提出了以旅客广义旅行成本进行旅客满意度评价的方法,并构建了基于该方法的旅客满意度函数,用来分析山区铁路上下行速度目标值不同给旅客运输带来的影响,并结合南昆线研究了新旧线使用不同速度目标值的可行性并提出了可采用的速度目标值匹配方案。     

航空运输的旅行成本研究

为了提高航空运输产品的竞争力，需要加强对市场需求的分析，特别是要注重研究旅客对出行方式的选择行为。提出了旅行成本模型用以定量描述旅客的选择行为，并对京沪、成渝两条典型航线上不同出行方式的旅行成本进行了对比研究，最后对降低航空运输旅行成本的方法进行了简要探讨。     

综合运输通道客运结构配置的随机饱和熵模型

为寻求系统、科学的综合运输通道最优客运分担, 提出用最大熵原理构建客运结构配置模型, 基于随机时间价值, 选择旅客广义出行时间最小的运输方式, 定义了通道内的基本路段饱和度和通道饱和熵, 设计了用于求解模型的粒子群算法。分析发现, 车外时间差、单位里程票价差、单位里程车内时间差以及旅行距离将直接影响各运输方式客运分担率的高低; 以通道饱和熵最大为目标得出的常规铁路最优定价高于现行铁路票价, 且通道饱和熵上升了15%, 说明铁路票价偏低会造成铁路客运量过于饱和; 由通道饱和熵模型得出的最优客运分担结果, 缩小了基本路段上各运输方式饱和度之间的差距, 实现了运力和运量的有效匹配。     

适时信息对农村客运营运的影响分析

受客运路线上旅行时间波动,以及旅客上、下车时间波动的影响,农村客运班车到达客运班线中途停靠点时间也是随机的,农村客运班线运行状态适时信息手机(或电话)查询系统能有效减少这种随机性对班线营运带来的损失。通过定义乘客的主动候车时间概念,定量化地分析了农村客运班车缩短或延长乘客主动候车时间所带来的营运损失,从而定量化分析了农村客运班线运行状态适时信息手机(或电话)查询系统对提高农村旅客候车质量、增加农村客运运营收入程度。研究发现农村客运班车缩短主动候车时间带来营运损失小于延长主动候车时间带来的营运损失。     

基于旅行时间满意度的城际列车开行方案

分析了影响城际铁路旅客旅行时间满意度的主要因素,提出了固定时间消耗和额外时间消耗的概念.同时,考虑客流量的不确定性.在此基础上,构建了以旅客旅行时间满意度最大化、铁路运输企业运输成本最小化,并包含有机会约束的非线性多目标混合整数规划模型,并根据模型特点设计了遗传算法对算例进行了求解.通过算例验证,提出的模型及算法是可行的,能够为制定城际铁路的开行方案提供参考.     

基于GPS的路段旅行时间和速度估计算法研究

GPS已经广泛应用于交通领域。本文探讨了利用GPS车辆定位信息,进行路段旅行时间和路段平均速度估计的相关算法。重点讨论了在GPS返回数据的不同情况下,进行旅行时间的推算,以及平均速度的估计。通过路上试验,说明该算法能够得到路段合理的旅行时间和平均速度,能够描述路网的运行状态。     

随机时间依赖交通网络自适应路径选择

根据路段旅行时间具有随机性、时间依赖性等特点,将路段在不同时刻的旅行时间定义为离散随机变量;建立了随机的时间依赖网络的自适应路径模型,给出用多项式表示时间复杂性的算法,获得基于最小期望时间的所有节点到给定终点的自适应路径.出行者可以根据到达某节点的具体时刻选择下一步的最优路径.通过算例验证了算法的可行性.     

基于客流需求的城际列车时刻表模型改进研究

列车时刻表的编制是铁路旅客运输组织的关键问题,如何优化时刻表,最大限度缩短旅客的旅行时间,具有重要的理论和现实意义.然而,既有基于客流需求的时刻表优化模型大多数假设列车顺序固定或不允许列车间任意越行,离实际尚有一定差距.针对这一问题,本文以最小化旅客在站等待时间和在车旅行时间的线性加权为优化目标,综合考虑列车停站、区间运行、安全间隔、列车容纳能力等约束,在定序无越行和定序有限越行模型的基础上,构建了更一般的非定序任意越行混合整数二次规划模型,并利用ILOG CPLEX分别进行求解.最后,以某城际高铁为例进行案例研究.结果表明,本文所提的非定序任意越行模型求解质量最好,且能有效减少旅客全程旅行时间,具有可行性.     

考虑自行车步行影响的交通平衡综合分析模型

步行和自行车等外界因素对机动车流的影响也具有随机性，但是这种影响更多地表现为可预见性和可控制性(尤其从交通管理的角度来看)，可以说这种影响将导致可预见性的路段实际通过能力降级，并且可预见性特征使得这种影响不同于随机用户平衡中路段旅行时间的感知误差．笔者通过区分路段通过能力降级因素为内因(路段上车流量增加导致道路服务水平降级)和外因(由与路段上与车流量无关的外部因素，如随意过街人流、自行车流等外部因素，引起的道路通过能力降级)，并且区分路段旅行时间为通行能力降级路段上行程时间和排解交通拥堵花费的滞留时间两个构成部分的基础上，建立了考虑自行车步行影响的交通平衡综合分析模型；通过对路段参数敏感性分析和实例对照，既展示了该综合分析模型．路径期望旅行时间平衡分析模型与确定性网络用户平衡分析模型的差异性，又展示了路径期望旅行时间平衡分析模型能较好地再现人们对道路路段通行能力降级情形下的车流路径选择行为．     

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在借鉴国外铁路旅客服务信息系统发展水平的基础上，结合我国实际，详细分析了铁路旅客旅行消费需求及铁路客运生产管理部门的业务需求;据此提出铁路旅客综合服务信息系统功能结构的初步设想;最后给出系统的网络结构.     

城市轨道交通网络OD间路径旅行时间可靠性研究

在大规模复杂城市轨道交通网络条件下,同一OD间不同路径旅行时间的可靠性差异加大,进而对乘客出行选择产生影响。将乘客一次出行的路径旅行时间划分为走行时间(包括进站、换乘和出站走行时间)、候车时间(包括起始站和换乘站的候车时间)和乘车时间,运用概率密度函数对各分段时间进行定量解析与拟合。界定OD间路径旅行时间可靠性的内涵,提出以标准差和缓冲指数作为可靠性评价指标并给出计算方法。以北京地铁网络为例进行计算与分析,证明了评价指标能够较好地反映OD间路径旅行时间可靠性,并从实证角度说明了城市轨道交通系统在平峰时段具有较高的可靠性。由于高峰时段列车运行延误与乘客走行差异是影响OD间路径旅行时间的重要因素,以上海地铁网络中某一OD为研究实例,结果表明高峰时段不同路径旅行时间可靠性对乘客实际出行路径选择产生影响。     

旅客列车到发时间域的优化模型与算法

旅客列车的开行方案必须体现以旅客为本,服务旅客、方便旅客的原则,而旅客出行的方便与否,主要体现在旅客列车出发与到达时刻是否合理.因此,本文首先定义了旅客列车合理始发、合理到达时间范围的概念,并研究该范围内不同时段旅客出行的方便度,绘制方便度曲线.然后建立了以最大程度方便旅客出行为目标的指派模型,实现了求解该模型的蚁群算法.最后以成都站为实例,对各始发列车的发车时间域进行优化.通过验证,本文模型和算法具有可行性.     

基于SP调查的天津市居民出行行为时间价值

为揭示天津市居民出行行为时间价值的一般规律,采用SP调查中的卡片式面谈调查法,运用市场细分法确定调查规模及抽样率,采用计算包容性检查矩阵等数据处理手段,估算天津市居民出行行为时间价值。比较了出行行为时间价值与单位工作时间价值之间的关系,并分析了不同出行方式、出行目的、出行时段的时间价值,研究了出行收入与时间价值的变化规律。得出现阶段天津市居民出行行为时间价值的分布,表明大部分出行者不愿为出行支付较高费用,但随着收入增加,出行行为时间价值将会快速增长,使个体机动化出行方式的需求增大,城市出行方式结构可能出现拐点。