实车数据驱动的锂电池剩余使用寿命预测方法研究

锂离子动力电池剩余使用寿命（RUL）预测对于认识全生命周期电动汽车的安全和可靠性、改善电池管理系统的设计具有重要意义。通常基于深度学习的时序预测方法，本质上是一个递推的过程，每一次预测的误差会随预测次数增加而累积，难以保证预测精度和预测效率。基于深度学习序列预测和误差分析理论，建立一种ARIMA-EDLSTM融合模型的锂电池RUL预测方法，使用编码器-解码器（ED）框架改进长短时记忆神经网络模型（LSTM）构建从序列到序列预测的EDLSTM模型，并融合ARIMA模型预测误差趋势，进而修正最终预测结果。理论分析和实车采集数据验证表明，该方法在预测比例超过历史数据总量35%的情况下，仍然能较好地拟合实车SOH衰退曲线，有效提高锂电池剩余使用寿命的预测精度。     

沥青混合料车辙深度影响因素分析及GM（1，1）灰预测模型

为了研究不同因素对路面车辙深度的影响程度,采用3因素3水平的正交试验法测试不同荷载、温度、速度条件下的车辙深度,分别以极差分析法和方差分析法对试验数据进行分析,其结论一致表明各因素对车辙深度的影响程度排序为：荷载＞速度＞温度。建立沥青路面车辙深度 GM（1,1）灰预测模型,进行预测值与实测值的误差分析,表明利用灰理论建立的 GM（1,1）模型具有较高的预测精度,能够对不同使用时间的路面车辙深度进行预测,为路面行车管理和养护维修工作提供理论依据。     

汽车横梁三维几何量微电脑测量系统

介绍了一种用于依维柯汽车底盘横梁流水生产线上的三维几何量微电脑测量系统。该系统可对零部件的长度，平面度，垂直度，同轴等三维几何参数进行自适应测量。该系统可应用误差理论和技术，进行粗大误差剔除和系统误差修正补偿，提高测量精度；采用自检技术，容错技术，抗干扰技术，应急保护技术等，使系统具有极高的可靠性。     

装配式地铁车站预制构件加工质量检验与安装精度预测

为解决装配式地铁车站工程预制构件常因质量检验工作任务繁重且误差较大而造成质量不合格及无法精准安装的问题，将BIM+三维激光扫描技术应用于装配式地铁车站工程预制构件生产质量检验中，通过建立预制构件BIM模型与三维点云模型进行虚拟预拼装，检验加工精度，避免现场安装过程中因构件质量问题而造成浪费。运用灰色预测方法构建GM（1，1）灰色预测模型，预测装配式地铁车站多个预制构件拼装后的累计误差，并以此对虚拟预拼装检验结果进行对比验证。结果表明： 1）本次质量检验的7块构件加工误差均在规范允许范围内； 2）整环累计拼装误差为13.920 mm，其中，C1块与D块间拼装误差达4.150 mm，其他相邻块纵缝间隙均小于3 mm； 3）虚拟预拼装误差检验结果与GM（1，1）模型灰色预测结果拟合较好，最大偏差仅为0.407 mm。     

混凝土斜拉桥索力调整的最优化

斜拉桥施工中经常遇到的两种误差是：（１）千斤顶拉索的施工误差；２）控制主梁标高时的几何误差。在正常情况下这两种误差可索力调整使之保持在容许范围内。然而，在预应力混凝斜拉桥中徐变的影响不能忽视。     

基于规则约束的深度强化学习智能车辆高速路场景下行驶决策

针对强化学习算法下智能车辆训练中动作选择过程随机性强、训练效率低等问题，提出了基于规则约束和深度Q网络（DQN）算法的智能车辆行驶决策框架，将引入的规则分为与换道相关的硬约束和与车道保持相关的软约束，分别通过动作检测模块（Action Detection Module）与奖励函数来实现。同时结合竞争深度Q网络（Dueling DQN）和双重深度Q网络（Double DQN）对DQN的网络结构进行改进，并引入N步自举（N-Step Bootstrapping）学习提高DQN的训练效率，最后在Highway-env平台高速路场景下与原始DQN算法进行综合对比验证模型的有效性，改进后的算法提高了智能车辆任务成功率和训练效率。     

基于RTK-GPS的汽车行驶记录仪检测系统

基于先进的全球定位系统（GPS），结合实时动态差分（RTK）技术，研制出测餐准确度高、性能稳定的汽车行驶记录仪检测系统。运用载波相位差分技术，削剩了轨道误差、时钟误差、大气影响、多路径效应以及其它误差，提高了测试精度。该系统使用高精度的RTK—GPS接收机对2个基站收集到的GPS信息进行实时差分动态处理，使哩程精度提高到厘米级、速度精度达到0．Jkm／h。经实车试验证明了该系统的先进性和可行性。     

桑塔纳2000型轿车外流场的有限元分析

本文将CFD（计算流体动力学）技术应用于桑塔纳2000型轿车的气动特性研究，采用FEM（有限元方法）模拟其外流场。通过数值计算得出车速在30m/s时的阻力系数，并与风洞试验的结果进行比较，误差公为6%。     

对钻孔灌注桩嵌岩深度的探讨

对京珠高速公路广珠段（新隆至宫花）内的钻（冲）孔灌注桩进行了研究和探讨，并就其嵌岩深度提出了建议，对工程的施工和管理有一定的参考作用。     

计算机辅助机床传动链精度分析

以滚齿机为例阐述了机床传动链误差快速富里哀分析（ＦＦＴ）的基本方法，而且使计算效率提高了Ｎ／ｌｏｇｚ＾Ｎ倍，并通过计算机分析，可以了解传动健中各元件误差对传动精度的影响规律。     

2023年中国汽车创新大会成功召开

<正>为进一步推动科技创新发展、知识产权保护与市场化运用以及中小企业创新创造，构建汽车产业链全新生态格局，2023年7月22—24日，2023年中国汽车创新大会在吉林省长春市举办，同步启动吉林省汽车产业创新日，并与科技成果赋智中小企业“深度行”活动（汽车站）深度联动，发布《汽车标准必要专利蓝皮书》，助力汽车产业创新发展。本次大会由吉林省人民政府、长春市人民政府、中国汽车技术研究中心有限公司（以下简称“中汽中心”）、中国第一汽车集团有限公司（以下简称“中国一汽”）共同主办。     

沥青路面抗滑试验研究

本文通过对不同级配沥青混合料在不同空隙率条件下室内轮碾成型的车辙试件进行构造深度试验，摩擦系数（摆值）试验。研究了沥青路面抗滑性与沥青混合料空隙率的关系及抗滑性的影响因素。并通过大型直道足尺试验。测定不同轴载的次数下，沥青路面构造深度与摩擦系数（摆值），探讨了不同类型沥青混合料抗滑指标随轴载次数的衰减规律。     

三坐标机测量误差浅析

为提高产品质量，减少开发时间，对柔性化测量系统的需求越来越大，特别是三坐标测量机（CMM）。从三坐标测量机采测的基本要素及对形面的评价方法上探讨了测量误差的形成机理，但由于三坐标测量机不可避免存在一些误差，因此在选择测量坐标时，要考虑如何使误差最小。     

红砂岩强夯特性试验研究

通过对常（德）吉（首）高速公路湘西段红砂岩填筑路基现场强夯试验，分析了不同强夯能量作用下路基沉降和动应力传播规律，得出红砂岩填筑路基的有效加固深度，并对强夯法在红砂岩地基加固中的效果进行评价，供类似工程设计、施工借鉴。     

新品

01 天梭经典运动腕表 PRC200 PRC200堪称最经典的运动腕表，从它的命名就可以看出。P代表精准（Precise）；R代表坚固（Robust）：C代表经典（Classic）；200代表它具有200m防水深度。这些元素体现了该腕表的设计精髓：既有动感，又显经典，不但适合运动，还适合在正式场合佩戴。     

对M法计算用表的修正

本文对现行的《公路桥涵地基与基础设计规范》（ＪＴＪ０２４－８５）中Ｍ法计算用表（附表６．１１、６．１２）进行了修正，并验证分析了规范用表的误差存在及其原因。     

《道法》第六十七条、第六十八条摘录

检测汽车车速表指示误差的试验台。将被测汽车的驱动车轮，置于下图所示的车速表试验台的滚筒上，起动发动机，变速器挂入适当的档位，用驱动车轮带动滚筒旋转，模拟汽车行驶状态。再根据被测汽车的车速表指示值与试验台的测量值（标准值）进行比较，从而得出车速表的指示误差。     

湿式双离合自动变速器起步平顺性分析及优化

为解决湿式双离合自动变速器（DCT）起步飞车问题，通过对双离合器进行摩擦系数理论分析及台架测试，得到摩擦系数与温度、压力、滑摩转速关系，并得到飞车与摩擦特性与滑摩转速负相关存在关系，并摩擦片沟槽深度进行整改（>0.2mm），保证摩擦特性的正相关，改善整车飞车问题。     

G10CrNi3Mo渗碳淬火工艺探索

1 问题的提出 G10CrNi3Mo材料为渗碳轴承钢,用于制造尺寸较大的重要渗碳零件。该材料中含有大量的合金元素镍（见表1）,经过常规的渗碳淬火热处理后,由于材料的Ms点很低,表层为粗大的马氏体和大量的残余奥氏体组织（可达到6-7级）,表面硬度仅为78～80HRA。     

基于IPSO-LSSVM的污水BOD预测应用研究

生化需氧量（BOD）的快速准确测量对于污水处理过程的调控至关重要。针对污水处理过程中BOD浓度测量时效性较低等问题，选择最小二乘支持向量机（LSSVM）作为BOD浓度预测模型，并选用粒子群优化算法（PSO）优化回归性能参数，同时使用自适应惯性权重计算方法对PSO进行改进，建立了IPSO-LSSVM预测模型。运用预测模型对某污水厂数据进行仿真研究以及3种误差分析，结果表明该模型具有较好的预测精度。