高速公路交通标志设置方法研究

高速公路交通标志作为高速公路交通系统的一种重要安全管理设施,其设置合理与否将直接影响到高速公路的交通安全。针对我国高速公路交通标志设置中存在的一些问题,对高速公路交通标志设置的基本要求进行分析和研究,具有很强的实际意义。     

交通标志设置现状及对策

本文以当前我国交通标志的设置问题为对象进行分析，并提出相。应对策，这对提高交通标志设置的科学性、确保交通的安全和快捷具有一定的参考价值。     

高速公路交通标志设置要素研究

基于驾驶员驾驶时动态的生理、心理特征,从人机工程学理论的角度,对高速公路交通标志设置的位置、板面尺寸、信息容量等要素进行了理论分析研究,可为更合理地设置交通标志提供参考。     

高速公路交通标志版面设计

通过对高速公路交通标志形状、颜色、图案、字以及标志版面的尺寸、反光材料的选择等方面进行分析，指出了我国高速公路产交通标志版面设计中存在的问题，并且提出了较为合理的标志版面设计方法。     

高速公路交通标志设计

结合多年实际设计经验介绍了高速公路交通标志设置的原则,提出了交通标志设计中需注意的问题和优化设计的建议。     

高速公路交通标志系统分析

交通标志是高速公路交通管理的无声信息语言,其设置合理与否直接影响到道路交通和行车安全.随着公路建设的发展,路网格局发生了较大变化,但目前交通标志的更新和管理却相对滞后,这在一定程度上影响了高速公路网功能的充分发挥和服务水平的提高,需要尽快完善与优化.     

高速公路交通标志系统分析

交通标志是高速公路交通管理的无声信息语言,其设置合理与否直接影响到道路交通和行车安全。随着公路建设的发展,路网格局发生了较大变化,但目前交通标志的更新和管理却相对滞后,这在一定程度上影响了高速公路网功能的充分发挥和服务水平的提高．需要尽快完善与优化。     

关于高速公路安全设施设置的探讨

交通安全设施包括：安全护栏及相应的防撞缓冲设施，交通标志、标线、防眩设施，隔离封闭设施，道路照明设施和视线诱导设施等，它们对减轻事故的严重度，排除干扰，提供视线诱导等起着重要的作用。     

陕西省高速公路交通标志问题分析及改善措施

针对陕西省高速公路交通标志暴露出来的一系列问题,为适应“安全、环保、舒适、和谐”新理念的要求及经济社会发展需要,提高陕西省高速公路网的服务水平,保障其功能的充分发挥,从功能、安全、经济等方面对交通标志进行改善设计,提出将交通标志优化研究与交通安全、交通心理、交通经济有机结合起来的新措施。     

异常事件下高速道路交通状态的分析与仿真

为了考察异常事件对高速道路交通运行的影响, 对事发后高速道路局部交通状态的演变过程进行了分解, 分析了各阶段的事发点通行能力, 并将事发点通行能力的影响因素归纳为事件性质、阻塞行车道宽度、事件发生位置、现场行车秩序与上游交通量等五类, 针对交通事故引起局部车道临时关闭这一典型的异常事件, 进行微观交通仿真。仿真结果表明: 行车延误随着车道关闭开始大幅度增长, 直至车道开放, 之后开始降低, 整个演变过程伴随着波动; 当交通量接近于道路通行能力时, 交通流系统处于脆弱的平衡状态, 异常事件极易引起大范围、长时间的交通拥堵, 此时, 应采取交通诱导和匝道控制等必要的措施来转移部分交通量, 减小异常事件的影响。     

基于多智能主体的高速公路控制系统结构

高速公路交通量的增加对高速公路交通控制提出了更高的要求。传统的基于精确数学模型的交通控制方法很复杂并且在实际应用中往往达不到预期的控制效果，因此寻求新的有效的交通控制方法也就成为必然。多智能主体(Multi—Agent)技术是人工智能领域中的一个研究热点，单个Agent能够自主地、主动地对对象进行控制，并且Agent之间可以进行协作从而使整个系统达到更大的智能性。介绍多智能主体系统(Multi-Agent System，MAS)的概念，然后描述基于MAS的高速公路交通控制系统结构以及Agent的内部模块的功能，最后对Agent之间的协作进行了简要的分析。基于多智能主体的高速公路交通控制系统拥有一种全新的智能交通控制结构，它能够较好地克服传统交通控制系统所存在的缺陷，适应高速公路交通系统的复杂性和随机性。MAS技术的关键在Agent之间的协调，因此下一步的研究应该集中在Agent之间如何建立有效的协调机制。     

高速公路网交通工程总体规划系统研究

在总结和分析了一些省份已完成省域高速公路网交通工程总体规划报告的基础上,对高速公路网交通工程总体规划所涉及的主要内容进行了系统研究,提出了一些看法.     

高速公路路侧标志遮挡问题

为了提高多车道高速公路内侧车道行驶的小车驾驶员视认路侧交通标志的准确率, 运用驾驶员的视认规律、车辆到达规律和概率计算方法, 建立了路侧交通标志遮挡问题的数学模型和算法。运用理论模型得出连续设置路侧交通标志的方法和步骤为: 决定标志设置位置, 计算遮挡矩形长度, 计算遮挡概率, 决定连续设置标志个数。计算结果表明: 设置1~6块标志时, 因遮挡驾驶员不能读取标志信息的概率为2.1×10^-1~9.4×10^-5, 不能读取标志信息的概率随连续设置标志的数量呈指数下降趋势, 建立连续设置路侧标志的模型和方法简便, 方案可行, 可以解决多车道高速公路路侧标志的遮挡问题。     

面向快速路交通瓶颈的混合交通群体节流控制策略

针对传统人驾车(HV)和网联自动车(CAV)组成混合交通条件下的快速路道路缩减瓶颈问题,从群体控制角度,提出了一种新的速度协调控制策略(简称节流控制策略);基于瓶颈交通状态和Greenshields模型,设计了领航CAV速度控制器;面向CAV节流群体组群过程的控制问题,提出了目标切换下的非线性控制器;构建了CAV节流群体类队列控制器,实现了基于瓶颈交通状态的群体形态与群体速度动态调节,进而联合领航CAV速度控制方法,周期性管控超过每组节流群体的车辆;提出了CAV纵向安全控制器来解决组群和群体演化过程的车辆安全问题。仿真结果表明：在快速路瓶颈路段下,对比传统交通系统,提出的动态节流控制策略CAV渗透率达到5%,在车流量分别为2 000、3 000、5 000、6 000 veh·h^-1条件下,可对应分别提高通行效率约5.87%、16.97%、11.07%、10.25%;在固定车流量为3 000或6 000 veh·h^-1的快速路混合交通瓶颈路段中,对比传统交通系统,若CAV渗透率分别为10%、20%、30%,受控交通系统的通行效率可提升约24%;通过对车头间距分析,受控CAV在节流全过程中无碰撞事故发生,且可与前车保持9 m以上安全距离。可见,节流控制策略在应对快速路瓶颈问题是有效的。     

高速公路突发交通事件应急资源调配模型研究

针对多个应急资源点对单一目标点的资源优化调配问题,构建高速公路突发交通事件应急资源调配综合评价模型。通过引入熵权法确定评价指标的权重,采用理想点法综合评价多个应急资源点的优先出救顺序,并将综合评价模型运用到实例研究。研究结果表明综合评价模型简单、直观,可为应急资源调配问题提供一种新的研究方法,有利于运输业更好地应对突发交通事件应急资源调配问题。     

成渝高速公路重庆段安全事故分析研究

近年来,高速公路的安全问题越来越受到人们的重视.文中采用"前/后分析法",对可能引起高速公路交通安全事故的因素用数理统计的方法进行了分析,总结出了成渝高速公路重庆段安全事故发生的特点和规律,为今后成渝高速公路重庆段安全措施的改进和安全事故的预防提供了一定的理论依据.     

高速公路基本路段交通运行状态评价

基于高速公路基本路段的特性选取适当的指标对高速公路基本路段交通运行状态进行评价,并根据相关标准给出分级标准。通过加权平均法得到各指标的权重,采用线性分析法得到隶属度,最终建立模糊综合评价模型,为高速公路运行管理提供科学依据。     

基于非线性主成分分析和GA-RBF的高速公路交通量预测方法

为了提高高速公路交通量的预测精度, 综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征, 提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF) 的高速公路交通量预测方法; 确定了高速公路交通量的主要影响指标, 运用非线性主成分分析法降低高速公路交通量影响指标的维数及其相关性, 用少数主成分代替原有的多指标, 以简化神经网络结构; 利用GA优化RBF神经网络的参数, 进一步提高交通量的预测精度; 以普洱市某高速公路为例, 对交通量预测方法进行实例验证。分析结果表明: 2组试验GA-RBF和NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别比RBF方法降低1.62%、3.53%和2.27%、3.32%, 说明GA优化RBF神经网络能提高RBF方法的交通量预测精度; 与GA-RBF方法相比, 2组试验NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别降低了1.91%、1.05%, 其交通量预测值更接近实际交通量, 预测结果更为可靠, 表明非线性主成分分析法消除了指标的相关性, 进一步提高了交通量预测精度, 减少了交通量预测复杂度。可见, NPCA-GA-RBF方法具有更高的交通量预测精度, 能为高速公路的良好管理提供可靠的决策依据, 满足高速公路合理运营管理的客观需求。     

高速交通中堵塞形成阶段的交通流模型

研究了高速交通中由于各种交通瓶颈而导致交通堵塞的过程, 通过与高速空气动力学中的激波问题作比拟, 建立适用于这一过程的交通流模型, 包括完全堵塞和部分堵塞两种状态下的不同模型。依据实际测量数据, 论证了平面交叉口绿灯转红灯时车流堵塞波的推进速度满足正态分布假设, 其拟合优度高于泊松分布假设。建立的完全堵塞状态下的交通流模型揭示, 随着上游来流的平均流量增加, 堵塞波的推进速度呈指数规律上升, 堵塞前后交通状态指数改变值在0.0 2~ 0.30范围内。根据部分堵塞状态下的交通流模型, 又可以得到不同程度堵塞条件下, 堵塞波的推进速度与上游来流流量之间的定量变化规律, 可以作为控制上游来流流量, 以减缓堵塞发展或尽快消除堵塞的计算依据。