面向可达性的全过程公共交通网络规划方法

公共交通作为城市机动化出行的主体地位日益凸显,亟须建立面向可达性的公共交通网络优化方法和路径。在梳理现状公共交通可达性不足引发的主要问题的基础上,分析公共交通可达性演变机理。以耦合城市空间结构、提升公共交通可达性为切入点,构建基于可达性的公共交通网络规划体系框架。最后,从战略管控、协同共治、精细实施、动态导控等方面明确面向可达性的公共交通网络规划实施路径与核心要点。     

城乡公交线网规划方法研究

从城乡客流需求特征出发,在对城乡公交线网规划影响因素进行分析的基础上,提出城乡公交线网功能划分,探讨与城区公交的衔接模式,总结城乡公交的规划方法。结合慈溪市情况进行实例分析,优化慈溪市公共交通网络。提出城乡公交规划的具体方法和步骤,可为相关规划作参考。     

基于VRP模型的两阶段物流网络路径优化模型

以基于VRP模型的两阶段三层次物流网络路径优化问题为研究对象,利用启发式算法中的分解法将问题分为选择物流中心与配送路径优化两个子问题,并与数理规划软件LINGO 8.0相结合给出了基于VRP模型的MSDL-RP问题——多供应商、多配送中心选址与路径优化问题的求解模型。利用所提出的模型可以求出商品从多供应商经过多物流中心到最终客户这一过程中能使费用最小的供应商的最佳位置与数量、物流中心的最佳位置与数量及从物流中心到客户的最佳配送路径,并通过实例进行了验证。对于小规模问题,运用所提出的方法能在很短的时间内求出问题的最优解,具有一定的实用价值。     

城市公共交通规划中的民众参与问题研究

用比较研究的方法,对我国城市公共交通发展中的民众参与问题进行深入研究.介绍了城市公共交通规划的必要性及原则,阐述了城市公共交通公众参与机制的构成和框架,为公众参与我国公交发展规划提供了必要的切实可行的方法.     

面向智能公交系统的网络优化方法研究

智能调度系统是利用先进的技术手段,动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,是公交车辆调度的新模式,是公共交通实现现代化管理的重要标志.为智能化调度奠定基础,完成乘客在出行时达到最优换乘,研究了城市公交网络系统实时网络优化模型构建与实施方法问题,旨在推动我国智能公交系统的快速发展.     

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城市公共交通系统通常是用网络来表示并在此基础上对其进行研究的。从研究城市公交系统的网络宏观拓扑性质出发，将城市公共交通系统划分为公交站点网络和公交线路网络，通过引入网络分析中一些常见的重要拓扑参数来对城市公共交通系统进行分析，以北京市公交系统为例，计算并分析了这两种网络的拓扑参数，并从交通工程的角度对这些拓扑参数的具体意义进行了研究，最后从交通工程和城市规划的角度为城市公交系统的建设提出了一些建议。     

乌鲁木齐市城市交通规划模型研究

在乌鲁木齐市居民出行、道路流量以及公共交通调查的基础上,采用四阶段方法建立了乌鲁木齐市城市交通规划模型.该模型包括7个子模型,为乌鲁木齐市交通规划方案的制定与未来城市交通发展的评估,提供了技术支持与平台.     

城市公交线网的分层规划方法

在公共交通系统规划中,公共交通线网规划是其核心内容。它决定着公共交通的营运范围、网点分布和相互之间的衔接交叉,是其他内容的基础。主要针对公交线网规划中的思路方法问题进行了深入研究。对传统的公交线网规划方法进行分析评价,提出了一种考虑城市空间形态、分层次进行公交线网规划的思路,即“因地制宜、分层布设、先主后次、先粗后细”,并实际运用于珠海市公交线网规划,为珠海市公交规划提供了依据。     

基于决策树的居民出行模式分析

以印度尼西亚首都雅加达都市圈的居民出行调查数据为例,从两方面进行研究:一是研究居民对辅助公共交通的使用情况,二是研究居民对出行模式选择的问题,并对两个子问题分别建立了两个决策树模型.研究结果确定了两个模型的重要影响因素,并进一步探讨了决策树各节点划分的规律,即揭示了上述各种影响因素的作用规律.     

CBD公共交通规划研究--以武汉王家墩为例

公共交通是解决CBD交通问题最为有效的途径,也是CBD规划中最为核心的问题之一。结合武汉王家墩CBD公共交通规划,着重对国际成功CBD的公共交通分担率和公交发展模式进行了研究,提出了CBD就业密度与公共交通分担率之间存在正相关性,总结出CBD公共交通系统可抽象化为三级模式,并依据客流预测分布,构建了以骨架线为主体、公交干线为基础、公交支线为补充的公共交通服务体系,形成了多层次、网络化、一体化的公共交通系统。     

基于解释结构模型的城市轨道交通系统优化

城市轨道交通系统是涉及多学科、多专业领域、多功能和多任务的复杂大型信息系统,系统设计在系统建设中至关重要．文章分析了大型复杂系统的系统结构框架设计的一般方法,采用解释结构模型法对城市轨道交通系统体系结构框架进行了优化分析,从而搭建了一个城市轨道交通系统的基本顶层框架模型,以期对城市轨道交通系统的标准体系建设提供参考,同时对研究和探索、完善系统设计方法及城市轨道交通系统各子系统设计提供依据．     

随机需求下公交网络设计的期望值模型与求解算法研究

科学规划公交系统是解决城市交通拥挤问题的有效手段,公交网络设计问题更是公交体系规划的重点与难点。公交需求作为公交网络设计的输入条件,在现实中具有不确定性。鉴于此,假设不确定乘客需求具有随机特性,来研究随机需求下公交网络设计问题的优化方法。以乘客成本与运营成本最小化为优化目标,构建了多目标规划的期望值模型。将遗传算法与模拟退火算法相结合,设计了求解模型的遗传模拟退火算法。最后,通过算例验证了提出的模型与算法的有效性。     

快速公交车站设计探析——以杭州、常州快速公交设计为例

快速公交设计是个系统工程,其中车站设计部分是其中的关键要素。从宏观方面论述了路线及站点布置,在保证运营速度的情况下,论述了站间距设置的一般考虑范畴。从车站布设、车站功能和车站形式等方面简明介绍了车站设计的相关研究;并从客流角度入手,抓住快速公交的运营特征,把握车站的设计规模。并通过实践经验的总结提出了车站设计的相关技术标准。     

对贯彻《城市轨道交通线网规划编制标准》的思考——以《温州市城市快速轨道交通线网规划》为例

从《城市轨道交通线网规划编制标准》(GB/T50546-2009)的要求出发,结合《温州市城市快速轨道交通线网规划》的编制实例,对城市轨道交通线网规划年限、范围、依据等编制要素展开探讨.围绕温州市轨道交通线网规划编制思路和方法,提出应注重对城市、综合交通、轨道交通三者之间有机结合的一体关系的分析,强调形成多位一体的城市...     

大城市中心区合理干道网密度研究

公交优先是提高城市中心区道路设施利用效率、改善交通环境的有效方法,确定中心区合理干道网密度是满足公交运行、提高运输效率的重要内容. 本文在分析城市中心区交通需求特征和公共交通发展要求的基础上,提出了从宏观系统层、设施、运输组织和交通管理四个方面分析中心区道路网密度影响因素,并探讨了公交优先下公共交通与道路网的关系,考虑公交线网布设和运行的要求,并以公交站点覆盖率和最佳公交线网密度两个主要指标为导向,研究并提出了中心区干道网合理密度和间距推荐值. 该研究提出的干道网密度能够较好地满足中心区公交运行,落实公交优先.     

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公交优先是提高城市中心区道路设施利用效率、改善交通环境的有效方法,确定中心区合理干道网密度是满足公交运行、提高运输效率的重要内容. 本文在分析城市中心区交通需求特征和公共交通发展要求的基础上,提出了从宏观系统层、设施、运输组织和交通管理四个方面分析中心区道路网密度影响因素,并探讨了公交优先下公共交通与道路网的关系,考虑公交线网布设和运行的要求,并以公交站点覆盖率和最佳公交线网密度两个主要指标为导向,研究并提出了中心区干道网合理密度和间距推荐值. 该研究提出的干道网密度能够较好地满足中心区公交运行,落实公交优先.     

公交通行能力约束的智能调度优化模型

公交通行能力是解决城市交通拥堵问题、促进城市公共交通系统高效运行的要素之一。介绍了公交通行能力的计算要素,并针对目前我国城市由于盲目调度造成的公交系统运营效率、服务水平下降的问题,提出将公交通行能力作为约束条件对公交调度进行优化。鉴于公交企业制订调度方案时需兼顾公交服务水平和企业效益,将智能调度的目标确定为候车时间满意度、候车空间满意度、车内舒适满意度和企业满意度加权平均值最大,并给出了相应的计算方法。最后讨论了利用遗传算法对模型进行求解的过程。     

基于车载数据的公交服务可靠性分析

随着我国城市规模不断扩大,公交网络日趋庞大和复杂,其服务可靠性容易受到众多不确定性因素的影响,进而影响到居民出行方式的选择。本文从乘客的角度出发,基于公交车载数据,对公交服务可靠性进行研究,提出公交服务可靠性的评价指标、计算方法,分析公交服务可靠性的特征与优化方法。研究成果有助于更客观、真实地反映公交服务的实际情况,为城市公共交通的规划与管理提供依据。     

数据驱动的公交网络动态优化调整方法

为了更好地满足不断变化的公交出行需求和提高公交运营效率,本文提出一种数据驱动的公交网络动态优化调整方法——滚动决策,频率为先,增删迭代.该方法由两部分组成:第1部分是数据驱动的公交网络优化调整时机决策;第2部分是公交网络优化调整措施决策,包括发车频率优化和线网结构优化.该方法的具体思路为:对于给定的现状公交网络,通过数据建模分析,动态判断公交网络优化调整的触发时机,若触发优化,则优先进行发车频率优化调整,如果发车频率优化调整不能满足预期系统目标,则进行线网结构优化调整,线网结构优化调整策略简化为新增线路和删除线路的迭代.数值实验表明,该方法能比较充分利用智能公交系统采集的数据,可操作性强,可为公交网络动态优化提供决策参考.     

基于时刻表的公交配流算法研究

目前公交配流多基于发车频率,配流结果时刻信息度不高。为促进基于时刻表的公交网络配流研究,建立了改进的Logit模型,在传统Logit模型中引入公交路径独立系统以克服多条相似公交路径的相互影响。同时,建立了容量限制下基于时刻表的随机用户均衡模型(VRT-SUE),该模型考虑了车次容量限制并实现了SUE模型在公交网络上的配流。实例公交网络配流结果显示,改进的Logit模型比传统Logit配流结果更加合理,VRT-SUE模型满足车容量限制同时配流结果达到网络均衡状态,两种模型均可用于城市公交网络运营管理设计。