车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现

采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨.主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构.根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等.采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础.     

基于D-S证据理论信息融合的轨道电路故障诊断方法研究

在闭塞区间主流设备越来越多的采用ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的背景下,针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出基于信息融合的故障诊断模型和故障诊断方法。该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路进行故障诊断,然后将这2种方法的诊断结果作为D-S证据理论的证据体,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,最后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断轨道电路是否有故障并判断故障的模式。仿真结果表明:该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高。     

车站货运服务质量等级评估层次综合评价办法

针对货运服务质量受多方面指标影响的特点．通过分析各指标性质，设计一个多层次的车站货运服务质量评估指标体系，利用AHP方法和多层次模糊综合评判相结合的思路进行多层次模糊综合评价，得到了令人满意的计算结果。     

车站信号设备故障诊断系统知识库的设计与实现

铁路车站信号设备故障诊断专家系统，是为铁路信号技术人员能根据设备状态及时维修设备、分析排除各种复杂故障提供辅助决策的支持系统。该系统的建设对提高我国铁路车站信号设备的维修水平以及确保行车安全都具有重要的实际意义，已经被列为铁道部计划项目进行研究开发。     

铁路车站信号设备故障诊断专家系统的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的原型开发结构进行设计分析.通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,从构造知识库,到模型推理,为建立切实可行的专家系统进行详尽的阐述,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据.     

铁路信号设备故障诊断专家系统知识库的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的知识库进行设计分析。通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,以辅助开始继电器电路为例,阐述了知识的收整、表示、存储等建库方法,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据。     

基于GIS的车站信号设备故障诊断及信息定位系统

作者设计了基于GIS的车站信号设备管理系统,并在此基础上提出了信号设备的故障诊断与信息定位系统.文中给出了故障诊断系统的基本结构及信息定位的基本模式.     

基于信号微机监测的视频监控系统

介绍基于信号微机监测的视频监控系统的工作原理,该系统分为车站基层子系统、电务段维护中心子系统、铁路局子系统和网络通信子系统4部分,系统硬件由摄像机、视频服务器、管理(存储)服务器和客户端组成。     

广州地区铁路运输规划及其信号系统的实现展望

结合武广客运专线、广珠城际、广深城际以及广州新客站等项目,介绍广州地区铁路运输规划,阐述其信号系统中行车指挥子系统、列车运行控制子系统、车站联锁子系统、信号设备集中监测维护子系统的功能.     

ZPW-2000A轨道电路智能故障诊断算法应用研究简

提出一种基于模糊推理的轨道电路智能故障诊断算法,通过对ZPW-2000A轨道电路监测子系统实时采集的信息进行智能分析,实时故障诊断,该诊断算法对于诊断轨道电路模拟元件的短路、开路等硬故障有较好的效果.在ZPW-2000A轨道电路监测子系统平台进行了工程化实现,在现场真实环境下,进行多种故障的测试,测试结果达到预期效果.     

基于CAN总线的车载检测模块

针对机车故障检测与判断,介绍了一种SS3B型电力机车的车载检测模块,并说明其在机车故障检测系统中的作用.分别从硬件和软件两方面来描述检测模块的设计方法,阐述了机车控制电路故障判断的原理和CAN总线的传输协议.该模块已经在现场投入使用,能做出快速准确的判断并排除故障.     

铁路信号非线性系统故障诊断方法研究

基于二值逻辑的故障诊断方法将系统状态分为正常状态和故障状态。本文针对介于正常状态和故障状态之间的中间状态,提出一种基于模糊逻辑和粒子滤波的非线性系统故障诊断方法。模糊逻辑可以描述非线性系统的故障渐变过程,而粒子滤波可以评估系统状态。通过比较不同故障等级的实际系统状态与系统评估状态,所得到的残差可作为故障诊断标准。以某型铁路信号控制系统的非线性系统为研究对象,利用不同开关状态模拟各种系统故障,仿真结果表明:该方法比传统二值逻辑故障诊断方法的精度更高,且诊断结果能够体现系统故障等级,较准确地反映系统实际故障情况,可以提高信号系统故障诊断的准确性。     

编组站阶段计划IDSS的车流推算方法研究

针对编组站阶段计划IDSS的设计,运用聚类分析与逻辑推理的研究成果,提出了一种有效的车流推算实现方法.     

基于Agent的铁路信号设备故障诊断的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于故障诊断和多Agent技术,对铁路信号故障诊断系统的总体结构进行设计和分析,详尽分析信息采集Agent,管理Agent和诊断Agent的基本职能以及Agent间的通信方式.最终为维修人员故障分析以及诊断提供辅助决策.     

信号电源接地故障处理及预防

通过对电气集中车站各种电源种类、配线的走向及环线方式的分析,并根据不同的电源性质,将电源系统分为不同的子模块,利用模块剔除法查找电源接地故障。最后提出多发性电源接地故障点和采取对策。     

智能铁路信号电源系统设计

针对目前中型车站用电特点,提出利用高频开关电源技术研制的智能铁路信号电源系统代替目前的工频电源系统。系统分为交流柜和直流柜,并分别预留了交、直流扩容,采用自然冷却。系统输入采用两路独立AC220V市电、手动或自动切换、主路优先,具有输入过/欠压保护、机械电气联锁和故障声光报警等功能。系统采用三级防雷技术,对系统的输入/输出分别进行防护。系统采用模块化设计,每个模块均采用热插拔方式,内有监控单元。系统输出分配给5个模块,每个模块都能单独完成供电工作,每种输出都采用“1 1”热备份。系统开发的关键技术包括高频AC/AC变换、输入/输出分别防雷和远程监控等技术。该系统已经在电气化铁路区段100多个车站使用。     

铁路信号集中监测智能分析与故障诊断测试脚本系统设计与实现

针对铁路信号集中监测(CSM)智能分析与故障诊断系统的测试脚本编写逻辑复杂、误写率高和工作量大等问题,设计测试脚本自动生成系统。根据国家铁路集团有限公司发布的CSM智能分析技术规范,搭建测试平台,按照信号设备类型对测试脚本分类统计;根据信号设备故障业务逻辑,以数据驱动化的设计思路,编写脚本生成系统;在南昌西、丹霞山、滕州等3站审核试验。应用结果证明,大型信号集中站1万多个脚本生成时间控制在200 s以内,脚本逻辑性好、准确性高、实用性强,能极大地缩短测试周期,很好地解决测试脚本编写和应用过程中出现的问题,为信号测试提供了新思路。     

基于模式匹配算法的机车信号故障诊断的研究

机车信号的码序提供了机车信号是否发生故障和发生何种故障的信息。本文分析了机车信号的故障码序,通过总结其规律与特点,将机车信号的故障诊断问题归类为模式匹配问题。并在此基础上将模式匹配问题与机车信号的故障诊断问题相结合,提出了基于多模式匹配算法DFSA(Deterministic Finite State Automata)的机车信号故障诊断模型。该模型通过建立转向(goto)函数、失效(failure)函数和输出(output)函数,利用树型有限自动机实现了对机车信号快速准确的故障诊断。通过对实际的机车信号检测记录仪记录的数据进行故障诊断实验,表明该模型在机车信号故障诊断中的有效性。     

基于支持向量机和模糊评判的故障诊断方法研究

将采集到的数据进行模糊化处理,然后运用支持向量机对计算出的模糊样本进行训练,并对其进行模拟仿真,结果与实际试验结果基本相符.克服了根据单一的频谱变化来判断故障的类型,有效地提高了故障诊断性能.