城市快速路交通流特性研究

本文利用我国城市快速路交通信息采集系统的实时交通检测数据,对城市快速路交通流的动态特性进行了分析;对比了多车道交通流量、密度、速度的横向分布差异;最后比选了适用于城市快速路的稳态交通流模型,并标定了模型参数,本文的研究成果将对城市快速路的规划、设计、运营、管理和评价提供科学依据和数据支持．     

北京城市快速路交通流特性多维度研究

基于多天的快速路检测器实测数据,在利用平均车长进行占有率及密度转化后,采用Van-Aerde单一结构模型标定了北京市三环快速路典型路段的不同天、内外环及不同车道的交通流参数,进行了多维度的交通流特性对比分析,为北京城市快速路系统的运营管理及规划设计提供理论基础和数据支持.     

辅路对城市快速路出口交通流特性的影响研究

减少辅路车流对快速路出口产生的影响有利于提高出口通行能力和保证快速路主路交通流的正常运行,对菱形立交先入后出式出口进行数据收集,利用该数据标定和验证VISSIM微观仿真模型。利用该仿真模型,通过仿真试验,分析了辅路车流运行状态对快速路出口交通流特性的影响。其结果可以为辅路车流的交通管理提供参考。     

城市快速路交通流特征分析

城市快速路交通流与高速公路相比具有明显不同的特点．高速公路的理论研究主要是交通流。交通科学是说证科学．运用其实证数据分析了在不同密度条件下城市快速路交通流速度概率分布的特性。在这基础上．在流密平面中将交通流划分4个稳态相位．别为自由流．谐动流．同步流和堵塞．对4个相位的区域范围进行了定量标定．并具体讨论了其各自的性质。     

探地雷达在城市快速路路基路面检测中的应用

通过公路探地雷达无损检测技术,采用雷达图像处理技术的工作方法和技术特点,结合工程实例论述探地雷达技术在城市快速路路基、路面检测中的可行性和优越性。研究最终得到关于路面工程厚度检测以及路基缺陷检测等方面的评定。     

阻塞流状态下城市快速路交通流时空特性

根据时间序列中的自相关函数法, 判断交通流量、时间占有率与平均速度的时间序列的平稳性。根据混沌分析中的G-P算法, 将非平稳的交通流参数时间序列转化为平稳的交通流参数时间序列。引入了互相关系数的概念, 在阻塞流状态下, 计算了上游断面对观测断面以及观测断面对下游断面的互相关系数, 并应用K-S检验判断阻塞流状态下城市快速路进出口匝道的车辆到达特性。研究结果表明: 交通流量和时间占有率属于非平稳时间序列, 平均速度属于平稳时间序列; 当时间延迟分别取2、3、5min时, 在阻塞流状态下, 重构的交通流量相空间嵌入维数为4;观测断面的交通流参数不仅受相邻上游断面交通流参数传递的影响, 而且也受相邻下游断面交通流参数回溯的影响; 在阻塞流状态下, 城市快速路进出口匝道车辆到达特性符合负二项分布。     

城市道路路段拥挤交通流特性研究

通过现场调查,从定性和定量两个方面对城市道路路段拥挤交通流特性进行研究,以获得客观评价城市交通拥挤与明确交通拥挤实际状况。实际调查具有典型代表特征的路段,采用摄像观测法进行交通调查与数据采集,在分析造成拥挤成因的基础上,对调查数据进行处理,从地点车速、行程车速、交通量等指标进行分析,并与非拥挤状态交通流进行比较,发现拥挤状态下交通流特性具有显著的差异,而车型在拥挤交通流中也是一个重要的影响因素。     

汽车电子标识在城市快速路智能交通管理中的应用

分析了国内外汽车电子标识研究应用现状、系统基本组成以及电子车牌的存储内容,面向城市快速路智能交通数据采集和管理需求,研究了读写器在快速路上的布设原则,提出了基于汽车电子标识的双基识别检测、断面流量检测、区间速度检测、道路收费管理等应用方法,为汽车电子标识在快速路交通管理中的应用提供参考。     

基于时空轨迹跟踪的交通流特性参数检测分析

基于视频的交通流检测在智能交通系统中具有重要意义.本文针对广泛采用的低位摄像机,提出了一种交通流特性参数的检测分析方法.首先基于三级虚拟检测线和自适应更新率局部背景建模来快速提取车辆特征点并消除活动阴影对提取精度的影响;然后基于Adaboost（Adaptive Boosting, 自适应增强）分类器实现特征点按车分组,并在跟踪过程中根据运动特征相关度消除分组误差,获取高精度的车辆轨迹;进而自动生成多车道轨迹时空图并提取各车道交通流的多种特性参数.实验结果验证了算法的高效性;同时,自动生成的多车道轨迹时空图也为更多的交通信息获取和更深入的交通流特性分析提供了有力支持.     

视频检测技术在汾离高速公路中的应用

就当前交通流信息技术、交通流检测设备进行了介绍与分析，并结合视频检测技术在汾离高速公路的应用，为公路机电建设者在交通流检测设备的选型及其更好地发挥作用方面提供参考。     

城市快速路交通事件检测的自适应算法研究

针对城市快速路交通事件检测问题,提出了-种基于自适应遗传算法与神经网络相结合的自动检测算法.通过改进的自适应遗传算法优化神经网络结构和权值参数,保证了神经网络能以较小规模和最优的权值参数来描述事件发生与交通参数间的映射关系,从而提高检测效果.利用PARAMICS交通软件模拟了北京市京通快速路从大望桥到四惠桥路段间的一组交通数据,仿真结果表明,该算法同现有的典型算法相比较,具有较高的检测率和较快的检测速度.     

“需求不出地块”理念在城市快速路管线综合设计中的应用

城市快速路设计等级高,地下构造物较多,下覆隧道、综合管廊、地铁及各种管线,综合管线系统设计不仅需考虑地块需求,同时还需结合快速路特征,进行合理的断面布置和管线预留。以横江大道快速化建设工程为例,按照"需求不出地块"理念进行管线综合设计,通过对周边地块的管线需求、管线所处层级、地块接口与道路之间的关系、快速路下覆构造物的分布特征等进行研究,在道路建设之初提前做好相关地块的管线预留,保证未来管线需求都在地块出让红线内解决,避免二次开挖与重复建设。     

浮动车数据在城市宏观交通特性研究中的应用

回顾和总结了国内外浮动车数据在交通信息服务和路网评价方面的研究及应用现状,提出浮动车数据的三阶段应用.重点阐述了面向城市宏观交通运行规律分析的第三阶段应用,提出基于历史交通流状态数据的数据分析流程.并以北京市浮动车系统采集的数据分析结果为例,分析了北京市路网运行速度的时空分布特性以及不同等级道路的里程利用情况.     

雷达视频联合检测技术在北横通道的应用研究

针对城市地下道路的场景和数字化交通管控需求,比较当前车辆检测和事件分类技术(例如线圈检测、红外检测、雷达以及视频等方式)在交通信息检测中的优势与劣势,提出了基于雷达视频联合的交通流检测系统.该系统可以检测更加多元的交通流信息,在复杂特殊的交通场景下仍可以持续稳定地采集和获取交通流状态和事件信息,为道路管理者提供决策依据.通过在上海北横通道的实际应用证明,雷达视频联合检测系统基本满足对城市地下道路的交通流状态信息和事件信息检测的需求,为后期城市地下道路智慧化建设和主动管控提供参考.     

地质雷达检测技术在公路工程检测中的应用

在公路工程检测过程中,采用地质雷达检测技术能在不损伤公路的前提下,全面掌握公路路面结构层的状况,能为公路建设提供科学、全面的依据,分析了地质雷达检测技术的原理,介绍了该项技术在公路工程检测中的应用。     

车载酒精检测设备应用研究

车载酒精检测设备的发展历史国外早在20世纪60年代就开始了预防酒后驾车技术的研究,并且追踪分析这些技术能否有效地解决酒后驾车这一重大的社会问题。20世纪70年代国外政府和汽车厂家通过各种技术方法阻止车辆的起动以控制司机的酒后驾车行为。早期这些技术主要基于驾驶员的反应时间和其它酒后表现行为来判断驾驶员是否酒后驾车,由于上述方法存在检测技术的缺陷,判断驾驶员酒后驾车的方法逐渐被通过驾驶员呼出气体而检测其血液中酒精含量的方法所代替。现代的车载酒精检测设备是随着先进的酒精     

无损检测技术在公路隧道支护结构质量检测中的应用研究

针对无损检测技术的内容与特征,结合实际工程案例,对地质雷达法在公路隧道支护结构质量检测中的应用方法进行分析,得出确定现场工作流程、做好现场准备等结论。