车辆动力传动系建模与整车性能仿真

动力传动系性能是影响车辆动力性和燃油经济性的重要因素,而发动机数学模型是整车性能模拟计算的重要依据。文中采用最小二乘拟合法获取发动机外特性的转速一元函数,运用曲面拟合法获取基于发动机转速和转矩的二元函数万有特性模型,运用Matlab建立整车动力性与燃油经济性计算机仿真平台。数值仿真计算和道路试验结果对比表明,计算方法及仿真平台设计是正确的,模拟计算值有效、可靠。     

重型载货汽车动力传动系统匹配优化设计

为提高某重型载货汽车的动力性能,应用AVL cruise仿真软件平台,通过设置发动机和传动系统相关参数,开展基于整车系统综合性能的动力传动匹配优化设计仿真研究,建立发动机数学模型并运用最小二乘法拟合发动机万有特性曲线,优化了发动机和传动系统匹配方案,为重型载货汽车动力装置设计提供了理论和方法参考。     

汽车动力性与经济性模拟计算分析

通过理论分析,采用最小二乘法、曲面拟合法,分别建立了发动机外特性和万有特性的数学模型,提出了汽车动力性与经济性各项评价指标的模拟计算方法,实例计算对比表明模拟计算结果与试验检测所得结果具有较好的一致性。     

基于偏最小二乘回归的柴油机微粒排放预测

介绍了偏最小二乘回归算法的基本原理和详细算法步骤,分析了CO,HC和炭烟与微粒排放的相关性。以CO,HC和炭烟综合排放为自变量,以微粒综合排放为因变量,建立了基于偏最小二乘回归法的微粒预测模型。针对新优化匹配的参数,利用该模型对ESC循环每工况微粒排放进行预测。结果表明,模型预测结果与实测结果间差异仅为0.8%,验证了预测模型的可行性。     

驾驶员出行信息服务水平调查与评估方法

分析了驾驶员出行信息服务水平的内涵,提出了出行信息服务水平SP问卷调查框架,基于偏最小二乘回归分析法建立了影响驾驶员出行信息服务水平的预测变量与响应变量的关系模型;结合昆明市实例,采用SP问卷调查方法调查驾驶员满意度,运用偏最小二乘法评估驾驶员出行信息服务水平,进而验证调查与评估模型的实用性,为优化出行信息环境提供基础支持.     

公路货运车辆能耗影响因素的实证分析

应用面板门限回归模型,研究了不同因素对货运车辆能耗的影响。选取交通运输部能耗统计监测的266辆货车车辆能耗监测数据,构造了平衡面板数据进行了实证分析。通过固定效应转换得到了门限变量的最小二乘估计值,并采用自助法进行稳健地门限效应检验。发现平均运距在8.54km和208.99km处,存在两次显著的结构突变。据此建立了二重门限回归模型,分析平均运距、里程利用率、工作率和吨位利用率等因素对车辆单耗的影响,并与固定效应回归模型进行了对比。研究结果表明,提高吨位利用率更有利于降低货车能源单耗,并且随着运距的增加,能耗单耗下降更多。     

基于区间分析的发动机悬置系统稳健优化设计

针对不确定参数发动机悬置系统的优化问题,基于区间分析理论,将稳健设计与多目标优化相结合,提出一种提高发动机悬置系统隔振性能的稳健优化设计方法。该方法在区间数学模型的基础上建立悬置系统稳健优化模型,以动反力及其变化范围最小为目标函数,固有频率的合理配置为约束条件,悬置刚度为优化变量,并将悬置刚度和悬置位置的波动范围作为区间参数变量,对某型轿车发动机悬置系统进行稳健优化设计。结果表明,该方法改善了悬置系统的隔振性能,提高了系统参数的稳健性。     

柴油-天然气双燃料发动机替代率与喷油提前角优化

利用GT-power软件建立了柴油-天然气双燃料发动机工作过程仿真模型,用偏最小二乘回归方法建立NO_x,HC,CO和烟度排放模型,研究燃料替代率和喷油提前角对发动机可靠性和排放的影响。以发动机可靠性作为优化约束条件,兼顾动力性和排放,对各工况的替代率和喷油提前角进行优化。把优化后的替代率和喷油提前角脉谱图嵌入发动机电子控制单元中,通过台架试验对替代率和喷油提前角进一步优化,最终得到满足可靠性、动力性、经济性和排放的最优替代率和喷油提前角。     

汽车空气阻力系数的试验测定法

阐述了应用道路滑行试验法测定汽车空气阻力系数的理论基础、试验方法和数据处理方法;建立了汽车滑行阻力的数学模型,分别给出了所建数学模型的最小二乘法的解和定积分法的解;对国产某型自卸车进行道路滑行试验,根据试验数据对所建立的数学模型求解,得出了其空气阻力系数值。将试验车辆滑行阻力数学模型计算所得的滑行时间与道路试验值相比,结果表明,所建滑行阻力模型的计算精度较高。     

基于最小二乘法的车辆瞬态燃油消耗估计EI北大核心CSCD

精确的车辆瞬态燃油消耗估计是车辆节能控制研究的基础,稳态燃油消耗模型受燃油发动机的非线性工作特性、驾驶员的驾驶习惯、车辆行驶的环境、车辆行驶状态、车辆负载等多种因素影响,计算的瞬态燃油消耗与实际燃油消耗偏差较大,现有瞬态油耗模型参数不易标定,因此本文中通过车辆速度与加速度构建了一种新的瞬态燃油消耗估计模型。采用最小二乘法对模型中的参数进行求解,为进一步降低瞬态燃油消耗率的估计偏差,引入指数速度衰减的加权因子,即采用带指数衰减因子的最小二乘法求解油耗模型中的参数,并通过实车试验对瞬态油耗估计方法进行验证。试验结果表明,基于最小二乘法的油耗模型可精确地估计车辆瞬态油耗,带指数速度衰减因子的最小二乘法可进一步降低油耗模型的油耗估计偏差,且估计精度受车辆行驶状态和道路环境等因素影响较小。     

基于最小二乘法的车辆瞬态燃油消耗估计

精确的车辆瞬态燃油消耗估计是车辆节能控制研究的基础,稳态燃油消耗模型受燃油发动机的非线性工作特性、驾驶员的驾驶习惯、车辆行驶的环境、车辆行驶状态、车辆负载等多种因素影响,计算的瞬态燃油消耗与实际燃油消耗偏差较大,现有瞬态油耗模型参数不易标定,因此本文中通过车辆速度与加速度构建了一种新的瞬态燃油消耗估计模型。采用最小二乘法对模型中的参数进行求解,为进一步降低瞬态燃油消耗率的估计偏差,引入指数速度衰减的加权因子,即采用带指数衰减因子的最小二乘法求解油耗模型中的参数,并通过实车试验对瞬态油耗估计方法进行验证。试验结果表明,基于最小二乘法的油耗模型可精确地估计车辆瞬态油耗,带指数速度衰减因子的最小二乘法可进一步降低油耗模型的油耗估计偏差,且估计精度受车辆行驶状态和道路环境等因素影响较小。     

基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型

由于公路工程造价的影响因素错综复杂,且历史数据非常有限,使公路工程造价预测成为典型的小样本条件下非线性回归问题。针对传统的回归方法解决这类问题的不足,该文提出一种新型的公路工程造价预测模型。该模型基于最小二乘支持向量机的基本原理,结合公路工程的具体特征,实现了公路工程造价的智能化预测。新模型充分发挥了最小二乘支持向量机在解决有限样本及非线性回归问题中的优势,建立了较准确的预测模型,且训练速度较普通支持向量机更快。实证数据分析验证了本模型的有效性。     

基于低速的测功数学模型建立与动力性检测

为获得低速工况下的汽车动力性检测指标,完善发动机实际功率检测理论模型,基于BY-CG-300底盘测功机,以HG7153AB(VETC)型汽车为试验车辆进行了整车动力性试验。根据试验数据,利用最小二乘法求得试验车辆驱动轮输出功率曲线,并建立了轿车低速测功修正系数的数学模型,得到修正系数方程,由此提出了在较低测试速度下判断汽车动力性技术状况的测试方法和相关的数学模型,实现了轿车在低速下进行动力性检测的目标。     

曲线回归分析模型在边坡位移预测中的应用研究

边坡工程监测数据的处理与分析方法众多,但都有特定的应用条件。为获得桩锚支护条件下边坡的水平位移变化规律和预测位移值,采用非负累加法对监测数据进行处理,利用最小二乘法、多元回归分析法来建立多项式回归预报模型,并结合长沙市某边坡工程对该模型进行验证。结果表明:曲线回归分析模型与监测数据拟合度高,预测值与实际情况较为吻合。     

一种基于MATLAB的喷雾锥角测量方法研究及应用

作为发动机喷雾性能的主要宏观参数之一,喷雾锥角的大小对研究燃料的雾化质量具有重要的意义。进而可以指导我们改进发动机的喷射装置以及控制喷射过程中的各种参数。文章采用MATLAB图像处理工具箱提供的函数对喷雾图像进行处理,并利用Hough变换和最小二乘法来分别拟合喷雾油束的两条边缘,最后通过比较分析,得出用最小二乘法拟合的效果最佳。     

基于驾驶员行为的强制控速设施安装间距研究

在合理分析驾驶员通过强制控速设施行为的基础上,制定了相应的车速检测方案,并进行了实地车速检测。在分析车速与车辆到强制控速设施距离的散点图的基础上,建立了分段的多项式回归模型,然后利用最小二乘法回归计算,得出了相应模型的参数估计值,将模型参数代入回归模型即可获得车速预测函数。最后,进行了回归结果分析,分析结果表明分段多项式回归模型是正确有效的。利用该模型可以有效计算在给定公路限速条件下的最优强制控速设施安装间距。     

基于数据统计的整车发动机功率匹配选型研究

通过统计近5年来广西玉柴机器股份有限公司成功配套的国内数百种客车和载货车的实际配套参数,讨论了汽车比功率和汽车总质量、最高设计车速之间关系,并利用最小二乘法作回归分析,给定了汽车在不同总质量、最高车速下匹配发动机功率的最佳范围,为整车发动机功率匹配选型和整车动力性匹配评价提供了可参考的依据.     

基于电阻偏差估计的SOH算法研究

电池健康状态(State of Health, SOH)作为电池管理系统的重要一部分,反映电池当前状态下的容量能力,对于电动汽车的续驶里程乃至电池组的使用寿命及安全性起着至关重要的作用。在此背景下,提出一种线性回归最小二乘求解电池等效模型与实际电池组内阻偏差,进而获取电池组健康状态SOH的方法。首先,基于Thevenin等效模型,进行等效参数辨识;随后,建立电池组电阻观测器,基于驾驶循环数据通过最小二乘法计算等效电阻偏差;然后,基于等效电阻偏差与SOH的对应关系获取当前驾驶循环的SOH;最后,建立试验对算法的精度和适用性进行仿真测试验证。     

阿特金森循环发动机平均值模型的辨识研究

以阿特金森1NZ-FXE四缸十六气门循环发动机为研究对象,分析了其气路、油路和动力输出平均值模型;并对发动机的36个结构参数进行测量,采集不同工况下270组发动机的127个运行参数。通过构造超定超越方程组,利用最小二乘法及遗传算法及粒子群算法寻优计算,辨识出该发动机平均值模型的37个待辨识参数,且辨识效果好,可进一步应用于发动机及整车系统的控制。     

发动机性能试验处理及方法

计算机仿真技术可以为发动机各种系统提供仿真环境,替代许多试验,可节约试验费用,加快开发速度。文章利用Matlab强大的数据处理和绘图功能,在平均值模型和发动机数学模型的基础上,对发动机的性能试验数据进行处理。结果表明,采用最小二乘分段拟合和3次样条插值的方法对发动机试验数据进行曲线拟舍,能较好地反映发动机实际工况,并可以用该方法绘制发动机转速调节特性曲线、外特性扭矩曲线及万有特性图。为研究发动机性能及绘制发动机特性曲线提供了简单可行的方法。