基于时间序列的沉降预测

灰色理论在岩土工程诸多课题中得到了广泛的应用,但灰色建模存在一定的问题。考虑被预报系统的时变特性,把系统的预报问题分为系统的时变参数预报和对系统状态的预报两部分,对时变参数运用拉普拉斯极值法推导其递推公式,根据时间参数估值序列的特点进行建模和预测。工程实例表明该方法具有较好的预测精度和实用价值。     

高速铁路路桥过渡段地基沉降测试与预测方法研究

以津秦客运专线路桥过渡段路基沉降测试为例,利用BP神经网络方法和灰色系统法研究了路桥过渡段沉降预测问题。计算实例表明,神经网络法和灰色系统法短期沉降预测结果比较准确,简便易行,因而具有广泛的工程实用价值和应用前景。     

基于马尔可夫链的铁路货运量预测值修正

在铁路货运量预测中，利用偏差对灰色模型预测值进行状态划分，并采用马尔可夫状态转移矩阵对状态的转移变化进行分析，确定待预测年份偏差最可能处于的状态，进而用该状态的边界值对灰色模型预测值进行修正。经实例验算表明，与灰色系统预测模型预测值和实际值的拟合精度相比，用该方法得到的预测修正值的精度有所提高。     

铁路路基病害灰色预测系统的研究

本文把灰色系统理论引入铁路路基病害管理工作，提出用灰色预测模型ＧＭ（１，１）对路基病害进行宏观预测的方法和建立预测模型库，通过对路基病害的科学预测，用“事先控制”的路基病害管理模式代替传统的“事后控制”模式，以防患于未然。     

用GM模型对铁路机务段进行行车安全的宏观预测

本文应用灰色系统理论的灰色预测模型(GM),对铁路机务段进行行车安全预测,把机务段行车安全视为灰色系统,将机车走行100000km平均发生的事故数视为灰色量,并将逐年的事故数视为离散函数的时间序列数据,应用GM模型进行行车事故预测,并以某机务段为例进行预测,其预测结论与实际情况完全相符,证明了GM模型的可行性和准确性。     

灰色关联预测及其在变形预测中的应用

提出了多点关联预测的必要性,并且在GM(1,n)模型的基础上进行扩展得到了灰色关联预测模型.介绍了灰色关联预测模型的建模方法、参数求解、精度评估以及程序流程.在一个隧道地面沉降预测的工程实例中,分别用灰色关联预测模型以及单点灰色模型进行预测并且对结果进行了比较,发现在预测精度方面灰色关联预测模型较单点模型有了较大的提高.     

高速铁路路基施工期沉降量的灰色预测模型及应用

为正确估算高速铁路无碴轨道路基施工期的沉降量,以京津客运专线工程为例,分别采用传统灰色预测模型和修正灰色预测模型对路基的沉降变形进行预测.研究结果表明:一方面,因为修正灰色预测模型对原始资料中已有信息的利用更加充分,所以,模型的精度更高;另一方面,修正灰色预测模型突破了传统灰色预测模型等间隔时序系统的限制,拓宽了模型在实际预测中的适用范围.因此.在实际应用中,推荐采用修正的非等时距灰色预测模型.     

灰色系统理论在工程投资估算中的应用

阐述灰色系统理论基本概念、主要内容,结合建筑工程实例,通过建立GM（1,1）模型对投资估算进行预测。预测结果表明,灰色系统预测理论与计算机技术相结合,预测值均达到Ⅰ级精度,可信度较高,能为工程立项决策提供科学依据。此理论具有广阔的应用前景。     

灰色预测在大跨径刚构桥施工线形监控中的应用

灰色系统理论因其重点研究"小样本、贫信息、部分已知"的问题,与桥梁施工监控领域的特征及需求十分吻合,成为桥梁施工监控工作中使用的主要方法之一.基于灰色系统理论中灰色预测方法,建立了一大跨径刚构桥悬臂浇筑施工主梁线形抛高值的GM(1,1)预测模型,以该桥某节段施工过程为例,利用灰色模型对节段抛高值进行预测,并与实测数据进行对比,分析了预测精度及其影响因素.灰色预测在该桥施工线形监控过程中得到了较好地应用,其使用方法简单、操作性强、预测精度高,对其他同类型桥梁的施工监控工作有很好的参考价值.     

灰色预测法在城轨客流预测中的应用

选择灰色系统理论对城市轨道交通客流进行预测.此方法利用城市轨道交通客流量历史数据建立GM(1,1)模型群,对模型群中的各个模型进行精度检验,选取其中精度较高的模型对客流进行预测.     

灰色理论在铁路客运量预测中的分析研究

针对传统灰色预测模型存在对历史数据依赖性强、容错性小及抗干扰能力差的局限性，将无偏灰色理论与残差验证理论引入预测模型，从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色模型进行改进，提出无偏灰色预测铁路客运量方法；同时，对铁路客运量预测方法从定性预测和定量预测两个方面进行阐述并对其优缺点进行分析。依据建立的无偏灰色预测铁路客运量模型，以1997—2016年铁路客运量为基础数据，对铁路“十三五”时期的数据进行预测，通过残差检验和结果分析，其预测精度明显高于BP神经网络预测。     

建筑物沉降变形的灰色预测

本文运用灰色系统理论，处理建筑物施工过程中沉降变形的监测资料。建立外推型的预测模型，对后续施工中的沉降量进行预测，并绘制出外推性的沉降变形曲线。     

城市轨道交通线延伸段经济评价方法初探

针对城市轨道交通线延伸段的经济评价方法存在的分歧,对各种评价方法的优缺点进行了分析,探讨了基于增量法的延伸段经济评价方法.为解决增量客流的计算问题,运用灰色理论建立了先期工程客流的灰色系统模型.利用GM(1,1)模型对客运量进行拟合和预测,以此得到的客流数据作为先期工程的新预测客流.该模型的运用能较为准确地定量延伸段的客流增量,为正确评价延伸段的财务可行性和经济合理性提供了条件.     

灰色预测模型在路外伤亡事故中的应用

应用灰色系统模型ＧＭ（１．１），对路外伤亡事故这一铁路运输业特有的交通事故进行预测，预测值与实际值很接近；同时随访并预测次年所发生的路外伤亡事故、伤亡人数，预测值与随访实际值相比较，其精确度分别达到９５．３７％、９４．２５％；由于此模型所需样本量少，无需典型的概率分布，计算简便和预测效果较好等优点，故今后可作为研究路外伤亡事故的有效工具。     

应用灰色数列预测模型预测尘肺发病人数

本文试图用灰色数列预测模型对我局尘肺发病人数进行预测,并与实际病例数进行比较,以探讨灰色数列预测模型在预测尘肺发病趋势中的应用。 1 资料与方法采用GM(1,1)灰色数列模型,以1984～1988年终尘肺病例数作为建模资料,建模步骤如下。 1.1 一次累加生成数据:设原始数列为 x(1),x(2),……,x(?),记作x=     

高速铁路桥梁群桩基础工后沉降的计算与预测

基于固结沉降理论，对其修改提出了高速铁路桥梁群桩基础的工后沉降计算方法，推导出相应的计算公式。应用灰色系统理论GM（1，1）模型得出新陈代谢GM（1，1）模型，并通过与蕴藻浜特大桥某墩的沉降观测资料的对比分析，证明本文提出的工后沉降计算及灰色理论预测方法在工程实际中是可行的。     

基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色马尔可夫链改进方法的预测结果更加准确可靠,更有利于决策者的经济决策行为。     

灰色神经网络在混凝土结构徐变预测中的应用

根据灰色系统理论处理贫信息系统的优势,以及神经网络学习和自适应的优点,将灰色神经网络组合算法应用于混凝土结构的徐变预测中.利用GM(1,1)模型和BP人工神经网络,建立灰色新陈代谢短期组合预测模型和长期组合预测模型.该组合模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.通过自密实预应力混凝土梁长期变形试验结果的算例分析,表明短期和长期组合模型的预测结果均与试验结果吻合良好,该模型可以作为混凝土结构徐变预测的有效工具.     

铁路货运量的灰色预测模型

通过对近年全国铁路货运量的统计数据进行分析,运用灰色理论建立了铁路货运量预测模型。经过实际数据计算和精度检验,验证了灰色预测模型的有效性。     

灰色模型在牵引负荷预测中的应用

将灰色模型引入到牵引负荷预测中,对国内电气化铁路牵引负荷进行了预测分析,结果表明利用灰色模型方法分析具有较高的预测精度。