基于多Agent的船舶电力系统故障诊断系统设计

在对多Agent技术和船舶电力系统故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,设计出基于多Agent技术的船舶电力系统故障诊断系统,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。文中设计的船舶电力系统故障诊断系统能充分利用已有的诊断资源,提高故障诊断的效率,便于构造大型船舶电力系统故障诊断系统。     

混合动态系统故障诊断研究进展

混合动态系统是指离散和连续特性共存且相互作用的一类复杂关系。本文对这类系统的故障诊断问题及其研究进展作了综合评述,主要包括描述混合动态系统故障诊断问题的模型和混合动态系统的故障诊断方法,尤其对于Petri网、混合键图和混合逻辑动态模型的故障诊断算法作了较为详细的介绍和评论。     

船舶动力装置运行故障诊断系统

传统船舶运行故障诊断系统,存在执行时间过长、诊断效率低下等弊端。为解决上述问题,设计新型船舶动力装置运行故障诊断系统。通过系统框架设计、故障诊断子系统设计2个步骤,完成新型船舶动力装置运行故障诊断系统的硬件设计。通过功能模块设计、程序函数设计、运行故障诊断子程序设计3个步骤,完成新型船舶动力装置运行故障诊断系统的软件设计。模拟系统运行环境,设计对比实验结果表明,新型系统与传统系统相比,有效缓解执行时间过长、诊断效率低下的问题。     

状态监测数据管理与故障诊断专家系统研究

以维修决策支持系统的设备状态监测与故障诊断系统为重点 ,对决策支持系统、信息系统和数据仓库进行了较为全面的讨论。最后 ,以设备状态监测与故障诊断系统为对象 ,设计、编制了一个状态监测数据管理与故障诊断专家系统。     

基于改进BP算法的凝给水系统故障诊断神经网络的分析与训练

分析了故障诊断神经网络的组成,构建了凝给水系统故障诊断神经网络,并用改进BP算法对新构建网络进行了训练.训练后的凝给水系统故障诊断神经网络得到了很好的验证.     

舰船操舵系统的故障树诊断方法

舰船操舵系统系统维修难度大,故障不易排除,因此故障诊断技术在该领域越来越受到重视.论文根据舰船操舵系统的一般故障模式,采取了故障树的诊断方法,结合故障树分析法建立了故障诊断专家系统,提高了故障诊断水平.     

混合型专家系统在船舶动力装置故障诊断系统中的应用

介绍了一种基于人工神经网络的混合型专家系统及其在船舶动力装置故障诊断系统的应用。具体描述了混合型专家系统的基本原理,论述了船舶动力装置故障诊断系统的结构与功能。最后用一个实例说明混合型专家系统在船舶动力装置故障诊断系统上的应用。     

船闸机电系统远程故障诊断关键技术研究

船闸机电系统是船闸正常运行的重要保证,根据船闸机电系统的常见故障,针对不同故障设备研究了监测点选择与布置、传感器的选择与布置、故障诊断专家系统与故障类型预判断等关键技术,并结合阜宁船闸,提出了船闸机电系统远程故障诊断关键技术的具体应用方法,能有效提升船闸机电故障诊断水平。     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。     

基于单片机的船用海水淡化装置故障诊断系统的设计研究

因现有的船用海水淡化装置故障诊断系统可靠性欠佳，在理论分析和实验的基础上研究了系统工作参数的影响因素，分析了系统常见故障对参数的影响，建立了基于8个技术参数的故障诊断逻辑。以此为基础设计了装置故障诊断系统，提高了诊断的可靠性。     

基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统设计

日益复杂的舰艇装备,需要快速准确的故障诊断专家系统.简要介绍了传统故障诊断专家系统的组成,分析了传统故障诊断系统的不足.根据舰艇装备的结构,给出了基于人工免疫的舰艇故障诊断专家系统的设计方案,并着重分析了专家知识库的学习、进化过程.对解决故障诊断专家系统知识库的动态更新问题有所帮助.     

船舶拖轮舵桨装置控制系统的故障诊断系统开发

概述了一个船舶拖轮舵桨装置控制系统的故障诊断系统的设计思想、技术原理及系统开发方法。从实际应用对故障诊断系统的要求出发、探讨了知识获取、信息处理、系统操作等方面的问题，介绍了主要的开发经验。该系统已投入实际运行，取得了良好的效果。     

智能化故障诊断系统的研究与开发

基于神经网络轴系智能化故障诊断系统的开发技术，讨论了BP神经网络和自组织神经网络在轴系故障诊断中的应用特点，提出以PC为核心的扭振主号采集处理和标准样本的建立方法，介绍诊断系统的软件结构、模块功能、混合编程与接口技术、诊断流程和软件特点。实际应用表明，智能化故障诊断系统是船舶轴系扭振监测与故障诊断的一种有效工具。     

动力装置故障诊断技术研究

讨论了故障诊断系统数据库要求、架构和功能设计与实现等技术,对故障诊断推理机制进行了探讨,研究并构建了界面友好的柴油机故障诊断系统.利用该系统可对柴油机状态监控,对故障征兆(趋势)实时预报,对已发生的故障快速诊断,缩短故障维修时间,保障装备的良好工作状态,提高船舶的生命力.     

MVC-2M故障诊断系统

本文介绍了ＭＣＶ－２Ｍ故障诊断系统的组成、功能及前期应用情况，给出了诊断实例。着重介绍了由ＭＶＣ－２Ｍ故障诊断系统衍化研制的电站锅炉风机振动监测与超限保护系统的情况。     

基于故障树分析法的船舶电力控制系统故障诊断应用

针对现代船舶电力控制系统,简述了故障诊断的必要性;阐明了船舶电力控制系统故障的成因及其分析方法;介绍了利用故障树分析法设计船舶电力控制系统故障诊断系统的流程和要点.通过实例检验,验证了故障树分析法应用于故障诊断系统的有效性.     

燃料电池系统故障诊断识别策略发展

燃料电池系统是一个具有多输入输出变量的非线性系统，为了及时、准确地诊断出燃料电池系统中的故障，保证燃料电池系统的正常工作和安全运行，本文阐述了燃料电池系统的故障类型及影响，主要从电池系统故障诊断识别方法进行简要论述，为故障诊断识别策略的开发提供了方向。     

基于神经网络的舰艇指控系统故障诊断专家系统

针对舰艇指控系统设备故障的复杂性、多样性,采用神经网络和专家系统相结合的方法,构建了舰艇指控系统故障诊断系统,阐述了该系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法。较好地解决了舰艇指控系统故障诊断问题。为舰艇指控系统故障诊断提出了一种新的途径。     

舰船远程监测与故障诊断系统的研究

研究了目前远程监测与故障诊断技术,通过对数据库技术、计算机网络数据传输和加密技术、服务器端WebClass技术、客户端AetiveX技术这四大关键技术的应用研究,提出了用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议,用ASP技术解决远程数据通讯接口问题,并采用神经网络作为故障诊断方法。研究表明,舰船远程监测与故障诊断系统切实可行,有望发展成为一种有价值的舰船监控系统。     

基于单片机的船用海水淡化装置故障诊断系统的硬件设计

现有的船用海水淡化装置故障诊断系统可靠性欠佳。在理论分析和实验的基础上,本文分析了系统常见故障对参数的影响,建立了基于8个技术参数的故障诊断逻辑。以此为基础设计以AT89C52为核心的电路系统,为完成整个装置故障诊断系统提供硬件支持。从而提高了对船用海水淡化装置故障诊断的可靠性和准确性。