外贸货物运输需求量预测研究

外贸货物运输需求量预测是规划内地对外连接的港口、铁路、公路的基础。本文根据外贸进出口统计数据特点，分省区建立了具有不同特征、考虑多种影响因素的外贸进出口额预测模型，分品类将进出口额转换为集装箱和散货运输需求量，进而转换为外贸货物运输Ｏ－Ｄ量；在此基础上，应用多路径概率分配结合容量限制模型，在全国综合运输网络上进行外贸货运需求量分配，提出内地对外连接的港口、铁路、公路外贸货运需求量预测方案。     

应用自回归积分移动平均法预测铁路货源货流发展趋势

在分析铁路货源货流数据的内在规律及其时间序列特性的基础上，提出应用自回归积分移动平均（ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型预测其发展趋势的理论依据，详细说明ＡＲＩＭＡ方法的基本原理和建模步骤，并给出模型的实际应用效果。     

直达货物运输按时送达可靠性的评估方法

铁路直达货物运输主要有四种方式,每一种方式的货物送达时间主要受直达列车全程旅行时间的影响,β分布函数能较好地反映直达列车全程旅行时间的特征。通过对实际数据的统计分析,能得到直达列车全程实际旅行时间的分布函数,以及评估直达列车全程旅行时间的特征。由此,提出了货物送达合同期限遵守概率的评估方法;结合实例,对直达货物列车全程旅行时间进行了评估,给出一个预期的运行时间,运用分布函数计算出其可以实现的概率;同时,评估分析了直达货物运输按时送达可靠性。     

铁路易腐货物运输的市场分析

阐述了我国易腐食品的生产及市场需求，介绍了铁路易腐货物运输的现状对易腐货物运输市场的发展趋势包括运输市场发展空间、运输格局、货品结构、运输市场对铁路冷藏运输工具和运输组织的新要求等进行了分析。     

实行日历装车组织货物运输可行性的探讨

以颖川堡站为例,阐述了该站运输设备和货物作业情况,并据以分析了按照日历装车法组织装车的可行性,提出日历装车法组织过程及采用的一些措施。     

保障铁路保价货物运输的安全

近年来,洛阳分局保价运输按照一手抓发展客户增效益,一手抓打击货盗保安全、快赔偿的工作思路,以铁路焦枝南线为重点,集合各方力量,打防并举,以防为本,内外兼治,不仅为分局保价运输的正常开展创造了良好的安全运输环境,同时也取得了良好的效果。分局货盗件数由1997年的483件下降到20O2年的205件,因货盗造成的赔偿额从1997年的312万元下降到2O02年的155.61万元。分局保价运输收入逐年提高,荣获路局“保价运输先进单位八连冠”的先进称号。我们的主要做法和体会是:     

确保特种货物运输安全的几点建议

简要介绍了铁路特种种货物的运输现状，重点提出了特种货物运输中、运输前的准备，装货前后车辆有关尺寸的调整，车辆的监控及故障的处理方面的见解。     

"十五"期间新疆铁路货物运输资源的调查预测

通过对新疆维吾尔自治区在“十五”期间货物运输资源的分析，提出了实现新疆铁路“十五”期间货运量的计划目标，指出铁路的运能、运力是保证实现目标的最基本条件，同时，加快既有线的技术改造，加强运输组织，尽快实施新亚欧大陆桥的南部通道是完成计划目标的保证。     

铁路危险货物运输环境风险评价

本文结合京九线龙川至东莞段增建二线工程设计实践，就铁路危险货物运输中的环境风险进行分析，并提出相应环境风险的防范措施和建议。     

广州铁路(集团)公司大宗货物发送量变动分析及预测

在分析广州铁路?(?集团?)?公司?2010—2014?年大宗货物发送量变动情况的基础上,研究大宗货物运量下滑因素,采用季节变动预测法对历史资料进行长期趋势、季节变动、循环变动和随机变动的综合测定,在定量分析的基础上进行定性分析预测,有计划地组织生产,有效配置资源,提高科学决策水平。     

基于神经网络的铁路货运量预测

阐述构建铁路车务系统运输指标预测体系的重要性,并以某车务段发送量的数据为例建立了基于BP网络的预测模型,提出了可利用十八点统计2．0系统数据库和神经网络的结合,建立铁路运输指标预测体系的建议。     

Holt-Winters模型在铁路货运量预测中的应用

铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划及有关运输政策的制定。通过提出基于Holt-Winters的铁路货运量预测模型,介绍了平滑系数α、β、γ的选取及初始平滑因子、递推计算过程等关键预测环节,并对该预测模型设计了相应的算法,最后利用实例验证了Holt-Winters预测方法的有效性和实用性。     

基于数据挖掘的铁路货运量预测方法

随着铁路部门信息化的建设,海量的数据积累使得采用数据挖掘技术对铁路货运量进行预测十分必要.通过系统分析、数据预处理、数据挖掘及知识提取,提出了预测铁路货运量的三种算法:线性回归、BP神经网络及支持向量回归机,并通过实例验证比较了算法的有效性.     

铁路货运量组合预测方法的研究

介绍了两种以灰色预测和线性回归预测理论为基础的组合预测模型,分析其理论基础、算法思路和计算步骤。通过对甘肃省铁路货运量的实例验证,说明了这两种组合预测模型的可行性。     

铁路货运量预测风险分析及概率树评价法的应用

对铁路货运量预测中的风险因素进行分析,阐明货运量预测风险分析的意义。介绍铁路货运量预测的风险分析方法主要有定性分析法与定量分析法,讨论定量分析法之一的概率树评价法在控制铁路货运量预测潜在风险中的应用,通过算例说明利用概率树评价法能够有效降低各种不确定因素带来的预测偏差。     

基于RBF神经网络的铁路货运量预测

对铁路货运量发展趋势进行预测是正确制定铁路货运营销战略的前提和基础,运用RBF神经网络法对铁路货运量进行了预测.     

国际铁路货物联运中铁路承运人责任探讨

介绍了国际铁路货物联运中铁路承运人的责任基础和范围，分析比较了《国际贷协》和《国际贷约》中关于铁路承运人的归责原则和赔偿额，提出了改进铁路承运人责任制度的建议。     

基于灰色-马尔可夫链改进方法的铁路货运量预测研究

科学的预测对于经济现象的研究和经济决策的制定都具有十分重要的意义,因此,关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出灰色马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的发展趋势进行了预测,得出比灰色预测更加准确的结论。从而证明,灰色马尔可夫链改进方法的预测结果更加准确可靠,更有利于决策者的经济决策行为。     

铁路货场装卸作业量的灰色预测模型

介绍了灰色预测模型的原理及用GM^＊（1,1）模型进行预测的方法,以兰州北站为例,对其货场装卸作业量的历史数据进行处理,建立了装卸作业量的灰色预测模型,并对预测结果进行了精度检验,证明了预测模型的实用性.