基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上，提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法，并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论，建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型．最后，介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例．     

道路交通安全综合评价的人工神经网络方法

为了提高评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识和经验的提取和存储.仿真实例验证了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型的合理性和有效性.     

道路交通安全评价方法的探讨

本文针对影响交通安全因素多样性以及评价者思维方式多样性,利用神经网络等理论知识,建立综合评价模型,对道路交通安全评价方法进行探讨.     

基于灰色关联度的模糊层次组合交通安全评价模型

道路交通系统的非线性、随机性、动态性及不确定性的特点,决定了作为道路交通系统行为特征量的道路交通安全评价的复杂性.采用灰色关联度变权的方法确定各评价指标权重;采用模糊综合评价法将评价者定性分析的结果定量化地组合模型进行交通评价.     

一种新的道路交通安全综合评价方法

本文通过分析道路交通事故特点和道路交通安全影响因素,选取能够反映交通事故数量及严重程度的客观评价指标,应用最小欧氏距离法对各项指标进行层次分析,确定其权重值,建立了一套由定量指标构成的道路交通安全评价体系.针对现有评价方法的不足,本文结合投影理论对道路交通安全状况统计数据进行综合分析,提出了一种新的道路交通安全综合评价...     

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为了科学评价区域道路交通安全水平,为制定更符合实际的道路交通安全发展战略和管理策略提供依据,利用复相关分析建立了区域道路交通安全评价指标体系;基于数据包络分析原理,在BC2基本模型的基础上,引入偏好信息,建立了面向面板数据、只有非期望输出、权重受限的道路交通安全广义DEA评价模型,并对中国等9个国家2000—2012年的道路交通安全水平进行了评价.研究显示,2000年以来,中国道路交通安全形势逐渐转好,但距国际先进水平还有一定差距,而且改善幅度逐渐放缓,应继续加强道路交通安全工作.通过与不同方法的对比,本文所建立模型的评价结果与实际符合性更好.     

基于灰色关联度的模糊层次组合交通安全评价模型

道路交通系统的非线性、随机性、动态性及不确定性的特点,决定了作为道路交通系统行为特征量的道路交通安全评价的复杂性。采用灰色关联度变权的方法确定各评价指标权重;采用模糊综合评价法将评价者定性分析的结果定量化地组合模型进行交通评价。     

重庆ITS示范工程对道路交通安全作用的模糊评价

智能运输系统可以大大提高行车安全,降低事故发生率．为了评价重庆ITS示范工程对道路交通安全的作用,选取了ITS示范工程对道路交通安全作用的评价指标,利用二级综合模糊评价方法对重庆ITS示范工程对道路交通安全的作用进行了评价,结果表明ITS工程能够极大地改善重庆道路交通安全状况．     

基于灰色关联度的道路交通安全管理设施多层模糊综合评价

分析道路交通安全管理设施在道路交通安全管理方面的作用,并结合专家意见建立多层评价指标体系,在此基础上,通过灰色关联度分析法确定多层指标体系的权重系数,应用模糊综合评价法对道路交通安全管理设施的实效性进行综合评价,并利用该模型对上海市某区的道路交通安全管理设施进行实例验证,结果表明,评价模型能够较为全面客观地反映道路交通安全管理设施的交通安全管理水平.     

道路交通事故宏观预测模型

道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题,为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测,分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素,以交通事故死亡人数作为评价指标（输出变量）,以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量（影响因素）,建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型．模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本;模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验．模型对未来年份的死亡人数进行了预测．预测结果表明：基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高,网络泛化能力强;得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13．9万人和16．7万人．     

基于信息熵的城市公交网络模糊评价

利用模糊数学知识对城市公共交通网络系统进行了综合评价。在综合考虑城市公交系统诸多因素的基础上,建立了城市公交网络的评价体系,然后,利用多指标模糊综合评价原理,在确定评价等级的基础上,建立了基于信息熵的城市公交网络的多层次评价模型,该模型将城市公交线网的多层次评价转化为单层评价,比较简明准确地反映出公交线网发展现状。用它对银川市现有公交线网进行了综合评价,结果表明该法科学合理、简单易行．     

航空公司竞争力的多级模糊综合评价方法

为准确评价航空公司竞争力,提出了多级模糊综合评价方法,分析了航空公司竞争力的含义与影响因素,建立了网络型航空公司竞争力评价指标体系,运用层次分析法确定各层次指标权重。确定指标隶属度时,定性指标采用模糊统计法,数量化指标分为正向指标、适中指标与负向指标分别予以确定。分析结果表明:评价指标体系科学合理,多级模糊综合评价方法能够很好地解决评价指标与评价等级判定的模糊性问题,评价结果能够客观地反映航空公司竞争力的总体水平,航空公司可以根据评价结果有针对性地进行竞争力的培育与建设工作。     

基于区间数的城市公交网络综合评价

针对城市公交网络的综合评价问题,利用区间数评判理论进行了研究。根据城市公交网络系统的特性和影响因素,在综合考虑诸多影响因素的基础上,建立了城市公交网络系统的综合评价指标体系,然后利用区间数评价原理,在确定评价等级的基础上,建立了基于区间数的城市公交网络的综合评价模型,并将其应用于银川市现有公交网络的综合评价,结果表明该方法科学合理、简单易行。     

绕越干线公路网规划方案适应性评价体系研究

根据适应性的内涵,提出了绕越干线公路网适应性的目标,以此为基础构建出绕越干线公路网规划方案适应性评价指标体系,并运用多层次-灰色关联度评价方法进行规划方案综合评价,最终建立了绕越干线公路网适应性评价体系。     

气象灾害频发条件下公路网抗灾能力评价方法与应用

为应对公路频发的气象灾害,做好抗灾决策,采用层次分析法和模糊数学理论建立了公路网抗灾能力综合评价指标体系,详述了具体的评价方法和步骤,探讨了评价结论分析方法和采用回溯分析的反馈研究方法.以杭州市国省干线公路网为例对评价方法进行了实际应用.     

公路网可靠度的多指标综合评价方法

研究公路网可靠度的目的是保证公路网正常运营,文中提出公路网可靠度多指标综合评价方法,选取影响公路网可靠度的主要因素作为评价指标.明确指标的含义及其计算方法,建立多指标综合评价模型,确定各指标在模型中的权重,界定各指标及公路网可靠度的评级标准.对所建立的模型进行实证研究,验证模型的有效性.     

基于模糊神经网络的高速公路路面质量评价

为提高高速公路沥青路面使用质量的评价精度,将T-S模糊理论与BP神经网络相结合,以高速公路沥青路面的路面状况指数、路面结构强度指数、道路行驶质量指数和路面抗滑性能指数4个检测指标作为输入变量,根据模糊推理规则构建路面质量评价的非线性映射关系,路面检测指标经过模糊神经网络的学习和训练,直至网络输出与期望输出的误差达到最小,去模糊化后得到各路段的精确评价结果,建立了路面使用质量的综合评价模型.用实际检测数据对该模型进行了验证,结果表明:该模型具有模糊系统的逻辑推理能力和神经网络的定量数据处理能力,通过本文方法仿真得到的路面质量的综合评价结果,与期望值的相对误差小于2.1%.      

基于投影决策方法的城市轨道交通线网评价

投影决策方法是一种基于矢量投影的原理建立起来的综合评价方法,该方法通过比较各方案投影值的大小来区分各方案的优劣。利用投影决策方法建立了城市轨道交通线网规划评价与决策模型,介绍了评价步骤,并通过实例验证了这种方法的应用能提高轨道交通线网规划评价的客观性、公正性、合理性。该方法可以为城市轨道交通网络规划方案的评价及方案优选服务,避免因人为失误而造成的决策偏差。     

基于二流理论的宏观交通评价模型的建立

为研究宏观道路网络交通特性,以二流理论为基础,建立道路网络宏观交通特性的评价模型。该模型引入图论的分析方法,考虑可达性的评价指标和街道的实际交通情况,全面而抽象地描述城市道路网络路段与交叉口之间的关系,并给出道路网络宏观交通特性的评价指标,最后以一简单实例说明利用该模型评价城市道路网络宏观交通特性的过程。     

高速公路网评价指标体系及优化方法研究

分析了高速公路网规划特点及规划评价目标．并在公路网常用评价指标分析基础上,对高速公路网评价指标进行初步筛选;并借鉴多目标层次分析理论构建了高速公路网综合评价指标体系优化方法,建立了高速公路网评价指标体系。