多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

基于遗传算法的模糊控制器设计

研究了基于遗传算法的模糊控制器的设计,用以解决生产过程中的实际问题.在具体实施中,首先解决了模糊控制器的设计问题.其次,对如何利用遗传算法对模糊规则寻优的问题进行研究,通过遗传算法,设计和动态优化模糊控制规则.解决模糊控制器的瓶颈问题.     

蒙特卡罗改进法求解可靠度编程中的问题及解决方法

用蒙特卡罗改进法对编程中的关问题进行了探讨并给出了解决方法,这些问题主要包括正态分布函数Φ（ｘ）及其反函数Φ＾－１（ｘ）的取和非正态随机变量的当量正态变换。通过对上述问题的解算,可较好地解决实际工程问题的可靠度,并给出蒙特卡罗改进法的算例。     

临港道路客货分离改造研究

为解决临港道路客、货车交通矛盾问题,以青岛市黄河路改造工程为例,通过调整横断面形式、优化交叉口渠化方案等多重举措,有效达成客货分离疏通的目的。详细介绍、分析了客货分离改造具体措施,对相关工程问题的解决具有一定的参考价值。     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.     

MATLAB在多项式计算中的应用

将MATLAB应用于多项式运算,充分发挥了其强大而方便的功能。MATLAB在解决实际的工程和数学问题中,与其它计算机程序设计语言C、FORTRAN相比,具有使用更为简便、语句功能更强,用户界面良好的特点,适合于在工程计算,尤其在多项式的加减乘除以及求导和估值运算中。     

启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用

调度问题是一类非常复杂的组合优化问题，而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题．针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵，提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式，并针对神经网络依赖初始解，提出了启发式算法与神经网络相结合的方法，并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式．实验仿真结果表明了该方法的有效性．     

启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用

调度问题是一类非常复杂的组合优化问题,而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题.针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵,提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式,并针对神经网络依赖初始解,提出了启发式算法与神经网络相结合的方法,并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式.实验仿真结果表明了该方法的有效性.     

大庆至广州高速公路河北段路线优化中考虑的工程问题

大广高速公路河北段路线长,地质条件十分复杂,在工程前期设计中通过对路线的优化,很好地解决了地基处理问题和环境保护问题,值得同行借鉴。     

大庆至广州高速公路河北段路线优化中

大广高速公路河北段路线长,地质条件十分复杂,在工程前期设计中通过对路线的优化,很好地解决了地基处理问题和环境保护问题,值得同行借鉴。     

大庆至广州高速公路河北段路线优化中考虑的工程问题

大广高速公路河北段路线长,地质条件十分复杂,在工程前期设计中通过对路线的优化,很好地解决了地基处理问题和环境保护问题．值得同行借鉴。     

交叉口交通信号相位优化技术研究

提高通行能力，减少交通拥挤和事故，是城市交通管理的主要目的。目前解决城市平面交叉口交通流的冲突问题的主要办法是采用交通信号灯。根据交通流通过交叉口时形成的冲突点，提出相位优化原理，有助于完整地解决相位优化的网络图计算问题，为解决城市平面交叉口交通拥挤与事故提供多相位安排的理论依据。实例证明，此相位优化技术不仅具有理论价值，而且具有工程应用价值，可为城市交通实用管理提供参考。     

高速公路隧道水平层状围岩支护优化

针对高速公路隧道开挖施工遭遇的水平层状围岩支护问题,结合工程实例,通过对工程原本的围岩支护方案展开分析,实现了围岩支护优化设计。从分析结果来看,原本支护方案在恶劣工况条件下会发生冒顶问题,结合数值模拟分析结果进行优化方案的提出,可以有效解决这些问题。     

积分法公路测量数据库的应用

为了快速、准确、方便地解决工程放样过程中所遇到的问题,提高放样精度,优化放样测量方法和操作步骤,并将各种问题的处理方法和控制手段通过计算机程序融合为一个系统,而采用复化辛普森计算方法和VB程序建立公路测量数据库,它较传统的数据库方法具有输入数据少、编程简单、精度高、适用性强等优点,能够解决以往无法解决的一些问题。     

积分法公路测量数据库的应用

为了快速、准确、方便地解决工程放样过程中所遇到的问题,提高放样精度,优化放样测量方法和操作步骤,并将各种问题的处理方法和控制手段通过计算机程序融合为一个系统,而采用复化辛普森计算方法和VB程序建立公路测量数据库,它较传统的数据库方法具有输入数据少、编程简单、精度高、适用性强等优点,能够解决以往无法解决的一些问题.     

基于遗传算法的约束优化方法评述

用遗传算法求解无约束优化问题已经取得了成功,但如何处理有约束优化是其面临的问题之一,目前处理这一问题没有一致适用的方法,最常用的处理约束方法是惩罚函数法,也有一些其它方法,本文对近几年出现的几种方法进行了进行了介绍,并评述了它们的优缺点。     

基于混沌加速果蝇优化算法的航电枢纽施工进度研究

针对季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化问题,以工期为优化目标,计入季节性冰冻因素,以施工强度和工程资源为约束条件,建立了施工进度优化模型(CSOM);为了获得CSOM优化模型更优解,基于果蝇优化算法,设计自适应加速搜索机制和全局混沌扰动机制,建立混沌加速果蝇优化算法(CAFOA);利用CAFOA算法求解CSOM优化模型,得到一种混沌加速果蝇季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化方法;基于依兰航电枢纽工程施工组织数据,开展数值实验。结果表明:建立的方法用于解决季节性冰冻河流航电枢纽施工优化问题是可行的,并获得了较满意的结果。     

应用Lingo非线性规划软件的钻孔灌注桩优化设计

优化设计在考虑结构安全性要求的同时，也考虑了经济性的要求，本文结合传统的钻孔灌注桩设计之不足，对钻孔灌注桩进行了优化设计，针对其中数学模型的非线性规划问题，应用了Lingo非线性规划软件进行编程求解，由此证明了Lingo非线性规划软件在解决工程非线性优化问题上是一个很成功的软件。     

公路桥梁建设中存在的问题与对策

现阶段,我国国家政策不断完善,社会经济迅猛发展,推动了我国公路桥梁建设事业的繁荣,而公路桥梁工程属于国家的基础设施工程,对人们的生产生活提供着必要的物质条件。然而就目前看来,国内各地的公路桥梁建设项目中依旧存在诸多问题,这些问题直接影响着工程的顺利开展及进行,只有采取有效措施积极解决这些问题,对工程建设进行一系列的优化,才能提高我国公路桥梁建设的整体质量。