VHF海上移动频段TDMA船载自动识别系统技术特性（续）

4．3．1．4VDL接入 RF电源一接通，载波检测窗开始（TA）后，发射机应立即开始发射。     

VHF海上移动频段TDMA船载自动识别系统技术特性（续）

4．3．3．8 电文18：标准B类“CS”设备位置报告 标准B类“CS”设备位置报告定期自动输出。     

ITU—R M．1371—3建议VHF海上移动频段采用TDMA技术的AIS技术特性

按用途规定数据内容的所有电文称为适用特种电文。例如二进制电文6和8。数据内容对AIS的工作没有影响。AIS是在台站之间传输数据内容的一种手段。功能电文数据结构由适用识别码（AI）和后随的适用数据组成。     

关于国内海上航行船舶安装船载自动识别系统(AIS)检验等有关要求的通知

中国船级社2007年6月26日下发“关于国内海上航行船舶安装船载自动识别系统(AIS)检验等有关要求的通知”的通函,全文如下:按照中华人民共和国海事局《国内航行海船法定检验技术规则》(2004)第四篇第五章2.1.4款及3.1.1款规     

浅谈船载自动识别系统（AIS）

船载自动识别系统（Automatic Identification System简称AIS），是一种除了能进行海上监视外，还能实现船舶识别、通信、状态报告和导航等多项功能的船舶无线电设备，属于船舶交管系统的一种。     

船载自动识别系统的原理与性能分析

船载自动识别系统（Automatic Identification System，简称AIS）是一种新型的助航设备，本将介绍AIS的组成及基本工作原理，并进行性能分析。     

船载自动识别系统（AIS）船上操作导则（续）

48 AIS预计将在船舶报告制中起重要作用。在船舶报告制中，沿岸主管机关所要求的信息典型地包括在AIS系统自动提供的与航行有关的静态和动态信息中。如果信息是通过通信卫星进行交换，通过AIS远程性能的应用可满足某些船舶报告制的要求。     

船载自动识别系统（AIS）在船舶避碰系统中的应用研究

着重探讨了基于AIS信息的船舶避碰系统的组成，动态模型的建立，信号处理等。该系统可增强信息的准确度，可靠性，并提高对危险的响应速度，用AIS系统收发的船舶信息，可以为船舶提供避碰信息，最终为船舶避碰提供了一种新方法。     

交通部海事局要求部分沿海航行船舶配备船载自动识别系统

为加强沿海航行船舶的安全管理，提高船舶安全航行的技术条件，改善沿海通航秩序，交通部海事局决定对部分沿海航行的船舶安装船载自动识别系统（AIS）。     

关于部分沿海航行船舶安装船载自动识别系统的通知

为加强沿海航行船舶安全管理．提高船舶安全航行的技术条件．改善沿海通航秩序．经研究．决定部分沿海航行船舶安装船载自动识别系统（AIS）现将有关要求通知如下．     

国际航标协会（IALA）A-126建议案AIS在航标上的应用——附件航标自动识别系统

自动识别系统(AIS)是工作在VHF海上移动频段的自主、连续广播系统，在参与船舶和岸站之间交换船舶识别码、船位、航向及航速等信息。它采用时分多址(TDMA)技术，以快速更新率处理各种报告，满足高速广播速率的要求，确保操作运行安全可靠。     

关于转发海事局国内航行海船和内河航行船舶船载电子海图系统和自动识别系统设备产品及安装检验指南的通知

为贯彻执行《国内航行船舶船载电子海图系统和自动识别系统设备管理规定》．海事局发布了“关于印发船舶船载电子海图系统和自动识别系统设备产品及安装检验指南的通知”（海船检[2010]322号）。现转发给CCS各相关单位,请遵照执行。     

海上风电技术特性对比分析

从海上风能开发利用的技术包括所涉及风电场建设(机组排列、安装及运输、运行监控等)、风电机组设计、并网(海上高压系统、海底电缆、岸上接入设施等)等方面,对比分析海上风电与陆上风电的技术差异,结果表明海上风电在基础安装、运营维护等方面较陆上风电要求更高、难度更大。为进一步发展海上风电提供了参考。     

船舶自动识别系统（AIS）的基本功能及其技术特点简介

船舶自动识别系统的组成、基本功能及其技术特点简介。     

船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用

船舶自动识别系统(AIS)是一种新型的数字助航系统。AIS的发展和应用可有效地解决海损事故,避免生命和财产的损失。计算机视觉是近年来迅猛发展起来的技术,将计算机视觉技术应用到AIS中,可以弥补AIS不可使用时的不足,完善AIS的功能。本文主要介绍计算机视觉技术在AIS中船舶识别和船舶跟踪的2个重要应用。     

船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用

受环境等外部因素的影响,利用自动识别系统对船舶身份进行识别,存在识别不准确的问题,为解决这一问题,研究者们将计算机视觉技术应用其中,以期改善系统的识别效果。在此背景下,首先对船舶自动识别系统与计算机视觉技术进行分析,然后具体探讨计算机视觉技术在船舶自动识别系统中的应用过程,包括图像采集、图像预处理、图像定义与分割、字符识别等4项内容;最后通过实验对应用效果进行验证,结果表明:应用了计算机视觉技术的船舶自动识别系统较未应用前,数字识别准确性提高14.3%,汉字识别准确性提高12%,识别效果改善,由此证明计算机视觉技术对改善船舶自动识别系统性能有帮助作用。