BP神经网络在铁路运量预测模型中的应用

将神经网络中的BP算法应用到货运运量预测方面,对铁路货运运量进行了预测,并对该模型在预测时产生的误差进行了分析.目的在于提高铁路货运运量预测能力,实现铁路货运的合理运输.     

港口铁路规划研究

研究目的：随着我国国民经济的持续快速发展和经济全球化的深入,带动了各港口吞吐量快速增长,需要有新的港口铁路规划与之相配套.通过对港口运量特点、铁路跨越式发展对铁路运输生产力布局调整和港口及城市规划等分析研究,得出影响港口铁路规划的关键因素,为做好港口铁路规划提供新思路. 研究方法：在分析既有港口铁路规划基础上,参考其它项目规划成果,通过调查和系统研究,对港口铁路规划进行深入探讨. 研究结果：港口运量和运输作业有其自已的特点,铁路跨越式发展和港口及港口城市新变化影响港口铁路规划布局. 研究结论：港口铁路总体规划要适应港口运量特点,同时做好与国铁路网和港口总体规划有机结合,强调港口规划的重要性.必须加强运营管理,提高运输效率.     

美国铁路煤炭运输对我国铁路的启示

煤炭是美国铁路最重要的运输产品,美国铁路承担了70%以上的煤炭运量。在对美国煤炭的生产和消费情况进行论述的基础上,分析铁路煤炭运输运量和收益的变化,以及铁路煤炭运输装备的技术发展。美国铁路运输条件与我国铁路相似,汲取美国铁路货运的成功经验和成熟技术,对提高我国运输能力和技术进步具有借鉴意义。     

铁路客运专线建设项目财务评价方法研究

铁路客运专线建设项目具有网络性和系统性的特点。传统铁路建设项目财务评价方法的不适应性主要表现在未就财务评价的范围、费用与效益进行深入的研究与界定;运量预测没有充分考虑铁路建设项目的网络性与系统性;运价确定忽略了运量与运价的关系。运用网络系统方法对铁路客运专线建设项目进行财务评价,克服了传统方法的局限性,严格遵守费用与效益一致的原则,对土建工程投资、机车车辆及运输成本等费用,从本项目、沉没资产、支撑路网及相关工程四个方面进行费用识别;从增加运输产品、提高运输质量以及降低运输成本三个方面进行效益识别。合理预测客运量和动态地分析运量与运价的关系,对铁路客运专线建设项目进行财务评价,适应铁路跨越式发展要求。     

易腐货物冷藏运输的市场需求分析

分析了铁路冷藏运输的现状及运量下降的原因，研究了各类易腐货物的生产与运输特点，产销平衡与冷藏需求，指出铁路冷藏运输远未满足市场的需求，其发展空间十分巨大。     

亚吉铁路货物运输组织模式研究

随着亚吉铁路运量的不断提升和基础设施的逐步完善,“港口+铁路+旱港+工业园”互联互通效应的日益显现,亟需根据当地货物运输发展特点构建适用于亚吉铁路的货物运输组织模式,通过亚吉铁路货物运输带动埃塞俄比亚-吉布提经济带快速发展。根据埃塞俄比亚自然环境和亚吉铁路自身特征,对亚吉铁路货物运输特点进行了分析,借鉴国内现有的运输组织模式,结合现代物流理念,围绕货物运到时限构建了亚吉铁路市场导向动态规划型运输组织模式,并针对实施亚吉铁路新的货物运输组织模式的关键技术进行了分析。     

广西食糖铁路运输现状与强化运输组织的措施

通过对广西主要产糖区铁路、公路、水路运量对比分析，说明3种运输方式之间的竞争非常激烈。由于铁路食糖运输存在服务质量不高、装卸污脏包装、运输时间过长和运价过高等问题，造成铁路对食糖运输吸引力不强。指出铁路必须采取提高服务质量、规范装卸作业、压缩运输时间、适当降低费率等改进措施，才能应对市场竞争，提高铁路食糖运量。     

加快建设粤海铁路促进海南经济发展

对海南省与岛外的交通运输状况及存在的主要问题进行了分析,提出建设粤海铁路通道是海南对外运输的关键.论述了铁路通道建成后,各种运输方式合理分工,充分发挥各自优势.分析了通道建成后对客货运输的影响以及铁路运量的预测.     

铁路在我国运输市场的发展状况

通过历年价值形投入产出表,计算出铁路在运输市场中的市场份额,分析了铁路客贷运量的历史状况,并对铁路客货运量的现状进行了分析,预测了在现有的宏观经济政策下铁路客货运量的发展趋势.     

武广铁路客运专线运营初期运量分析

研究目的:以武广铁路客运专线为例,对铁路客运专线运营初期运量结构进行了分析,并对它的运营绩效进行了评价,目的在于对铁路客运专线运营初期的运量结构和水平有所认识,并促使运营部门有针对性的开展客运专线运输的组织、协调和市场营销工作.研究结论:结果显示,武广铁路客运专线运营初期运量结构具有岳阳以北各区段诱增运量大于转移运量,岳阳以南各区段转移运量大于诱增运量的特点.虽然不同区段客座上座率在36.37％ ～ 80.01％之间,但承担的铁路地方运量、设计能力利用有效性都不高.指出,高速铁路是公共资源,在运营初期旅客上座率和能力利用有效率还很低的情况下,政府应将高铁客运看作公益事业给予适当补贴,促使高铁运营部门降低票价,最大限度释放高铁客运能力,发挥其作用,使普通老百姓也能享受得起高铁快捷的出行服务.     

桥上无砟轨道结构形式对无缝道岔的影响分析

介绍桥上无缝道岔轨下基础“门”形筋混凝土道床、带限凸台道床板、底座纵连式道岔板5种无砟轨道结构。建立桥上3种无砟轨道结构的无缝道岔模型,提出计算参数,分析3种无砟轨道结构对桥上无缝道岔受力和变形影响,并进行计算。计算结果表明,桥上底座纵连式无砟轨道结构无缝道岔与桥梁的纵向相互作用力较小,是一种受力较为合理的结构形式。     

基于贝叶斯网络的驼峰超速连挂事故分析

针对驼峰超速连挂事故进行分析。分析对事故有重要影响的线路、调速设备和车辆等因素,考虑到贝叶斯网络能较好解决不确定性问题以及可以双向推理的特点,建立驼峰超速连挂事故树,并将其转化成贝叶斯网络,计算顶上事件的发生概率以及基本事件的后验概率。结果表明,超速连挂事故的主要影响因素为线路纵断面、调速设备制动能力以及新型重载车辆三方面。进一步考虑新型重载车辆的共因失效问题,建立贝叶斯共因失效混合网络,计算并分析新型重载车辆对超速连挂事故的影响程度以及对既有驼峰的适应性。     

基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法研究

遮挡是智能交通系统中车辆检测、跟踪和识别时较难解决的问题之一.本文主要针对智能交通系统中车辆之间的遮挡,以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在车辆遮挡的连通区域提取边缘轮廓,然后获取轮廓上的4类特征拐点,最后采用本文提出的基于轮廓特征拐点的车辆分离算法,将相互遮挡的车辆分离开来,便于后续对车辆的跟踪、匹配等处理.实验结果表明,本文提出的算法具有有效性、可行性和良好的应用前景.     

我国铁路客车空调研究领域急需引入人工神经网络

分析了我国铁路客车空调存在的问题和人工神经网络（ANN）在系统仿真、负荷预测、能量管理、故障诊断、系统辨识控制等方面的优势，综述了ANN在暖通空调（HVAC）中的应用及发展状况，阐述了我国铁路客车空调研究领域引入ANN的必要性和紧迫性。     

电力机车防寒设计探讨

分析我国高寒地区机车的运用状况,指出电力机车在低温环境下所面临的问题,并从机车的低温试验、关键部件、相关材料以及防寒加热等方面,提出电力机车防寒设计的技术措施。     

日本上越新干线列车脱轨事故探究

日本新县中越地区于2004年10月23日发生里氏6.8级浅层直下型地震,地震引起线路剧烈横向晃动和上下起伏震动,导致列车脱轨。在新干线沿线加大地震早期检测预报系统布设密度,研究新的地震波检测方法以及地震预报技术和装置。研究和试验L型防脱轨护轮轨,并对鱼尾板进行加厚改造。在转向架上安装振动加速度检测仪,提高制动反应速度。在转向架轴箱下面安装反L型车辆导向装置,车辆脱轨后,导向装置会钩住钢轨,防止车辆过远偏离轨道溜逸。用厚钢板包覆桥墩、向桥裂缝灌注树脂和用碳纤维布等方法对桥梁进行加固。通过对列车脱轨事故分析和采取的对策,为我国铁路建设提供参考和借鉴。     

隧道地质超前预报方法的探讨和研究

研究目的:通过隧道地质超前预报,掌握掌子面前方地质信息,为施工单位优化施工方案、安全科学施工、提高施工效率、缩短施工周期等提供依据,为预防隧道塌方、突水、突泥、突气等可能形成的灾害性等事故及时提供信息,具有重大的社会效益和经济效益。研究方法:本文以作者在八盘岭隧道和长梁山隧道地质超前预报的亲身经历为背景,着重介绍了隧道地质超前预报在我国铁路、公路、城市轨道交通等工程的长大隧道施工中的重要作用和研究的重大意义。研究结果:本文系统地分析和归纳总结了隧道地质超前预报的前期准备工作、地质超前预报目的及内容、预报的各种方法、预报成果的输出形式和方式、预报时间安排和过程、探讨和研究的结论等,侧重介绍了地质超前预报的各种方法。研究结论:地质超前预报是隧道施工的一个重要环节,应纳入施工工序,可以指导施工,为隧道施工提供科学依据。     

基于能量原理的弹性地基梁底面摩阻效应分析

针对Winkler地基模型不能考虑梁与地基底面摩阻效应的不足,在地基与梁底接触面上引入一系列各自独立的水平弹簧,假定弹簧反力即切向摩阻力与梁底和地基间的切向相对位移成正比,从能量角度出发,基于最小势能原理,建立考虑底面摩阻效应的弹性地基梁能量方程,并引入位移形函数进行求解,导出对称载荷条件下考虑切向摩阻力作用时地基梁位移及内力解答。最后通过地基梁计算实例分析,验证该解答的正确性和合理性,并对相关计算参数进行深入探讨。计算结果表明:切向摩阻力沿梁长呈非线性分布,其对地基梁挠度及弯矩计算的影响较大,而对剪力的影响并不强烈。     

浙赣线CTC运用探讨

本文结合浙赣线CTC系统的建设实际,提出了在繁忙干线中列车运行控制和调车运行控制的冲突问题,CTC区段与非CTC区段的衔接问题,阐述了解决并进一步改进的方案。     

WDM网络上光区分服务DOS模型的分析

为了满足城域网环境中高速增长的互联网流量，必须利用DWDM提供的空前带宽资源，同时必须使DWDM网络优化以至于提供IP QoS能力。传统的SDH／SONET光网络是具有高速容量和低时延，微小错误率的传输管道，在现有传送网QoS方面作出了贡献。但单个分组或汇聚的流量在光域上Gbit速率下不能被跟踪和控制。当IP成为具有支配数据传输的选择时，就必须设计QoS模型来处理某些实时业务的应用。