儿童乘员约束系统的应用

汽车安全一直是社会关注的重要问题。对车辆安全性能的研究得到了世界各国的广泛重视。其中,在欧美国家对儿童乘员的保护系统已经纳入了法规。因为,根据测试,当汽车在40km／h行驶时突然紧急刹车,5．5kg的婴儿相当于110kg,在这种情况下,如果把孩子放在普通座位上或者怀抱中,家长无力保护孩子。     

儿童乘员约束系统的应用

汽车安全一直是社会关注的重要问题.对车辆安全性能的研究得到了世界各国的广泛重视.其中,在欧美国家对儿童乘员的保护系统已经纳入了法规.因为,根据测试,当汽车在40 km/h行驶时突然紧急刹车,5.5 kg的婴儿相当于110 kg,在这种情况下,如果把孩子放在普通座位上或者怀抱中,家长无力保护孩子.     

汽车乘员安全约束系统的优化

本文利用ＭＡＤＹＭＯ软件建立了包括台车、安全带约束的乘员前碰仿真模型并通过试验验证了模型的正确性。利用该模型对乘员安全约束系统的优化问题进行了研究。对几种优化方法应用于乘员约束系统的效果进行了评价，提出了改进约束系统的建议。     

基于PSO-SVR近似模型的乘员约束系统稳健性优化

综合运用近似模型参数优化技术和稳健性优化方法对汽车乘员约束系统进行优化。通过全局灵敏度分析,选出对加权伤害准则(weighted injury criterion,WIC)影响大的参数;采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量回归(SVR)模型参数和核函数参数进行优化,建立高精度的PSO-SVR近似模型;在确定性优化的基础上进行基于蒙特卡罗抽样的稳健性优化。结果表明:优化后乘员约束系统性能得到明显提升且兼顾了稳健性。     

基于区间方法的汽车乘员约束系统的不确定性优化

针对约束系统中一些参数因受制造和测量等因素影响而产生的不确定性,在用区间来描述不确定性的基础上,建立了汽车约束系统的不确定性优化模型,并应用基于序列线性规划的非线性区间数优化方法进行求解.将该方法用于某微型客车驾驶员侧约束系统的优化,与传统的确定性优化方法相比,该方法不仅能提升约束系统的防护性能,而且可提高其可靠性.     

汽车乘员约束系统多目标不确定性优化

计及乘员约束系统不确定性参数对乘员安全性的影响,在非线性区间数规划(NINP)和局部加密近似模型相结合的基础上提出一种乘员约束系统多目标不确定性优化方法。根据实车前碰撞试验结果对乘员约束系统的数值模型进行校正,并利用区间序关系将乘员约束系统不确定性优化问题转换为确定性优化问题;采用隔代映射遗传算法(IP-GA)和微型多目标遗传算法(μMOGA)来求解满足乘员约束系统防护性能的非支配解集。结果表明:该方法能获得考虑不确定性影响的乘员约束系统最佳匹配参数,从而确保汽车乘员的安全性,在汽车安全领域具有广泛的工程应用前景。     

乘员约束系统参数优化及稳健性分析

针对某新开发车型,建立了正面碰撞约束系统模型,并对其气囊模块进行了试验验证.接着对模型进行参数优化,并对优化结果进行稳健性分析,以确保开发的约束系统满足设计要求.在碰撞波形稳定的前提下,使50km/h刚性壁障碰撞的C-NCAP得分在12.09～12.95之间的概率大于99%.     

基于区间数规划的汽车乘员约束系统不确定优化

文中基于区间数规划法研究了汽车乘员约束系统的不确定优化问题.首先,利用MADYMO软件建立了乘员约束系统的仿真模型,并通过试验验证.接着确定以加权伤害准则为目标,安全带刚度、安全带上挂点位置和限力器的撕裂力与撕裂伸长等为设计变量,座椅和膝盖挡板的刚度为不确定量,并基于区间数规划法将不确定优化问题转化为确定性优化问题.通过拉丁超立方试验设计,建立目标函数和约束函数的近似模型,再利用序列二次规划算法和遗传算法分别作为内外层的求解器进行优化.最终,获得乘员约束系统参数的近似最优解.     

《机动车儿童乘员约束系统》国家标准的制订

为了减少在汽车碰撞事故中儿童的伤亡，开展我国儿童约束系统的研究十分必要。     

乘用车乘员约束系统参数灵敏度研究及优化

以汽车正面碰撞为例,以MADYMO为工具,通过正交试验设计方法,进行约束系统参数灵敏度研究,找出对假人WIC值影响较大的设计变量;通过均匀试验设计方法进行样本采集,对灵敏度较高的设计变量进行优化。优化后的假人WIC比初始值降低了11.3%,效果显著。     

汽车乘员约束系统减少乘员伤亡的效果

只有分析实际发生的碰撞事故；以事故的统计数据的基础才能对安全装置及约束系统的安全效果作出最客观准确的评价。“两配对比较法”是比较两种条件下每一类乘员的伤亡人数，其中一类乘员对另一类要计算伤亡的乘员只起到归一化或评估比较的作用。     

汽车侧面碰撞乘员约束系统的多目标优化

针对某轿车建立了基于多刚体理论的侧面碰撞乘员约束系统动态仿真模型,并依据试验结果进行了模型的有效性验证。通过对乘员侧面碰撞伤害指标的分析,提出了包含乘员多输出目标值的综合伤害评估值,并应用试验设计方法,以所提出的综合伤害评估值为目标进行了该车的侧面碰撞乘员约束系统多参数优化,给出了符合实际的优化结果。     

微型轿车乘员约束系统开发设计

随着汽车碰撞安全法规的不断完善和广大消费者对汽车安全的日益重视,在开发微型轿车时,汽车生产商不能仅局限于符合国家被动安全法规,而应进一步提高安全性能以满足消费者的需求,同时提高自身产品的市场竞争力。介绍了正面碰撞微型轿车乘员约束系统(配置安全气囊)设计开发的一般方法。     

后排乘员安全带约束系统研究

为提高不同体型后排乘员的安全性,针对后排乘员在50 km/h下100%正面碰撞工况的损伤进行了仿真分析。首先建立后排乘员约束系统模型并进行了验证,然后分别采用THUMS＿AM50、THUNS＿AF05、CHARM-70模型模拟不同体型的后排乘员,并分别施加恒定加载限制（Con-LL）曲线、渐进加载限制（Pro-LL）曲线、递减加载限制（Dig-LL）曲线以探究安全带加载曲线对不同体型乘员的适应性。结果表明：该工况下乘员的颈部韧带损伤风险较大;遭受正面碰撞时,Dig-LL曲线对CHARM-70保护作用明显,但是对THUMS＿AM50保护效果较差;Con-LL曲线不适用于该工况下对THUMS＿AM50和CHARM-70的保护;Pro-LL曲线对THUMS＿AM50和THUNS＿AF05保护效果较好。未来安全带约束系统应根据乘员类型和碰撞工况适配不同的加载曲线,以更好地保护乘员。     

智能汽车乘员约束系统的开发方法

分析了普通乘员约束系统在乘员保护方面的局限性和负面作用，介绍了多级气体发生器和安全带限力装置等乘员碰撞保护系统的先进技术；给出了两种汽车智能乘员约束系统中控制模块的开发过程。     

汽车乘员约束系统有效性的分析

分析了不同约束系统对乘员的保护作用，结论是前排座拉上宜配装三点式安全带并辅之气囊，后排座位上配装三点式安全带式或两点式安全带，但是约束系统也不是有的。     

基于自适应代理模型的汽车乘员约束系统优化设计

为提升汽车乘员约束系统对乘员的保护性能并降低乘员所受的伤害,本文中提出了一种基于自适应代理模型的汽车乘员约束系统优化设计方法。首先,建立了某微型客车的乘员约束系统数值模型,并通过实车碰撞试验对该数值模型进行检验和校正;然后,基于径向基函数建立了乘员约束系统的代理模型,并通过逆向形参数法有效获得具备较高精度的代理模型;最后,利用隔代映射遗传算法(IP-GA)对汽车乘员约束系统进行优化。结果表明:该方法能快速获得汽车乘员约束系统的最优匹配参数,从而确保乘员的安全性。     

基于多体动力学乘员约束系统的模拟研究

为了研究在汽车二次碰撞过程中人体的响应特性,以某车型作为研究对象,运用MADYMO软件进行了乘员约束系统的动力学仿真模拟研究。计算结果与该车型的实车100%覆盖率的刚性固定壁障碰撞(车速为48km/h)试验结果基本一致,验证了模型计算的可行性与正确性。模拟结果表明,假人在整个碰撞过程中的运动均受到较好的控制,其运动主要发生在汽车行进方向;假人自始至终均保持在车舱内,身体所有部位都没有运动到车外;头部与车身内部的坚硬表面也未发生碰撞,该车型具有良好的乘员保护性能。     

基于智能约束系统对不同身材乘员的保护与优化

为研究汽车正面碰撞中标准设计的约束系统对驾驶员侧第5百分位女性假人和第95百分位男性假人的保护效果,文章提出了一种基于自适应性智能约束系统的设计方法.首先,基于实车碰撞试验数据,建立MADYMO模型,并结合试验数据进行对标验证;然后用对标后的模型分析5/95百分假人,分析假人的损伤与风险;最后,基于智能约束系统对约束系...     

基于Isight后排乘员约束系统曲线对标研究

应用Isight软件,采用全局优化和直接搜索集成优化策略,完成后排乘员约束系统仿真与试验曲线对标工作,对标精度均达到80％以上.结果表明:应用优化软件进行曲线自动化对标,有效提升了对标效率及精度,并减少了对标工作对工程师经验的依赖.该方法也适用于乘员约束系统其他工况的对标工作.