增压直喷柴油机多参数优化匹配模拟研究

通过仿真,应用正交设计法对增压直喷式柴油机多个参数进行了优化匹配,通过极差分析得出了各因素对有效功率和有效燃油消耗率的影响及权重大小,通过交互作用分析了耦合参数对优化目标的影响,两种分析方法均得出不同优化目标对应的最佳参数组合,且优化结果差别不大,其中进气压力和喷油提前角对不同优化目标影响的权重最大,3对交互作用的影响...     

车辆单筒充气磁流变减振器的阻尼力影响因素及灵敏度分析

介绍了一种车辆单筒充气磁流变减振器的结构和工作原理.利用该减振器阻尼力数学模型仿真分析了剪切屈服应力、体积补偿压力、磁流变液零磁场粘度、活塞有效长度、阻尼通道间隙和活塞半径等参数对阻尼力的影响规律,利用相对灵敏度分析法比较了各参数对阻尼力的影响权重.结果表明,活塞半径灵敏度和权重最大,对阻尼力影响最大;而体积补偿压力灵敏度和权重最小,对阻尼力影响最小.     

基于灵敏度分析的发动机悬置系统稳健优化设计

以发动机悬置系统能量解耦为目标,悬置刚度参数为设计变量,考虑目标函数和约束函数对于悬置刚度参数的灵敏度,构造了多目标优化数学模型.采用遗传优化算法对一款发动机悬置系统的悬置刚度参数进行了稳健优化设计,并用Monte Carlo方法进行了分析.结果表明,优化方法可以有效降低系统解耦度对悬置刚度参数的灵敏度,提高了悬置系统设计的实用性.     

基于多目标模型的城市公交越站调度研究

作为优先发展的交通方式,公共交通以其运量大、运输成本低和节能环保的优势广受青睐。然而,准点率低、乘客候车时间及运输时间过长等问题使其对于乘客的吸引力难以提高。因此,为优化公交调度、降低公交系统运营成本、提升服务水平和工作效率,对平峰时段单向行驶的某一线路公交车的停靠与越站优化问题进行研究。以公交车是否在站台停靠为决策变量,建立了以最小化停靠成本、乘客在站候车时间、被越站站点的乘客额外候车时间及车辆在站停靠时间为目标的城市公交越站调度的多目标优化模型,在MATLAB软件中使用改进的遗传算法进行求解,选取了广州市126路公交为实例进行计算以验证方法可行性,并进行了各目标权重的灵敏度分析。最终得到的公交越站调度方案可达到10%的优化效果,且最大权重目标为乘客站点候车时间。故该模型具有一定实用性和可操作性。     

发动机悬置系统优化设计及其可靠性分析

建立发动机悬置系统6自由度模型,采用能量解耦的方法设定优化目标函数,应用多岛遗传算法进行确定性优化.运用Monte Carlo方法对优化结果进行可靠性分析,并计算解耦灵敏度.     

基于组合权重的灰色关联投影法的立交方案综合评价

针对立交方案综合评价具有多目标的特点,建立了综合评价指标体系,提出了组合权重的灰色关联投影法。通过层次分析法与熵权法结合,确定评价指标权重,并应用灰色关联投影法对立交方案进行评价。结合工程实例对其进行验证,表明指标权重更科学合理,说服力强,结论更符合实际。     

变权系数遗传算法在交叉口信号控制中的应用

为更好地根据用户指定的指标权重实行相应的控制策略,介绍一种以相对指标为控制目标的多目标优化模型并应用基于变权系数的遗传算法进行求解.算法每执行一次循环获得一个非劣解并对目标权重进行一次变化,从而使整个解集在Pareto前沿面运行.通过佛山市实际交叉口的例子进行了仿真试验,与传统的固定权重方法相比,机动车延误,行人延误,...     

基于乘客时间成本和企业运营成本的城市轨道交通小交路折返站选择研究

为提高运输效率和服务水平、降低运营成本,在城市轨道交通工程设计中需要设计经济合理的列车运行交路.文章构建了基于乘客时间成本和运营成本的城市轨道交通小交路折返站选择模型,以加权乘客时间成本与运营成本之和最小化为目标,在满足运输需求的条件下,解得小交路列车运行范围.并以某市城市轨道交通为例,利用所构建模型进行计算,同时对乘客时间成本权重系数进行灵敏度分析.模型计算结果随着乘客时间成本权重变化相对稳定,在保证服务水平的情况下能够有效降低运营成本,可以为工程设计小交路折返站选择提供理论依据.     

不确定层次分析下的桥梁评估最优指标权重确定

针对不确定层次分析法在桥梁评估中的不足,通过对不确定性判断原理进行分析,利用元素相离度的概念提出了一种求解指标权重的新方法,即根据不确定判断矩阵中的未知权重构造了一种目标优化模型,并利用计算智能中的实数遗传算法将优化模型转化为无约束的目标优化函数,通过复制、交叉、变异等遗传算子进行全局优化搜索,从而获取指标的最优权重。通过对2个算例的指标进行不确定判断,并对不同优化算法获取的优化结果进行分析比较,分析结果表明,新方法不仅能搜索到更优解,而且能获得更优权重,因此,验证了采用新方法的可行性。     

基于相对灵敏度分析的中型客车车架轻量化设计

建立了某客车车架的有限元模型,分析了车架的弯曲和扭转刚度。对车架各构件进行了灵敏度分析,取质量灵敏度与刚度灵敏度之比较大的构件厚度作为设计变量,以质量最小作为目标函数,以位移为约束条件,对车架进行了轻量化设计。优化结果表明,基于灵敏度分析的优化设计方法可行,轻量化效果明显。     

Selection of Actuator Combination in Integrated Chassis Control Using Taguchi Method

This paper presents a method to select the actuator combination in integrated chassis control using Taguchi method. Electronic stability control (ESC), active front and rear steering (AFS/ARS) are used as an actuator, which is needed to generate a control tire force. After computing the control yaw moment in the upper-level controller, it is distributed into the control tire forces, generated by ESC, AFS and ARS in the lower-level controller. In this paper, the weighted pseudo-inverse control allocation (WPCA) with variable weights is used to determine the control tire forces of each actuator. Taguchi method is adopted for sensitivity analysis on variable weights of WPCA in terms of the control performances such as the maneuverability and the lateral stability. For sensitivity analysis, simulation is performed on a vehicle simulation package, CarSim. From sensitivity analysis, the most effective actuator combination is selected.     

非正态分布的汽车半轴凸缘的可靠性稳健设计

将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度分析技术与稳健设计方法相结合,讨论了随机参数服从非正态分布汽车半轴凸缘的可靠性稳健设计问题,提出了可靠性稳健优化设计的计算方法。把可靠性灵敏度溶入可靠性优化设计模型之中,将可靠性稳健设计归结为满足可靠性要求的多目标优化问题。     

边坡治理方案优选的模糊多属性决策改进方法

由于边坡治理方案优选中的多层次、多目标、模糊性等特征给决策过程所带来的困难,提出了基于模糊多属性决策方法的边坡治理方案的改进评价体系;采用AHP与DEA的组合方法来确定了评价指标的权重,给出了边坡治理方案优选的一种改进的决策与评价模型,为边坡治理方案提供了一种更加合理可行的方法。并把该模型用于某公路边坡治理方案的优选过程中得到了较好的结果。     

兼顾鲁棒性的多目标焊点自适应优化方法

电阻点焊是白车身制造过程中主要的装配工艺手段,其数量和布置会对白车身动刚度和静刚度产生很大的影响,但这两种影响并不总是一致的。因此,在以同时提升动/静刚度为目标的焊点优化中,需要一种能够兼顾动刚度和静刚度的指标,同时还要确保生产中的工业鲁棒性,使焊点设计方案实施效果不会轻易受到焊点制造缺陷的影响。本文中提出了一种以焊点及相邻单元应变能为基础,兼顾动刚度性能和静刚度性能的焊点优化决策指标,并利用该指标,构建了高效的鲁棒性分析方案,从而形成了一种多目标的焊点自适应优化方法,能实现同时考虑多种性能指标和鲁棒性的焊点优化过程。该方法被应用于某款轻型客车白车身焊点的性能优化和鲁棒性分析,并通过试验验证了其有效性。     

大容积气袋数值模拟方法的研究

气袋缓冲技术已广泛用于工业产品的缓冲保护,其数值模拟技术是设计和验证过程中的一个重要手段。本文针对实际工业应用中的某大容积缓冲气袋,通过数值模拟与试验对比,获得了与实际缓冲特性较为一致的气袋模型。通过对模拟结果的研究,讨论了模拟中3种主要控制参数对缓冲特性的影响,得到了一种适合于工业应用的设计方法。     

收费道路投资风险分析的计算机模拟技术研究

介绍收费道路投资风险分析方法———蒙特卡洛模拟技术的计算模型构造过程 ,并提供计算机模拟实例 ,以验证模型的可靠性。     

区间非线性模糊法的沥青路面预养护决策

预防性养护方案选择属于多目标、多因素、多层次的复杂决策问题。在全面分析经济、技术、环境因素的基础上,综合运用专家打分法、区间层次分析法、模糊数学理论,建立了沥青路面预养护方案决策的区间非线性模糊决策方法。首先建立预养护非线性模糊决策模型,通过专家打分法确定评价指标属性值,根据区间判断矩阵得出各评价指标和影响因素的区间数权向量;对各指标进行层次非线性模糊分析,得出各预养护措施的隶属度,进而排序。以上海某公路为例,运用该方法对各预养护方案进行优选,结果表明该方法合理可行,为预防性养护方案决策提供了一种有效可行的方法。     

汽车部件对污染的敏感性

污染敏感性分析是实现对整个机械系统污染控制的重要步骤。通过对污染的分析、测试、建模及模拟分析可有助于减少污染物或微小颗粒对机械系统造成的污染，避免因污染而导致的系统故障。对有关汽车机械系统污染的问题进行了分类讨论并进行了相关性分析，对测试及计算机建模方法进行了论述。给出了污染敏感性分析流程，最后通过几个典型实例阐明了污染敏感性分析的意义。     

多工况下某越野车车架多目标拓扑优化设计

以多工况下的柔度(静态)和振动固有频率(动态)为目标函数,对某越野车车架进行多目标拓扑优化。依据固体各向同性惩罚(SIMP)理论,采用带权重的折衷规划法建立多工况、多目标优化模型,通过迭代计算得到新的越野车车架。通过仿真分析表明新车架能同时满足静态柔度最小和低阶振动频率最高的要求。     

基于CREAM的船舶引航员人因可靠性预测研究

为有效预测船舶引航员人因可靠性,以认知可靠性和失误分析方法(CREAM)基本法为基础,建立了人因可靠性预测模型.使用三角模糊数改进决策实验与评估实验方法(DEMATEL),获得了CPC因子权重;将模糊综合评价理论引入CPC因子绩效效应评价,降低了专家判断的主观因素对评价结果的影响;通过构建情景环境指数和人因失误概率的函数关系,实现了人因可靠性的精确预测.分别采用CREAM基本法和模型分析了实际情景环境下和设定情景环境下引航员的人因可靠性,结果表明:模型较传统的CREAM基本法有更好的可靠性和敏感性.