基于动态博弈的城市出租车投放量测算研究

出租车是城市客运交通体系中的重要组成部分,但随着出租车市场的发展和乘客出行需求的变化,出租车行业积累了大量问题,其根本原因还是出租车市场中各利益主体之间利益矛盾难以协调,供需关系不平衡,需要通过调整出租车投放规模来促进各利益主体的和谐发展. 因此,从博弈的视角出发,分析出租车行业中的主要利益关系,构建博弈均衡,并进行博弈均衡解析,结合出租车市场的发展规律和博弈均衡条件,测算出投放规模的合理数量范围. 通过对西安市出租车市场的实证测算,当短期内增加的出租车数量不超过1 908 辆时,各利益主体间利益矛盾最小;从长期来看,当增加的出租车数量为1 223 辆时,能够达成长期的博弈均衡.     

利益博弈下的城市出租车管理费测算

为科学测算城市出租车管理费,解决现有测算方法难以体现各方利益均衡的 难题,运用博弈理论,解析出租车公司与司机的动态博弈过程,明确各博弈路径的收益函 数和各主体的博弈均衡条件,通过求解最优子博弈纳什均衡,给出管理费合理范围的测 算方法,并以西安市为例进行实证检验,为城市出租车管理费测算提供基础性决策依据. 研究表明,出租车运营各主体收益最大得以实现的条件是对方是否能以更大概率选择对 自身有利的策略,从利益博弈视角测算管理费能实现双方收益均衡,缓解利益冲突.西安 市的合理范围为4 022–5 840 元/（月·车）,即现实中有72%的出租车利益冲突激烈,这与 实际相符,说明该方法可信.     

基于博弈视角下的出租车行业规制分析

通过对出租车市场中出租车司机、黑出租车、消费者、政府几者的主体利益分析,运用博弈论的方法分析出租车市场上出租车公司与出租车司机,出租车司机与乘客,出租车公司与政府,黑出租车与政府这些利益主体几者的博弈关系,说明出租车规制对各方利益博弈均衡的影响。通过对政府管制下出租车行业的利益主体的博弈分析,说明出租车行业管制对行业利益分配的影响,为出租车行业管制的发展和改革提供理论依据。     

城市出租车拥有量确定方法

通过对城市居民和流动人口出行特征与出租车运营特征的调查分析, 分析了城市出租车拥有量与出租车所承担的城市客运交通周转量及出租车空驶率的关系, 提出了一种城市出租车拥有量的确定方法。该方法以出租车的空驶率、有效行驶里程、平均运营车速和平均日运营时间为参数。实例分析表明该方法既可以对目前城市所需要的出租车拥有量进行测算, 也可以对规划年份出租车拥有量进行预测, 简便实用, 可操作性强。     

出租车驾驶员交通违法行为演化博弈模型

为研究违法成本对出租车驾驶员实施违法行为的影响,根据驾照管理方式,对交通违法成本构成及其累积过程进行研究. 通过设置警戒分数线,将出租车驾驶员分为一般和临界两个状态,构建了不同执法策略条件下,出租车驾驶员与交通执法者间的演化博弈模型,并采用仿真手段模拟不同执法及驾照管理条件下,出租车驾驶员的违法策略变化情况. 研究结果显示:执法水平和驾照分扣除程度直接影响违法成本,并决定双方的演化均衡;交通管理者对临界驾驶员采取低于一般驾驶员约30%的执法概率即可达到类似执法效果,临界驾驶员执法成本更低;相同执法水平下,临界驾驶员违法概率低于一般驾驶员;记分周期（1 a）内,每天相同人数更换驾照时,遭交通处罚的一般驾驶员人数相比不更换驾照条件多约10%,且随时间推移人数持续增加. 相关改善措施可考虑调整执法策略或改变驾照更新制度,促使出租车驾驶员驾照资格从一般转入临界状态,有助于遏制其交通违法行为,降低交通执法成本.      

城市客运出租车行业监控体系构建研究

城市客运出租车行业监控体系可以为政府实施出租车市场宏观调控提供科学决策依据,可以为行业管理部门加强行业管理提供有效措施,可以为维护广大乘客和出租车司机合法权益及生命财产安全提供有力保障,该体系是科学、合理、有效的,具有很强的可操作性,对其他相关行业的管理具有一定的借鉴作用。     

城市出租车运力投放区域及其增量策略

为合理确定城市出租车投放区域和发展规模,以佛山市为例,对出租车运力投放区域进行分析,提出了对出租车运力投放实施＂全市统筹、分区投放、分区管理＂的策略。通过采用居民出行周转量、出租车有效行驶里程和出租车空驶率来建立出租车增量计算公式,计算出佛山市各区域出租车新增运力数量及其应对策略,确保出租车行业健康稳定持续发展。     

城市出租车合乘技术研究

论文针对城市交通拥挤不堪和出租车空驶率高的现状,提出了出租车合乘能提高人们选择出租车出行的频次,减少道路拥堵,提高出行效率。论文对出租车合乘进行了概念定义和合乘模式划分,分析了出租车合乘的信息感知、信息传输与信息反馈,建立了出租车合乘信息服务中心。论文划分了合乘类型,并描述了静态和动态的合乘流程图,并建立了出租车数量模型,采用Floyd算法计算整个网络中任意两点间的最短路问题。依据合乘出租车上的乘客数确定不同的合乘状态,在体现收费公平的基础上建立了合乘计费模型,和解决了分级站点合乘组织及生活性合乘问题。     

城市出租车跟驰行为安全性分析

出租车在繁荣城市经济、方便居民生活等方面起到积极作用的同时也给城市交通带来一些负面影响.本文以出租车在城市道路上的跟驰行为为研究对象,分析其行为特点及安全性.实际调查数据显示,在相同的道路交通条件下,出租车跟驰间距普遍小于其他车辆.选取速度、距离为主要变量,建立跟驰安全约束条件.结合实例,分析出租车小间距跟驰行为的安全性.结果表明,出租车小间距跟驰明显降低其行驶安全性,增加了事故发生的机率.     

基于博弈论的城市交通拥挤成因及对策研究

伴随着城市化和机动化的进程,我国城市交通拥挤以及由此引起的经济活动效率降低和环境污染问题变的日益严峻起来.依据博弈论中的“公共地悲剧”模型,分析了城市交通拥挤产生的经济根源,并利用获得的博弈结论,从供给和需求两个角度,给出了缓解城市交通拥挤问题的对策.     

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城市居民购买小客车表面看是居民的个人行为,其实不然.居民除对小客车拥有所有权、使用权外,还有对路网容量、环境控制等社会公共资源的占用和影响.实际要购买的是包含小客车在内的汽车使用的整个支持服务系统.本文从北京小客车发展速度、规模及对道路交通、环境污染的影响等方面入手,运用博弈方法和“公地悲剧”理论,分析了小客车无节制购买的后果——超出容量、全体受损,举例验证了目前北京限购小客车措施的科学性和合理性.最后,通过北京小客车限购措施实施百日的调查统计数据,展示了限购措施的有效性.     

基于博弈论的城市道路违章停车治理

为改善违章停车问题、提高城市管理水平,运用博弈论理论对城市道路违章停车进行分析 与研究。将停车问题涉及的监督部门、执法人员、驾驶人视为互相竞争者,考虑博弈各方的支付函数和效用最大化,建立监管部门与驾驶人、驾驶人与驾驶人之间的混合博弈模型,得出监管部 门执法成本和驾驶员违章成本的纳什均衡值,获得了违章停车行为中各方的最优效用。研究结果表明：在一定的执法成本下,交通执法者会采取相应的执法力度,驾驶人违章停车的概率会降 低。同时,驾驶人违章收益期望值越高,其违章停车的可能性会越大。不同驾驶人违章停车亦存在博弈现象,是否同时选择违章停车取决于共同的违章成本。当违章成本处于一定水平之下时,驾驶员之间的违章行为会发生传播效应。     

基于出租车GPS大数据的城市热点出行路段识别方法

连续两个出租车 GPS定位点之间的时空间隔使得乘客上下车的位置必然介于一个线性区间内,据此提出轨迹线密度方法,用于在位置界限模糊的热点出行区域进一步搜索热点路段.利用成都市出租车 GPS数据,借助核密度估计分析出租车上下客位置的时空特性;基于轨迹线密度方法,计算了成都市春熙路商圈的路网密度值,划分路段热点强度,识别出了热点路段的位置,结合实际的出行需求分布完成方法有效性的验证.结果表明,本文所采用的方法能够有效识别出行需求旺盛的城市热点路段,不仅可以为出租车司机寻找客源提供重要的参考,还能够在交通相关部门选择出租车停靠站的位置时提供数据支持.     

城市干线交通协调控制仿真优化

针对最短路径路网搜索复杂过程中的求解问题,从路径优化角度考虑,根据出行者与路网之间的博弈关系,提出诱导条件下路径优化的博弈模型,通过对博弈模型的求解得到出行者和路网之间的最优选择,即实现博弈双方的平衡,最终得到最优路径。通过算例分析,验证诱导条件下路径优化博弈模型的可行性与有效性。