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第五届中国交通高层论坛的主题为“金融危机下的综合交通体系建设”. 值此世界性的金融危机之际,我国政府应对金融海啸,采取了扩大内需、促进经济增长的重大措施,提出了加快基础设施建设的政策,这对我国综合交通体系建设与发展是一个重大的机遇. 会议涉及国际智能交通的最新动向、我国智能交通的现状以及未来发展的趋势,探讨了我国综合交通的发展及针对金融危机所采取的对策,介绍了建设公交城市的努力与行动,同时围绕金融危机下我国公路运输、铁路运输、水路运输、民航运输、远洋运输的建设与发展等主题进行了深入的交流探讨.     

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为填补我国道路危险货物运输豁免标准的空白,对我国现有道路危险货物运输法律法规制定过程进行了分析和归纳,并首次将其按时间顺序划分为3个阶段：解放初期至上世纪80年代中期的初级管理阶段;上世纪80年代中期到2000年的规范阶段以及从2000年开始至今的完善管理阶段。在此基础上,分析了建立我国道路危险货物运输豁免标准的必要性和迫切性,同时结合国外相关经验,提出了豁免标准建立的原则及内容,对建立适合我国国情的道路危险货物运输豁免制度具有重要参考价值和现实意义。     

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部署在铁路路基监测区域内的无线传感器网络（WSN）,由于节点能量和带宽等资源的限制,要求数据的采集、处理、传输满足低能耗、高效率和高可靠性. 本文提出面向智能监测的无线传感器网络分簇部署策略,在感兴趣的区域内部署尽量多的节点,并根据数量类型、环境特征等因素将网络以簇为单位进行划分. 以簇为单位,采用自适应加权数据融合处理技术,将采集的地温数据按照精度分别乘以权重值再进行平均值处理,有利于降低数据冗余度,提高数据准确度和采集效率. 仿真性能分析表明,该方法可以显著提高数据传输效率,降低网络能耗,延长网络生命周期.     

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当易扩散性危险品发生严重泄漏后,危害区的应急交通疏散对减少人员伤害和经济损失具有非常重要的作用.本文研究区域易扩散性危险品发生泄漏后,建立在规定的时间内,应急交通部门主导的路网疏散,目标函数为区域应急疏散路网能力的元胞传输模型.结合模型复杂性的特点,以及量子粒子群算法的优点对模型进行求解.算例表明,在应急疏散过程中,应急交通管理部门利用信息优势和主导权利使路网应急疏散能力比自然的路网应急疏散能力提高了56.9%.模型和算法可为应急交通管理决策部门提供理论支持.     

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针对道路交通安全的现况，分析了利用地理信息系统(GIS)建立道路安全管理 系统的必要性和可行性.本研究提出了一个基于GIS的道路安全管理系统.该系统由 人机交互系统、数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统组成.该系统的实现，将是GIS在该领域应用和迅速提高道路交通安全管理现代化水平的一个新探索.     

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城市道路分等级路阻函数的研究对智能交通系统(ITS)至关重要，本文首先分 析了大城市快速路以及主干路的特点，并给出了相应的路阻函数的形式，并基于实际调查数据分析了城市快速路及主干路路段的车速与交通量的关系，通过得到的关系论述了两等级道路的路段路组函数的特点及适应形式。并重点针对主干路的交叉口延误计算进行研究，建立了适应各类型交又口延误计算的统一模型，设计了延误计算公式的检验方法，并通过实际调查数据进行了模型的检验.最后确定了城市快速路与主干路路阻函数的模型。     

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经过长期的交通基础设施建设和机动化发展，北京市道路网络已经形成并且道路网络系统的供给能力和服务需求日渐趋近，路网供需之间的平衡变得脆弱，路网的交通拥堵更加容易发生，偶然事件对整体网络的破坏性影响越来越大。路网可靠性评相对传统评价指标，它能够另一个侧面反映路网运行的波动性，评估路网承受扰动的能力。出租车是北京道路交通系统的重要组成部分，其运行状态对北京市道路网络整体的状态具有较好的代表性。本文以出租车车载智能卡采集的载客行程时间数据为基础，研究提出新的单位距离行程时间可靠性评价指标和方法，并使用该指标和方法对北京市路网的可靠性水平进行实例评价。     

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常规城市路网交通需求预测只需要进行趋势流量预测。然而当涉及到路网中部分道路改造的交通流量预测则需要进行三个部分的预测：趋势流量预测、诱增流量预测以及转移流量预测。基于传统的四阶段交通预测理论，提出了路网中存在改造道路情况下的转移流量预测方法。该方法主要内容包括：提出了预测转移流量时划分交通小区的方法；指出要预测转移流量，在交通分布预测阶段必须选用重力模型；提出在应用重力模型过程中计算交通阻抗的办法。以实际项目——厦门市中心区路网流量预测作为实例，结合交通预测软件“交运之星”，应用本方法进行预测。结果表明该预测方法行之有效。     

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为了重现和预演铁路危险货物罐车配置方案与风险水平之间的动态关系,在对铁路危险货物罐车运输系统进行成本分析和风险分析的基础上,针对铁路危险货物罐车数量与来源结构、系统风险与成本及运输需求等因素间的多重反馈关系,采用系统动力学方法建立了基于风险控制的铁路危险货物罐车优化配置仿真模型,并进行了仿真实例分析。仿真结果证明,该模型可以直观地反映出系统各变量在不同风险水平下的动态变化趋势,有望用于在一定的可接受风险水平下的铁路危险货物罐车配置方案比选和在一定铁路危险货物罐车配置条件下的风险水平预测。     

确定环境下危险品公路运输路径多属性决策

随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题.在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了确定环境下路径决策的层次分析模型,并通过一个算例证明了决策模型的可行性.该方法有助于决策部门选择合理的运输路径.     

不发达网络环境下基于神经网络的危险品公路运输路径决策

随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大。如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题。文章在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了危险品路径决策的BP神经网络模型,并通过一个例子证明了该决策模型的可行性。该方法有助于决策部门在不发达网络环境下选择合理的运输路径。     

一种基于决策者风险偏好的危险品运输路径优化问题研究

在现实情况中,决策者风险偏好的差异性往往会对危险品运输路径优化产生影响。本文将决策者的风险偏好分为远期风险厌恶型、近期风险厌恶型和风险中性三种类型,将决策者风险偏好下的路径风险值、运营时间和运营成本的最小化作为危险品运输路径优化问题的目标函数,依此建立多目标决策模型。通过选择合适的加权开方乘方数将多目标决策模型中的目标函数转化为单目标函数,然后用标号算法求解最优折衷解,最后通过实例进行编程计算,验证了模型和算法的有效性。     

我国公路危险品运输管理对策

公路危险品运输管理是危险品管理中的重要一环,并且与国民经济的发展、社会的安定团结紧密相关.因此.结合我国国情,建立健全各项法规制度,加强危险品运输管理的力度,改进危险品运输企业管理方法和管理手段.提高从业人员专业水平,是关系到我国经济持续、稳定发展的大事,需要充分重视和认真对待.     

基于路段风险度的城市危险品运输路径优化选择

以减少运输路径沿线发生事故的风险及减少事故发生后对城市交通的影响为目的,利用交通流理论研究城市危险品运输路径的选择问题.首先利用传统风险管理理论对路段发生事故的风险及发生事故后的交通损失进行分析,提出了路段风险度的定义;利用Dial算法对路段的损失幅度进行计算,从而得到各路段的风险度,建立了风险度最小的危险品运输路径选择模型;然后利用传统标号算法设计了该模型的求解方法;最后通过算例分析了路段交通量与其风险度的关系,得出路段的交通量与路段风险度之间的关系.     

危险品的多目标运输路径优化研究

由于危险品运输的特殊性质,在危险品运输路径选择过程中,需要考虑更多的因素,因此提出基于多目标的路径优化模型,通过运输风险、危险平均后果及总后果全面考虑运输中的危险,并将风险、运距及费用目标抽象得到类似广义费用的综合表达形式,使得影响因素影响程度的确定具有更强的灵活性以及适用性;对于综合目标模型采用Dijkstra算法求解,该方法简便易算具有很强操作性,最后用算例验证了方法的科学可行性.     

农村公路网络设计多目标模型与算法分析

农村公路作为农村社会的重要基础设施,其规划布局对于推动农村公路建设、促进整个农村地区公路运输和社会经济的发展有着重要作用。通过最小化造价费用、最大化人口覆盖度、最小化出行成本,建立农村公路网络设计多目标决策模型,并用多目标自适应遗传算法计算得到Pareto最优解空间,作为决策者满意解。最后用一个例子验证该模型和算法的正确性和有效性。该方法有助于决策者在进行农村路网规划时选择最优的规划路径。     

道路危险货物运输过程中的几个问题

针对我国目前公路危险货物运输事故频发的现象,分析了有关道路危险货物运输在国家法规、中间申报环节、押运人和道路交警执法过程中存在的问题,给出了与之相关的对策,并进一步提出了信息技术以及实时监控系统在危险品运输过程中的应用。     

不确定语言环境下危险品公路运输路径决策模型

在危险品运输路径选择过程中,由于客观事物的复杂性,部分已知信息往往是不确定的,这给选择最优路径带来了很大的困难.文中先利用不确定的扩展加权算术平均算子对评估矩阵中的不确定语言评估信息进行集结, 然后利用不确定语言混合集结算子对全体决策者给出的决策方案综合属性评估值进行集结,进而利用可能度矩阵确定最优的运输路径,最后用算例验证了方法的可行性.     

有害物品运输中避免重大事故发生的路径选择

为了避免有害物品在运输过程中发生重大事故,分析了避免重大事故发生的条件,即尽量避开可能产生严重后果的路段.建立了综合考虑运输风险、平均后果和总后果的路径选择模型,并利用线性加权的方法对3个目标进行处理,使模型可以利用最短路算法进行求解.该模型通过控制平均后果和总后果,能避开可能产生严重后果的路段.最后,给出了1个应用算例.