一种基于数学形态学的语音基音轨迹平滑的改进算法

利用了形态学的概念和方法对语音基音轨迹进行平滑滤波,在结构元素的选取方面进行了研究,并针对形态学滤波的特点提出了改进,使算法的精确性进一步提高,复杂性大大降低.实验结果表明,提出的方法对语音基音轨迹进行平滑滤波,在强制性平滑滤波的情况下,能够有效保留语音信号中的某些固有突变和破坏信号的细节特征,更好地达到平滑滤波的效果.     

英语语音意识研究对英语教学的启示

研究证明语音加工技能在英语母语个体的读写能力发展中具有核心作用。语音意识是语音加工技能中最重要的部分。本文探讨了国内外近年来在语音意识方面的研究,以期揭示出语音意识对英语教学的帮助和启示。     

基于异构小波基函数的语音增强方法研究

小波基函数的正交程度不同,消失矩、支撑性等也都不同,因此,选用不同的小波基函数会有不同的语音增强效果.本文通过对小波基函数性能研究和筛选,实现了小波基函数在语音增强中的不同作用,同时还提出了一种基于语音信号浊音段和清音段的可变阈值的语音增强实现方案.计算机仿真结果表明:这些方法的综合运用不仅能有效提高语音信号的信噪比,而且在很大程度上改善了语音的失真度,具有一定的实践指导意义.     

噪声背景下语音识别中的端点检测

整个实验系统主要研究的是语音识别中在噪声背景下的端点检测.在实际环境中,加性背景噪声对语音识别的影响非常大,在信噪比小的情况下,无法进行端点检测.在此研究过程中,首先进行加性噪声模型的建立,而后通过滤波对带噪语音信号进行预处理,这里采用维纳滤波和自适应LMS滤波进行滤波.在进行语音信号的预处理后,使用VAD算法进行端点检测.建立整个实验系统后,通过试验比较维纳滤波器和自适应LMS滤波器的优劣,找出最佳方案.     

基于子带分解及分数傅立叶变换的语音增强算法

给出了一种基于子带分解并在子带中应用分数阶傅里叶变换(FRFT)的语音增强新方法.该方法把带噪语音信号分解成子带信号后,对子带信号进行了特定阶次下的分数阶傅里叶变换,通过子带谱减后的信号估计语音模型参数,再利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的信号重构全带语音信号,实现语音增强.实验表明:该方法在减少卡尔曼滤波计算量的同时,也很大程度上提高了语音增强的质量.     

基于ECDIS的船舶智能语音导航系统研究

方便快捷的智能语音导航已在车载导航领域广泛应用,但在船舶导航领域的应用依然较少.基于电子海图显示与信息系统(ECDIS)构建海图检索区域模型和安全水深模型,通过碰撞区域半径(SDA_min)建立船舶交会特征模型,提出基于ECDIS的船舶智能语音导航系统.该系统可实现自主设计航线、自动识别危险,并对报警信息进行语音播报,使驾引人员通过听觉也能获得导航设备的报警内容,以提高值班效率.     

基于信息理论的交通信息量度量

针对语音信息缺乏量化和指路标志信息度量未反应实际出行条件下路网规模的影响作用问题,引入信息理论,构建语音信息量度量模型和图像信息量度量模型. 设计包含23组不同信息量的实验路网,测定不同信息量下的驾驶员反应时间. 研究结果显示:交通信息总量为52.22、57.90 bit时,出现反应时间的区域峰值;信息总量在50.74～57.38 bit区间段时,利于驾驶员对交通信息的认知且不产生信息量过载的现象;标志信息量为45.1、49.7 bit时,语音信息量位于5.12～10.24 bit区间利于降低驾驶员反应时间;语音信息量为5.12 bit时,标志信息位于49.70～54.30 bit区间利于提高驾驶员对交通状况认知.      

母语负迁移对轮机英语学习的影响

"母语负迁移"是英语学习过程中普遍遇到的问题,它增加了学习的难度,是专业英语学习的绊脚石.结合教学评估实践,从语音、词汇、语法以及文化4个方面探讨了母语负迁移对轮机英语学习的影响,以便帮助学习者更好地学好轮机英语.     

GPS技术在出租车管理上的应用

利用CDMA通信网络和GPS卫星定位系统,通过GPS/GIS定位技术和IP语音技术建立了出租车GPS监控调度系统,实现对车辆的实时监控调度、防劫防盗报警、语音视频监控,提高了车辆运行的安全性和处理突发事件的能力,进一步加强了车辆的管理.     

浅谈英语语音教学法

强调语言教学首先是有声的，学好语音既是掌握语言的基础，也是提高语言整体水平的关键。本文从语调、重音、节奏、音调等方面阐述了英语语音的教学方法。