多源交通信息融合技术在重庆市智能交通诱导系统中的应用研究

由于特殊的地理条件和历史原因,重庆市道路交通信息采集设备形式多样,形成的交通信息数据格式和设备数据接口标准不尽相同,多源交通信息数据的存储、处理和使用过程中遇到了诸多困扰.为此,重庆市交通管理局与重庆市科委共同谋划了“重庆主城区交通诱导示范工程”项目,将多源交通信息数据融合技术作为项目研究的重点,采用数据融合技术对多源交通信息数据进行处理,通过判别算法实现对道路交通状态的实时判别,并利用VMS、WEB等多种形式进行道路交通状态的发布,从而实现对主城区路网交通流进行策略性分流的目标.     

浅谈物联网与大数据技术在交通检验检测机构中的应用

物联网技术在试验室中的广泛应用,使得试验检测工作变得更科学、更智能。针对试验室产生的大量数据,提出了基于大数据的管理平台设计构架,在全面实现试验检测记录、传输、交互和评价全过程管控的同时,深层挖掘数据下高频项目组以及项目组间的关联规则,为企业决策提供数据支撑。     

面向SCM的物联网动态服务及应用中间件技术

为了实现集成化供应链平台的业务协同合作与信息共享,构建业务需求驱动的物联网关键技术融合体系,采用基于Web服务组合模板、服务组合规则和服务自定义指标的中间件和物联网感知层相结合,通过服务的封装与组合、快速的服务重构完成智能中间件设计,支撑分布式SCM应用软件借助中间件技术实现物联网在异构环境下动态的共享信息资源,完成从数据到信息的业务价值层次转化,提供具有可信性、有效性、协同性的业务支撑技术融合体系.     

面向SCM的物联网动态服务及应用中间件技术

为了实现集成化供应链平台的业务协同合作与信息共享,构建业务需求驱动的物联网关键技术融合体系,采用基于Web服务组合模板、服务组合规则和服务自定义指标的中间件和物联网感知层相结合,通过服务的封装与组合、快速的服务重构完成智能中间件设计,支撑分布式SCM应用软件借助中间件技术实现物联网在异构环境下动态的共享信息资源,完成从数据到信息的业务价值层次转化,提供具有可信性、有效性、协同性的业务支撑技术融合体系．     

物联网技术在高速公路中的应用前景探析

物联网技术应用于高速公路就是利用射频识别(RFID)、电子标签、传感器、数字摄像机、智能信号机、光纤线路、无线网络等现代化信息传输设备,按照固定更新的频率动态发布最新实时路况信息和对拥堵路段的预警信息,最大限度地提高道路的交通通行能力,帮助监控人员进行实时调度,通过智能交通系统,更好地服务社会大众.物联网要实现更好的发展,需制定统一的技术协议和标准,并有效解决安全和隐私问题.实现真正的智能交通的目标还有很长的路要走.     

基于车牌识别的交通流结构分析

通过车牌识别技术,将动态的交通流信息与静态的车辆档案数据实现关联,极大丰富了智能交通框架下的道路交通信息采集的种类,为深入认识、了解、掌握城市交通流特性打开了崭新的视角.文章结合实例,阐述了运用OLAP技术对基于车牌识别的交通流数据进行结构分析的方法及应用展望.     

交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用

为了解决道路交通风险防控的闭环管理体系建设问题,建立了交通大数据智能应用系统工程的逻辑框架,阐述了交通大数据融合的模式和方法,运用风险认知、风险评估、风险管理和风险沟通理论构建了道路交通风险主动防控体系,最后应用道路交通风险主动防控体系的主动防控即时风险沟通服务对贵州省高速公路网进行事故预防,结果表明采用主动防控即时风险沟通服务对于减少高速公路事故量具有显著效果。     

智能交通系统(ITS)共用信息平台构架及解决方案初步分析

本文提出了基于信息处理和数据挖掘的智能交通系统共用信息平台的基本构架,并对平台的功能构成、初步解决方案和平台构建当中涉及的关键技术问题进行分析。根据 ITS 共用信息平台的总体目标:从各智能交通子系统中提取各种共性和相关信息,采用先进的数据分析、统计、挖掘和关联等技术,为各层次的用户主体提供基于全系统范围内的信息服务和辅助决策,本文不仅提出了 ITS 共用信息平台的总体构架设计,以及各项功能构成和功能要求;而且对构筑信息平台的关键技术,如信息源接口与信息统一标准设计、GIS 底层平台、以 CORBA 为核心的中间件体系、数据挖掘和数据仓库技术、用户服务软件开发与安全措施等,分别进行了论述分析。     

内河智能航运信息服务系统安全体系框架研究

长三角地区内河智能航运信息服务体系是为实现内河航运管理精细化、行业服务全面化、出行体验人性化等目标，融合物联网技术的智能航运信息服务网络，是物联网技术在水路运输体系中的重要实现。为保障其自身的安全性，满足船联网五大层次（智能感知层、网络层、数据资源层、应用层和展现层）的不同安全需求，从信息安全技术体系、管理体系、运维体系、标准体系等几个层面设计适用于该服务体系的信息安全保障模型，形成立体纵深防御、安全时效的船联网信息安全保障体系框架。     

物联网交通领域应用标准体系研究

物联网交通领域应用标准体系涵盖交通运输多个应用领域,传统的标准体系结构框架难以 清晰、合理地表达标准间的层次关系。在参照现有标准体系的基础上,首次提出了一种基于二维 结构的物联网交通领域应用标准体系架构。首先,在明确标准体系定位及与其他标准体系关系的 基础上,对物联网交通应用技术特点进行了分析,确定了满足物联网应用需求的标准体系的层次 分类内容;其次,提出了二维的标准体系结构框架,即横轴以应用领域分类,纵轴对应作用功能 分类,形成包括术语、数据元、标识、采集、传输、管理、信息安全等层次的标准体系框架,从 而解决了传统标准体系框架中的多应用领域共性标准较多时造成的领域之间标准交叉、重叠时难 以清晰合理表达的问题;最后,给出了标准体系表示例。     

奥运交通管理与信息服务研究

2008年，我国将在北京、青岛、香港分设赛场举办奥运会，届时这3个城市内以及城市问都将产生较大的出行交通量．同时，会有一些特殊车辆在奥运通道上行驶．针对奥运交通需求特点，建立了一个基于GIS—T的奥运交通管理与信息服务平台．它将奥运交通涉及的交通紧急事件管理、奥运交通组织、辅助决策支持、交通信息服务等系统整合在统一的平台上，实现资源共享，提高系统运行效率．通过数据融合、分析和处理，为不同层次的用户主体提供信息服务和辅助决策支持．     

水路交通技术发展趋势

对水路交通技术趋势相关文献开展文献计量分析,从主要研究国家、作者与关键词等方面梳理了研究脉络;综合国内外水路交通发展指导政策、前瞻报告与典型案例,分析并总结了水路交通技术发展现状,研判了未来水路交通技术发展趋势。研究结果表明：水路交通技术将朝着以下5个方向发展。在水路运载工具方面,运输船舶逐步少人化,内河、近海、深远海船舶发展趋于谱系化;在航运基础设施方面,航道设施、能源供给、信息网络发展趋于一体化,并且船岸协同能力增强,船舶远程操控可实现,岸基船舶控制中心建设成为水运基础设施重要组成部分;在船舶动力方面,日趋严格的减排目标推动船用清洁能源发展,船舶动力系统将呈现多能源化和电动化;在船舶航行方面,多船协同运输可提高运输效率,内河、近海船舶编队航行成为运输新模式;在海事监管与安全方面,智能系统的应用使船舶人因事故逐步降低,智能无人系统救援成为现实。研究成果可以有效指导水路交通系统的未来规划、设计、建设与应用,为培育和发展水运新业态,逐步实现未来新一代航运系统提供有力支撑。     

信息化条件下国防交通动员建设探析

未来应急作战,将是信息化条件下的一场快节奏、高消耗、大纵深、强对抗的高技术局部战争。国防交通动员是军事斗争准备的重要组成部分,动员能力直接关系到战争的胜负。分析了当前国防交通动员建设的现状,从五个方面提出了提高信息化条件下国防交通动员能力建设的对策措施,对于赢得信息化条件下局部战争具有相当重要的现实意义。     

旅客列车在途信息管理中车载子系统的设计与实现

中国铁路客运在途列车与地面管理信息中心之间实时信息交互不畅的问题亟待解决．为便于客运管理中心实时生产指挥决策及当．日客运在途信息统计、分析和评估,提高客运管理部门对运行列车的安全管理和监控效率,提出了旅客列车在途信息管理系统的整体解决方案,给出了车载子系统的硬件结构设计,开发完成了车栽子系统巡检信息采集软件和车载客户端软件．     

集装箱运输组织信息集成模式研究

基于对集装箱运输组织流程的剖析,提出了集装箱运输组织信息的集成模式。这个模式涉及信息集成需求分析、体系结构的确定和基于多Agent的信息集成实现等内容。研究表明：集装箱运输组织必须得到来自不同信息源、具有不同特征的不同类型信息的支持、具有多数据源支持、集成分析功能多样和存储虚拟等特点．它可以通过建立虚拟视图的方式来实现基于多Agent的集装箱运输组织信息集成．     

适应交通强国建设的平安交通发展战略研究

在交通强国建设背景下，为了科学制定平安交通发展战略，首先分析研判了我国当前安全生产所处的发展阶段及交通运输安全发展水平，然后以交通强国建设需求为导向，借鉴部分发达国家交通运输安全发展经验，研究提出了我国平安交通发展的中长期目标、策略及政策建议。研究结果表明：我国的安全生产目前总体处于事故稳步下降阶段，道路运输安全水平与发达国家相比有较大差距，水路运输安全水平与发达国家相比还存在一定差距；从当前到2035 年，我国交通运输安全发展将进入稳定好转期，到2035 年将基本建成交通运输安全生产治理体系，基本实现行业安全生产治理能力现代化，交通运输安全发展水平明显提升；从2035 年到2050 年，我国交通运输安全发展将进入持续好转期，到2050 年将建成完善的交通运输安全生产治理体系，实现行业安全生产治理能力现代化，交通运输安全达到国际先进水平。这一研究结果可为平安交通的建设提供规划指引，以适应交通强国建设的新要求。     

自动驾驶对交通运输系统规划的影响综述

车辆是交通运输系统的重要组成部分,伴随着自动驾驶技术的发展与应用,交通运输系统 将发生深刻变革。本文聚焦于自动驾驶技术对交通运输系统规划的影响,综述自动驾驶特点下 交通数据采集与管理手段、土地利用、停车需求、交通供需、交通需求预测、交通网络布局等方面 发生的新变化。在此基础上,从规划的角度出发,实现对自动驾驶环境下交通运输系统的再认 知,总结自动驾驶环境下交通需求预测、城市交通网络布局等新的交通规划方法与技术。通过对 交通运输系统的再认知发现：在自动驾驶环境下,交通数据具有细粒度、高鲜度的新特点;土地利 用模式将发生改变,城市将呈扩张和去工业化趋势,停车需求减小;交通系统供给能力和可靠性 提高,出行需求的时空分布将更为分散。交通系统规划方法的变化体现在交通需求预测和交通 网络布局两个层面：交通需求预测框架从“四步”框架转变为模型组合化和出行行为一体化的预 测框架,同时,需求预测的各阶段需引入对自动驾驶特征及其系统性影响的分析;交通网络布局 设计采用连续时域上的布局设计框架,有望解决传统交通网络布局设计的时滞性问题,可适应并 服务于动态变化的土地利用及交通需求。本研究认为,未来需重点研究自动驾驶对交通安全、交 通拥堵、公共交通规划、慢行交通规划等方面的影响。此外,解决自动驾驶实测数据缺乏的困境、 解析异构交通阶段交通系统的运作机理、应对交通需求反弹引起的供不应求、评估难以衡量的外 部成本等问题将是未来研究的难点。     

综合交通运输的一种优化模型

随着社会经济发展和科技进步,人类交通运输业已经进入综合交通运输系统的新时代。将优化方法应用到交通运输问题中,通过系统、科学的研究,制定最优的交通运输方案,已经成为现在和将来交通运输研究的主题之一。通过对一种联合交通运输问题建立优化模型,并用实际的数值结果加以验证,以期能为企业的领导者合理、科学地决策最佳方案提供更加有力的依据。     

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自行车交通是当今我国城市客运交通的重要组成部分。居民是否选择自行车直接受到各种因素影响。本文分析了影响自行车交通方式选择的微观影响因素，并定义其为“基于个体出行方式选择的自行车交通影响因素”。本文将其分为个体特征、出行信息和交通方式服务水平主观感知等三类影响因素。文章期望找出基于出行个体的自行车交通影响因素，研究各影响因素的相关性和内部联系，并分析这些因素对出行选择的影响权重和作用机理。因此建立了包含因子分析的二项logit模型，并以南京市的调查数据为例阐述了模型的应用。本文的结论为交通政策制定者和交通规划师建立可持续交通系统以及发展和谐交通提供了一些有价值的信息。     

基于GIS的道路交通信息系统研究

交通系统中,信息手段的有效运用能起到运输系统能量倍增器的作用。随着智能交通的发展,运用GIS技术,通过配置数据网络布局、建立道路网GIS空间数据库和地图要素属性数据库构建的道路交通信息系统,实现了交通信息的实时输入与输出及电子政务、安全监控等的应用。