公路建设投资对经济增长的贡献与弹性分析

笔者提出了公路交通建设投资对经济增长的贡献度和弹性系数的4种新的计算模型:生产函数模型、对数 线性模型、线性 对数模型和线性与对数的混合模型,并对其进行了详细地讨论,导出了他们的计算公式,利用混合模型,对我国从1980年至1999年公路建设投资对经济增长的贡献度和弹性系数进行了分析,得出了投资交通建设比投资其他建设更易促进经济增长的结论.     

基于计量经济学的铁路交通基础设施与经济增长关系研究

交通基础设施与区域经济增长之间的关系一直是国家、地方政府和投资者关注的热点问题,交通基础设施通过乘数效应、旅行效应和外部效应促进经济增长,经济增长是交通基础设施需求增加和规划建设的重要前提。使用四川省铁路交通基础设施投资建设与经济增长的时间序列,利用ADF单根检验法和Johansen协整检验法建立时间序列长期稳定的正相关协整方程,运用最小二乘法(OLS)构造铁路交通基础设施投资建设与经济增长的线性回归模型。实证分析了铁路交通基础设施投资建设对经济增长具有持续稳定的支撑和正向推进作用。     

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诱增交通量是交通需求预测与交通建设项目评价中的重要组成部分.本文从诱增交通量概念出发，从宏观和微观两个角度阐述了区域诱增交通量产生的机理，分析了现行单个建设项目诱增交通量计算思路的局限性，研究提出了基于区域的诱增交通量计算的多元线性回归模型.论文结合我国的国情，对该模型参数进行了标定，提出了符合中国实际的基于区域诱增交通量计算方法.利用北京地区改革开放之后(1978年至2003年)的数据进行了实例分析，得到了道路建设对交通量的近期影响弹性系数0.17,远期影响弹性系数0.29的结果.     

经济增长要素中的高等教育投资

高等教育投资作为生产性投资的观点已经被社会承认．通过对1990—2000年我国对教育及高等教育的投资，利用生产函数表示的教育与经济增长的关系模型，进行回归分析．通过分析，得出影响我国经济增长的各因素中，资本仍然起着主要作用，高等教育对经济增长的贡献很小，这与我国在2000年以前对高等教育的投资过少密切相关，说明我国增加对高等教育的投资与高等教育大扩招的必然性．     

铁路运输投资与折旧关系的研究

通过对铁路运输经济增长与投资的理论分析，建立了铁路运输投资与折旧的基本测算模型。并且运用１９５０至１９９３年的实际数据对铁路运输业投资与折旧的关系进行了定量分析且提出了“九五”期间折旧占铁路投资的比重。     

交通基础设施投资、要素市场扭曲和经济增长

选取2005-2015年中国30个省份的面板数据,采用双向固定效应模型考察交通基础设施投资、要素市场扭曲与经济增长之间的关系.研究结果表明：交通基础设施投资与经济增长之间具有显著的非线性效应,呈现倒U型关系,即随着交通基础设施投资规模的扩大,经济增长出现先上升后下降的现象.对全国分地区样本检验发现,东部地区交通基础设施投资与经济增长之间存在显著的倒U型关系,中西部地区交通基础设施投资与经济增长之间倒U型关系不显著.为进一步探索交通基础设施投资对经济增长的影响机制,本文引入要素市场扭曲发现,要素市场扭曲对经济增长具有负向影响.本文从增强经济增长动力的视角,探讨了经济增长最优条件下的交通基础设施投资规模,为我国交通基础设施建设提供了决策支持.     

四阶段模型对精明增长模拟的探讨

同交通有关的精明增长措施集中体现在减少小汽车出行、鼓励非机动车出行、混合土地使用以及大力发展公共交通等方面。传统的四阶段模型主要用于宏观的长期交通预测,在模拟精明增长策略方面存在许多缺陷。为了解决这个问题,必须从三个层次上进行改进：短期内,维持现有的宏观模型框架不变,对其内部涉及的假设、变量和模拟过程进行改进;中期通过微观分析得到同精明增长有关的4D弹性系数对传统交通模型结果进行调整;从长远考虑,应构建对精明增长敏感的同土地利用相结合的新交通模型。交通数据来源和模型方法研究是制约模型改进进程的主要因素。传统的四阶段模型在模拟精明增长方面有许多问题,应当进行全面的改进,但是必须循序渐进,逐步完善。     

长江干线中游航道建设对沿江经济的贡献研究

分析了内河航道工程对GDP贡献的表现形式,利用投入产出的原理和测算方法,建立了内河航道建设对GDP贡献的模型,通过模型从直接GDP贡献、后向波及、前向波及和消费波及等方面,综合测算了长江干线中游宜昌~城陵矶段航道建设对沿江经济的贡献,并对贡献度进行了分析。     

铁路投入要素对经济增长贡献的实证分析

采用实证分析方法，通过构建经济计量模型，测定了１９７８￣１９９３年间我国铁路投入要素对经济增长的贡献，并对铁路部门与其余产业部门投入要素的边际产出进行了对比分析，文中也定性分析了铁路投资的需求效应对经济增长的影响。     

华东地区铁路与经济发展基本数量关系及铁路发…

通过对华东地区经济发展，铁路运输现状的分析，以及对铁路与经济发展的弹性系数的测算和对铁路发展速度稳定值的推导，论证了华东地区铁路运输与经济增长之间的数量关系；得出了华东地区铁路今后应以每年增长４．６％的速度发展的结论。     

基于系统动力学的城际铁路建设对区域经济发展趋势的影响研究

在新型城镇化的背景下,从宏观层面研究了兰州—中川城际铁路建设对区域经济发展趋势 的影响。在分析社会经济、就业人口、交通等相关要素之间因果关系的基础上,建立了城际铁路 投资对兰州经济发展趋势影响的系统动力学模型;通过收集数据,确定了模型的各子系统参数; 并利用SPSS 软件对生产总值与固定资产投资作了线性分析;对兰州市区域经济发展趋势进行了 预测,在预测结果的基础上,进行了政策情景调整仿真。结果表明：由于兰州—中川城际铁路投 资是短期非可持续的项目,因此增加铁路投资比例,虽然对区域经济起到了一定的促进作用,但 是其作用是有限的、不显著的。在以后的投资建设过程中,应该选取长期可持续的运输项目,这 样对区域经济发展将起到很好的促进作用。     

港口对地区经济贡献度研究

阐述了港口相关经济活动的构成、界定了港口经济贡献的内涵和组成，介绍了港口经济贡献度的研究方法及指标体系．以华南地区某港为例，分析和计算了该港口对当地经济的直接、间接和波及贡献，并得出该港口对当地经济的总贡献度及其贡献度在当地经济发展中所占的比重．     

浅析经济增长中的教育因素

本文通过劳动简化比，计算了教育对经济增长的贡献情况，并把我国与其它发达国家在经济增长中人力、物力和技术各自的贡献率进行了比较，认为我国 教育投资和技术对经济增长的贡献率偏低。这与知识经济时代的要求是不相适应的，由此建议要加大教育投资。     

基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法

确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值,构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例,1995～2004年的货运统计量作为因变量,确定了模型的模糊系数。以2005～2010年的货运统计量作为验证值,分析了模型的拟合精度,并将模糊线性回归模型的预测结果与指数平滑法、灰色模型、弹性系数法3种常见预测方法的预测结果进行比较。研究结果表明:在模糊线性回归模型中,t检验的平均值为0.673 07,说明预测值与实际值差异不显著,模型预测效果较好;4种方法的平均相对误差分别为0.073 1、0.100 3、0.167 8、0.232 9,可见,本文方法误差最小。     

财政教育投入对经济增长影响的实证分析

财政教育投入是教育投资的主要渠道,论文以菲德模型为基础,构建了财政教育投入影响经济增长的计量模型,并根据全国29个省2001-2007年可得年鉴数据,采用面板数据模型,对全国和西部地区财政教育投入影响经济增长贡献的大小进行了实证.论文根据实证的结果,得出了对财政教育投入的基本结论和政策建议.     

中国货运结构优化的碳减排效应测度

管理部门和学界高度重视货运结构优化问题，因为过高的公路货运量导致货运碳排放居高不下，不利于早日实现“碳达峰、碳中和”目标。除货运结构外，货运碳排放受诸多因素影响，但研究者大多仅关注部分重点因素影响，对于货运结构优化的碳减排效应缺乏准确理解。为解决上述问题，本文利用“自上而下”法测算1999—2019年中国货运碳排放量，并构建综合考虑社会经济变量(如人均GDP)与货运特征变量(如货运分担率)的偏最小二乘回归模型，通过调整不同货运方式使用费用，模拟2030年不同政策刺激情景下货运结构优化的碳减排效应。结果表明：1999— 2019年，社会经济变量对货运碳排放增长的年均贡献度为73%，显著高于货运特征变量；公路、铁路和水路货运分担率变化对货运碳排放增长的年均贡献度分别为1.81%、-0.01%和-0.26%；2030 年公路货运量全部转为铁路或水路货运量的极端情景，难以实现单位GDP货运碳排放较2005年下降65%的标准；增加高碳货运方式使用费用的碳减排效应比降低低碳货运方式使用费用更显著。     

模糊多元回归模型在运输弹性系数预测中的应用

弹性系数法是交通预测的一种基本方法,其结果不仅受经济指标预测值的影响,还与预测方法的选择息息相关.文中以模糊多元回归理论为基础建立运输量与相关经济变量之间的关系式,并进行模型求解,进而可以对运输弹性系数进行预测.通过湖南省的公路客运量弹性系数预测结果表明,基于模糊多元回归模型的弹性系数预测方法可以确定弹性系数的变化范围,能够有效地解决观测数据不精确,以及指标变化不确定带来的预测精度问题,合理反映运输与经济发展的趋势关系.     

信贷、投资、价格变动与经济增长关系的实证研究

本文采用Granger因果检验和回归模型分析等计量方法,对我国1992～2003年银行信贷、固定资产投资、价格变动与经济增长之间的关系进行了实证分析.实证结果表明:银行贷款和经济增长存在明显的正相关关系.通过验证分析,我们还发现在我国是由固定资产投资决定银行贷款,而不是银行贷款决定固定资产投资;同时当期的产品价格对固定资产投资没有显著性影响,企业在进行投资决策时主要是依据上期产品的价格或者说企业面对产品市场价格变化要到下一期才能作出实质性的反应.这导致在我国银行信贷对经济产生作用的机理为:当期银行信贷首先影响的是当期物价,当期物价的变动会通过影响下一期的固定资产投资规模,从而影响下一期的经济增长.     

灰色马尔可夫模型在公路运量弹性系数预测中的应用

针对公路运量预测中弹性系数随机波动性较大的问题,结合灰色模型可以揭示预测数据的发展趋势以及马尔可夫预测适合描述随机波动性较大的预测问题的优点,建立了公路运量预测中弹性系数的灰色马尔可夫预测模型;用该模型对北京市公路客运弹性系数进行预测,验证了模型对公路运量中弹性系数进行预测的合理性。研究结果表明,灰色马尔可夫预测模型能够较好地提高公路运量预测中弹性系数的预测精度,对于提高公路运量预测精度具有重要意义。     

因子分析法在公路客运弹性系数计算上的应用

为全面、有效地分析众多指标因子对客运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路客运影响因子划分为公路客运经济因子和公路客运弹性因子两种,给出了公路客运弹性系数的因子分析法,并对江西省1980年—2005年公路客运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路客运的弹性系数。结果表明采用因子分析法进行公路客运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年客运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路客运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。