共用模式下的铁路空托盘调运优化模型

为了实现空托盘经济和高效的调运,系统分析了空托盘调运的原因及必要性.在综合考虑各种影响空托盘调运因素的基础上,确定了以总调运费用最小作为空托盘调运所要实现的目标,并建立优化模型.在对模型进行修正的基础上,对单目标优化问题处理方法进行分析,利用ILOG软件对模型求解.最后,通过案例分析了租赁成本、运输成本、库存成本,以及调运时间与总调运费用之间的关系.算例证实了在租赁费用一定的前提下,运输成本与库存成本越高,托盘调运越少;反之,租赁托盘越少;另外,调运时间越长,租赁托盘越多.研究成果可为铁路集装化运输中空托盘调运提供理论借鉴.     

闭环供应链中智能托盘共用的价值研究

随"互联网+物流"产生的智能托盘,为带板运输提供新的发展机遇,而目前对智能托盘应用价值的研究较为缺乏.本文以三级供应链中托盘共用为背景,构建智能托盘与传统托盘混合共用的闭环循环流通系统,将循环周期分为八个阶段,建立系统总成本和效益测算模型,分别以传统托盘返还率、损坏率和智能托盘损坏率为随机变量测算系统总成本与效益.测算...     

多式联运网络中的托盘共用调度方法

为解决多式联运网络中的托盘共用调度决策难题,采用非线性规划、混合整数规划和改进粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）等方法优化了托盘共用系统,研究了在管理者可以选择水路、公路和铁路3种运输模式运输托盘时,管理者应采取的调度方法. 首先分析了多式联运网络中的托盘共用调度流程;其次构建了多式联运网络中的托盘共用调度混合整数非线性规划模型,模型中考虑了转运时间、转运成本、作业批量、托盘毁坏率、时间约束等因素;然后设计了带惯性因子的粒子群算法 （PSO with inertia weigh,IPSO） 和带压缩因子的粒子群算法 （PSO with constriction factor,CPSO）;最后通过实验分析验证了模型和算法的有效性. 研究结果表明:较单一的公路运输,采用多式联运网络中的托盘共用调度模型总成本降低了69.1%;与CPSO相比,IPSO得到的调度总成本降低了1.82%;客户的期望满足时间越宽松时,采用多式联运的方式调度托盘越能节约调度成本;多式联运所耗费的转运时间和转运成本直接影响托盘共用调度决策.      

集装箱滚装托盘系统在军用物资运输中的应用研究

滚装托盘是物资集装化运输体系中一种新兴的集装器具,其高效性、快捷性、方便性已经在伊拉克战争中得到了验证。介绍了美军集装箱滚装托盘系统的应用及其准备现状,分析了国内集装箱与托盘运输参数不匹配问题,提出了使用集装箱滚装托盘系统对军用物资进行集装化运输保障的方案,并对其军事效益和经济效益进行了分析,为提高军用物资的快速高效保障打开了思路。     

基于ITS虚拟共用信息平台的集成交通信息发布与诱导系统

针对交通信息发布与诱导系统对多源信息集成的实际需求，在介绍ITS虚拟共用信息平台基本原理、特性和体系结构的基础上，提出采用ITS虚拟共用信息平台作为交通信息发布与诱导系统集成的支撑平台，给出实现系统集成的体系结构，讨论了运行模式。     

基于启发式算法的物流托盘载货效率研究

托盘的载货效率是国家制定托盘规格标准、企业选用托盘的关键性指标.文中运用启发式运算法则,采用最优化码放原则,在货物包装尺寸不确定的情况下,设计了2个随机托盘载货试验,从制造商载货角度分析计算了3种主流规格托盘对标准包装货物和非标准包装货物的载货效率,以及不同结构(长宽比)托盘的载货性能,发现托盘的载货效率与托盘自身结构有关,在3种主流规格托盘中1 200 mm×1 000 mm型托盘比其他规格托盘具有更加优越的载货性能.     

闭环系统辨识的模型结构检验

对于闭环系统辨识的模型结构检验问题,在预测误差辨识法的前提下,从参数估计的统计特性中推导出两概率模型不确定性边界及最优的输入滤波器形式。概率边界及输入滤波器是基于参数估计的渐近正态分布的方差矩阵,该方差矩阵由采样数据估计而得。根据未知参数的渐近方差矩阵内积形式从概率统计意义上构造模型参数及互相关函数的不确定性边界,从优化的角度推导输入滤波器的选取形式。最后用仿真算例验证本文辨识方法的有效性。     

不确定线性时滞系统的稳定性准则

针对带有非结构扰动和多参数扰动的线性时滞系统，利用著名的Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ型定理，导出了系统的鲁棒稳定性条件。这些条件与时滞有关，在很大程度上降低了现有结果的保守性。文末给出了用以阐明所给稳定性准则的应用算例，并与已有结果作了比较。     

北美小汽车共用的发展状况

小汽车共用作为一种比较有积极意义的交通方式,在欧洲及北美得到快速发展。从阐述小汽车共用基本概念开始,介绍了北美小汽车共用的发展状况,主要包括小汽车共用组织数量、会员和车辆的发展趋势、会员与车辆的比例、商业模式、现状和未来的人口市场及费用结构等,以期对我国发展小汽车共用提供一些有益的启示。     

基于改进优化速度函数的跟驰模型研究

为了探究车辆跟驰中车头间距与速度的关系函数,采用高精度车载GPS设备获取了大量基于时间序列的车辆跟驰数据,根据实测车头间距—平均速度关系构建了改进的优化速度函数.对原优化速度函数和改进的优化速度函数进行了参数标定,并对两个函数进行了微观向宏观交通参数的推导,结果表明,改进的优化速度函数能更好地描述车辆跟驰中微观和宏观交通参数之间的关系.最后对基于两种函数的全速度差跟驰模型进行了数值模拟,结果表明,基于改进的优化速度函数的跟驰模型具有更好的稳定性.     

基于改进双闭环控制的光伏并网系统研究

光伏并网系统在光照太强的情况下往往出现输入功率与输出功率不匹配,导致直流母线电容上电压过高的危害.针对这一现象提出一种新型的控制策略,对Boost电路采用三环控制的方案,即传统的电压外环和电流内环再加上直流母线电压保护环,使电路在直流母线电容电压上升时,能自动调节输入功率以匹配输出功率,保证系统额定功率输出,避免系统因直流母线过电压故障导致的系统功率丢失,以提高光伏并网系统工作的可靠性.文中采用两级式结构的单相光伏并网系统,对其控制系统进行了详细地分析设计,并通过PSIM软件进行仿真,验证了该控制策略的有效性.     

基于改进车流离散模型的多目标优化控制模型研究

为减少复杂交叉口群动态控制中车辆延误并提高通过速度,基于改进的车流离散模型,该文提出了以停车延误为目标函数的交叉口群多目标优化控制模型,并以广州天河北复杂交叉口群为例进行了实例运算,算例结果与仿真试验表明本模型体系在系统延误方面要优于传统模型,模型的求解效率高,有利于建立实时的区域交通控制系统。     

基于Multi-Agent System的跟驰模型

利用Agent相关理论,基于多个相互协作的Agent,构建了基于Multi-Agent System的跟驰模型,具体给出了各Agent的结构和元组构成,以使车辆在跟驰环境下能自适应、主动地对环境进行响应并做出决策.此外,基于构建的跟驰模型给出了数值仿真实例,并得到合理结论.     

基于系统动力学的城市公交系统模型

本文针对城市公交系统复杂、非线性、延迟性等特点,采用定性与定量相结合的系统动力学方法,建立城市公交系统模型,并通过对模型的分析与仿真提出针对北京市公交系统的相应的政策性建议,以求改善北京市公交系统现状.     

基于Petri网的仓储物流系统建模与仿真

Petri网作为一种离散事件动态系统的建模和分析方法，提供了在逻辑时序下研究系统特性和性能的有效手段，并有图形方法的直观性和逻辑方法的概括性．运用Petri网对一个简化了的仓库物流系统进行建模，运用基于Petri网的仿真软件对其仓储系统进行了仿真，并简单地分析了仿真的运行结果，由此提出了一种物流系统实际运作的仿真方法．     

区域物流系统建模方法的研究

目前,对区域物流系统有效的研究方法与手段比较少,而结合系统动力学与区域物流系统的研究更是一种新的尝试。本文以系统动力学的原理和方法为基础探索区域物流系统合理化建设,根据区域物流系统的特点,建立区域物流系统动力学模型,义采用Vensim提供的模拟环境,对模型进行运行和结果分析,证明所建立的区域物流系统模型是研究区域物流问题可行和有效的方法。