基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一.基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务.     

《停车诱导信息集》的研究与制定

《停车诱导信息集》作为停车诱导信息采集、处理、发布内容的推荐性国家标准,其出台将有利于规范我国停车诱导系统的发展,为停车诱导信息采集、处理与发布系统的数据字典、数据管理、信息查询等功能的设计及开发提供依据。     

基于模糊复合物元的停车诱导系统综合评估研究

在考虑城市停车诱导系统多种因素的基础上,利用定性、定量相结合的分析方法提出基于模糊复合物元的城市停车诱导评估模型。该模型以可拓学、关联函数、隶属函数、模糊物元分析为基础,将评价指标、测量值、评价等级等应用于城市停车诱导系统评估,采用关联熵法确定指标权重,通过计算得到评估值并进行排序,进而判断城市停车诱导系统水平。该模型的实例应用表明,所建模型计算简单,便于应用,为停车诱导系统提供了一种合理可行的评估方法。     

基于多级模糊模式识别方法的停车诱导系统评价

为了确定停车诱导系统实施是否达到预期目标和功能要求,需对系统进行整体评价,以确定系统达到了预计的哪种实施效果层次。分析并归纳了城市停车诱导系统的评价指标,将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的评价中来,详细介绍了该方法的基本原理,并通过实例说明了方法应用的具体步骤。结果表明,运用该方法可对停车诱导系统设计与实施效果优劣较好地作出评判。     

城市停车诱导系统设计方案介绍

正建设城市停车诱导系统不仅可满足现有停车诱导系统的信息采集和发布,形成静态交通综合管理平台,还为今后动静态交通综合信息服务打下基础。一、停车诱导系统总体规划1.停车场库选择停车诱导系统对停车场库的选址应满足以下基本条件:一是区域内较大的公共服务和活动场所,如宾馆、医院、大型购物中心等。此类场所是停车需求密集区,是停车诱导系统空车位信息发布的重点对象。二是对外经营的社会公共停车场库,而不是仅供内部使用的停车场。三是停车场库具有一定规模。依据国内外经验,通     

大型休憩公园周边停车诱导技术研究及在上海市顾村公园的应用

通过对大型休憩公园周边停车诱导系统的研究,搭建了停车诱导系统框架,论述了公园停车诱导系统的系统功能。以上海市宝山区顾村公园为应用环境,分析顾村公园周边交通状况,研究停车诱导系统运行流程,并给出了一级、二级、三级停车诱导屏的布置原则及型式,以提供停车泊位信息,提升休憩公园周边公众停车服务水平。     

城市停车诱导系统规划设计中诱导分区分级的确定

停车诱导系统是一个涉及到多个领域的复杂系统,本文从交通功能设计的角度探讨了城市停车诱导系统分区、分级的问题.首先确定了停车诱导分区的原则,在此基础上提出了诱导分区的方法和步骤.根据停车者对停车诱导信息量的视认性和可接受性以及PGIS系统分层递阶管理的原则,拟定了三级诱导思路,并参照各方面的标准给出了各级诱导显示屏的大样图,最后对停车诱导信息分级原理进行了分析.     

停车诱导系统的信息处理

本文对停车诱导系统的信息处理实施方案和技术进行了探讨,提出了行程时间内的车位变化处理方法,不仅为停车诱导系统建设提供方法参考,也为停车诱导系统的未来实施技术研究确定方向.     

城市核心区停车诱导标志布局研究

城市核心区交通量大,交通拥挤程度高,停车难问题突出;而核心区停车设施布局基本固定,可调整空间有限。通过提出区域停车诱导系统三级诱导标志牌的布局策略,构建了以上层管理者和下层出行者成本均最小为优化目标的广义"成本-效益"双层目标规划模型,确定三级诱导标志牌的布设数量;然后根据交通组织原则、对比不同点位的诱导信息量大小,提出了城市核心区域三级停车诱导标志牌的选址方案。     

智能停车诱导系统的设计应用研究

随着我国城市的机动车数量不断增加,对停车设施的需求不断增加,如何提高停车设施的利用率成为解决停车问题的一个有效的办法.基于ITS系统的发展,运用智能停车诱导系统将能有效的提高停车设施的利用率,并能减少车辆停车时的无谓绕行,缓解交通拥堵.本文结合设计经验对智能停车诱导系统的设计和实际应用进行了研究分析.     

CBD停车信息管理系统设置分析

阐述目前国内CBD的停车现状及各种停车问题,并分析其原因,提出建立完善的CBD停车信息管理系统是解决CBD停车问题的重要途径。以国内外研究成果为背景,将CBD停车信息管理系统分为行前引导系统、行驶中引导系统、终端引导系统和支付系统4个子系统,探讨各个子系统的设置方法。最后,以重庆市南坪CBD为例,进行停车信息管理系统规划。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

精确停车引导系统设计方法研究

探讨了精确智能停车引导系统的基本框架、网络层次结构以及各部分的设计方法;对停车引导逻辑设计方法进行了原理性的研究,总结出停车引导逻辑的基本实施程序．就智能停车引导系统的实现进行了网络、硬件和软件开等方面的开发研究,总结出系统实现的方法．在北京翠微大厦地下停车场进行了精确停车引导系统的实验,验证系统的效果．     

停车诱导信息系统总体设计与功能实现

本文分析了停车诱导信息系统的建设目标、系统功能,并对系统构建进行了总体设计,研究了停车诱导信息系统的诱导方式选择、信息采集、信息发布等功能实现的技术。     

停车诱导信息系统研究综述

停车诱导信息系统是智能交通系统中的重要组成部分,对城市交通建设有着重要的意义.论文分别列举了国内外停车诱导信息系统的发展应用,从停车诱导信息系统的系统分析、停车选择模型、泊位预测和信息发布介绍了停车诱导信息系统的研究历史和现状.讨论了RFID和WSN在停车诱导信息系统的信息采集和通信中的作用,最后分析当前停车诱导信息系统存在的问题及其未来的发展趋势.     

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为解决目前大部分停车诱导系统所存在的提供信息有限，无法考虑不同驾驶者个性化需求，无法实现系统与使用者之间互通的缺憾，本论文主要从车载停车路径诱导的角度，提出基于停车场选择的停车诱导路径优化技术，研究了基于停车场诱导路径优化技术的理论思想、模型的标定与检验以及算法步骤。最后结合长春市国联停车场的实际数据进行了验证，效果良好。本文研究的基于停车场选择的停车诱导路径优化方法能很好地弥补上述停车诱导系统存在的不足，从而能为驾驶员提供最优停车场和到达该停车场的最优路径。     

西安市停车问题的解决方案初探

通过模型预测和管理方法解决西安市停车困难的问题。首先,从合理设置停车位数量入手,运用停车发生率模型预测停车位的数量,合理设置停车位;其次,运用路内停车、停车诱导系统、城市自备车位和错时停车等管理措施提高停车位的利用率。     

出行前停车诱导系统中两阶段停车选择方法

为了同时解决机动车辆出行过程中停与行的问题,减少车辆巡泊产生的无效交通,提高出行效率,提出了服务于出行前停车诱导系统的两阶段停车选择方法.第一阶段是以停车场距目的地的步行距离、停车设施类型、有效停车泊位数、停车费用等4项指标对候选停车场进行初选;第二阶段为组合选择过程,以步行距离最短、停放可行性最高、停放成本最低、停放安全性最高、驾车至停车场行驶时间最短为优化目标,采用基于模糊偏好的多目标决策模型,为用户提供各候选停车场的决策排序.该方法求解效率高,且充分考虑驾车者意愿,适用于出行前的停车诱导系统.