船舶新能源系统监管平台关键技术

为实现中国内河新能源船舶统一监管、远程运维,文中分析了现有船舶、车辆远程监管平台关键技术和内河新能源船舶监管要素及管理需求后,提出并搭建了内河船舶新能源系统监管平台.该平台采用自定义通信协议满足监管对象、数据项扩展需求;采用船载端与岸端信息数据加密方法保障信息安全;采用多种数据存储单元结合的混合分布式存储架构满足船舶新能源系统数据存储需求;提出布谷鸟搜索-概率神经网络算法,为开展新能源系统故障诊断研究提供技术支持.平台能够实时监管并记录船舶新能源系统运行状态,实现长江水域新能源船舶信息化管理,开创内河新能源船舶信息服务新模式,推进绿色长江建设.      

新能源汽车动力电池安全问题分析及解决策略

为了更好地应对日益严峻的能源危机局面,国家大力推行新能源汽车,不断调整优化能源结构布局,尽可能减少汽车尾气排放,降低自然环境污染程度。新能源汽车目前在电动汽车领域占据着主导性地位,国家及政府部门也出台了系列扶持政策,推动新能源汽车行业的快速发展。但近年来由于新能源汽车动力电池起火事故频发,所以现如今人们对新能源汽车的关注焦点已经从以往的里程问题转变为动力电池安全性能问题。鉴于此,本文首先简要介绍了新能源汽车动力电池主要类型,然后分析动力电池存在的安全问题,进一步提出了相应的解决策略,最后就新能源汽车动力电池安全技术发展给出了一定的建议,以期可以为我国新能源汽车行业的长足发展提供一定的指引。     

大数据时代的电池安全生产——基于工业互联网的新实践

工业互联网是中央政治局定义的七大新型基础设施建设之一，也是动力电池行业迫切需要建设的重要内容，工信部、发改委相关文件均对动力电池行业的智能制造与追溯管理都提出了明确要求。主要论述工业互联网平台在新能源汽车动力电池安全生产管控中的实际应用，同时对动力电池关键生产过程对产品一致性的影响进行分析，针对动力电池生产中工业互联网数据采集问题与难点分别进行论述，制定了动力电池生产大数据分析平台架构与指标，新能源汽车电池大数据分析平台技术架构与分析指标，同时基于图数据库对动力电池生产过程中的PFMEA 知识图谱与安全管控方法进行深入推理。     

新能源汽车大数据应用的投资机会前瞻研究

新能源汽车产业近年来迅速发展,随着保有量的持续上升,使用环节缺乏专属配套政策、管理标准、产品服务等问题逐步凸显。明确了新能源汽车大数据的定义,剖析了其在智慧监管、汽车金融、保险创新、二手车交易等环节的应用价值及进展,充分分析了当前应用环境并研判未来发展趋势,同时,梳理了行业相关参与者概况及投资机会。研究表明,新能源汽车大数据将在使用端服务方面,逐步形成成熟的商业模式,发挥巨大应用价值。相关投资机会主要包括国家级数据平台及创新中心、地方级数据平台及运营中心、专业类科研院所、智能网联相关科技企业四大类主体。     

新能源动力电池技术发展研讨会在上海成功召开

<正>日前,新能源动力电池技术发展研讨会在上海召开。大会聚集了来自国内外的整车企业、电池企业、测试机构和科研院所等100余名相关专家和企业代表。本次研讨会围绕新能源动力电池技术的发展,重点针对动力电池关键测试和评价技术、标准及法规、电池前瞻技术、电池产品开发设计、新能源示范运营管理及数据应用等亟待解决的关键问题进行了研讨交流。日前,新能源动力电池技术发展研讨会在上海召开。本次会议由上海机动车检测中心、国家新能源机动车产品质量监督检验中心、上海市新能源汽车及应     

新能源汽车动力电池的维护与保养

加强新能源汽车动力电池的维护与保养,不仅可以保证动力电池的正常使用性能,还能促进新能源汽车的稳定发展与进步。然而,动力电池管理意识薄弱、电池设计与实际应用不匹配、专业维护人员欠缺等问题,严重制约了新能源汽车动力电池的作用发挥,也不利于新能源汽车的健康稳定发展。因此,需要对这些问题展开深入分析,并采用有效的优化改进措施,在推动动力电池维护保养工作顺利进行的同时,提高电池的使用效率和寿命。     

新能源汽车动力电池回收现状及策略研究

纯电动车在节约能源、保护环境方面有着较大优势,但动力电池一直难以突破瓶颈,使得新能源汽车动力电池回收成为了需要着重关注的热门话题。由于新能源汽车动力对电池的要求较高,厂商也不得不使用高比能量、高比功率、具有快速充电和放电功能的电池,此类电池寿命长、可循环利用,因此需要对电池进行回收处理。在此背景下,分析目前新能源汽车动力电池回收过程对环境的影响,得出厂商在回收处理新能源汽车动力电池过程中对环境产生的影响可以不计,且能够有效降低新能源汽车的生产成本。鉴于此,本文从个人、企业和国家三个层面分析了新能源汽车动力电池回收,并提出了可供参考的详细意见,希望新能源汽车行业能够取得更好地发展。     

浅谈新能源汽车动力电池应用现状与发展趋势

动力电池是新能源型汽车的技术核心之一,在当下新能源汽车稳定发展的环境下得到了国内外的充分重视,有关汽车制造企业不断探索着利用新型材料或技术对现有电池进行改善,对新型电池的研发成为了新能源汽车领域中的一大重点。在现代信息技术充分发展的环境下,人工智能、大数据以及新能源成为了新时代的发展方向,对动力电池的改革也成为必然。以下对不同的新能源汽车动力电池进行分析,并探寻动力电池的应用现状、发展趋势,以供有关从业者进行理论参考。     

废旧动力电池回收利用技术与政策分析

随着新能源汽车产业的快速发展,废旧动力电池的回收利用问题亟需解决.近年国家出台了多个废旧动力电池回收利用的政策,规范废旧动力电池回收利用产业的发展,同时也提高了行业的门槛.本文简述了废旧动力电池综合回收利用政策及对相关企业的影响和当前动力电池再生利用的主要技术.     

新能源汽车动力电池安全管理技术的挑战与发展趋势

动力电池作为新能源汽车的功能物质，直接关系到新能源汽车的运行稳定性和行驶里程。针对新能源汽车中可能引发安全类问题的动力电池不稳定因素，对新能源汽车动力电池进行定位，梳理动力电池安全管理在当下遭遇的挑战，给出动力电池安全管理措施，并预测动力电池在未来的发展趋势。     

汽车动力锂电池的资源化利用技术探讨

随着资源与环境问题的日益突出,新能源汽车快速发展,锂离子电池具有比能力高、比功率大、使用寿命长、工作范围宽等特点,已成为新能源汽车动力电池的发展方向。本文介绍了动力锂电池的结构、工作原理,详细分析了动力锂电池的资源化价值、回收利用技术,最后对当前动力电池回收利用存在的问题进行探讨,并提出具体对策与建议。能源枯竭、环境污染已经成为当今社会不得不面对并急需解决的问题,新能源汽车也不断地在更多的国家被研发推广。我国在《节能与新能源汽车产业发展规划（2012-2020年）》中,也对新能源汽车发展规划做了新的诠释。作为新能源汽车产业链中的重要组成部分,     

新能源汽车管理与服务关键技术研究综述

随着新能源汽车的推广应用,车辆规模爆发式增长的同时,在新能源汽车的产品端、运行端以及服务端出现了一系列问题：产品质量监管成效低、运行安全管控不精准、公共服务管理不全面。这些问题影响着新能源汽车的安全可靠运行,制约着新能源汽车产业的发展,已经成为了行业的痛点。在汽车数字化的时代背景下,以大数据为核心,推动新能源汽车管理与服务关键技术的发展,是实现新能源汽车安全可靠高效应用、消除消费者安全焦虑、推动产业跨越式发展的必要支撑和保障。为了较为全面地综述该领域的技术水平和创新成果,从新能源汽车质量测评和溯源技术、新能源汽车安全运行管控和充电服务技术、新能源汽车行为分析辨识和碳核算技术3方面详细论述新能源汽车管理与服务关键技术的研究现状,并重点介绍了“运行大数据+”的新能源汽车“质量监管-运行管控-服务管理”技术体系,最后对目前新能源汽车管理与服务关键技术在产品质量监管、运行安全管控以及公共服务管理等方面存在的问题进行总结,对以大数据分析和挖掘为核心的新能源汽车“质量监测-运行管控-服务管理”技术进行展望。该综述可为新能源汽车管理与服务相关技术的进一步提高提供借鉴,也可为未来该领域技术的发展方向提...     

新能源汽车动力电池压差故障与维修技术研究

在我国不断发展与建设背景下,人们的物质生活水平日益提升,以此为基础汽车作为基础出行需要工具深受人们欢迎,也给此行业带来了全新发展机遇。但是对汽车行业也提出了更高要求,一方面要秉承节能环保原则开发新能源汽车减少能源消耗和污染,另一方面也要在汽车的整体性能上加以完善,并提高故障维修技术,以此来促进我国汽车行业的可持续发展。但是从目前中国新能源汽车动力电池压差故障和维修技术研究还是没有达到理想水平,需要相关技术人员深入分析。本文先阐述了新能源汽车概念、新能源汽车动力电池类型、新能源汽车动力电池压差故障的原因这几个方面,然后又对新能源汽车动力电池压差故障维修技术和新能源汽车动力电池发展趋势展开讨论,并提出了个人的见解。     

基于安全风险评估的动力电池商业附加险研究

动力电池是新能源汽车价值最高也是安全风险最大的部件之一,其事故责任和保险理赔目前仍存在较大争议。本文通过研究我国动力电池商业附加险现状和统计分析动力电池安全测试的实验数据,从单体和系统两个层级构建了动力电池安全风险评估体系,并研究设计出了基于安全风险评估的动力电池涉水损失险、动力电池事故损失险和动力电池附加险费率调整方案。     

大数据技术在动力电池异常监控中的应用

新能源电动汽车其安全性一直困扰着行业与市场的发展,传统电池管理系统(BMS)储及计算能力不足,难以实 现动力电池的异常状态预测,基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控关键算法,并实现 了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指 导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。     

基于电压频域特征和异常系数的动力电池故障诊断方法

动力电池系统是电动汽车(EV)的关键部件和主要故障源,因而提高动力电池故障诊断的效率和准确率显得尤为重要。基于此提出一种基于快速傅里叶变换(FFT)和异常系数评估(ACE)的动力电池电压不一致性故障诊断方法。针对6辆发生故障或热失控事故的电动汽车和1辆电压一致性良好的电动汽车,基于其在新能源汽车国家监管平台的全生命周期运行数据,经过电压数据的数据清洗、数据变换等大数据预处理后,利用FFT技术时频变换,提取频域中的幅值作为故障诊断的特征参数;然后,引进基于Z分数理论的异常系数对故障程度进行定量评估,以实现故障单体的检测和定位;此外,针对存在多个故障单体的情况,基于单体异常率的计算,实现单体故障程度的判定和排序;在此基础上,详细分析电压数据长度及采样间隔、FFT采样点数对模型的影响;最后,与基于熵和Z分数的电压故障诊断方法进行比较。研究结果表明:在上述研究条件下,该诊断方法对于电压一致性良好的车辆未产生误报警,且可以有效地检测出事故车辆动力电池系统存在的电压不一致性故障;相比之下,模型平均计算准确率提高了3.25%,模型平均耗时仅为熵值模型的0.55%;验证了该方法故障单体定位更精准、数据适用性更好及计算速度更快的优点。该研究成果能有效实现动力电池电压不一致性故障诊断,具有较高的工程应用价值。     

新能源汽车动力电池的管理系统研究

随着国民经济的不断增长,社会大众生活水平的不断提升,人们对于新能源汽车需求也变得越来越大。而动力电池管理系统作为新能源汽车制造生产过程的重中之重,直接关系到新能源汽车能否保持安全稳定的持续运行,充分保障动力电池的使用寿命。本文将进一步对新能源汽车动力电池的管理系统展开分析与探讨,旨在为同行业者提供科学参考依据。     

基于位置信息的车联网增值服务

随着车联网服务的不断发展,相关的增值服务也会不断逐步完善。由于国家对于新能源汽车和具备车联网功能的传统汽车的相关数据进行监管,使得车辆位置信息等内容全部上传管理平台进行监控,这就提供了基于位置信息的车联网增值服务发展条件。文章通过对车辆位置信息的上报过程和上报机制的分析,设计出基于车联网位置信息的车联网增值服务内容,并举例提出了相关的增值服务方式,为车联网功能服务的普及和后续发展提供参考。     

基于一致性的新能源汽车安全预警方法研究

动力电池系统是影响新能源汽车运行安全的主要因素之一。为实现新能源汽车实时安全风险预警,以海量新能源汽车动力电池系统实车运行数据为研究对象,构建了多维度、多层次的新能源汽车安全风险预警模型和综合分析方法。在此基础上,建立了“值率模”安全风险预警体系。基于典型事故案例分析,结果表明“值率模”预警体系可以有效识别并定位新能源汽车动力电池系统的安全风险。     

后补贴时代下中国动力电池产业发展思路研究

<正>随着新能源汽车补贴退坡,动力电池行业发展面临的深层次问题开始凸显。本文重点研究我国动力电池产业的发展现状、趋势和问题,并提出后补贴时代下促进我国动力电池产业高质量发展的建议。在国家政策支持和行业共同努力下,我国新能源汽车技术加快进步,产销规模快速扩大,2018年产销分别完成127万辆和125.6万辆,同比分别增长59.9%和61.7%,已连续4年位居全球首位。2016年底,财政部等调整完善了新能源汽车补贴政策,增