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正(接2020年第5期)(2)车联网典型应用场景车联网实现了车辆、行人、基础设施、网络之间的互联互通,从而在道路安全、交通管理、网络服务方面极大地提高交通的智能化程度。下面分别介绍一些V2X的典型应用场景:①前方静止/低速车辆报警如图19所示,本车(B)根据前方车辆(A)发出的消息内容识别出其属于静止/低速运动状态,且处于本车(B)前方行驶路线上,可能造成追尾事故。则本车产生自身警告同时,若路边有路侧 相似文献
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随着车联网服务的不断发展,相关的增值服务也会不断逐步完善。由于国家对于新能源汽车和具备车联网功能的传统汽车的相关数据进行监管,使得车辆位置信息等内容全部上传管理平台进行监控,这就提供了基于位置信息的车联网增值服务发展条件。文章通过对车辆位置信息的上报过程和上报机制的分析,设计出基于车联网位置信息的车联网增值服务内容,并举例提出了相关的增值服务方式,为车联网功能服务的普及和后续发展提供参考。 相似文献
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<正>故障现象一辆2019款江淮瑞风R3车(车辆型号为HFC6471RA1HC7V),搭载1.6 L发动机和无级变速器,累计行驶里程约为2000km。车主反映,将换挡杆置于R挡,娱乐系统(MP5)显示屏上左侧摄像头区域图像不能显示。故障诊断接车后首先试车验证故障现象。接通点火开关,将换挡杆置于R挡,MP5显示屏上后侧摄像头区域显 相似文献
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正1车联网面临的挑战和困难近年来,由持续增长的汽车数量导致的出行效率、环境保护、交通安全等问题日益突出,车联网的发展受到了广泛的关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,融合了传感器、RFID(radio frequency identification)、数据挖掘、自动控制等相关技术,按照约定的通信协议和标准,在车与X(X为车、路、行人、互联网等)交互过程中,实现车辆与公众网络的动态移动通信,是物 相似文献
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车联网V2V环境下能实时获取自车和周围车辆的运动状态、驾驶工况和道路环境,为汽车自适应巡航控制系统提供更准确的信息。为消除自动驾驶汽车(AV)和人工驾驶汽车(MV)混合行驶工况下的车头时距干扰对汽车纵向巡航控制的影响,提出了一种基于车联网V2V的协同自适应控制方法。通过车联网V2V实时采集车辆跟驰过程中车辆基本安全信息(basic safety message,BSM),进而获得车辆相对运动状态和驾驶行为序列;应用线性最优二次型方法建立驾驶操纵序贯链优化目标函数,再对扰动作用下的汽车运动状态改变量进行短时预测;在此基础上,以混合车流车头时距的最优均衡状态为目标,构建了车辆跟驰间距的滚动优化模型和协同自适应控制方法。实验结果表明,在头车加/减速行驶工况下,改进后的车辆控制器能更快响应前车运动状态的变化量,并在保证车辆安全跟驰间距的情况下,降低了车头时距,提高了道路通行能力。 相似文献
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提出一种基于车联网技术的车辆火情监控预警系统,在无需新增专用传感执行器及控制终端的前提下,以车联网主机为火情判断、控制主体,车辆已搭载系统中各类控制器、传感器、执行器为火情监控预警系统感知、执行机构,通过对车辆温度场、空气质量、电流值、燃油量等数据流进行监控,比对各系统故障码,实现汽油车辆、电动车辆火情判定、预警,协助乘客开展自救,并同步将火情信息通过车联网上传后台服务器由汽车生产企业开展火情处置。 相似文献
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<正>目前,在竞争激烈、严格控制成本的要求下,中国物流行业落后的管理水平问题显得越来越严重。而近年来,车联网技术的出现和产品的逐渐普及,为降低物流成本、提高管理水平提供了个有效的途径。车联网主要为汽车提供通信和信息服务功能,在此基础上,为驾驶员提供紧急救援协助、实时安全检测和被盗车辆定位等功能。汽车行驶中出现故 相似文献
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2013年,笔者第一次接触到车联网,那还是在BMW中国时候的互联驾驶。当时互联驾驶的远大使命就是解放车主双手,实现语音交互与控制车辆功能。那时候的语音控制功能还比较粗糙,比如搜索导航,那么需要车主通过一张联通卡在屏幕拨号,之后系统会接入一个call center(呼叫中心),接下来会有服务人员人工为车主发送导航地址。 相似文献
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《汽车维护与修理》2015,(4)
<正>在当前汽车技术的发展进程中,车联网技术的普及和应用是公认的一大发展趋势。早些年,各大国际汽车厂商纷纷推出运用智能导航和远程助手等车联网技术的车型及产品,并将其推向国内市场。在意识到车联网技术广阔的应用前景后,国内自主车企也争先恐后地加入到车联网技术的研发竞赛中来,一时间,各种各样的汽车OBD产品如雨后春笋般冒了出来。在经过了新市场和新产品在初期的艰难和阵痛之后,各类产品的发展状况也千姿百态。下面就其中较为出色的golo6盒子(图1)进行详细介绍。golo6盒子系深圳市元征科技股份有限公司研发的一款智能OBD产品,是一款面向个人车辆的监控设备,它结合了"车云平台",可以向集团用户或个人用户提供汽车故障 相似文献
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本文简介从设备层、网络层到服务层5G提供了整套的基础通信、定位和计算能力与自动驾驶深度融合。藉ADAS、车联网(V2X)和人工智能,以实现更安全、智能的交通运作系统,让车辆进入自动驾驶时代。 相似文献