针对俄罗斯市场的车载紧急呼叫系统电声性能测试技术研究

从车载紧急呼叫系统的发展历史以及未来的发展方向出发,通过分析车载紧急呼叫系统的结构、工作程序和关键技术,对应的阐述了车载紧急呼叫系统各个部分的电声性能测试方法,并针对俄罗斯市场对车载紧急呼叫系统的特殊法规要求,提出了车载紧急呼叫系统电声性能的关键测试技术。国产车企为适应俄罗斯汽车市场而需要对车载紧急呼叫系统测试时,该方法可提供一些技术参考。     

eCall车载系统整车级测试方法研究

紧急呼叫系统对于交通事故的救援具有重要意义.本文对其车载系统的整车级测试方法进行研究,并通过实车验证.     

eCall车载系统整车级测试方法研究

紧急呼叫系统对于交通事故的救援具有重要意义.本文对其车载系统的整车级测试方法进行研究,并通过实车验证.     

关于俄罗斯ERA-GLONASS系统的设计与研究

本文从车载紧急呼叫系统的发展历史和方向出发,介绍ERA-GLONASS系统的主要结构、工作原理及出口认证试验,研究ERA-GLONASS系统自动呼叫触发阈值与整车的匹配,确定阈值并使系统获得及时准确的有效触发;设计出一种分体式结构,并在某车型上合理布置,结构简单,通用性强;同时提出ERA-GLONASS系统研究面临的试验难度大、安装方式复杂等问题,中国自主品牌汽车走向世界还需要很多探索研究。     

乘用车道路救援紧急呼叫终端开发

介绍一种具备基本功能的适用于乘用车市场的紧急呼叫车载终端的开发。该车载终端为整个道路救援服务系统中的一部分,主要包含全球导航卫星系统接收机模块、蜂窝网移动通信模块、独立的备用电源模块。其主要功能是定位事故地点以及在驾乘人员和公共安全应答中心之间建立语音通信。紧急呼叫功能能够在车辆发生严重事故后被自动触发,也可被驾乘人员手动触发。     

汽车电磁兼容性及其测试技术的探讨

文中阐明了汽车电磁兼容性的研究意义和电磁干扰源及国际国内电磁兼容法规,介绍了电磁兼容的主要测试技术,并通过试验验证了测试方法的有效性。文中介绍的测试技术可以对整车及零部件进行电磁兼容性试验,以满足国家法规及标准要求,提升产品竞争力。     

重庆车检院顺利完成某出口车型车载紧急呼叫系统认证试验

2021年3月27日,重庆车辆检测研究院汽车电子试验研究部(以下简称"电子部")联合碰撞试验研究部(以下简称"碰撞部")在金凤基地碰撞试验大厅,顺利完成了某出口车型车载紧急呼叫系统( eCall)的整车碰撞出口认证试验.这标志着重庆车检院已完全具备欧盟指令( EU) 2015/758《关于基于112服务的eCall车载...     

保护车载接收机EMC测试问题分析与整改

通过对某款车型EMC性能摸底试验保护车载接收机的测试,确定车辆车载末端骚扰超标原因,并协助整车厂进行整改实施;整改后验证测试表明,有效解决了保护车载接收机超标问题。详细阐述保护车载接收机的测试方法、评判准则及相应的整改措施,建议整车性能开发要注重EMC正向开发设计。     

基于SIMULINK的某MPV车载空调制冷能耗仿真

针对传统能源车型在开启空调制冷时能耗大幅增加,我国最近实施了一系列促进车载空调节能减排的法规,但是依规进行实车能耗测试耗时费力,所以文章参考最新国标的测试流程,以某MPV样车为研究对象,建立整车热负荷和空调系统制冷SIMULINK模型,并联合整车模型,仿真车载空调制冷的能耗水平。随后与整车试验结果对比,验证模型的仿真合理性。最后理论分析某些可能影响整车能耗和热负荷的典型因素,为后续车型能耗开发提供参考。     

电动汽车整车绝缘电阻外部测试系统研究

设计了可用于GB 18384法规测试及相关研发验证测试的电动汽车整车绝缘电阻外部测试系统,开发了相应的测试硬件及软件,经过实际试验验证,开发的系统简化了测试流程、测试精度高、可靠性好,相较于传统测试方法能够更好的保护测试人员。     

自动驾驶整车在环仿真平台研究及模拟实现

针对目前主流自动驾驶整车测试方法及ADAS整车在环仿真测试方法的特点。利用虚拟现实和实时仿真技术,搭建自动驾驶整车在环仿真平台,并在室内进行仿真平台的模拟实现和案例测试。该平台不仅可以提供丰富的测试环境,危险场景以及难复现的复杂场景进行可重复性测试,而且使用的是真实车辆的车辆动力学特性,无需复杂的车辆动力学模型,同时测试成本也相对低廉。     

面向智能汽车测试的弱势群体服饰色彩研究

智能汽车测试是其技术开发与应用中必不可少的环节，封闭场景下测试目标物准确反映真实道路环境下交通对象特性是保障测评结果可信的关键，而道路弱势群体服饰色彩是相应测试目标设计的关键参数，也是智能车测评相关标准中要求的一个主要指标。为此，通过对中国某省份2018～2020年间重大交通安全事故案例的分析和筛查，得出178例弱势道路使用者群体伤亡人员样本，首先提取样本服饰颜色，然后选取适当的色彩空间，将色彩数据从RGB(Red-Green-Blue)空间转换至LUV(Lightness-Chroma)空间。以转换结果作为聚类参数，采用K-means聚类算法，获取受害者样本基于季节、出行方式等不同因素下的服饰代表颜色。区别现阶段欧洲标准中目标物黑色上衣/蓝色长裤的搭配组合，黑色上衣/黑色长裤作用于符合中国国情的自动驾驶场景中测试目标物的服饰颜色更具代表性。鉴于中国新车评价规程(China-New Car Assessment Programme, C-NCAP)选取行人目标物与自行车骑行者目标物，将目标物服饰改为黑色上衣/黑色长裤组合，以测试目标物与测试车辆位置分别构建相对横向及纵向运动的多个场景，...     

基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试研究进展

随着自动驾驶等级的提高,面向传统汽车的测试工具与测试方法已不能满足自动驾驶汽车测试的需要。基于场景的虚拟测试方法在测试效率、测试成本等方面具有巨大的技术优势,是未来自动驾驶汽车测试验证的重要手段,已成为当前的研究热点。通过对大量相关文献的系统梳理,综述了基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试研究进展。对比分析了自动驾驶测试场景的不同定义方式,明确了测试场景的内涵,归纳了测试场景的要素种类,概述了测试场景的数据来源,总结了场景数据的处理方法。在此基础上,对自动驾驶汽车虚拟测试方法进行了总结,分析了典型的测试方式、测试平台和虚拟测试的技术要点,梳理了软件在环、硬件在环和车辆在环测试方案及其关键技术。针对自动驾驶汽车测试效率问题,研究了基于场景的加速测试技术,概述了典型的测试场景随机生成方法和危险场景强化生成方法。最后,对基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试所面临的问题及未来发展趋势进行了分析和展望。研究结果表明：基于场景的虚拟测试是推动自动驾驶技术发展和产业落地的必由之路,未来研究应着力突破基于解构与自动重构的测试场景数据库、人-车-环境系统一体化高置信度建模、自动驾驶汽车虚拟测试标准工具链、不同自动驾驶汽车渗透率下的混合交通模拟与测试、测试案例动态自适应随机生成机制等核心共性技术,建立自动驾驶汽车虚拟测试标准体系。     

Trigger algorithm of vehicle automatic crash notification system

The Automatic Crash Notification (ACN) system is an effective technology to decrease the crash response time, improve the level of post-accident rescue and alleviate the severity of injuries. To realize this system, a vehicle terminal is developed. And based on a moving window integral algorithm, the trigger algorithm of ACN system is designed. By comparing the effect of different window widths on the trigger algorithm, we select the window width of the moving window integral algorithm as 8 ms. After system is triggered, different notify types was determined according to the change of velocity in the moving window. A sled impact simulation test shows that the impact can be identified rapidly and also the notify types can be judged by the trigger algorithm. A vehicle road test proves that the ACN system has no false trigger cases. The outcomes of this study support identifications of accidents and crash severities for both occupants and emergency centers.     

汽车底盘控制系统总线的应用现状研究

简述了汽车底盘控制系统总线的种类及技术特点,给出先进的汽车车载网络拓扑结构。详细论述了在汽车控制领域得到广泛应用的控制器局域网和最具发展潜力的线控技术及其通讯特点,特别针对CAN总线介绍了SAE J1939、CANopen、DeviceNet 3种基于CAN的主流应用层协议。最后就我国车载网络的发展进行了探讨。     

IntelliWay-变耦合模块化智慧高速公路系统一体化架构及测评体系

根据当前智慧高速公路系统的发展历程,总结一些典型的车路协同系统逻辑与物理模型。在总结国内外智慧高速公路系统的整体架构之后,提出新一代智慧高速系统的总体架构-IntelliWay,包括智慧高速公路系统分层模块化架构、基于变耦合程度的智能分级和基于事件驱动的数据分发机制。同时,根据当前智慧高速公路系统的主流应用技术,总结车载高精度定位、高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System, ADAS)与车载总线、路侧设备优化、异构网络融合、网络负载均衡、网络信息安全、多传感器融合与协同感知、以用户为中心的场景自适应信息发布、车辆群体协同自动驾驶、基于大数据与人工智能的交通态势预测、车道级主动交通管理、组件式应用服务开发等驱动智慧高速公路系统快速发展的新兴技术研究现状,然后基于以上关键技术的特点提出未来智慧高速公路系统应用的实施建议;分析广播式交通信息服务、主动交通管理、伴随式信息服务、自动驾驶专用道、车辆队列协同驾驶等智慧高速公路系统的典型应用场景,进行智慧高速系统的测评方法分析和相关案例分析。最后,系统性地分析和预测智慧高速系统存在的挑战及未来发展趋势,以...     

基于事故数据挖掘的乘用车追尾卡车AEB测试规程研究

基于未来出行交通事故场景研究数据库中的乘用车追尾卡车事故,分析并提出了以卡车为目标物的乘用车自动紧急制动系统的典型测试工况。采用K-means聚类算法得出可代表实际卡车的目标物颜色,基于事故数据分析提取卡车目标物尾部特征参数,设计并制作了一种新型的具有与真实车辆反射特性和机器视觉识别特性接近的重型厢式卡车目标物。卡车目标物静止,测试车辆分别以45、50、55、60 km/h的速度进行100%重叠自动紧急制动系统测试,验证了该目标物的可行性和有效性。可为车辆主动安全相关标准法规研究提供数据支撑,推动车辆主动安全测试技术的发展。     

底盘测功机加载响应性能研究

对我国在用车工况法尾气排放测试用底盘测功机加载响应性能的测试方法和技术要求进行了研究。指出我国有关文献忽略了影响底盘测功机加载响应性能的重要因素—平均稳定时间所带来的问题,以及美国BAR97测试方法对我国实施的瞬态和简易瞬态工况法存在的不适应问题,根据我国瞬态工况法和简易瞬态工况法的特点,提出新的加载响应性能测试方法,并对某底盘测功机加载响应性能进行了测试和分析。     

紧急切断阀自动关闭系统检测试验平台的设计开发

为保证罐式液体危险货物运输车辆在运输过程中的安全,GB-标准规定当车辆行驶速度大于5 km/h时紧急切断阀应能够自动关闭。针对这一要求,设计了一种紧急切断阀自动关闭系统检测试验平台,利该平台可以对紧急切断阀自动关闭系统的功能进行测试,判定是否满足标准要求。经试验表明,该平台能够很好地达到设计目的,完成紧急切断阀自动关闭系统的检测。     

基于SAEJ1939的车辆动力学稳定性控制网络设计及测试

车辆动力学稳定性控制涉及底盘多个执行机构及电子控制单元,所组成控制网络的性能是整个控制系统的关键之一。文中根据SAEJ1939应用层规范,设计车辆动力学稳定性控制网络,并定义其应用层私有通信协议;采用专门的车载网络测试工具,搭建车辆动力学稳定性控制网络测试平台。测试结果显示,所定义的应用层私有通信协议满足系统可靠性的要求,整个车辆动力学稳定性控制网络运行良好。